Data / ML Platform Engineer (Middle+ / Senior)

Задачи: — Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем. — Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования. — Встраивать псевдоанонимизацию и проверки качества в потоки данных. — Готовить признаки и версионируемые train/validation/test-выборки. — Обеспечивать прослеживаемость и воспроизводимость ML / LLM-экспериментов. — Вместе с ML-командой развивать оценку моделей, подготовку данных для RAG и дообучения. Требования: — Уверенные Python и SQL, поддерживаемый код за пределами ноутбуков. — Практический опыт ETL / ELT: оркестрация, инкрементальная обработка, повторные запуски. — Опыт с S3, Parquet, pandas / Polars / PyArrow. — Понимание жизненного цикла ML: выборки, baseline, метрики, проверка утечек. — Опыт с MLflow, ClearML или аналогами. — Linux, Git, Docker, CI/CD. — Умение работать с чувствительными данными. Будет плюсом: — Опыт с медицинскими данными, МИС и клиническими справочниками. — Практический NLP / LLM: извлечение данных из текста, embeddings, RAG. — PyTorch / Hugging Face, дообучение и inference на GPU. — Опыт превращения исследовательского прототипа в регулярный пайплайн. Условия: — Гибридный / удаленный по РФ формат работы. Дополнительно: — Проект в HealthTech, поддержка врачебных решений. — Возможность строить платформу с нуля и влиять на архитектуру. — Работа на стыке Data Engineering, MLOps и LLM с современным стеком.