ML Engineer

Задачи: • Разрабатывать и валидировать модели машинного обучения, тренировочные пайплайны, системы инференса и поддерживающую инфраструктуру. • Реализовывать компоненты моделей, пайплайны данных, системы оценки и численные методы. • Строить воспроизводимые программные рабочие процессы с использованием Python и командных инструментов. Требования: • Магистерская степень или PhD в области компьютерных наук, машинного обучения, искусственного интеллекта, прикладной математики, статистики, инженерии или близкой количественной дисциплины. • Сильный профессиональный или исследовательский опыт в машинном обучении. • Практическое владение Python и кодирующими агентами. • Опыт работы в технологической компании, AI-лаборатории, исследовательской организации или другом признанном инженерном окружении приветствуется. • Исключительный опыт в open-source или академической сфере также может быть квалификацией. Условия: • Полностью удалённая работа. • Контрактный формат занятости. • Гибкий график — кандидат сам выбирает часы и дни работы, включая выходные. • Оплата сдельная, от $80 до $150 в час, до 15 часов в неделю. • Выплаты через Stripe или Wise без назначения платежа, аналогично UpWork. • Область проекта: искусственный интеллект. Процесс отбора: • Откликнуться и пройти скрининговые вопросы. • Пройти AI-интервью около 30 минут. • Пройти ревью менеджера по найму. Сроки начала: • Роли обычно закрываются в течение 48 часов. • Ожидается начало выполнения первой задачи в течение 24–48 часов после онбординга. Описание роли: Работа связана с разработкой, обучением и инференсом моделей машинного обучения, оптимизацией производительности и численными вычислениями. Требуется решение сложных инженерных задач, включая реализацию и модификацию моделей, построение воспроизводимых рабочих процессов, оптимизацию памяти и пропускной способности, отладку численных и системных ошибок, а также проверку корректности и производительности реализации.