Специалист машинного обучения (ML)

Задачи: — Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для решения прикладных бизнес-задач; — Разработка решений на базе LLM и VLM, включая мультимодальные системы обработки текста и изображений; — Проектирование и реализация RAG-систем, AI-агентов и интеллектуальных сервисов на основе LLM; — Fine-tuning и адаптация предобученных моделей под специализированные задачи; — Разработка решений с использованием классических ML алгоритмов; — Сбор, подготовка и обработка данных, формирование датасетов для обучения и тестирования моделей; — Проведение ML-экспериментов, оценка качества моделей и поиск способов повышения их эффективности; — Оптимизация inference моделей по скорости, потреблению ресурсов и стоимости эксплуатации; — Внедрение ML-моделей в production, разработка inference-сервисов и интеграция с существующими системами; — Мониторинг, поддержка и улучшение качества работающих ML-решений; — Исследование новых моделей, технологий и подходов в области AI/ML, оценка возможностей их практического применения; — Взаимодействие с командами разработки и продукта для проработки и реализации ML-задач. Требования: — Опыт коммерческой разработки ML-решений от 3 лет, включая внедрение моделей в production; — Уверенное владение Python, PyTorch; — Хорошее знание классического ML: алгоритмы, feature engineering, обучение и оценка моделей (CatBoost, XGBoost, LightGBM); — Понимание архитектуры и практический опыт работы с LLM (Qwen, Deepseek или аналоги); — Опыт разработки LLM-решений: prompt engineering, RAG, embeddings, vector databases, function calling; — Опыт fine-tuning моделей (LoRA, QLoRA, PEFT); — Опыт работы с VLM, решения мультимодальных задач на стыке CV и NLP; — Опыт подготовки датасетов, проведения ML-экспериментов и оценки качества моделей; — Навыки разработки и внедрения ML-сервисов: API, Docker, Git, SQL; — Понимание MLOps, оптимизации inference и мониторинга моделей; — Способность самостоятельно решать ML-задачи от исследования до production, аргументировать технические решения и работать в команде. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — Гибридный формат работы; — Комфортный офис в двух минутах от метро Баррикадная; — Софинансирование ДМС; — Скидки и бонусы от партнеров: спорт, обучение, путешествия; — Программы обучения по работе с Искусственным интеллектом для всех сотрудников компании; — Возможность учиться у профессионалов отрасли и влиять на значимые проекты для города.