Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Создавать AI-агенты и платформы для них
— Строить MLOps-инфраструктуру
— Работать с данными для ML
Требования:
— Опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет
— Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны
— Опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов)
— Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud)
— Умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol)
— Знание распределенных вычислений (Spark)
— Опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.)
— Отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault
— Знания Git, GitLab CI/CD
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Сейчас в каталоге 75 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 23%.
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (31%), Docker (28%), Kubernetes (27%), CI/CD (20%), Mlflow (17%), Airflow (16%), SQL (13%). В скобках доля вакансий направления.
У компании Aston сейчас 4 вакансии по этому направлению.
УдалённоmiddleСША; Candidates from eligible locations across the United States are encouraged to apply; Ability to collaborate with distributed engineering teams across different US time zones; We welcome qualified candidates from diverse professional backgrounds and encourage applications from eligible candidates across the United States
Автоотклики