Data / ML Platform Engineer

Задачи: — Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем. — Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования. — Встраивать псевдоанонимизацию и проверки качества в потоки данных. — Готовить признаки и версионируемые train/validation/test-выборки. — Обеспечивать прослеживаемость и воспроизводимость ML / LLM-экспериментов. — Вместе с ML-командой развивать оценку моделей, подготовку данных для RAG и дообучения. Требования: — Уверенные Python и SQL, поддерживаемый код за пределами ноутбуков. — Практический опыт ETL / ELT: оркестрация, инкрементальная обработка, повторные запуски. — Опыт с S3, Parquet, pandas / Polars / PyArrow. — Понимание жизненного цикла ML: выборки, baseline, метрики, проверка утечек. — Опыт с MLflow, ClearML или аналогами. — Linux, Git, Docker, CI/CD. — Умение работать с чувствительными данными. Условия: — Занятость: full-time — Формат работы: гибридный / удаленный по РФ