Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов
— Строить text-to-video поиск, embedding-модели, ранжирование, семантический поиск
— Превращать ML-прототипы в production-сервисы, оптимизация inference, профилирование, подготовка фич, контроль качества моделей
— Разрабатывать высоконагруженные ML сервисы на Python включая gRPC/Triton
Требования:
— Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, CatBoost и др.)
— Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет
— Опыт внедрения моделей в продакшн
— Понимание принципов оффлайн и онлайн оценки моделей.
Условия:
— Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками
— Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт
— Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности
— Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии
— Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков
— Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Сейчас в каталоге 938 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 34%.
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (29%), Pytorch (15%), Docker (13%), Kubernetes (9%). В скобках доля вакансий направления.