— Own and improve Cultural and Functional Onboarding across HQ and international markets. — Facilitate in-person and virtual onboarding and learning sessions.
Answer user questions over chat, email, and phone. Handle user account requests, including application processing, card disputes, missing payments, card shipments, and a whole lot more.
✔️ самостоятельно строит производство «с нуля»: от помещения и оборудования до первой партии и серии; ✔️ формирует команду (около 30 человек на старте: руководители, мастера, начальники смен, операторы) и умеет её вести;
Задачи:
— Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных;
— Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте;
— Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов;
— Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем;
— Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений;
— Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений;
— Разработка и внедрение CV-решений;
— Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок;
— Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта;
— Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений;
— Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.
Требования:
— Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML;
— Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision;
— Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами;
— Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение;
— Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками;
— Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”;
— Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике;
— Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет преимуществом;
— Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV;
— Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения;
— Опыт построения CV-моделей;
— Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП);
— Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт;
— Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой;
— Применение LLM в разработке решений;
— Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования;
— Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели;
— Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Provide and manage pre-sales technical support for the technical sales process of Keeper products for Channel partners in EMEA. Work closely with the Channel Account Management team to support and develop strategic partners technical capability and drive incremental partner revenue.
As a Senior Enterprise Advertising Account Executive, you'll partner with some of the world's largest enterprise organizations, helping them leverage programmatic advertising, predictive intelligence, AI-driven insights, intent data, and audience activation to identify in-market buyers, accelerate pipeline, and drive measurable revenue growth.
Задачи:
— прием, оформление прибывшего товара, размещение на складе и последующее хранение;
— сбор и выдача ТМЦ согласно сопроводительным документам;
— выявление повреждений, порчи товара, оформление и учет данных фактов;
— работа в программе "Парус" (обучаем).
Требования:
— уверенный пользователь Microsoft Office;
— работа в программе "Парус".
Условия:
— оформление согласно ТК;
— квартальные премии.
Задачи:
— сопровождать пользователей и решать возникающие вопросы в 1С;
— принимать и классифицировать запросы от сотрудников, определять приоритет и необходимые доработки;
— разбирать потребности бизнеса и переводить их в понятные задачи для разработчиков;
— готовить технические задания на доработку 1С;
— участвовать в тестировании нового функционала;
— принимать доработки от разработчиков и контролировать их внедрение;
— обучать сотрудников работе с новым функционалом;
— искать возможности оптимизировать и автоматизировать работу пользователей в 1С;
— участвовать в развитии и улучшении внутренних процессов компании.
Требования:
— Знание платформы и средств разработки 1С (УТ, БП, ЗУП, УНФ);
— MS Office;
— умение самостоятельно разобраться в проблеме пользователя и найти решение;
— опыт постановки задач разработчикам;
— понимание этапов тестирования и внедрения доработок;
— умение работать в команде, клиентоориентированность, коммуникабельность, способность к обучению.
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ;
— стабильная заработная плата без задержек;
— множество корпоративных мероприятий;
— график работы: Пн-Чт (офис) с 8:00 или 9:00 и в Пт (удаленная работа);
— офис: д. Николо-Хованское 1039с1;
— корпоративное кафе, скидки на продукцию и т.д.
Задачи:
— Обучать, тестировать и внедрять модели, которые обеспечивают рекомендации Peec AI для повышения видимости клиентов в AI-поиске.
— Разрабатывать алгоритмы для извлечения практических инсайтов из поведения AI-поиска, создавая рекомендации, помогающие брендам увеличить видимость в AI Search.
— Управлять полным жизненным циклом моделей от экспериментов до продакшн-развертывания, тесно сотрудничая с инженерной командой для интеграции ML-решений.
— Проектировать и реализовывать конвейеры данных для приема, обработки и анализа больших объемов данных.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python с навыками создания API, конвейеров данных или ML-инфраструктуры.
— Знание FastAPI, Docker и облачных платформ, предпочтительно GCP.
— Глубокий интерес к работе LLM, умение анализировать поведение AI-поиска и превращать паттерны в продуктовые функции.
— Опыт доведения проектов от исследований до продакшна в условиях стартапа с быстрым темпом, сильные навыки решения проблем и комфорт работы с неоднозначными задачами.
— Отличные коммуникативные навыки для объяснения сложных технических концепций клиентам и заинтересованным сторонам.
Плюсы:
— Вклад в open-source проекты.
— Развернутые побочные/хобби проекты.
— Публикации на ведущих ML/AI конференциях.
— Опыт создания компании или работы в быстрорастущем стартапе.
— Владение Typescript.
Условия:
— Работа в быстрорастущем европейском стартапе на стадии Series A с реальным влиянием и ответственностью.
— Регулярные командные мероприятия и выезды.
— Агрессивный пакет акций.
— Оплата ужина и Uber домой при работе допоздна.
— Современный офис в Берлине.
Ограничений по месту работы или формату удалённой работы в тексте не указано.
seniorBerlin
JКомпания не указана
57
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
О вакансии Ищем Head of UBT / Creative Lead — специалиста, который возьмёт на себя построение и развитие системы производства, тестирования и масштабирования short-form контента в вертикалях Gambling и Adult/Dating. Чем предстоит заниматься * Проводить аудит текущих процессов производства контента и выявлять узкие места.
Act as a trusted/strategic advisor for customers, driving the entire Customer Success lifecycle from onboarding to expansion. Become the trusted Cribl product expert as customers build out observability pipelines to transform data in their organization.
УдалённоSydney; We are a remote-first company and work happens across many time-zones - you may be required to occasionally perform duties outside your standard working hours
Задачи: вести контент по трём направлениям — для врачей (экспертные статьи, кейсы, результаты апробации оборудования в клиниках), для закупщиков (аналитика, обучающие материалы, предложения) и для дилеров (коммерческие предложения, презентации); производить контент и сеять его через рассылки и отраслевые площадки;