Peec

Задачи: — Обучать, тестировать и внедрять модели, которые обеспечивают рекомендации Peec AI для повышения видимости клиентов в AI-поиске. — Разрабатывать алгоритмы для извлечения практических инсайтов из поведения AI-поиска, создавая рекомендации, помогающие брендам увеличить видимость в AI Search. — Управлять полным жизненным циклом моделей от экспериментов до продакшн-развертывания, тесно сотрудничая с инженерной командой для интеграции ML-решений. — Проектировать и реализовывать конвейеры данных для приема, обработки и анализа больших объемов данных. Требования: — Опыт backend-разработки на Python с навыками создания API, конвейеров данных или ML-инфраструктуры. — Знание FastAPI, Docker и облачных платформ, предпочтительно GCP. — Глубокий интерес к работе LLM, умение анализировать поведение AI-поиска и превращать паттерны в продуктовые функции. — Опыт доведения проектов от исследований до продакшна в условиях стартапа с быстрым темпом, сильные навыки решения проблем и комфорт работы с неоднозначными задачами. — Отличные коммуникативные навыки для объяснения сложных технических концепций клиентам и заинтересованным сторонам. Плюсы: — Вклад в open-source проекты. — Развернутые побочные/хобби проекты. — Публикации на ведущих ML/AI конференциях. — Опыт создания компании или работы в быстрорастущем стартапе. — Владение Typescript. Условия: — Работа в быстрорастущем европейском стартапе на стадии Series A с реальным влиянием и ответственностью. — Регулярные командные мероприятия и выезды. — Агрессивный пакет акций. — Оплата ужина и Uber домой при работе допоздна. — Современный офис в Берлине. Ограничений по месту работы или формату удалённой работы в тексте не указано.