Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Обучать, тестировать и внедрять модели, которые обеспечивают рекомендации Peec AI для повышения видимости клиентов в AI-поиске.
— Разрабатывать алгоритмы для извлечения практических инсайтов из поведения AI-поиска, создавая рекомендации, помогающие брендам увеличить видимость в AI Search.
— Управлять полным жизненным циклом моделей от экспериментов до продакшн-развертывания, тесно сотрудничая с инженерной командой для интеграции ML-решений.
— Проектировать и реализовывать конвейеры данных для приема, обработки и анализа больших объемов данных.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python с навыками создания API, конвейеров данных или ML-инфраструктуры.
— Знание FastAPI, Docker и облачных платформ, предпочтительно GCP.
— Глубокий интерес к работе LLM, умение анализировать поведение AI-поиска и превращать паттерны в продуктовые функции.
— Опыт доведения проектов от исследований до продакшна в условиях стартапа с быстрым темпом, сильные навыки решения проблем и комфорт работы с неоднозначными задачами.
— Отличные коммуникативные навыки для объяснения сложных технических концепций клиентам и заинтересованным сторонам.
Плюсы:
— Вклад в open-source проекты.
— Развернутые побочные/хобби проекты.
— Публикации на ведущих ML/AI конференциях.
— Опыт создания компании или работы в быстрорастущем стартапе.
— Владение Typescript.
Условия:
— Работа в быстрорастущем европейском стартапе на стадии Series A с реальным влиянием и ответственностью.
— Регулярные командные мероприятия и выезды.
— Агрессивный пакет акций.
— Оплата ужина и Uber домой при работе допоздна.
— Современный офис в Берлине.
Ограничений по месту работы или формату удалённой работы в тексте не указано.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
81/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Senior Data Scientist; понятные задачи; прозрачная оплата; современный стек; хороший соцпакет.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Понятные задачи
Задачи и требования подробно описаны: обучение и внедрение моделей, разработка алгоритмов, полный жизненный цикл моделей, работа с большими данными, конкретные технологии и навыки.
Из объявления
What you’ll do Train, test, and ship models that power Peec AI’s recommendations - helping customers boost their visibility in AI search Develop algorithms that extract actionable insights from AI search behavior, creating data-driven recommendations that help brands increase their AI Search visibility Own the full model lifecycle from experimentation to production deployment, working closely with
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.