Вакансии

Разработка и поддержка административного портала на React/TypeScript: приложения, роли и доступы, секреты, пространства, ресурсы, репозитории и базовые образы, модели, мониторинг и отчёты; Разработка и доработка REST API на Python/FastAPI в сервисах портала, шаблонизатора и нотификаций: эндпоинты, схемы Pydantic, сервисный слой, доступ к PostgreSQL;

— Designing, deploying, configuring, and maintaining scalable monitoring, logging, and alerting platforms for production and beta/test/dev environments; — Operating Prometheus, Alertmanager, Grafana, Fluent Bit, Kafka, Fluentd, OpenSearch, and OpenSearch Dashboards, including upgrades, reliability, availability, capacity, and retention planning;

- поддерживать и развивать production-инфраструктуру; - работать с Kubernetes и сопутствующей инфраструктурой;

▪️разработка multi-agent систем (MAS) для Deep Research задач. ▪️создание LLM-агентов с использованием tool calling, planning и reasoning.

Location: Biassono, Italy; Milan, Italy Workplace: Hybrid Artificial Intelligence. Actual Impact. At Docebo, we’re using AI to change how people learn at work—and we mean actually change it. We’re an AI-powered learning platform that helps organizations create, deliver, and manage training all in one place. But our real mission goes deeper: we help teams move faster, work smarter, and focus on the work that truly matters. Our platform is built with intelligent, time-saving tools that personalize learning, eliminate busywork, and turn training from a checkbox into a superpower. The result? Better experiences for learners and real results for businesses. We’re shaping the future of learning with a team that isn’t afraid to challenge the status quo. If you're excited by the idea of using AI to make work-life better for real people–you’ll feel right at home here. And it’s not just what we build, it’s how we show up. At Docebo, our values aren’t just posters on the wall—they guide how we work every day. We call it the Docebo Heart: trust by default, assume positive intent, and create space for different perspectives to thrive. So… what are you waiting for? Join 900+ Docebians around the world and help us reinvent the way people learn, because learning never stops. 🚀 THE ADVENTURE AHEAD Ready to launch your cloud engineering journey by helping power the future of enterprise learning? As a Cloud Engineer I at Docebo, you won’t just keep systems running—you'll collaborate with seasoned mentors to automate, secure, and scale our multi-tenant AWS cloud environments. You will play a vital role in keeping our platforms robust, compliant, and rock-solid for millions of users worldwide. If you're eager to turn complex infrastructure challenges into seamless, high-impact performance, your next big adventure starts here! 🛠️ THE DAY-TO-DAY - Build the Foundation: Implement defined AWS compute, storage, networking, and IAM changes alongside senior engineers using best-in-class multi-tenant patterns. - Automate Everything: Craft and refine Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation) modules and scripts to streamline routine provisioning, maintenance, and backups. - Master Observability: Configure dynamic dashboards and alerts in tools like Datadog and CloudWatch to keep a proactive finger on overall system health. - Troubleshoot & Resolve: Dive into non-production environments to investigate issues, analyze logs and metrics, apply targeted fixes, and escalate complex puzzles when needed. - Drive Cross-Functional Synergy: Collaborate closely with Product Engineering and Site Reliability Engineering (SRE) teams to translate requirements into smooth cloud changes. - Guard the Castle: Support critical FedRAMP system patching routines, monitor security compliance dashboards, and take swift action to resolve vulnerabilities. - Document for Success: Create clear runbooks, configuration updates, and script documentation so the entire team can easily reuse and build upon your work. ⚡ YOUR SUPERPOWERS - Solid Educational Foundation: A Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems, or equivalent hands-on project experience. - Early Cloud Craft: 1–2 years of experience or project work in cloud or infrastructure engineering, with exposure to AWS (or another major cloud provider). - Tooling & Scripting Chops: Comfort navigating Linux, writing scripts in Bash or Python, and managing code using Git alongside CI/CD tools like GitLab CI or Jenkins. - Incurable Curiosity: A high interest in modern containerization (Docker, Kubernetes) and Infrastructure-as-Code tools such as Terraform or CloudFormation. - Growth Mindset: A strong problem-solving approach paired with an enthusiastic drive to continually elevate your cloud engineering skills. OUR HYBRID WORK PHILOSOPHY 🤝 Great work can happen anywhere but coming together helps us go further. Our team spends three days a week in the office (Tuesday-Thursday) to collaborate, solve problems, and learn from each other at either our Milan or Biassono location. With flexibility the rest of the week, it’s a balance designed to help everyone do their best work and keep growing.   OUR TOTAL REWARDS PHILOSOPHY 🎉 Our Total Rewards Philosophy centers around three core areas to reward and care for our People: - Rewarding Impact: We lead with competitive pay to reward the impact, skills and traits that fuel our success. - Fostering Holistic Wellbeing: We care deeply about and invest in the whole person with programs that support our people’s physical, mental, and financial well-being. - Empowering Our Talent Culture: We build a culture of trust and empowerment by designing our rewards and benefits with transparency, equity, and flexibility, enabling our people to do their best work and stay for the long haul.   OUR PROMISE TO YOU 😍 - Financial Wellness: Own a piece of Docebo through our Employee Share Purchase Plan (ESPP) at a 15% discount, plus a competitive compensation package. - Your Well-Being, Covered: You’ll get access to health benefits, so you can get the care you need when you need it. - Rest, Relax, Repeat: Rest and recharge with paid vacation days, two company-wide Docebo Days, floating holidays for cultural celebrations, and your birthday off! - Family First: We provide coverage offering you time with your little one(s) so you can soak up all those precious moments. Fun fact: we had 30 Docebian babies join the family in 2025! - Fuel for Your Day: Receive a meal voucher for every working day, so you can focus on doing your best work while enjoying a meal that keeps you energized. - Connections That Count: Connect with global communities through our Employee Resource Groups (including PRIDE, DWA, BIDOC, and Green Ambassadors) and company-wide events that keep the fun rolling all year long.

Location: Москва Мы – команда What If. Мы делаем приложения и сервисы, позволяющие Банку лучше понимать, как развивается бизнес, какие стратегические решения принимать на изменяющемся рынке и как при этом соответствовать всем требованиям регулятора. У нас в Банке есть разные процессы прогнозирования риск-метрик и метрик дохода, при этом они достаточно сложные и включают в себя несколько этапов формирования прогноза и участие разных подразделений. Сейчас мы ищем разработчика для дальнейшего развития нашего ключевого продукта, предназначенного для построения целостных прогнозных сценариев и оркестрации сквозного процесса прогнозирования. Наша команда состоит из владельца продукта, аналитиков, бекэнд и фуллстек разработчиков, QA-специалистов. Нам помогают фронтэндеры, дизайнеры и DevOps-специалисты из смежных команд, а также представители бизнеса. Вся команда размещается в Москве на смешанном режиме работы (офис + дом). Обязанности * Разработка: Создание основного серверного приложения на ASP .NET, а также развитие вспомогательных интеграционных сервисов на Python. * Архитектурные решения: Участие в проектировании архитектуры систем, выбор технологического стека, выбор способов интеграции сервисов в единое решение. * Управление и планирование: Оценка и декомпозиция задач, планирование работ, участие в управлении инженерными процессами. * Качество кода: Проведение код-ревью, поддержание чистоты кода, и обеспечение покрытия тестами. * AI в разработке: Активное использование LLM и ИИ-инструментов в производственном процессе (генерация кода, код-ревью, формирование документация, оптимизация рутинных задач). Требования * Опыт коммерческой разработки на .NET от 5 лет. * Cтек разработки: Знание C#, .NET 6+ (внутреннее устройство CLR, производительность, многопоточность), ASP.NET Core. * Архитектура: Практическое применение лучших инженерных практик и паттернов. * Базы данных: Уверенное владение PostgreSQL (оптимизация запросов, индексы, транзакции, изоляция). Опыт работы с EF Core или Dapper. Опыт использования Liquibase. * Брокеры сообщений: Опыт работы с Kafka (создание потребителей и продюсеров). * API и интеграции: Опыт реализации и поддержки API на базе REST и GraphQL. * Cloud & DevOps: Понимание принципов CI/CD, контейнеризации (Docker, Kubernetes), Service Mesh, Helm. * Интеграционное тестирование: Базовые навыки работы с Python для написания автоматизированных тестов. * Модульное тестирование: Опыт использования модульного тестирования (NUnit/MS Test). * Использование ИИ-инструментов в разработке. * Готовность к трудоустройству на декретную ставку с потенциальной возможностью в последующем остаться в штате Сбера. Будет преимуществом: * Опыт разработки и поддержки frontend-части на React и Type Script. * Опыт написания скриптов или сервисов на Python (например, FastAPI, Flask). * Опыт работы в финтехе. Условия * Комфортный современный офис: г. Москва, ул. Вавилова 19. * Офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен переход на гибридный график 2 дня в неделю удаленно (согласуется индивидуально). * Ежегодный пересмотр зарплаты. * Корпоративный спортзал и зоны отдыха. * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития. * Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций). * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа. * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Предстоящие задачи: Ручное и автоматизированное тестирование WebUI-компонентов; Тестирование внутренней логики и внешнего отображения и поведения;

– Обеспечивать отказоустойчивость работы платформы искусственного интеллекта, формировать планы аварийных переключений, применять технологии для обеспечения отказоустойчивой работы. – Автоматизировать рутинные действия, внедрять и применять лучшие практики подхода ""инфраструктура как код"".

▸ Build and maintain CI/CD pipelines for automated testing and deployment of infrastructure services. ▸ Design and manage AWS infrastructure with Terraform.

— писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами; — допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды;

• Ведение и оптимизация отчетности: вы будете владельцем действующих отчетов и дашбордов (Yandex DataLens), отвечая за их актуальность и достоверность. • Анализ эффективности маркетинга: расчет и мониторинг ключевых метрик (CAC, CPL, LTV, ROMI).

DevOps совместно с командой разработки сформирует архитектуру инфраструктуры. Обязанности: инфраструктура с нуля (IaC), CI/CD, наблюдаемость и алертинг, SLO и DR, эксплуатация PostgreSQL и ClickHouse, доступы и базовая безопасность вместе с ИБ.

• Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и АБС); • Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты;

Бизнес-анализ и системный анализ для проектов внедрения ИИ / ML-решений (LLM-агенты, RAG, классификация, обработка документов). Описание текущего процесса AS IS и целевого процесса TO BE для каждой инициативы;

Развитие backend-части и API мобильного приложения; Работа с логикой персонализации и ранжирования данных;

Location: Тула Ищешь работу с возможностью карьерного роста и профессионального развития? Мы всему научим и поможем построить карьеру! Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ### **Что мы предлагаем:** * ежемесячную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше * программу адаптации и помощь коллег на старте * дружную команду и насыщенную корпоративную жизнь  * комфортный офис с зонами отдыха, столовой и спорт залом * уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Требования ### **Что нужно делать:** * консультировать юридических лиц по широкому спектру вопросов (чаты+звонки) * применять основы программирования и использовать Python на базовом уровне * использовать нейросети для составления промптов и оперативного решения задач клиентов * анализировать логи и писать код. Условия ### **Мы ждем, что ты:** * еще учишься или уже закончил колледж или вуз * готов работать в удаленном формате (г. Тула и Тульская область) * доброжелателен и готов помогать * готов развиваться и изучать тонкости наших процессов * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Будет плюсом, если у тебя есть опыт обслуживании клиентов или работы с юридическими лицами. Присоединяйся к команде Сбера! Мы ценим, если у тебя есть опыт работы в контактных центрах или службе поддержки, например: Тинькофф Банк, Альфа Банк, ВТБ, Мегафон, МТС, Билайн, Почта Банк, ОТП Банк, Ростелеком, Эр-Телеком, М.Видео, Эльдорадо, Связной, Авито и др.

‼️ Qo`shimcha: 2 yilik tajribaga ega fullstack dasturchi kere va u qa bilan flutter mobile ilova ham qila olishi kere masulyati juda kata boladi yoshi farqi yoq sohasini ustasi qiyisn sistema va integratisylarni tushunishi kere boshida 2 haftalik stajirovka boladi.

Location: Москва Мы рады пригласить **руководителя направления-методолога AI Governance** в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрения AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий. Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам. Обязанности * определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (Ml-моделей, AI-агентов) * проведение анализа рынка и обеспечение актуальности технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений в Банке * обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов * разработка экспертных рекомендаций для руководства по стратегическим направлениям развития AI-Governance в Банкe (ролевые модели, процессы, целевая инфраструктура и тех.стек) * сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке * внедрение дэшбордов по управлению портфелем AI-инициатив в Банке * проектирование логики сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов) * организация взаимодействия между специалистами разного профиля, как внутри команды, так и вне для достижений поставленных целей * анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий * работа с внутренними нормативными документами Банка. **Почему** **эта позиция для вас?** * возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект * работа в крупной компании с широкими возможностями для карьерного роста * дружелюбная атмосфера и профессиональная поддержка со стороны коллег. Требования * высшее техническое образование * знание методик разработки моделей машинного обучения; * знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений * понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от исследования и гипотезы до запуска и анализа * понимание принципов работы LLM/VLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт * знание основ создания и логики работы AI-агентов * отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке) * опыт анализа и разработки концептуальных архитектур для AI-решений; * практический опыт проектного менеджмента (умение четко описать и структурировать сложную задачу/проект, и обеспечить ее автономную реализацию) * аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации * грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки * отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций * развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений * уровень английского языка Intermediate и выше. **Будет преимуществом:** * опыт работы в стратегическом консалтинге, R&D, технологических компаниях уровня BigTech или крупных банков * инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов * навыки работы с Python * знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.) * опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer * дополнительное образование в области управления проектами и наличие сертификатов (PMI PMP, PRINCE и др.). Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.