ML Engineer

Задачи: — разработка multi-agent систем (MAS) для Deep Research задач — создание LLM-агентов с использованием tool calling, planning и reasoning — проектирование и развитие RAG-архитектуры включая поверх коллекции из 850+ млн документов — разработка и поддержка knowledge graph для аналитических и исследовательских сценариев — оптимизация LLM inference (latency, throughput, batching, KV cache) — подготовка и оптимизация моделей для production — разработка воспроизводимых ML pipelines и инфраструктуры экспериментов — внедрение и эксплуатация AI / ML сервисов в production Требования: — 3+ лет опыта реализации проектов в Machine Learning / AI — знание паттерной архитектуры и системного дизайна — уверенное владение Python — опыт разработки систем на базе LLM — опыт построения RAG систем или AI-агентов — опыт вывода ML/AI сервисов в production — понимание архитектуры ML pipelines и инженерного подхода Условия: — участие в развитии одной из крупнейших аналитических платформ научных данных — работа с современными LLM и AI-архитектурами — сильная исследовательская и инженерная команда — гибкий график (начало рабочего дня с 8:00 до 11:00) — гибридный формат работы (возможна удалёнка) — обучение и курсы НИУ ВШЭ, английский язык — доступ к библиотеке НИУ ВШЭ и образовательным ресурсам — софинансирование ДМС — программы лояльности фитнес-клубов и театров — офис на Мясницкой (м. Лубянка / м. Тургеневская)