Методолог AI Governance

Location: Москва Мы рады пригласить **руководителя направления-методолога AI Governance** в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрения AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий. Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам. Обязанности * определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (Ml-моделей, AI-агентов) * проведение анализа рынка и обеспечение актуальности технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений в Банке * обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов * разработка экспертных рекомендаций для руководства по стратегическим направлениям развития AI-Governance в Банкe (ролевые модели, процессы, целевая инфраструктура и тех.стек) * сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке * внедрение дэшбордов по управлению портфелем AI-инициатив в Банке * проектирование логики сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов) * организация взаимодействия между специалистами разного профиля, как внутри команды, так и вне для достижений поставленных целей * анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий * работа с внутренними нормативными документами Банка. **Почему** **эта позиция для вас?** * возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект * работа в крупной компании с широкими возможностями для карьерного роста * дружелюбная атмосфера и профессиональная поддержка со стороны коллег. Требования * высшее техническое образование * знание методик разработки моделей машинного обучения; * знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений * понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от исследования и гипотезы до запуска и анализа * понимание принципов работы LLM/VLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт * знание основ создания и логики работы AI-агентов * отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке) * опыт анализа и разработки концептуальных архитектур для AI-решений; * практический опыт проектного менеджмента (умение четко описать и структурировать сложную задачу/проект, и обеспечить ее автономную реализацию) * аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации * грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки * отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций * развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений * уровень английского языка Intermediate и выше. **Будет преимуществом:** * опыт работы в стратегическом консалтинге, R&D, технологических компаниях уровня BigTech или крупных банков * инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов * навыки работы с Python * знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.) * опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer * дополнительное образование в области управления проектами и наличие сертификатов (PMI PMP, PRINCE и др.). Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.