Вакансия «Бизнес-аналитик ИИ-инициатив» в Kokoc Tech · Job Hunters
K
Kokoc Tech
Бизнес-аналитик ИИ-инициатив
Зарплата не указана
Формат
Удалённо
Грейд
middle
Город
Москва
BpmnUmlConfluenceJiraSQLPythonExcelBitrix24
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Проект: Ритейл.
Задачи:
— Описание текущего процесса AS IS и целевого процесса TO BE для каждой инициативы;
— Сбор, структурирование и согласование бизнес- и пользовательских требований с заказчиками из бизнес-подразделений;
— Определение и фиксация scope инициативы, границ PoC и промышленного внедрения;
— Выявление исключений, пограничных сценариев и зависимостей от смежных систем и команд;
— Формирование функциональных и нефункциональных требований к ИИ-решению (качество ответов, точность, время отклика, ограничения по данным и безопасности);
— Декомпозиция инициативы на этапы совместно с ML-инженерами и продакт-менеджером;
— Формирование и согласование критериев приемки, в том числе метрик качества модели/агента;
— Помощь бизнесу в определении бизнес-эффекта и метрик успеха инициативы, подготовка обоснования эффекта;
— Контроль изменений требований в процессе реализации, ведение документации по инициативе.
Требования:
— Общий опыт работы: от 4 лет в роли бизнес-/системного аналитика;
— Опыт по требуемому стеку/направлению: от 1,5 лет участия в проектах внедрения ML/ИИ или продуктов на основе LLM (сбор требований к моделям, метрики качества, критерии приемки);
— Релевантный проектный опыт: не менее 2–3 завершённых проектов внедрения аналитических / ИИ-решений в бизнес-процессы крупной компании: от описания процесса до приемки;
— Опыт работы с несколькими бизнес-заказчиками параллельно;
— Отраслевой опыт: желательно e-commerce, ритейл, B2B-дистрибуция, логистика, клиентский сервис / контакт-центр;
— Обязательные технологии/инструменты: нотации описания процессов и требований BPMN, UML/use case, user story, критерии приемки; Confluence / вики-системы, Jira или аналоги; SQL на уровне выборок для проверки данных и гипотез; понимание принципов работы LLM, RAG, промптинга и метрик качества ИИ-решений (precision/recall, точность извлечения, оценка ответов);
— Желательные технологии/инструменты: опыт работы с платформами оркестрации LLM (Dify, LangChain, n8n и т.п.); Python на базовом уровне (чтение кода, простые скрипты для проверки данных); опыт расчёта бизнес-эффекта и ROI инициатив, подготовки материалов для руководства; Google Sheets / Excel на продвинутом уровне;
— Системы учета задач и документации: Jira / Yandex Tracker, Confluence / Yandex Wiki, реестр ИИ-инициатив в Google Sheets, Битрикс24.
Условия:
— Занятость: проектная, долгосрочный проект (фултайм);
— Формат: удаленно;
— Локация: строго Москва, Саранск;
— Оформление: ГПХ, ИП;
— Вилка оплаты: до 1500 рублей в час гросс;
— Важно: не рассматриваются кандидаты с проектами Лимана, Петрович Тех, ВБ, Озон, Лента Тех, Яндекс маркет, М.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.