Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и АБС);
— Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты;
— Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для потребления смежными командами;
— Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI;
— Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок;
— Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях.
Требования:
— Опыт работы в направлении финтех;
— Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL и ClickHouse;
— Отличные навыки оптимизации SQL-запросов и конфигурирования в PostgreSQL;
— Отличные навыки работы с Python, опыт работы с асинхронными сервисами;
— Опыт написания и поддержки DAG-ов в Airflow.
Условия:
— Работа над международными продуктами на стыке стартап-подхода и enterprise-надежности;
— Гибридный формат работы в офисе в Казани;
— Возможность релокации (обсуждается индивидуально).
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.