О компании. AgVend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки, 8 лет на рынке, около 30% рынка ag-retail в США и Канаде, около 150 человек, из них около 100 в R&D. Полностью удалённая работа, офисы в Канаде, США и на Кипре для желающих.
Стек. Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэкенде. TypeScript и React на фронтенде. Модульный монолит (3 крупных приложения и микросервисы-сателлиты). 5 продакшн Kubernetes-кластеров, около 150 тенантов, около 5K RPM. CircleCI, Docker/ECR, Helm/Terraform, blue-green деплой.
Задачи:
— Полноценная fullstack работа: проектирование API на Django/DRF и реализация UI на React/TypeScript в рамках одной задачи.
— Реализация фич end-to-end: от модели данных и миграций до компонентов и состояния на фронте.
— Владение зоной ответственности: архитектура, code review, ответственность за продакшн.
— Работа с реальной нагрузкой: Postgres и ClickHouse, мульти-тенант, миллионы записей.
Требования:
— Senior, 5+ лет коммерческой разработки.
— Уверенный Python и Django/DRF на уровне продакшн под нагрузкой с Postgres.
— React и TypeScript на продуктовом уровне: state management, оптимизация рендеринга, сложные формы и таблицы.
— Комфортная работа и на бэкенде, и на фронтенде.
— Самостоятельность, ведение зоны без микроменеджмента, прямая работа с PM.
— Русский язык — основной рабочий, английский — рабочий уровень.
Будет плюсом:
— Опыт с ClickHouse и аналитическими базами данных.
— Опыт с highload/финтех.
— Знания Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI на уровне "могу починить пайплайн".
— Опыт с очередями и распределёнными системами (Kafka, RabbitMQ, идемпотентность).
Условия:
— Только сеньорская команда, плоская структура (EM + senior IC, без техлидов).
— Безлимитные отпуска, soft management, нет фиксированных часов, асинхронная коммуникация.
— Оффсайты 2 раза в год (Кипр и Грузия/Армения).
— Бюджет на обучение, конференции, технику.
— Очень низкая текучка — многие работают по 5–6 лет.
— Коммуникация внутри команды на русском.
Location: Kyiv, Ukraine
Workplace: Hybrid
[https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/eaa93aea-4a8e-480b-ac45-957f53a8b99b/230615d5-1e71-4618-8216-a6082a6261ae/Holy%20earth.png]
HOLYWATER TECH https://holywater.tech/ — це технологічна компанія, яка створює розважальні продукти на перетині людської творчості та штучного інтелекту. Вони є прикладами ШІ-нативних платформ, що переосмислюють способи сторітелінгу та дають змогу будь-кому стати творцем. Екосистема продуктів HOLYWATER TECH включає:
→ My Drama https://apps.apple.com/us/app/my-drama-watch-shorts-movies/id6498713494 — стримінгову платформу вертикальних серіалів, №1 серед європейських та американських компаній у ніші
→ My Passion https://apps.apple.com/us/app/my-passion-romance-books/id1568149521 — цифрову бібліотеку книг №1 у понад 10 країнах світу
→ My Muse https://apps.apple.com/ua/app/my-muse-audiobooks-stories/id6738098034 — платформу ШІ-генерованих серіалів, що відкриває нову еру сторітелінгу
___________________________________________________________________________
HOLYWATER TECH СЬОГОДНІ — ЦЕ:
- стратегічне партнерство з FOX Entertainment та Dhar Mann Studios
- придбання VFX-стартапу Jeynix
- 100+ млн завантажень застосунків
- $22 млн інвестицій на розвиток вертикальних серіалів у США
- 30+ міжнародних нагород, зокрема Muse Creative, W3, Telly, Runway AI Film Festival, Lovie
- 100+ млн годин переглянутого та прочитаного контенту
- провідні позиції у своїх нішах на ринках США та Європи
___________________________________________________________________________
Ми створюємо нові формати, історії та будуємо світ, де єдине обмеження — людська уява. І зараз шукаємо User Acquisition Lead, хто готовий/-а долучитися й творити його разом із нами.
Роль може бути сфокусована на одному з напрямів — Paid Social (Meta, TikTok, Snapchat) або Google Ads — залежно від твого досвіду та експертизи.
ТВОЯ МІСІЯ:
- Масштабувати paid acquisition у своєму напрямі (App + Web) з фокусом на бізнес-результати.
- Лідити команду UA-менеджерів, забезпечуючи ефективну пріоритезацію задач, розвиток команди та досягнення performance-цілей.
- Будувати системний підхід до тестування (гіпотези, дизайн експериментів, інтерпретація результатів).
- Розвивати automation-first підхід (auto-rules, AI-інструменти).
- Будувати ефективну взаємодію з Google CSM для пошуку нових можливостей росту.
___________________________________________________________________________
ДЛЯ ЦЬОГО ЗНАДОБЛЯТЬСЯ ТАКІ НАВИЧКИ ТА ДОСВІД:
- 3+ роки досвіду в Paid Social (Meta, TikTok, Snapchat) або Google Ads із кейсами багатократного масштабування трафіку та утримання ефективності на скейлі.
- Досвід побудови та розвитку ефективних команд.
- Досвід використання AI/automation інструментів для підвищення ефективності і масштабування кампаній.
- Глибоке розуміння performance-маркетингу та юніт-економіки.
Буде перевагою:
- Досвід роботи в Genesis, SKELAR або інших великих продуктових tech-компаніях.
- Досвід у Big4 або провідних консалтингових компаніях.
___________________________________________________________________________
ЩО ОТРИМАЄШ ВІД НАС:
- Швидке професійне зростання. Ми будуємо середовище, де розвиток — норма: лекції, бібліотеки, хакатони, школи. Компенсуємо профільне навчання й вивчення будь-якої мови, зокрема української.
- Гнучкий формат. Ремоут чи офіс — обирай формат, який підходить тобі.
- Обладнані офіси на київському Подолі та у Львові з постійним світлом від генераторів, укриттям і обідами. За кордоном HOLYWATER TECH також має офіси в Порто та Варшаві.
- Техніку та сервіси. Все, що треба для роботи.
- Особистісний ріст та well-being. Компенсуємо профільне навчання, вивчення мов, спортзал і підтримку ментального здоров’я.
- Відпочинок і відновлення. 20 днів відпустки + офіційні свята, безлімітні лікарняні, медстрахування в Україні після випробувального та корпоративний лікар
___________________________________________________________________________
ЧОМУ З НАМИ КЛАСНО?
- Реальний вплив. Твої рішення прямо впливають на 100+ млн користувачів — їхній досвід, емоції й час у продукті.
- Жива культура. Ми створюємо середовище, де можна експериментувати й пробувати нове. Середня оцінка відповіді на питання «Наскільки тобі подобається працювати в HOLYWATER?» за результатами eNPS — 9,23/10.
- Автономність. Ми довіряємо рішенням команди: мінімум мікроменеджменту, максимум простору для ініціативи й впливу.
- Сильні люди поруч. Ми постійно челенджимо статус-кво та досягаємо нових вершин. Думати інакше й прагнути більшого — тут це підтримають.
Можливо, це — твій шанс стати нашим наступним big name?
___________________________________________________________________________
ХОЧЕШ БІЛЬШЕ ПРО HOLYWATER TECH? ЧЕКНИ ЦЕ:
Як працює HOLYWATER TECH — на Vector Media https://vctr.media/ua/vid-banochki-svyatoyi-vodi-zi-lvova-do-ugodi-z-fox-entertainment-yak-praczyuye-holywater-startap-yakij-buduye-netflix-dlya-vertikalnogo-video-318305/
Партнерство з Dhar Mann Studios та FOX Entertainment https://www.hollywoodreporter.com/tv/tv-news/dhar-mann-microdramas-deal-fox-holywater-1236478483/
Інтерв’ю со-CEO Богдана Несвіта https://www.linkedin.com/in/bogdannesvit/ про партнерство FOX Entertainment для Forbes https://forbes.ua/innovations/maemo-60-mln-koristuvachiv-i-rostemo-duzhe-shvidko-ukrainska-holywater-znimatime-vertikalni-seriali-z-amerikanskoyu-fox-yak-vona-zaluchila-takogo-partnera-intervyu-25102025-33594
Про вертикальні серіали, які змінюють індустрію — у Детектор медіа https://detector.media/mediumy/article/248303/2026-03-13-vid-tiktok-do-gollivudu-prodyuserka-holywater-tech-pro-vertykalni-serialy-yaki-zminyuyut-industriyu/
Наші Instagram https://www.instagram.com/holywater.tech/ та LinkedIn https://www.linkedin.com/company/holywater/?viewAsMember=true — щоб бути в курсі всього, що в нас відбувається
Хочеш творити історію разом з нами у HOLYWATER TECH?
Відгукнися на вакансію!
Задачи:
— стать связующим звеном между бизнесом и разработкой
— превращать реальные операционные проблемы в работающие IT-решения
Требования:
— опыт с CRM / ERP / Service Desk и внутренними B2B-системами
— сильное продуктовое мышление и умение быстро собирать MVP
— техническая база: API, БД, архитектура
— практический опыт с AI, прототипированием и vibe-coding
— hands-on подход и готовность самому доводить решения до внедрения
Условия:
— удалённая работа
УдалённоheadГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация)
— Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG
— Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование
— Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент
— Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами
Требования:
— Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM
— Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph
— Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса
— Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML
— Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов
— Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL
Задачи:
— Анализировать продуктовые метрики и поведение пользователей
— Выявлять точки роста и оптимизации продукта
— Подготавливать отчёты и презентации для команды
Требования:
— Опыт работы в продуктовой аналитике, предпочтительно в игровой индустрии
— Уверенное владение инструментами аналитики и визуализации данных
— Способность работать с большими объёмами данных
Условия:
— Удалённая работа или релокация на Кипр
— Полная занятость
— Работа в игровой компании
Location: Москва
Наша команда занимается анализом инициатив бизнеса (ex ante & ex post) с применением метрики CLTV по клиентам и продуктам для физ.лиц. Мы ищем талантливого Data-аналитика, который сможет усилить нашу команду.
Обязанности
* внедрять и развивать применение показателя Customer Lifetime Value (CLTV) в бизнес и управленческие процессы
* интегрировать CLTV в стратегию маркетинга, продаж и CRM
* анализировать эффективности существующих подходов к управлению клиентскими базами и внедрение новых решений для повышения прибыльности клиентов
* участие в процессе бизнес планирования
* проводить аналитические исследования и визуализировать результаты для принятия управленческих решений
* работать над развитием модели поведения клиентов и оптимизацией продуктовых предложений.
Требования
* высшее образование в областях экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий или бизнес-аналитики
* имеете опыт работы в банковском секторе минимум 3 года (предпочтительно розничная сеть, CRM, финансовые продукты, аналитические направления, работа с клиентскими базами)
* имеете опыт реализации проектов по расчету и использованию CLTV/LTV или аналогичных показателей в финансовой среде, ценообразование продуктов
* владеете инструментами аналитики данных (SQL, Python/R для обработки и моделирования больших объемов данных).
* умеете проводить сегментацию клиентов, используя методы вроде RFM-анализа
* опыт разработки и эксплуатации Machine Learning моделей для предсказания оттока клиентов и прогнозирования CLTV - преимущество
* обладаете навыками проведения экспериментов (A/B тестирования) и улучшения клиентских сервисов.
**Будет плюсом:**
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (опционально)
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования:
— Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт - скрапер, парсер или агрегатор данных, понимание специфики сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации.
— Python на уровне Senior (более 6–7 лет коммерческой разработки) и навыки работы с AI для ускорения (используется ClodeCode).
— Глубокий опыт разработки и поддержки API.
— Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации.
Задачи:
— Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы.
— Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API.
— Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг.
— Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений.
— Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA.
Условия:
— Зарплата от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы).
— Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев).
— Fully remote, гибкий график работы.
— Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (на рынке 11 лет).
— Техническая команда из 20+ человек без джунов.
— Отпуск 28 дней.
— Возможности для самореализации и свобода в принятии технических решений.
— Работа с передовыми AI-технологиями, опыт в кибербезопасности и обработке больших данных.
CaptivateIQ ищет Senior Manager по продуктовому дизайну для руководства дизайном нашей Product Platform — общих возможностей, на которых строятся продукты CaptivateIQ. Вы будете руководить командой, отвечающей за создание ощущения единой, надежной системы, а не набора отдельных инструментов. Поскольку решения платформы часто влияют на несколько продуктов и команд, эта роль требует сильного системного мышления, дизайнерского суждения и способности принимать решения через организационные границы. Это роль игрока-тренера: вы будете руководить командой продуктовых дизайнеров, оставаясь близко к работе, лично решая задачи с высоким эффектом и устанавливая стандарты качества. Вы будете подчиняться Head of Design и тесно сотрудничать с руководством Product и Engineering по стратегии и развитию платформы CaptivateIQ.
О проекте: ArchOps — архитектурный продукт, позволяющий наполнять и управлять ландшафтом предприятия.
Задачи:
— дорабатывать текущий Copilot продуктового архитектора;
— участвовать в обучении моделей;
— разрабатывать новые AI-агенты.
Требования:
— понимание работы и построения AI агентов;
— базовые навыки Python;
— знание ООП;
— студенты 3 и 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры.
Условия:
— график работы 30-40 часов в неделю;
— развитие в командах профессионалов и опытный наставник;
— мобильная связь за счет компании;
— специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС;
— собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека, приложение Best Benefits с различными скидками;
— спорт: онлайн зарядки, йога, дыхательные практики.
Задачи:
— Вести кросс-функциональное партнерство между маркетингом и операциями для разработки стратегии аудитории, сегментации и масштабируемых программ перформанс-маркетинга.
— Управлять и оптимизировать платные кампании на различных каналах, включая YouTube, Google Ads, Bing Ads, Display, LinkedIn, Meta и Connected TV (CTV).
— Руководить разработкой и выполнением новых экспериментов по каналам и кампаниям, выявляя масштабируемые возможности для роста.
— Отслеживать бюджет, цели по производительности и сотрудничество для достижения бизнес-результатов и KPI.
— Создавать отчеты и мониторить ключевые метрики, включая расходы, доход, ROAS и бюджеты.
— Анализировать эффективность кампаний и предлагать новые стратегии для улучшения ROAS.
— Использовать сегментацию клиентов и данные целевого рынка для оптимизации медиаэффективности.
— Тесно сотрудничать с командами креатива, продуктового маркетинга и продаж для разработки эффективных рекламных объявлений.
— Управлять бюджетом в диапазоне $5M-8M в год.
— Управлять несколькими агентствами, поддерживающими реализацию стратегий, а также самостоятельно работать с платформами при необходимости.
— Быть стратегическим экспертом по платным цифровым программам.
Требования:
— Опыт не менее 7 лет в росте/перформанс-маркетинге.
— Уверенное владение платформами Google, YouTube, LinkedIn и Bing.
— Опыт работы с CRM-системами, такими как Salesforce.
— Способность управлять большими бюджетами и несколькими агентствами.
— Отличные коммуникативные и организационные навыки.
— Комфортное использование AI-инструментов для оптимизации медиа, диагностики производительности и сегментации аудитории.
— Опыт построения ABM-сегментов и кампаний будет преимуществом.
— Способность работать в динамичной среде.
— Сильные навыки работы с аналитическими инструментами.
Условия:
— Зарплата $110,000 - $140,000 в год.
— Возможны дополнительные выплаты: бонусы, ограниченные акции и льготы.
— Гибкий график отпусков.
— Программа 401k.
— Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование.
— Программа декретного отпуска с опциями оплачиваемой ночной няни и постепенным возвращением к работе.
— Льготы по лечению бесплодия и вспомогательным репродуктивным услугам.
— Бонусы за рекомендации сотрудников.
— Закуски и напитки в офисе, командные мероприятия.
— Программы разнообразия и инклюзии, ресурсные группы.
О компании:
Outreach — единственная полная агентская AI-платформа для команд по доходам, поддерживающая кейсы с AI-усиленными возможностями. Команда цифрового маркетинга небольшая, но мощная, сочетая аналитическую строгость с творческой энергией на пересечении роста воронки, сегментного маркетинга и брендового опыта.
Задачи:
— Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие.
— Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub.
— Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов.
— Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения.
— Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов.
— Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE.
Требования:
— Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде.
— Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js.
— Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных.
— Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия.
— Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
— Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой.
Преимущества:
— Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE.
— Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе.
— Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub.
— Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House.
Условия:
— Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями.
— Помощь с релокацией для сотрудников и их семей.
— Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска.
— Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций.
— Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса.
— Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.
Задачи:
— Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие.
— Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub.
— Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов.
— Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения.
— Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов.
— Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE.
Требования:
— Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде.
— Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js.
— Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных.
— Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия.
— Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
— Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой.
Преимущества:
— Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE.
— Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе.
— Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub.
— Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House.
Условия:
— Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями.
— Помощь с релокацией для сотрудников и их семей.
— Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска.
— Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций.
— Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса.
— Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать высоконагруженные backend-сервисы;
— Проектировать архитектурные решения и участвовать в развитии платформы;
— Работать с распределёнными системами и очередями сообщений;
— Участвовать во всём жизненном цикле разработки: проектирование → разработка → тестирование → production;
— Анализировать и устранять инциденты;
— Взаимодействовать с другими инженерными командами и участвовать в технических обсуждениях.
Требования:
— От 5 лет коммерческой backend-разработки;
— Опыт разработки на Java;
— Опыт работы со Spring Boot;
— Практический опыт работы с Kafka, RabbitMQ, NATS или другими брокерами сообщений;
— Опыт работы с REST или gRPC;
— Уверенная работа с SQL и базами данных;
— Понимание распределённых систем, репликации, шардирования и гарантий доставки сообщений;
— Понимание работы JVM, памяти и Garbage Collector;
— Опыт проектирования и поддержки production-сервисов.
Будет плюсом:
— Kotlin;
— Kubernetes;
— Опыт работы с Cassandra, Redis, ClickHouse;
— Опыт в highload-продуктах;
— Опыт работы в крупных продуктовых компаниях.
Условия:
— Полный пакет ДМС после испытательного срока;
— Предоставление необходимой техники;
— Компенсацию спорта, обучения, английского языка и психолога;
— Корпоративную библиотеку;
— Регулярные тимбилдинги, корпоративные мероприятия и выезды;
— Сильную инженерную культуру, сложные технические задачи и высокий уровень самостоятельности.
Важно: Кандидатов, локально находящихся в РФ и РБ, не рассматриваем.
Задачи:
— Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта;
— Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом;
— Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами;
— Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта;
— Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных;
Требования:
— Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах;
— Умение писать поддерживаемый и тестируемый код;
— Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных;
— Рассуждение в технических вопросах от бизнеса;
— Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных;
— Опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins будет преимуществом;
Условия:
— Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске;
— Менторство в первые месяцы, личный план развития, обучение и участие в конференциях;
— ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку за рубежом;
— 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска;
— Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения и консультации специалистов;
— Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока с сохранением полного оклада;
Этапы интервью:
— Знакомство по телефону с рекрутером (25-30 минут);
— Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам;
— Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей;
— Возможный запрос СТД-Р для подтверждения официального опыта.
Задачи:
— Проектирование и разработка продвинутых AI-workflows и агентных архитектур
— Разработка и оптимизация RAG-пайплайнов
— Создание качественных промптов и проведение экспериментов со стратегиями prompt engineering
— Работа с LangChain и другими LLMOps-инструментами для оптимизации производительности чат-бота
— Анализ поведения пользователей для повышения точности и естественности AI-системы
— Тесное взаимодействие с инженерной и продуктовой командами при тестировании и внедрении улучшений
— Отслеживание новых тенденций в области LLM и conversational AI
— Развитие GPT-powered чат-бота компании до более высокого уровня качества и персонализации
Требования:
— Подтвержденный опыт работы с GPT или другими большими языковыми моделями
— Практический опыт создания AI-агентов и agentic workflows
— Глубокое понимание RAG и опыт его применения в реальных проектах
— Уверенное знание Python
— Знакомство с векторными базами данных
— Опыт работы с LangChain
— Понимание LLMOps best practices
— Отличный английский для написания промптов и коммуникации с командой
— Аналитический склад мышления
— Проактивный подход к экспериментам и поиску решений
— Интерес к AI и постоянному профессиональному развитию
Условия:
— Полная занятость
— Удалённый формат работы
— График 5/2
— Вечерние или ночные смены
— Рабочий день 8 часов
— Выплаты один раз в месяц
— Оформление по договору ГПХ с самозанятым
— Заработная плата $2 000–4 500 в месяц до вычета налогов
— Работа над AI-продуктом в сфере iGaming
— Возможность развивать GPT-powered chatbot и современные conversational AI решения
ОБЗОР КОМПАНИИ И ПРОДУКТА
Компания развивает собственную инфраструктуру для работы с цифровыми активами и фиатными платежами. В продукт входят OTC-платформа, веб-кабинет и мобильное приложение.
ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ
• 5+ лет опыта в продакт-менеджменте в FinTech, Crypto, Trading или Payments;
• Опыт запуска продуктов в регулируемой среде и понимание compliance-требований;
• Практический опыт использования AI-инструментов в работе;
• Опыт в TradFi и понимание OTC, custody или инфраструктуры цифровых активов;
• Внимание к деталям, данным, нестандартным сценариям и сложным продуктовым кейсам;
• Грамотный устный и письменный русский, английский язык от В2.
УСЛОВИЯ
• Удаленный формат работы с возможностью последующей релокации в ОАЭ;
• Небольшая senior-команда, высокая степень самостоятельности и минимум бюрократии;
• Возможность участвовать в создании регулируемой криптоинфраструктуры для международного рынка.
Задачи:
— Управление удержанием и ростом расширения среди активных организаций, включая средний объем обработки (APV) и годовой регулярный доход (ARR) на активного клиента.
— Разработка стратегии кросс-продуктового принятия возможностей организации.
— Создание дорожной карты удержания и расширения на 6–12 месяцев и до 2027 года.
— Ведение качественного и количественного pipeline исследований.
— Выявление сигналов оттока и возможностей для расширения.
— Разработка и валидация концепций перед их реализацией.
— Инициирование и координация межфункциональных программ удержания и монетизации.
— Определение и приоритизация устранения блокеров принятия.
— Принятие решений о масштабировании, итерации или прекращении инициатив на основе результатов.
— Определение ключевых метрик (North Star) и дерева метрик для удержания, принятия и монетизации.
Что делать:
— Определять стратегию удержания и расширения, переводя цели в приоритетную дорожную карту на 6–12 месяцев.
— Вести структурированные исследования через интервью с клиентами, анализ поведения и воронок для диагностики блокеров принятия.
— Владеть инициативами по принятию и расширению продукта, определять и приоритизировать межфункциональные инициативы.
— Руководить программами удержания и расширения в сотрудничестве с PMM, CSM, GTM и продуктовой командой.
— Измерять результаты и обеспечивать ответственность, принимая решения на основе метрик.
— Использовать AI/ML для сегментации, прогнозирования оттока и персонализации в партнерстве с командами данных и инженерии.
Требования:
— Опыт работы в управлении продуктом 5+ лет, предпочтительно в B2B SaaS, удержании, монетизации, росте или жизненном цикле клиента.
— Опыт работы на уровне Senior+ с широким влиянием.
— Сильные аналитические и проблемно-решающие навыки для выявления коренных причин проблем с принятием и оттоком.
— Умение разрабатывать и реализовывать межфункциональные инициативы роста.
— Опыт проведения исследований: интервью с клиентами, анализ поведения и воронок, генерация гипотез.
— Опыт работы с жизненным циклом клиента, удержанием, активацией или расширением.
— Способность оценивать возможности и приоритизировать инициативы по бизнес-эффекту.
— Опыт сотрудничества с командами Customer Success, GTM, PMM и продуктом.
— Комфорт в работе с продуктами, использующими AI/ML или персонализацию на основе данных.
— Сильные навыки управления заинтересованными сторонами и влияния.
— Свободное владение английским языком (C1+).
Условия:
— Работа удалённо.
— Зарплата в евро, брутто, от 5600 до 6100 € в месяц, окончательная сумма зависит от опыта и квалификации.
— Частная медицинская страховка для сотрудника и семьи.
— 22 оплачиваемых дня отпуска в году.
— До 14 оплачиваемых государственных праздников.
— 5 оплачиваемых дней больничного.
— Курсы английского языка.
— Профессиональное образование.
— Абонемент в спортзал или бассейн.
— Помощь с оборудованием для домашнего офиса.
— Оплата коворкинга.
— Ежемесячная компенсация 50 € на интернет и мобильную связь.
Задачи:
— Разработка backend на Python
— Создание устойчивой браузерной автоматизации
— Работа с пользовательскими сессиями, очередями и расписаниями
— Интеграция LLM и vision-моделей
— Реализация памяти, контекста и инструментов AI-агента
— Настройка логирования, мониторинга и восстановления после ошибок
— Защита пользовательских данных и секретов
— Участие в оценке архитектуры, сроков и технических рисков
Требования:
— Уверенное знание Python и asyncio
— Опыт разработки production-систем, а не только отдельных скриптов
— Опыт работы с Playwright или аналогами
— Умение создавать автоматизацию для меняющегося и нестабильного интерфейса
— Опыт реализации повторных попыток, переавторизации и восстановления после сбоев
— Понимание идемпотентности действий
— Опыт с долгоживущими фоновыми процессами, очередями, расписаниями и квотами
— Опыт разработки LLM-приложений: агентные циклы, function calling, память и контекст диалога
— Опыт работы с vision-моделями и контроля стоимости инференса
— Понимание принципов шифрования, хранения секретов, разграничения доступа и аудита
— Базовые навыки Docker, CI, логирования, метрик и алертов
Будет преимуществом:
— Опыт работы с прокси-инфраструктурой и сетевой изоляцией клиентов
— Опыт в антифрод-, платёжных или дейтинг-продуктах
— Понимание того, как внешние площадки реагируют на нетипичную активность
— Опыт продуктовой разработки в условиях нестабильного внешнего API или интерфейса
— Умение самостоятельно декомпозировать задачи и предлагать проверяемые решения
На первом этапе необходимо:
— Оценить реализуемость первой версии
— Предложить архитектуру и последовательность разработки
— Определить необходимые доступы, инфраструктуру и расходы
— Собрать прототип для тестирования на отдельном аккаунте
— Настроить фиксацию результатов, ошибок и причин остановки системы
