Вакансии

Location: Москва AI CRO — это стратегический AI-агент, мозговой центр для риск-менеджеров крупнейшего банка. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который понимает сложные вопросы на естественном языке, планируя цепочки действий, находит ответ, агрегируя данные из десятков систем. Ты будешь работать в эпицентре двух самых прогрессивных областей: продакшен-реализации AI (LLM, агенты) и финансового риск-менеджмента. Наш стек — это современные фреймворки (LangChain/LangGraph), асинхронные коммуникации (Kafka, REST), контейнеризация и сложная бизнес-логика. Мы создаем продукт с чистого листа, где от твоих архитектурных решений и кода напрямую зависит качество критически важных бизнес-инсайтов. Это вызов для тех, кто хочет видеть реальное impact-воздействие своего кода. Ты будешь строить не очередной микросервис или бэкенд для формы, а продукт, в котором ты будешь создавать интеллект нового уровня Обязанности * архитектурное руководство и проектирование: определение технической стратегии разработки ядра AI-агента на базе фреймворков. Проектирование цепочек, агентов, инструментов (tools) и промптов. Принятие ключевых архитектурных решений, обеспечивающих масштабируемость, надежность и эффективность системы * управление командой разработки: распределение задач между разработчиками, проведение код-ревью, контроль качества кода и соблюдения стандартов разработки. Наставничество и развитие членов команды (менторинг), помощь в решении сложных технических проблем. * интеграция с экосистемой банка: **п**роектирование и контроль разработки микросервисов для взаимодействия агента с внутренними системами (через REST, Kafka, БД). Обеспечение отказоустойчивости, наблюдаемости и безопасности сервисов. Участие в настройке CI/CD пайплайнов и контейнеризации (Docker, Kubernetes) * работа с LLM и данными: определение подходов к оптимизации взаимодействия с LLM-провайдерами (GigaChat и др.), управлению контекстом и токенами. Контроль качества реализации ETL-процессов для извлечения, трансформации и загрузки данных, необходимых для работы агента. Требования * опыт технического лидерства в команде от 3–5 разработчиков * участие в найме и онбординге новых сотрудников * готовность брать на себя ответственность за результат и сроки * опыт разработки на Python от 5 лет, глубокое понимание ООП, асинхронного программирования (asyncio) и написания сложной бизнес-логики * опыт разработка AI-агентов и работа с LLM: практический опыт создания приложений с использованием Large Language Models (GigaChat/Yandex GPT/другие) и фреймворков для AI-агентов: LangChain, LangGraph или аналогов. Понимание промпт-инженерии, цепочек (chains) и работы агентов с инструментами (tools) * архитектура и интеграция: опыт разработки и поддержки микросервисов. Уверенная работа с RESTful API, асинхронными сообщениями (Kafka) и реляционными БД (PostgreSQL) с использованием SQLAlchemy или аналогов * Data Engineering (базовый уровень): умение обрабатывать и анализировать данные с помощью pandas/numpy, достаточное для интеграции с моделями и источниками данных в банке * процессы разработки: отличное знание Git (ветвление, pull requests), опыт работы в CI/CD (Jenkins или аналог), понимание принципов Agile и ведения задач в Jira * мышление и подход: сильные аналитические навыки для погружения в сложную предметную область. Умение самостоятельно доводить задачи до production-релиза, следуя стандартам качества и срокам будет плюсом: * опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов риск-менеджмента, кредитования или расчета резервов * опыт контейнеризации приложений (Docker) и понимание оркестрации (Kubernetes) * опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK) * знакомство со стеком Сбера для AI/ML (например, sber\_aef\_sdk) * опыт интеграции с мессенджерами (СберЧат, Telegram) * знание принципов работы векторных БД и их применения в RAG-сценариях. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Екатеринбург В управление банковского сопровождения инвестиционных проектов требуется на постоянную ставку специалист по сопровождению платежей строительного характера. _Мы ищем как опытных инженеров, так и активных выпускников строительных вузов._ Рассматриваем кандидатов с минимальным опытом от 1 года (стажировки в строительстве или службе заказчика будут вашим преимуществом) при условии отличного знания проектной документации. Обязательное требование — наличие законченного высшего образования по направлению «Промышленное и гражданское строительство» (УрФУ, УрГУПС и другие профильные строительные вузы РФ). Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * проводить экспертизу платежей по инвестиционным строительным проектам на соответствие проектной документации, договорам и первичным документам * контролировать целевое использование средств и обеспечивать прозрачность финансовых потоков. Требования ### **Обязательные требования:** * высшее инженерно-строительное образование (УрФУ, УрГУПС и пр.) * стажировки или релевантный опыт от 1 года * уверенный пользователь ПК * навык работы с ИИ-инструментами. Условия ### **Что мы предлагаем:** * удобный современный офис в центре города по адресу: ул. Горького, 67 * пятидневную рабочую неделю с гибким графиком: 09:00/12:00-18.00/21:00 * официальное оформление с первого рабочего дня * регулярный пересмотр заработной платы, стабильный оклад и годовую премию * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * корпоративную пенсионную программу * бесплатное корпоративное обучение, онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию, корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка и развитие высоконагруженных распределённых backend-систем на Go — Участие в проектировании систем и техническом принятии решений — Проектирование и работа с API, микросервисами, системами обмена сообщениями и базами данных — Обеспечение масштабируемости, надёжности и отказоустойчивости — Работа с Kubernetes и инфраструктурой CI/CD — Техническое руководство и наставничество инженеров — Участие в код-ревью и улучшение инженерных практик — Реализация или интеграция практических AI/LLM решений Требования: — Опыт профессиональной разработки не менее 5 лет — Опыт работы с Go в продакшене не менее 5 лет — Опыт технического руководства или лидерства не менее 2 лет — Глубокие знания Go и конкурентного программирования — Опыт работы с распределёнными, микросервисными и/или высоконагруженными системами — Понимание проектирования систем и API — Опыт работы с базами данных и брокерами сообщений — Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD — Понимание масштабируемости, надёжности, отказоустойчивости и наблюдаемости — Опыт в FinTech, банковской сфере, страховании или сложных корпоративных средах будет преимуществом — Практический опыт реализации или интеграции AI/LLM решений — Высшее техническое образование (компьютерные науки или смежные области) — Владение английским языком на уровне C1 и выше Условия: — Полностью удалённая работа — Полная занятость — Локация: кандидаты должны находиться вне России и Беларуси Компания на данном этапе не раскрывается.

Компания Marvell ищет стажера-исследователя с уровнем PhD для работы в области FPGA и прототипирования на кремнии. Кандидат должен быть зачислен в программу PhD, MS by Research или MTech by Research по направлениям компьютерных наук, компьютерной инженерии, электроники, электротехники, робототехники или смежным дисциплинам.

Looking for an engineer who has hands-on experience building AI agents that actually execute workflows, not just chat interfaces. You’ll work on agents that connect to APIs and internal systems, use tools, retrieve context, make decisions across multiple steps, and recover when something fails.

Проектировать и поддерживать интеграционные слои между веб-порталами, системами (TCS BaNCS, CRM, Oracle Fusion, Data Lake). Большой опыт работы с базами данных (Oracle и другими БД (SQL Server/MySQL/PostgreSQL)).

What you'll do Establish and maintain a deep understanding of the overall Semrush technology portfolio and the competitive landscape. Be a thought leader to the sales team and a technical lead on strategic client relationships across various industry verticals.

Job Description Talent Acquisition (Mass Hiring) We are looking for a proactive Talent Acquisition professional with strong recruitment agency or outsourcing experience, specializing in blue-collar and technical recruitment. High-Volume Execution: Demonstrated ability to manage multi-role, high-volume hiring pipelines concurrently.

- искать технические решения для проектных задач. - прорабатывать проект поэтапно: сначала эскизы и концепция, потом план — какие риски, что проверить, как протестировать.

Lead, coach, and develop a team of Product Managers responsible for Financial Systems, People Systems, Sales & Entitlements, Billing & Monetization, Enterprise Systems Data, and AI & Automation. Establish a cohesive portfolio strategy that connects individual product domains to Corporate Systems and company-level objectives.

As a Strategic Solution Architect, Presales in JFrog you will... Engage with JFrog’s most strategic customers to ensure their success in their DevSecOps journey leveraging JFrog’s products.

Задачи: — Сотрудничать с новыми и существующими клиентами Jumio для оценки их рискового профиля и разработки индивидуальных стратегий борьбы с мошенничеством — Давать экспертные рекомендации по снижению рисков, уменьшению трения для пользователей и оптимизации процессов верификации — Руководить разработкой стандартизированных рабочих процессов идентификации в продукте Jumio, оптимизированных для различных отраслей и сценариев использования, которые могут быстро внедряться новыми клиентами — Организовывать готовность к запуску, выявляя и устраняя технические, нормативные или политические препятствия для ускорения времени выхода на рынок и достижения ценности — Консультировать команды клиентов по рискам и мошенничеству о новых векторах мошенничества и лучших практиках отрасли — Подтверждать выполнение этапов внедрения и критериев успеха, а также соответствие интеграции клиента лучшим практикам Jumio — Координировать планирование запуска, проверки готовности и поддержку в день запуска Требования: — Соответствующий профессиональный опыт в области мошенничества, идентификации, AML/KYC, цифровых рисков или смежных областях, включая значительный опыт взаимодействия с клиентами в консалтинге, техническом управлении аккаунтами, решениях, профессиональных услугах, продукте или внедрении — Сильные консультативные, аналитические и стратегические навыки с акцентом на стратегию рисков и проектирование рабочих процессов — Навыки управления проектами и способность координировать межфункциональные команды из отделов продукта, инженерии, юридического/комплаенс для достижения результатов для клиентов Jumio — Умение ясно и доходчиво объяснять сложные технические концепции мошенничества для руководителей Преимущества: — Опыт работы с решениями по верификации личности, мошенничеству, комплаенсу, финтеху или корпоративному программному обеспечению — Техническое понимание API, интеграций, SaaS-платформ или методологий внедрения — Сертификация по управлению проектами или эквивалентный опыт — Опыт работы с глобальными корпоративными клиентами Условия: — Полная занятость — Удалённая работа из Лондона или Австрии

Задачи: — Создавать end-to-end UI автоматизацию тестов для веб-приложения Occibo — Писать тест-планы, тест-кейсы и регрессионные наборы для основных пользовательских сценариев — Переводить требования продукта в автоматические проверки, включая крайние случаи — Сотрудничать с командой разработки по стратегиям тестовых данных и стабильным селекторам — Запускать тесты в CI, отслеживать ошибки и поддерживать надежность тестового набора — Использовать AI-инструменты для ускорения создания, анализа и поддержки тестов Требования: — Обучение в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области — Опыт работы с хотя бы одним фреймворком автоматизации тестирования (предпочтительно Playwright или Cypress) — Уверенное владение JavaScript или TypeScript и Git — Понимание CI-пайплайнов и надежного дизайна тестов — Интерес к AI и опыт использования AI-инструментов — Свободное владение английским языком Желательно: — Опыт автоматизации UI в SaaS — Опыт API тестирования (Postman или REST клиенты) — Проживание в Берлине и возможность иногда работать в офисе Условия: — Обязательная стажировка в рамках учебной программы — Стажировка без оплаты — Работа в небольшой удаленной команде — Возможность получить практический опыт с реальным продуктом — Прямое взаимодействие с основателем и командой разработки — Портфолио выполненных QA проектов Как подать заявку: — Отправить сообщение с резюме, кратким сопроводительным письмом (предпочтительно), ссылкой на лучший проект, известным тестовым фреймворком, доступностью и датой начала — Ожидается старт в октябре 2026 года

We are looking for a hands-on AI QA Technical Lead to drive the technical evolution of our QA organization through AI. Your mission will be to identify opportunities across the QA lifecycle and turn them into practical, scalable AI-powered capabilities that help the entire QA team work faster, smarter and with higher quality.

Apply Job description Ищем AI/LLM Engineer, который будет проектировать и развивать production-системы на базе LLM. Ищем инженера, который умеет собрать LLM-систему целиком: от prompt/context logic и агентных сценариев до backend-сервисов, интеграций, тестирования и запуска в production.

What You'll Do: Design, build, and deploy machine learning models that predict key business outcomes such as churn, expansion, conversion, and customer engagement. Develop and maintain scalable ML pipelines that continuously ingest data, retrain models, validate performance, and serve predictions in production.

Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и поддерживать автотесты на Java для backend-сервисов; Автоматизировать тестовые сценарии в общей TMS-системе (Allure);

Мы ищем Лида ML-отдела, который: - Сможет реформировать и развивать команду ML/MLops, вместе с промпт инженерами.