Team Lead AI CRO

Location: Москва AI CRO — это стратегический AI-агент, мозговой центр для риск-менеджеров крупнейшего банка. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который понимает сложные вопросы на естественном языке, планируя цепочки действий, находит ответ, агрегируя данные из десятков систем. Ты будешь работать в эпицентре двух самых прогрессивных областей: продакшен-реализации AI (LLM, агенты) и финансового риск-менеджмента. Наш стек — это современные фреймворки (LangChain/LangGraph), асинхронные коммуникации (Kafka, REST), контейнеризация и сложная бизнес-логика. Мы создаем продукт с чистого листа, где от твоих архитектурных решений и кода напрямую зависит качество критически важных бизнес-инсайтов. Это вызов для тех, кто хочет видеть реальное impact-воздействие своего кода. Ты будешь строить не очередной микросервис или бэкенд для формы, а продукт, в котором ты будешь создавать интеллект нового уровня Обязанности * архитектурное руководство и проектирование: определение технической стратегии разработки ядра AI-агента на базе фреймворков. Проектирование цепочек, агентов, инструментов (tools) и промптов. Принятие ключевых архитектурных решений, обеспечивающих масштабируемость, надежность и эффективность системы * управление командой разработки: распределение задач между разработчиками, проведение код-ревью, контроль качества кода и соблюдения стандартов разработки. Наставничество и развитие членов команды (менторинг), помощь в решении сложных технических проблем. * интеграция с экосистемой банка: **п**роектирование и контроль разработки микросервисов для взаимодействия агента с внутренними системами (через REST, Kafka, БД). Обеспечение отказоустойчивости, наблюдаемости и безопасности сервисов. Участие в настройке CI/CD пайплайнов и контейнеризации (Docker, Kubernetes) * работа с LLM и данными: определение подходов к оптимизации взаимодействия с LLM-провайдерами (GigaChat и др.), управлению контекстом и токенами. Контроль качества реализации ETL-процессов для извлечения, трансформации и загрузки данных, необходимых для работы агента. Требования * опыт технического лидерства в команде от 3–5 разработчиков * участие в найме и онбординге новых сотрудников * готовность брать на себя ответственность за результат и сроки * опыт разработки на Python от 5 лет, глубокое понимание ООП, асинхронного программирования (asyncio) и написания сложной бизнес-логики * опыт разработка AI-агентов и работа с LLM: практический опыт создания приложений с использованием Large Language Models (GigaChat/Yandex GPT/другие) и фреймворков для AI-агентов: LangChain, LangGraph или аналогов. Понимание промпт-инженерии, цепочек (chains) и работы агентов с инструментами (tools) * архитектура и интеграция: опыт разработки и поддержки микросервисов. Уверенная работа с RESTful API, асинхронными сообщениями (Kafka) и реляционными БД (PostgreSQL) с использованием SQLAlchemy или аналогов * Data Engineering (базовый уровень): умение обрабатывать и анализировать данные с помощью pandas/numpy, достаточное для интеграции с моделями и источниками данных в банке * процессы разработки: отличное знание Git (ветвление, pull requests), опыт работы в CI/CD (Jenkins или аналог), понимание принципов Agile и ведения задач в Jira * мышление и подход: сильные аналитические навыки для погружения в сложную предметную область. Умение самостоятельно доводить задачи до production-релиза, следуя стандартам качества и срокам будет плюсом: * опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов риск-менеджмента, кредитования или расчета резервов * опыт контейнеризации приложений (Docker) и понимание оркестрации (Kubernetes) * опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK) * знакомство со стеком Сбера для AI/ML (например, sber\_aef\_sdk) * опыт интеграции с мессенджерами (СберЧат, Telegram) * знание принципов работы векторных БД и их применения в RAG-сценариях. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.