Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
We are looking for a hands-on AI QA Technical Lead to drive the technical evolution of our QA organization through AI. Your mission will be to identify opportunities across the QA lifecycle and turn them into practical, scalable AI-powered capabilities that help the entire QA team work faster, smarter and with higher quality.
Задачи:
— Разрабатывать и совершенствовать AI-инструменты, агенты и рабочие процессы, повышающие эффективность и качество работы QA-команды.
— Определять повторяющиеся или значимые QA-активности и превращать их в масштабируемые AI-решения.
— Создавать интеграции между AI-возможностями и системами тестирования, инженерии и внутренними системами.
— Определять технические стандарты и лучшие практики для AI-решений в QA, включая промпты, контекст, инструменты, рабочие процессы агентов и процессы с участием человека.
— Разрабатывать механизмы оценки AI-выходных данных, измерения качества и обнаружения регрессий.
— Контролировать и улучшать надежность, производительность и стоимость AI-решений.
— Быть техническим центром компетенций по AI в QA-команде, способствовать внедрению, обмену знаниями и экспериментам.
— Тесно сотрудничать с QA-инженерами и инженерными командами для превращения реальных задач в практические решения.
Требования:
— Опыт работы 5+ лет в области Software Quality Engineering, Test Automation или Software Engineering.
— Опыт работы с фреймворками автоматизации тестирования, такими как Playwright, Cypress или аналогичными.
— Навыки программирования на JavaScript/TypeScript или Python.
— Практический опыт создания AI-инструментов, приложений, рабочих процессов или агентов с использованием LLM.
— Понимание агентных рабочих процессов, prompt и context engineering, tool calling, MCP и интеграций API.
— Опыт превращения экспериментальных решений в надежные и поддерживаемые инженерные продукты.
— Знания основ QA, включая дизайн тестов, регрессионное и исследовательское тестирование.
— Опыт работы с API, базами данных и распределенными системами.
— Опыт работы с CI/CD системами, такими как GitHub Actions, Jenkins или аналогичными.
— Сильные навыки решения проблем и способность самостоятельно вести технические инициативы.
Будет плюсом:
— Опыт оценки выходных данных LLM или агентов и измерения качества AI-решений.
— Опыт создания внутренних платформ для разработчиков, инженеров или QA.
— Опыт работы с системами наблюдаемости и распределенными системами.
— Опыт интеграции AI с инструментами, такими как GitHub, Jira, Confluence или CI/CD платформами.
— Опыт работы с Kubernetes или облачной инфраструктурой.
— Опыт в AdTech или программной рекламе.
Условия:
— Поддержка от HR-команды.
— 20 дней оплачиваемого отпуска.
— Оплата членства в Multisport.
— Медицинская страховка.
— Конкурентная компенсация, отражающая вклад и усилия сотрудника.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
72/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Manual QA Engineer; компания не названа; зарплата не указана; понятные задачи; современный стек; гибкий формат; хороший соцпакет.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Компания не названа
Работодатель не указан ни в тексте объявления, ни в полях.
Из объявления
Manual QA Engineer [контакт] … Senior · #remote · Remote, Poland … •••••••••• Manual QA Engineer Full time · Senior · Remote · Remote, Poland Important : if an employer asks you to log into their system via iCloud or Google, send a code, an SMS or Telegram password, run some code, or install software — refuse.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.