Location: Москва
Мы - команда AI HUB блока Люди и Культура создаём единую мультиагентную платформу для HR-экосистемы «Пульс», собственной разработки банка. Платформа уже обслуживает более 250 000 пользователей как в периметре Сбера, так и в коммерческих инсталляциях.
Ищем Senior Java-разработчика для развития высоконагруженных backend-компонентов: агента-оркестратора, сервисов управления контекстом и знаниями, инструментов разработки AI-агентов и платформы для создания tools/skills.
Что создаём
* Главного агента-оркестратора, который обрабатывает тысячи запросов, исполняет динамические сценарии и координирует работу других агентов.
* Систему знаний на базе векторных хранилищ, корпоративных источников и интеграций с LLM.
* Инструменты для разработки, тестирования, оценки качества и эксплуатации AI-агентов.
* Платформу для создания tools/skills.
Технологический стек
* Java (JDK 21+)
* Spring (Boot, Security, WebMVC, WebFlux, Data JDBC/JPA)
* PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, S3
* Kafka
* Gradle, Maven
* Spring AI, LangChain и аналоги
* Docker, Kubernetes, OpenShift
* Jenkins, Helm, ArgoCD, Ansible.
Обязанности
* Проектировать и развивать микросервисы мультиагентной платформы.
* Разрабатывать агента-оркестратора, специализированных агентов и сервисы управления контекстом.
* Создавать интеграции с LLM, векторными хранилищами, базами знаний и корпоративными системами.
* Обеспечивать надёжность, масштабируемость и наблюдаемость сервисов.
* Участвовать в архитектурных решениях, code review, тестировании и релизном процессе.
* Анализировать производительность, находить узкие места и улучшать работу высоконагруженных компонентов.
Требования
* Опыт коммерческой Java-разработки от 5 лет.
* Глубокое знание Java 21+ и Spring-экосистемы; Kotlin будет преимуществом.
* Опыт проектирования микросервисов и высоконагруженных backend-приложений.
* Уверенную работу с Kafka, PostgreSQL, Redis и ELK.
* Понимание SQL- и NoSQL-хранилищ, кэширования, отказоустойчивости, горизонтального масштабирования и observability.
* Практики качественной разработки: чистый код, тесты, code review, CI/CD.
* Опыт Docker и Kubernetes / OpenShift, понимание Linux и инфраструктурных основ.
* Интерес к LLM, AI-продуктам и мультиагентным системам.
Будет плюсом
* Опыт со Spring AI, LangChain, LangGraph или аналогами.
* Создание либо эксплуатация AI-агентов в production.
* Знание RAG, embeddings, векторных баз данных, tool calling и управления контекстом.
* Опыт безопасной интеграции LLM и работы с корпоративными данными.
Условия
* Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
* Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
* Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
* Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
* Стабильная заработная плата и годовой бонус;
* **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
* Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
* Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
* Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
* Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;
* Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Вам предстоит : регистрация и обработка заявок, поступающих от клиентов компании по телефону и e-mail, ведение заявок в Service Desk согласно приоритетам; работа с обращениями пользователей по телефону (не настройка оборудования), работа с людьми;
Location: Нижний Новгород
Мы ищем старшего инженера в команду развития инфраструктуры.
Обязанности
### Чем предстоит заниматься:
* составлять и проверять сметную документацию на основе нормативов ГЭСН и ФЕР
* работать с проектно-сметной документацией и нормативными актами ценообразования в строительстве
* использовать современные программы «ГРАНД-Смета»
* взаимодействовать с коллегами и партнёрами для решения комплексных инфраструктурных задач
* применять передовые технологии и инновационные подходы, включая использование нейросетей в ежедневной деятельности.
Требования
### Ждём от кандидата:
* высшее строительное образование будет вашим плюсом
* отличное знание современных сметно-нормативных баз РФ
* понимание актуальных требований и стандартов строительной отрасли
* опыт успешной работы с проектно-сметной документацией
* навык взаимодействия с разными специалистами для выполнения поставленных задач.
Условия
### Что мы предлагаем:
* адрес офиса: ул. Октябрьская 35
* график работы: 5/2 с 09.00 до 18.00
* подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* возможность быстрого старта карьеры даже без опыта
* уникальную систему онлайн-обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* корпоративную пенсионную программу
* вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Отдел оценки защищённости Сбера приглашает профессионалов присоединиться к команде, работающей над повышением устойчивости крупной инфраструктуры к современным киберугрозам. Проект нацелен на развитие передовых методов и технологий в сфере информационной безопасности с применением новейших разработок в области искусственного интеллекта.
Обязанности
* проведение внутренних активностей по наступательной кибербезопасности (RedTeam) с использованием последних достижений в области искусственного интеллекта (ИИ)
* участие в жизненном цикле разработки инновационных решений на базе ИИ для исследований защищенности и поиска уязвимостей
* автономизация тактик, техник и процедур (TTP) матрицы MITRE для последующего построения векторов кибератак
* создание и применение ИИ агентов для обхода правил и настроек средств защиты информации (СЗИ)
* тестирование существующих Offsec-AI решений.
Требования
* опыт работы в направлениях pentest, red team не менее 5 лет
* знания в области AI/LLM
* знание и опыт работы с решениями, использующими протоколы MCP, A2A и т.д.
* знание и понимание уязвимостей AI/LLM решений
* опыт использования/исследования AI-фреймворков, предназначенных для проведения пентестов и red team активностей
* умение автоматизировать рутинные задачи (Python, Bash и др.)
* экспертные знания и практические навыки в одной из специализаций (веб, сетевая инфраструктура, инфраструктурное ПО и т.д.)
* знание и опыт применения методик анализа защищенности (PTES/OWASP WSTG/OSSTMM)
* понимание концепции Cyber Kill Chain
* опыт реализации TTP из MITRE ATT&CK
* знание ландшафта угроз и опыт эксплуатации уязвимостей в предприятия (среда Active Directory, кластеры СУБД, виртуализированные и контейнеризированные окружения и т.д.).
Условия
* комфортный современный офис
* **офисный формат работы**
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
GigaStudio — мультиагентная платформа PDLC (Product Development Life Cycle), встраиваемый модуль в GitVerse (импортозамещение Github, Bitbucket).
Проект автоматизирует процесс генерации кода и цифровых продуктов по промпту через браузерный интерфейс (импортозамещение Lovable, v0).
Обязанности:
— разрабатывать инфраструктурные бэкенд-сервисы на Go (HTTP-API, стриминг ответов, обработка событий)
— интегрироваться с Git-платформой (репозитории, вебхуки, сервер-сайд операции)
— проектировать хранение и доступ к данным (SQL), писать миграции, следить за целостностью и производительностью
— писать unit/интеграционные тесты, участвовать в код-ревью, поддерживать качество
— контейнеризовать сервисы, сопровождать CI/CD и поставку в разные окружения
Требования:
— уверенные знания HTTP/REST, конкурентности в Go и работы с контекстом
— опыт проектирования и оптимизации SQL (PostgreSQL или аналог), понимание транзакций и индексов
— опыт интеграции с системами аутентификации (JWT/OAuth2), базовая безопасность сервисов
— понимание взаимодействия LLM-сервисов с бекендом: авторизация запроса → вызов модели/инференс → стриминг частичных ответов → запись событий/метаданных
— опыт контейнеризации (Docker) и базовое владение CI/CD
— умение писать тесты, разбираться в логах/метриках, работать с Git
Опциональные требования, будет плюсом:
— опыт высоконагруженных/событийных систем, потоковых ответов (SSE/WebSocket)
— понимание мультиагентных систем, orchestration-паттернов
— базовые знания MCP (JSON-RPC протокол взаимодействия инструментов)
— опыт работы с очередями/воркерами, ретраями и идемпотентностью
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Условия:
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
— льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга на трёх близких
— скидки от партнеров и сервисов группы компаний
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
— 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
— реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
Требования:
— Коммерческий опыт работы DevOps Engineer — от 4 лет;
— Сильные знания Linux и системного администрирования;
— Опыт эксплуатации production-систем и решения инфраструктурных проблем;
— Практический опыт сопровождения Go-сервисов в production (deployment, мониторинг, troubleshooting);
— Разработка на Go не требуется;
— Коммерческий опыт работы с blockchain-инфраструктурой, желательно с blockchain nodes;
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и Infrastructure as Code;
— Знание сетевых протоколов TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS;
— Опыт настройки мониторинга и логирования (Grafana, Kibana);
— Навыки Bash или Python.
Будет плюсом: PostgreSQL, Redis, NATS, Vault, KMS/HSM, Helm, Terraform, Ansible, fintech.
Задачи:
— Поддержка production-, staging- и development-инфраструктуры;
— Администрирование Kubernetes-кластеров и контейнеризированных приложений;
— Развитие CI/CD и Infrastructure as Code;
— Настройка мониторинга, логирования и алертинга;
— Сопровождение Go-сервисов и blockchain-инфраструктуры;
— Расследование production-инцидентов и устранение неисправностей;
— Обеспечение отказоустойчивости, backup/restore и безопасности;
— Документирование изменений и эксплуатационных процедур.
Условия:
— Гибридный формат работы в Минске;
— Полная занятость;
— Оформление напрямую в штат;
— Долгосрочный проект.
Задачи:
• Проектирование, масштабирование и автоматизация инфраструктуры сред Prod/Stage/Test через IaC (Terraform, Ansible);
• Развитие и поддержка кластеров Kubernetes и Docker;
• Развитие пайплайнов в GitLab CI/CD для ускорения доставки кода;
• Развитие мониторинга, логов и алертинга с использованием Grafana, Loki, Sentry;
• Расследование production-сбоев, разбор причин, повышение отказоустойчивости;
• Внедрение DevOps-стандартов, инфраструктурное ревью, помощь разработчикам.
Требования:
• Опыт от 4 лет в роли DevOps / SRE;
• Уверенные знания Linux, Docker, Kubernetes;
• Практический опыт с GitLab CI, Terraform и Ansible;
• Опыт работы с мониторингом Grafana, Loki, Sentry;
• Умение расследовать инциденты и выстраивать отказоустойчивую архитектуру.
Будет плюсом:
• Опыт в Highload / Fintech проектах;
• Знание практик SRE (SLI/SLO, error budget);
• Знание Python, Go или Bash;
• Опыт менторинга или техлидства.
Условия:
• Официальное оформление по ТК РФ, полностью «белая» зарплата;
• Наличие IT-аккредитации (IT-ипотека, отсрочка);
• ДМС после завершения испытательного срока;
• Возможность напрямую влиять на технические решения и развитие инфраструктуры.
Разрабатывать кластеризованный on-premise build ClickHouse для собственной cloud-инфраструктуры. Внедрять, масштабировать и поддерживать ClickHouse-кластеры в production.
Lead and develop the Mid Market Customer Success organization, including the people managers of Mid Market and Digital CSMs, coaching them to build and run high-performing teams. 6+ years of experience in Customer Success, Account Management, or Post-Sales leadership within a B2B SaaS environment, including experience managing people managers.
-Развивать и сопровождать инфраструктуру на bare metal, виртуальных машинах и Kubernetes. -Автоматизировать сборку, доставку и развёртывание приложений с помощью GitLab CI/CD и Argo CD.
Задачи:
— Повышение эффективности утилизации GPU: формирование гипотез, исследование способов повышения эффективности, участие в реализации и внедрении решений.
— Формирование рекомендаций и лучших практик по повышению производительности GPU-инфраструктуры.
— Оптимизация и профилирование: поиск узких мест в производительности и их устранение с помощью профилировщиков, оптимизация доступа к памяти, ядрам, времени ожидания и пропускной способности.
— Развитие инструментов диагностики: создание и улучшение инструментов для выявления и устранения инфраструктурных проблем, влияющих на эффективность утилизации, стабильность и скорость GPU-вычислений для обучения и инференса.
— Исследование и внедрение современных решений: изучение новейших подходов к организации инфраструктуры для обучения и инференса, оценка их эффективности и внедрение в проекты.
— Анализ архитектуры, тестирование, интеграция: взаимодействие с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами, участие в оценке аппаратных решений, предложение улучшений для будущих поколений GPU, разработка планов тестирования, формирование бенчмарков, анализ регрессий производительности.
Требования:
— Знание Python и опыт системного программирования, разработка библиотек или фреймворков.
— Опыт работы с PyTorch и распределённым обучением через torch.distributed.
— Применение подходов параллелизации (data parallelism, tensor parallelism, pipeline parallelism, expert parallelism) для распределённого инференса или обучения.
— Интерес к LLM и MLOps, понимание задач и вызовов эксплуатации больших моделей в продакшене.
— Опыт работы с GPU (NVIDIA) и CUDA: понимание архитектуры GPU, разработка или оптимизация алгоритмов под CUDA, использование Nsight, nvprof или аналогов.
— Умение оптимизировать производительность GPU-приложений и повышать эффективность утилизации GPU.
— Способность анализировать профили и метрики производительности.
— Навыки чтения и оптимизации сложного кода.
— Эффективная командная работа и готовность делиться знаниями.
Будет плюсом:
— Уверенное владение C/C++ или аналогичными низкоуровневыми языками.
— Опыт работы с библиотеками RL-обучения для LLM: veRL, slime, NeMo-RL, SkyRL и другими.
— Опыт работы с библиотеками инференса: vLLM, SGLang, TRTLLM.
— Опыт оптимизации под реальные продакшен-нагрузки, работа с low-latency- или real-time-системами.
Задачи:
— Тесное взаимодействие и поддержка продуктовой команды разработки: участие в планировании, работа с разработчиками напрямую
— Создание и поддержка helm-charts, kustomize и GitLab CI/CD pipelines
— Создание и эксплуатация различных окружений от тестирования до продакшена
— Настройка мониторинга, алертинга и логирования для сервисов команды
— Обеспечение стабильной работы сервисов в тесном сотрудничестве с инфраструктурной командой
— Обнаружение потенциальных проблем и участие в создании решения по их устранению
— Поиск, тестирование и внедрение новых решений, помогающих оптимизировать текущие процессы и повысить качество предоставляемых услуг
Требования:
— Уверенное понимание принципов работы k8s
— Уверенный Linux
— Git, GitLab, GitLab CI
— Prometheus stack
— ELK/EFK
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka)
— Знание любого скриптового языка программирования
— Опыт работы бок о бок с разработчиками, а не через очередь тикетов
— Готовность быстро погружаться в незнакомые сервисы и технологии
— Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Redis, Aerospike — на уровне уверенного пользователя, а не эксплуатанта кластеров (будет плюсом)
— Опыт работы в продуктовой или платформенной команде на highload-проекте (будет плюсом)
Условия:
— Полное официальное трудоустройство
— Рабочий ноутбук на выбор: Mac или PC
— Покупка билетов до Кипра за счёт компании
— Помощь с переездом семьи из любого региона
— Рабочая виза для сотрудника и гостевая виза для членов семьи
— Предоставляем жильё на первый месяц
— Медицинская страховка и мобильная связь
— Бесплатные обеды и напитки
— Всегда полные корзины фруктов и всяких вкусняшек в офисе
— Бесплатные курсы английского и греческого языков
— Оплата занятий спортом
— Частичная оплата школ и детских садов
Описание вакансии IT-компания ARTW — один из лидеров крупной веб-разработки и внедрения корпоративных порталов, интеграции комплексных инфраструктурных решений для российского бизнеса в сферах ecommerce, ритейла, производства, телекоммуникаций и нефтегазового сектора.
20 лет на рынке, штат более 150 человек.
Некоторые клиенты: НПФ Открытие, X5 Group, Газпром, О’кей, ЛУКОЙЛ, МТС, Рольф, Ростелеком, Ozon, IBS.
Основные специализации: крупная веб-разработка, разработка и внедрение корпоративных порталов, мобильная разработка, продуктовая аналитика, ux/ui дизайн.
Проекты компании регулярно отмечаются профессиональным сообществом, в том числе наградами конкурсов Tagline Awards, Рейтинг Рунета, Золотой Сайт и других.
Требования:
- IaC: Terraform, Ansible
- Cloud: Cloud ru
- Container orchestration: Kubernetes, Helm
- CI/CD: GitLab CI/CD, GitLab Runner
- Secrets: HashiCorp Vault
- IAM: Keycloak
- Service Mesh: Istio
- Metrics: Prometheus
- Visualization: Grafana
- Logs: Loki, Grafana Alloy
- DNS / Security: DNS, TLS, CA/PKI
- AI Observability: Langfuse
- Policy as Code: OPA, OPAL
- OS / Automation: Linux, Bash/Python
Что предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT-компании
- Есть возможность работать полностью удаленно или в офисе
- Индивидуальный план развития — мы готовы обучать своих сотрудников и расти вместе!
Процесс собеседования:
- Интервью с рекрутером ARTW (10-15 минут)
- Интервью с руководителем отдела и HR (1 час)
- Оффер
