Golang разработчик

Задачи: — поддержка и развитие существующих Go-сервисов проекта (четыре сервиса) — функционал и фиксы — разработка новых Go-сервисов при необходимости для реализации нового функционала — обеспечение качества кода: написание и поддержка unit- и integration-тестов, участие в проведении интеграционно-функционального и нагрузочного тестирования, регрессионное тестирование — рефакторинг кодовой базы: устранение технического долга, улучшение читаемости, оптимизация критических участков кода — внедрение и развитие мониторинга сервисов: сбор метрик (Prometheus/OpenMetrics) — интеграция сервисов с системой логирования OpenStack: structured logging, корреляция контекста с событиями Nova/Neutron — взаимодействие с инфраструктурными компонентами: Nova API events через RabbitMQ, Cilium REST API, etcd, OVS — участие в технических проектных обсуждениях: проектирование решений, код-ревью, написание Architecture Decision Records и документации — работа в CI/CD-контуре: Jenkins-пайплайны (сборка, тесты, тегирование, деплой), конвенция тегов образов — поддержка документации по сервисам. Требования: — опыт коммерческой разработки на Go — goroutine, каналы, gRPC, работа с памятью и GC (как плюс) — написание чистого, поддерживаемого и тестируемого кода — опыт написания unit- и integration-тестов (testify, ginkgo), работа с флагом -race, написание тестов как часть процесса разработки — опыт с Linux: уверенная командная строка, понимание процессов, файловой системы, сетевого стека — знание bash, grep, awk, curl — основы администрирования серверов — знание сетевых протоколов L2/L3: bridge, VTEP, flow rules, tunneling (VXLAN/GRE), понимание data plane виртуализированной сети — опыт с OpenStack: понимание архитектуры, жизненного цикла ВМ в Nova, сетевых ресурсов Neutron (порты, сети, секьюрити-группы) — опыт с Docker: написание Dockerfile, сборка и оптимизация образов, понимание работы контейнеров с хост-системой — английский язык: уровень, достаточный для чтения технической документации и работы с issue-трекерами. Будет плюсом: — опыт работы с инструментами виртуализации сети на уровне data plane — понимание BPF-программ или OVS flow rules — опыт с распределёнными системами: etcd, RabbitMQ или аналогами — понимание event-driven архитектуры, durable-очередей, watch/reconnect паттернов — опыт с CI/CD и наблюдаемостью: Jenkins-пайплайны, сборка и деплой — мониторинг метрик (Prometheus/OpenMetrics), structured logging — навыки работы с генеративными AI-моделями, создание AI-агентов и использование их в работе — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Тульская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации IT Bootcamp — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — ипотека для сотрудников выгоднее до 4% — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.