Инженер DevOps

Задачи: — Развивать и сопровождать инфраструктуру на bare metal, виртуальных машинах и Kubernetes — Автоматизировать сборку, доставку и развёртывание приложений с помощью GitLab CI/CD и Argo CD — Обеспечивать отказоустойчивость сервисов в инфраструктуре с тремя точками присутствия, участвовать в проектировании и проверке сценариев переключения и восстановления — Сопровождать системы хранения, базы данных и инфраструктурные сервисы: управлять конфигурациями, обновлениями, резервным копированием и восстановлением — Развивать мониторинг и оповещения, находить узкие места, разбирать инциденты и устранять причины повторяющихся сбоев — Обеспечивать безопасное взаимодействие сервисов, управление секретами, сертификатами и доступом — Документировать архитектуру, эксплуатационные процедуры и принятые технические решения Требования: — DevOps-инженер для развития и эксплуатации инфраструктуры проектов в области информационной безопасности — Понимание связей между приложениями, контейнерами, сетями, хранилищами и физическим оборудованием, умение разбираться в причинах проблем на разных уровнях — Опыт работы с Linux и понимание принципов эксплуатации серверной инфраструктуры — Понимание работы bare metal, гипервизоров и виртуализации; знакомство с Proxmox VE и VMware — Уверенное понимание модели OSI на уровнях L1–L7 и способность применять эти знания при диагностике — Понимание маршрутизации, NAT и DNS, умение разбирать проблемы сетевой связности и доступности сервисов — Понимание принципов построения отказоустойчивой инфраструктуры на трёх площадках: репликации, кворума, поведения систем при потере площадки или связи между ними — Понимание практик применения СКЗИ, работы с сертификатами и взаимной TLS-аутентификации — mTLS — Самостоятельность в диагностике, аккуратность при изменениях и умение оценивать их влияние на доступность и безопасность Будет плюсом: — Опыт работы с сетевым оборудованием MikroTik и Huawei — Понимание принципов работы NGFW, в том числе решений Positive Technologies — Опыт работы с NetBird — Понимание архитектуры и принципов работы UEM- и MDM-систем — Опыт развёртывания и эксплуатации инфраструктуры для локальных LLM: vLLM, LiteLLM, llama.cpp, модели и инструменты Hugging Face — Знакомство с GPU-инфраструктурой и ускорением вычислений: NVIDIA / CUDA, DGX Spark, macOS / Metal