Вакансии

Задачи: — Полный цикл работ по подключению оборудования к единому хранилищу данных; — Обследование, проработка технических решений по подключению АСУ ТП к ЛВС; — Настройка конфигурации ОРС сервера; — Настройка конфигурации единого хранилища данных (мнемокадры и структура тегов); — Проведение испытаний, подготовка документации, участие в решении инцидентов по системе; — Разработка и согласование ТЗ и прочей технической и пользовательской документации; — Управление стеком задач: контроль сроков, исполнения, своевременного закрытия; — Обучение пользователей. Требования: — Высшее образование в области АСУ или ИТ; — Опыт работы Инженером-программистом АСУТП, Инженером по внедрению/сопровождению MES или бизнес/системным аналитиком от 3 лет; — Понимание основных принципов проектирования и внедрения АСУТП или MES; — Знание принципов построения ЛВС; — Знание языков программирования стандарта IEC (МЭК) 61131-3 (ST, LD, FBD); — Навыки работы с технической документацией; — Начальные знания SQL; — Навыки формирования и согласования (ТТ, ТЗ, ТРП, Инструкции и т.д.); — Навыки программирования ПЛК известных производителей – Siemens, Schneider Electric, Rockwell Automation и др.; — Опыт работы с OSIsoft PI System, Indusoft Digital Services, либо аналогичное ПО других вендоров. Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию, бессрочный трудовой договор; — Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании индивидуально в зависимости от опыта и квалификации; — Дотация на питание; — ДМС; — Доступы к корпоративному университету ОК РУСАЛ и многотысячной библиотеке; — Компенсация расходов по программам оздоровления и отдыха (взрослый и детский отдых); — Пятидневная рабочая неделя; — Возможен гибридный формат работы; — Офис в Красноярске, ул. Ленина.

• Design and develop human-like, action-level chatbots that not only converse naturally but also initiate and execute user workflows inside the product. • Participate in the architecture and development of an intelligent, context-aware translation system that preserves meaning, tone, and style.

Продумывать и внедрять архитектурные и технологические решения направления — как в продуктах команды, так и на стыке с решениями, которые реализуют другие команды. Искать и устранять фундаментальные технические риски, стандартизировать и внедрять платформенные решения уровня всей организации.

Задачи: — Руководство техническим департаментом — Управление командой разработчиков 1С, самописной учетной системы, инженеров данных, BI-разработчиков, аналитиков и сисадминов — Доведение до результата ключевых проектов: запуск DWH, система метрик, S&OP — Техническое сопровождение перехода на 1С — Управление приоритетами, командой, архитектурными решениями, приемка — Помощь команде в решении сложных или зависших задач Требования: — Опыт руководства технической командой из разных специалистов — Опыт доведения проектов до приемки бизнесом — Глубокие знания в контуре данных (DWH, ETL/ELT) — Понимание 1С на уровне постановки задач Условия: — Полная занятость 5/2 с 9-18 — ДМС после года работы

Задачи: — Полный цикл работ по подключению оборудования к единому хранилищу данных; — Обследование, проработка технических решений по подключению АСУ ТП к ЛВС; — Настройка конфигурации ОРС сервера; — Настройка конфигурации единого хранилища данных (мнемокадры и структура тегов); — Проведение испытаний, подготовка документации, участие в решении инцидентов по системе; — Разработка и согласование ТЗ и прочей технической и пользовательской документации; — Управление стеком задач: контроль сроков, исполнения, своевременного закрытия; — Обучение пользователей. Требования: — Высшее образование в области АСУ или ИТ; — Опыт работы Инженером-программистом АСУТП, Инженером по внедрению/сопровождению MES или бизнес/системным аналитиком от 3 лет; — Понимание основных принципов проектирования и внедрения АСУТП или MES; — Знание принципов построения ЛВС; — Знание языков программирования стандарта IEC (МЭК) 61131-3 (ST, LD, FBD); — Навыки работы с технической документацией; — Начальные знания SQL; — Навыки формирования и согласования (ТТ, ТЗ, ТРП, Инструкции и т.д.); — Навыки программирования ПЛК известных производителей – Siemens, Schneider Electric, Rockwell Automation и др.; — Опыт работы с OSIsoft PI System, Indusoft Digital Services, либо аналогичное ПО других вендоров. Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию, бессрочный трудовой договор; — Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании индивидуально в зависимости от опыта и квалификации; — Дотация на питание; — ДМС; — Доступы к корпоративному университету ОК РУСАЛ и многотысячной библиотеке; — Компенсация расходов по программам оздоровления и отдыха (взрослый и детский отдых); — Пятидневная рабочая неделя; — Возможен гибридный формат работы; — Офис: г. Красноярск, ул. Ленина.

-Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков. -Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений.

▫️Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых data ingestion pipelines. ▫️Работа с большими объёмами данных — до миллиардов строк.

Location: Москва Ищем корпоративного архитектора на направление AI/LLM, эта роль на стыке enterprise-архитектуры, интеграций, платформенной инженерии, информационной безопасности, данных и прикладного AI. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Обязанности: * разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода * разработка референсных и типовых архитектур по направлению * архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления * участие в разработке стандартов * консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение * диалог с бизнес-заказчиками: перевод «хотим ИИ» в архитектурно и экономически осмысленный сценарий, а иногда — обоснованное «здесь LLM не нужен» * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты. Требования ### Требования: * 5+ лет в архитектуре (enterprise/solution/integration) с опытом владения доменом или крупной программой, а не отдельными системами. Разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода. * разработка или проектирование распределённых систем: интеграции, протоколы, асинхронность, идемпотентность, отказоустойчивость, эволюция контрактов, развитие функционала, управление техническим долгом * информационная безопасность и работа с чувствительными данными в корпоративном контуре * опыт архитектурного описания и коммуникации: C4 или аналог, ADR, умение защищать решение перед инженерами и перед бизнесом на разных языках, умение аргументированно обосновывать архитектурные trade-off и защищать материалы на Архитектурных советах и других комитетах * навыки публичных выступлений, грамотная речь * разработка референсных и типовых архитектур по направлению, архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления * участие в разработке стандартов, консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение. * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты * знания в методологии MLops * разработка или Проектирование мультиагентных систем: оркестрация агентов, агентная память и управление знаниями агентов. ### Будет плюсом: * понимание ограничений технологии: недетерминированность, галлюцинации, стоимость и токеномика (FinOps), латентность, деградация на длинном контексте, границы применимости агентных схем * управление и безопасность агентов: guardrails, модельный риск и наблюдаемость * практический опыт работы с ИИ-агентами, который можно продемонстрировать (различные harness, управление skill-ами агента) * опыт развёртывания и эксплуатации LLM и Classic-ML моделей on-prem (inference-серверы, GPU-планирование, квантизация), понимание экономики AI/LLM * fine-tuning /дообучение/LoRA и понимание, когда он оправдан, и когда требуются другие подходы, опыт построения eval-контуров и LLM-observability * опыт работы в области B2G (документация, ГОСТы, требования к защите информации) TOGAF/ArchiMate, опыт работы с EA-репозиторием * наличие github/gitverse репозитория с pet-проектами. Условия ### Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы - гибрид (офисный формат на период адаптации) * срочный договор до декабря 2027 года * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

💎 Отвечать за перформанс ключевых Live Mini Games: находить точки роста через количественный и качественный анализ, вести пайплайн A/B-тестов с гипотезами и KPI, крутить игровые рычаги (баланс, награды, темп) ради вовлечения и выручки.

Location: Москва Наша CV команда создает лучший в Сбере продукт для автоматического распознавания документов, используя самые передовые технологии. Главными задачами для нас являются разработка и улучшение OCR-модели на базе VLM, сбор обучающих данных с использованием кастомного agentic harness, и развёртывание клиентского сервиса внутри банка. Мы ищем Middle/Senior инженера, который будет заниматься полным циклом обучения и деплоя продукта. Обязанности * изучать SOTA подходы к OCR: чтение свежих пейперов в сфере e2e OCR, адаптация подходов data mining, SFT/RL, гипотезы * ставить эксперименты по обучению VLM-моделей: проверка гипотез на multi-node сетапе, замер метрик на внешних и внутренних бенчмарках. * дорабатывать пайплайн обучения: улучшение репозитория на текущем стеке (accelerate, TRL) - ускорение обучения, добавление аугментаций, адаптация под новые модели * собирать обучающие данных: агрегация существующих и новых данных в требуемом формате MarkDown, поиск новых доменов, написание скриптов по загрузке * размечать датасеты: запуск процесса разметки для вновь собранных или существующих данных при помощи кастомного agentic harness сборщика разметки (а также его улучшение), или внутренней платформы разметки асессорами * адаптировать сервис: интеграция обученных моделей в сервис на основе vLLM для сёрвинга клиентам внутри банка. Требования * высшее образование: математика, информатика или профильный data science * 3+ лет в ML, из них не меньше года лет с LLM/VLM в проде * английский для чтения статей и документации * Fine-tuning: SFT, LoRA/QLoRA, RL (DPO, GRPO) * современные движки инференса: vLLM, sgLang, triton * опыт работы с VLM: понимание принципов работы, дообучения, основных ограничений * агентные пайплайны: вызовы моделей, обработка исключений, ограничение стоимости * опыт в разметке датасетов асессорами, или автоматическими инструментами * Python: пишете код, который уходит в прод. Тесты, ревью, код-стайл * специфика банка: много контрагетов, с ними нужно иногда коммуницировать \*\*Будет плюсом\*\*   * опыт python-бэкендера: FastAPI, асинхронность, очереди, PostgreSQL, векторные хранилища * работа с разметчиками и контрагентами * публикации, доклады, open source. Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Lead test strategy and quality standards across multiple projects, deciding what warrants automated coverage versus focused manual and exploratory testing. Build and maintain automated test suites in Playwright, and use BrowserStack to validate compatibility across browsers, devices, and platforms.

Own the technical strategy for complex Enterprise opportunities from initial discovery through POV, onboarding, and the customer's first 30 days. Lead POVs end to end by defining meaningful success criteria, building the technical delivery plan, coordinating internal teams, troubleshooting issues, and keeping execution on track.

Build and support execution-engine components: Implement, test, debug, and maintain well-defined changes to query operators, expression evaluation, execution scheduling, and resource management.

The Cloud Engineer designs, secures, and supports mission-critical cloud infrastructure that enables reliable services for users worldwide. The successful candidate demonstrates strong technical judgment, operational discipline, and the ability to apply practical solutions to complex cloud engineering challenges.

Требования: — Наличие или получение степени бакалавра в области электротехники, компьютерной инженерии или смежной инженерной области.

Требования: — Степень бакалавра в области электротехники, электронной технологии, электротехнической технологии, электротехники и компьютерной инженерии или в смежной области.

Location: Москва Ищем сильного Product Owner в "Центр моделирования данных и AI-решений в строительстве". Наше направление специализируется на разработке и применении технологий искусственного интеллекта для оптимизации строительных процессов. Команда работает над рядом уникальных и инновационных проектов. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * **Управление созданием AI-агентов** для экосистемы управления эффективностью строительства: от разработки концепции до релиза и масштабирования (Computer Vision, генерация контента, работа с BIM и документацией); * Продуктовое управление линейкой AI-агентов; * Активное участие в трансформации процессов строительства объектов: пересмотр текущих workflow, внедрение автоматизации, отказ от устаревших рутинных практик; * Формирование и развитие собственной команды разработки (ML-инженеры, бэкенд, аналитики), постановкой OKR и управлением бэклогом; * Постоянное взаимодействие со стейхолдерами и представителями других команд. Требования * **Опыт работы Product Manager / Product Owner от 5 лет** (управление цифровыми продуктами, а не проектный менеджмент); * **Опыт работы с AI-продуктами от 2-3 лет:** глубокое понимание жизненного цикла ML-моделей, управление качеством данных, работа с метриками моделей (Accuracy, Recall), опыт написания требований к датасетам; * Наличие готовых кейсов по созданию AI-агентов (ChatGPT-подобные решения на корпоративных данных, агентные workflow, RAG-системы, работа с промпт-инжинирингом); * **Бэкграунд в строительной отрасли:** глубокое понимание процессов СМР (строительно-монтажные работы), ПНР (пуско-наладочные работы) и дальнейшей эксплуатации объектов; * Опыт работы со строительной документацией (проектная документация, спецификации, акты КС-2, КС-3) или BIM-моделями (Revit, Navisworks, Tekla) * Опыт запуска продуктов с нуля: способность работать в условиях высокой неопределенности и быстро меняющихся требований; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Гибридный формат работы (офис м. Кутузовская); * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; * Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Location: Москва Ищем корпоративного архитектора на направление AI/LLM, эта роль на стыке enterprise-архитектуры, интеграций, платформенной инженерии, информационной безопасности, данных и прикладного AI. Обязанности * разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода * разработка референсных и типовых архитектур по направлению * архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления * участие в разработке стандартов * консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение * диалог с бизнес-заказчиками: перевод «хотим ИИ» в архитектурно и экономически осмысленный сценарий, а иногда — обоснованное «здесь LLM не нужен» * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты. Требования * 5+ лет в архитектуре (enterprise/solution/integration) с опытом владения доменом или крупной программой, а не отдельными системами. Разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода. * разработка или проектирование распределённых систем: интеграции, протоколы, асинхронность, идемпотентность, отказоустойчивость, эволюция контрактов, развитие функционала, управление техническим долгом * информационная безопасность и работа с чувствительными данными в корпоративном контуре * опыт архитектурного описания и коммуникации: C4 или аналог, ADR, умение защищать решение перед инженерами и перед бизнесом на разных языках, умение аргументированно обосновывать архитектурные trade-off и защищать материалы на Архитектурных советах и других комитетах * навыки публичных выступлений, грамотная речь * разработка референсных и типовых архитектур по направлению, архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления * участие в разработке стандартов, консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение. * подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты * знания в методологии MLops * разработка или Проектирование мультиагентных систем: оркестрация агентов, агентная память и управление знаниями агентов. **Будет плюсом:** * понимание ограничений технологии: недетерминированность, галлюцинации, стоимость и токеномика (FinOps), латентность, деградация на длинном контексте, границы применимости агентных схем * управление и безопасность агентов: guardrails, модельный риск и наблюдаемость * практический опыт работы с ИИ-агентами, который можно продемонстрировать (различные harness, управление skill-ами агента) * опыт развёртывания и эксплуатации LLM и Classic-ML моделей on-prem (inference-серверы, GPU-планирование, квантизация), понимание экономики AI/LLM * fine-tuning /дообучение/LoRA и понимание, когда он оправдан, и когда требуются другие подходы, опыт построения eval-контуров и LLM-observability * опыт работы в области B2G (документация, ГОСТы, требования к защите информации) TOGAF/ArchiMate, опыт работы с EA-репозиторием * наличие github/gitverse репозитория с pet-проектами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы - гибрид (офисный формат на период адаптации) * готовность к срочному договору до декабря 2027 г. * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.