Machine Learning Engineer (Human-Like Chatbot)

Задачи: — Разрабатывать человекоподобных чат-ботов, которые не только ведут естественный диалог, но и инициируют и выполняют пользовательские сценарии внутри продукта — Участвовать в архитектуре и разработке интеллектуальной системы перевода, сохраняющей смысл, тон и стиль — Проводить эксперименты и внедрять ML/NLP-функции в продакшен с высокой стабильностью и измеримыми результатами — Работать с командами продукта и инженерии для обеспечения быстрой, точной и надежной интеграции ML-компонентов с бэкенд-сервисами — Отвечать за полный жизненный цикл ML-функций: сбор данных, эксперименты, обучение моделей, деплой, мониторинг и улучшение качества Требования: — Опыт разработки на Python и поддержки production-сервисов от 3 лет — Опыт веб/API разработки: REST, версионирование, логирование, наблюдаемость — Уверенные навыки Pandas, NumPy и SQL — Опыт решения реальных ML-задач (NLP/CV) в продакшен-проектах от 1 года — Опыт с TensorFlow, Keras и/или Hugging Face — Понимание практик деплоя и мониторинга моделей — Знание GIT, HTTP(s), JSON/XML и базовых сетевых протоколов (TCP/IP) — Понимание основ SDLC, code review и CI/CD пайплайнов — Знакомство с архитектурами на базе LLM: prompt engineering, RAG/fine-tuning, интеграция с бэкендом — Опыт создания интеллектуальных чат-ботов, выполняющих реальные действия в продукте, а не только FAQ или поддерживающих ботов Плюсы: — PyTorch, SciPy, OpenCV, Matplotlib, LangChain или LlamaIndex — Docker, NoSQL или векторные базы данных (Weaviate, PGVector, Milvus) — Базовые знания JavaScript для интеграции ML-сервисов с фронтендом — Генерация изображений на основе диффузии (Flux, LoRA, оптимизация инференса) — Автоматизированные фреймворки оценки LLM, включая офлайн/онлайн тестирование и A/B тесты — Опыт работы с мультимодальными моделями (текст↔изображение, vision-language) Условия: — Удалённая работа — Зарплата от $10,000 gross — 2 недели оплачиваемого отпуска в год — Оплачиваемые больничные — Профессиональные курсы за счёт компании — График работы: воскресенье–четверг, 10:00–19:00 по израильскому времени