Tech Lead NLP/LLM

Задачи: — Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков — Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений — Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки — Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов — Формулировать технические требования и декомпозировать задачи — Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков — Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки — Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами — Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики — Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников — Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей — Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей Требования: — От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python — Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead — Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта — Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей — Уверенное владение Python — Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI — Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных — Понимание принципов оптимизации inference — Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference — Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами — Умение формировать и вести технический бэклог — Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков Будет плюсом: — Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами — Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost — Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg — Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем