Вакансии

Сбор, анализ и формализация требований. Подготовка технической документации.

• Взаимодействие с data scientists, инженерами, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами. • Коммерческий опыт в ML/ML Engineering от 3 лет, уровень Middle+ / Senior.

Адаптация приложений в среде Wine. Исследование компонентов Wine.

-Развитие существующих backend-сервисов. -Разработка новых сервисов для внутренней инфраструктуры.

* Deliver high-quality technical proposals for mission opportunities, including complete, accurate responses to RFIs, RFQs, and RFPs. * Run and integrate mission analyses and simulations (coverage studies, payload performance scenarios, feasibility checks) to validate solutions.

Location: Москва Команда занимается сбором качественных данных, которые принципиально важны для обучения передовых моделей ИИ. Обязанности * Определять техническую стратегию и целевую архитектуру системы. * Проектировать системы, готовые к масштабированию от миллионов до миллиардов сущностей: горизонтальное масштабирование, шардирование, геораспределение. * Принимать ключевые технологические решения: выбор стека, стратегии хранения, архитектурные паттерны (event-driven, CQRS и др.). * Проектировать end-to-end пайплайны: URL discovery → fetch → parse → deduplicate → store → deliver. * Писать код самых сложных и критичных компонентов: планировщик обхода, URL-фронтир, дедупликация, проводить performance engineering: профилирование, нагрузочное тестирование, устранение bottleneck-ов. * Оптимизировать прокси-инфраструктуру и маршрутизацию трафика на глобальном уровне, исследовать и внедрять новые технологии: HTTP/3, QUIC, eBPF, io\_uring для максимизации throughput, разрабатывать стратегии оптимизации стоимости инфраструктуры (FinOps). * Руководить командой из 3–6 инженеров: планирование, декомпозиция, приоритизация, формировать и поддерживать технические стандарты: Code Review, coding guidelines, архитектурные ADR, менторить разработчиков, проводить 1-1, помогать в профессиональном развитии, взаимодействовать с потребителями данных и смежными командами для планирования roadmap. Требования * **Знание Python и Go.** * Коммерческий опыт разработки на Python и Go от 7 лет, из них не менее 2 лет в роли техлида/тимлида. * Экспертиза в проектировании распределённых высоконагруженных систем (миллионы RPS, петабайты данных). * Глубокое понимание сетевого стека: TCP/UDP, HTTP/1.1/2/3, TLS, DNS, QUIC. * Практический опыт построения масштабных систем краулинга или аналогичных data acquisition систем. * Экспертиза в асинхронном и параллельном программировании. * Опыт проектирования микросервисной и event-driven архитектуры. * Опыт работы с Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse (или аналогами). * Уверенное владение Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD. * Опыт работы с облачными платформами. * Навыки глубокого troubleshooting: tcpdump, strace, perf, eBPF-инструменты. * Опыт управления командой: планирование, Code Review, менторинг, 1-1, найм. Будет плюсом ------------ * Знание Rust или C++ для написания высокопроизводительных компонентов. * Опыт работы в компаниях с масштабным краулингом (поисковые системы, data aggregators). * Опыт работы с io\_uring, eBPF, zero-copy networking. * Опыт построения геораспределённых систем. * Опыт применения ML для оптимизации crawl-стратегий (приоритизация, фильтрация, классификация). * Публичные выступления, статьи. Условия * Крупнейшее DS\\&AI community — более 600 DS-специалистов банка. * Дайджест о самых последних разработках в области DS\\&AI и отчеты с крупнейших конференций мира. * Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций. * Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис. * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. * Корпоративный спортзал и зоны отдыха. * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. * Бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров. * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

🔹 Design and build scalable, reliable backend services. 🔹 Drive architecture and technical research.

Robinhood is looking for a Senior Product Designer to lead retail crypto design strategy and create intuitive trading experiences.

As a Senior Software Engineer on the Infrastructure Platform team, you will work across a broad technical footprint, including AWS infrastructure, Kubernetes, distributed systems, observability, deployment tooling, and internal developer platforms. Design, build, and operate AWS-based cloud infrastructure and platform services.

Задачи: — Владение полным циклом пользовательских сценариев с AI-агентом Upgrade на чат, голос и email: создание, оптимизация, обработка крайних случаев и рост показателя containment. — Создание сценариев в no-code инструменте Sierra Agent Studio, сотрудничество с продуктовыми группами для интеграции сервисных потоков. — Ответственность за разрешение проблем клиентов AI-агентом без участия человека. — Анализ и улучшение сценариев после запуска, включая чтение транскриптов и повышение качества взаимодействия. — Ведение портфеля сценариев по продуктам (Personal Loans, Card, BNPL, HELOC, Deposits) и установление стандартов разработки AI-опыта. Требования: — 3–5 лет опыта во Frontend Software Engineering или эквивалентный опыт в Solutions Engineering, Conversational AI или технических продуктовых ролях. — Знание поведения LLM-агентов: инструкции, вызовы инструментов, извлечение знаний и типичные ошибки. — Опыт построения оценок для недетерминированных систем: тестовые наборы, симуляции, LLM в роли судьи, регрессионные проверки. — Техническая грамотность для чтения API спецификаций, работы с backend-инженерами по REST и GraphQL, понимание авторизации и прав доступа. — Знание JavaScript/TypeScript для создания и поддержки кодированных сценариев и интеграции API в платформы Conversational AI. — Ориентация на продукт и клиента, умение читать транскрипты, забота о тоне общения и измерение успеха по решению проблем клиента. — Владение процессами выпуска, мониторинга, анализа логов и реагирования на инциденты. — Умение ясно писать и работать с неинженерами из операций, комплаенса и юридического отдела. Плюсы: — Опыт работы с Sierra Agent Studio или аналогичными no-code платформами (Decagon, Ada, Kore.ai, Google CCAI, Amazon Lex/Connect). — Опыт с Voice AI: распознавание речи, синтез речи, настройка задержек, обработка прерываний. — Знание систем контакт-центров, таких как Genesys, и проектирование передачи агентам. — Опыт в финтехе или регулируемых отраслях (UDAAP, FDCPA, TCPA, PCI, SOC 2). — Опыт в дизайне разговоров или UX-писательстве. Условия: — Конкурентная зарплата $140K-$180K CAD и опционный план. — Оплачиваемое медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование. — Гибкий оплачиваемый отпуск. — Возможности профессионального роста и развития. — Оплачиваемый декретный отпуск. — Инициативы по здоровью и благополучию.

Serve as a flexible technical resource CSMs can bring into challenging or recurring account situations that a standard support case isn't built to resolve. Take on short-term, project-based technical engagements for customers without a dedicated TAM.

As Director of Delivery Solution Architects (DSA), Public Sector, you will lead a high-impact post-sales technical organization that helps government customers realize value from the Databricks Data Intelligence Platform. Build and lead: Recruit, coach, and scale a diverse, high-performing team of DSAs and managers.

— управлять командой из 5 инженеров: проводить 1:1, давать обратную связь, ставить ожидания и проводить performance review; — понимать сильные стороны, мотивацию и зоны развития каждого сотрудника;

- 3+ years of experience in web apps or services. - Hands-on experience with n8n or Make.

– Прямое влияние на ключевые показатели: CR к FTD, LTV, удержание, выручка; – Широкие возможности для тестирования — десятки гипотез, механик и экспериментов с интерфейсом;

Location: Москва В команду Сервисов Мониторинга корпоративных клиентов открыта вакансия Team Lead. В команде вам предстоит работать над разработкой и внедрением AI-агентов в системы мониторинга. Основное направление команды – это ранняя диагностики проблемности корпоративных клиентов и автоматизация десятков бизнес-процессов мониторинга. Мы работаем на фронтире технологий и делаем решения без участия человека. Обязанности * менторство и развитие исследователей данных, мл-инженеров и разработчиков команды * разбор инцидентов, ответственность за бизнес-эффект продукта, расчет финансового эффекта FinAI и защита в департаменте финансов * проведение валидации моделей * построение сквозного мониторинга за работой агентов и моделей в 3 продуктах * выстраивание отношений с новыми заказчиками продуктов, системный дизайн и оценка тредозатрат при подключение новых пользователей. Требования * опыт работы в аналогичной должности от 3-х лет * понимание области NLP (SOTA архитектур моделей, LLM, фреймворки для разработки агентов) * стек: Python/PostgreSql/Spark * понимание основных принципов и алгоритмов классического ML * опыт перевода бизнес-задач в термины ML * навыки написания продакшн-кода на Python * высокая автономность в рабочих задачах. Будет плюсом: * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Компания Vultr ищет опытного инженера по GPU, который будет заниматься проектированием, оптимизацией, проверкой и масштабированием GPU-инфраструктуры для задач искусственного интеллекта. В обязанности входит работа с технологиями PCIe, GPU, NCCL, а также обеспечение высокой производительности и надежности систем. Кандидат должен иметь опыт валидации, отладки и автоматизации процессов, включая использование Python и Ansible. Знание сетевых технологий, высокопроизводительных вычислений (HPC) и операционной системы Linux также требуется. Предлагается удаленная работа с конкурентной зарплатой в диапазоне от 190 000 до 210 000 долларов в год.

• Поиск и привлечение новых корпоративных клиентов; • Работа с входящими лидами: квалификация запроса, выявление потребности, проведение переговоров и доведение лида до сделки;