Вакансии

Collaborate with internal teams to align external content with the project vision. Coordinate with internal artists and production teams to ensure smooth collaboration with external partners.

Зарплата не указана

About the Role As a Technical Deployment Lead on the Claude Agentic Solutions team, you will lead the delivery of custom AI agent solutions for enterprise customers in highly regulated industries. You'll own high-value engagements where we collaborate directly with customers to build and deploy agents into their most critical business processes.

275 000 – 380 000 $

Responsibilities Hire, develop, and retain a team of TDLs embedded in engagements across EMEA. Set a high bar for delivery judgment, technical fluency, and customer presence, and run the interview loop that holds that bar.

190 000 – 230 000 GBP

• Develop and maintain client-side features within the Unreal Engine 5 application. • Take ownership of a functional direction from technical research through implementation.

Зарплата не указана

-Own the Help Center roadmap across search quality, article strategy, AI summaries, and self-service flows serving millions of global customers. -Improve Automation Rate and CSAT by identifying high-impact opportunities to deflect contacts via better self-service, smarter surfacing, and proactive resolution.

Зарплата не указана

What you’ll do Set the direction Create and communicate a multi-year vision for merchant payment optimization. Bring the portfolio together around a shared strategy, roadmap and set of product principles.

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка бэкенда на Python — Работа с Prompt Engineering и Agentic AI (LangChain) — Разработка Agent Skills и Tools — Работа с SQL и Snowflake — Работа с Cortex Analyst, Text-to-SQL / Intent-to-SQL Требования: — Английский B2+ — Опыт разработки бэкенда на Python — Опыт Prompt Engineering — Опыт с Agentic AI, предпочтительно LangChain — Опыт с Agent Skills и Tools — Опыт работы с SQL — Опыт работы со Snowflake — Опыт работы с Cortex Analyst — Опыт работы с Text-to-SQL / Intent-to-SQL — Опыт с DeepEval (желательно) — Опыт с MLflow instrumentation (желательно) — Опыт тюнинга стоимости и производительности (желательно) — Опыт с metrics cache и pre-aggregation (желательно) — Опыт в DataOps / Data Platform (желательно) — Понимание архитектуры semantic-layer (желательно) — Опыт в Pharma Commercial (желательно) Условия: — full-time — Долгосрочное сотрудничество

Зарплата не указана

What you will be doing Take high-uncertainty questions from product teams (Old Players, New Players, Quality of Life, Platform) from a vague question to a decision the team acts on. Design and analyze experiments in non-standard setups: delayed treatment for veteran players, kingdom-level (cluster) tests, small samples, heavy-tailed revenue.

5 000 – 6 500 €

- Что будет в зоне ответственности: управление портфелем из 10+ параллельных проектов; контроль темпа, дедлайнов, качества и ключевых результатов;

Зарплата не указана

What You'll Do Own business impact, not features. Drive measurable lift in usage and business outcomes — conversion, revenue, engagement — across Constructor's agentic experiences.

Зарплата не указана

Responsibilities Own design for Validate + Workspace management; improve speed/accuracy for ops users.

Зарплата не указана

- Решение сложных алгоритмических и исследовательских задач: обработка 3D‑данных, полигональных сеток и пространственных объектов, разработка пайплайнов поиска; - Проектирование архитектуры ML/DS‑сервисов и внедрение готовых решений в инфраструктуру проекта;

Зарплата не указана

Задачи: — участие в международном проекте в роли Senior Backend Developer Требования: — уровень английского языка B2+ — опыт разработки на Python для backend — опыт работы с Prompt Engineering — настройка Agentic AI, предпочтительно LangChain — опыт работы с Agent Skills и Tools — знание SQL и Snowflake — опыт работы с Cortex Analyst — опыт работы с Text-to-SQL / Intent-to-SQL Желательно: — опыт работы с DeepEval — опыт инструментирования MLflow — навыки настройки производительности и оптимизации затрат — опыт работы с кэшированием метрик и предагрегацией — опыт в DataOps / Data Platform — понимание архитектуры семантического слоя — опыт работы в фармацевтической коммерции Условия: — удалённая работа из Европы — полная занятость — долгосрочный проект

Зарплата не указана

Own the end-to-end Privacy Incident Management program, including notification workflows, escalation paths, process documentation, responder enablement, and automation opportunities. Maintain on-call readiness to support privacy incident triage, severity classification, and urgent escalations, ensuring incidents are correctly assessed and routed.

135 320 – 159 200 $

Own the end-to-end lifecycle of Expel's detection pipeline (normalization, correlation, and automated detections and suppressions), from defining the six month vision to driving execution with Engineering and UX. 2–4 years of experience in product management or a directly relevant role, with experience in the security industry strongly preferred.

114 300 – 165 700 $

Own the technical strategy for complex Enterprise opportunities from initial discovery through POV, onboarding, and the customer's first 30 days. Lead POVs end to end by defining meaningful success criteria, building the technical delivery plan, coordinating internal teams, troubleshooting issues, and keeping execution on track.

186 000 – 195 000 $

Основной фокус позиции — проектирование сетевой архитектуры, разработка и синхронизация динамичных игровых механик, а также интеграция сетевых сервисов Steam. • Проектирование и разработка клиент-серверной архитектуры на базе сетевой модели Unreal Engine 5.

Зарплата не указана

• Build and extend responsive native UI systems within Unreal Engine using UMG (Unreal Motion Graphics). • Architect UI layouts by maintaining a clean and scalable separation between UI presentation layers and data or backend services through modern architectural patterns.

Зарплата не указана