Вакансии

Задачи: — Формировать и реализовывать планы по продвижению продуктов банка исходя из бизнес-задач. — Работать с B2C продуктами банка, такими как дебетовая карта, страховки и другие. — Реализовывать специальные и ко-промо проекты, стимулирующие акции, конкурсы, брендирование носителей. — Запускать маркетинговые проекты от идеи с прогнозом и CJM до результатов. — Анализировать эффективность продвижения, рекламных кампаний и активностей. — Разрабатывать коммуникационные материалы: презентации, видеоролики, POS-материалы, страницы спецпроектов, лендинги, мерч, правила акций. — Формировать технические задания для смежных подразделений и контролировать их выполнение. — Участвовать в маркетинговых исследованиях для решения коммуникационных задач. Требования: — Опыт работы в маркетинге от 3 лет. — Опыт создания и запуска крупных маркетинговых проектов с кросс-командами. — Опыт разработки рекламного креатива, включая лендинги для акций и федеральных проектов. — Опыт проведения маркетинговых исследований. — Самостоятельность и проактивность. — Умение анализировать digital и бренд метрики, формулировать выводы. — Уверенный пользователь ПК (MS Office, 1C). Будет плюсом: — Высшее образование в маркетинге или экономике. — Опыт работы в банках или e-commerce. — Навыки работы в Figma. Условия: — Работа в офисе в Москве, Деловой центр, Москва-Сити, многофункциональный комплекс Башня на Набережной.

В онлайн-школе «егэ налегке» требуется копирайтер для создания информационных материалов, которые помогут ученикам своевременно получать важные новости и активнее участвовать в жизни закрытых Telegram-каналов курса. В задачи входит подготовка постов и рассылок о дедлайнах, вебинарах, выходе новых материалов и других событиях, написание вовлекающих сообщений для Telegram-каналов, разработка интерактивов и тем для обсуждений, оформление описаний групп в VK и Telegram, а также приветственных и закреплённых постов. Необходимо проверять тексты на грамотность, точность дат, ссылок и другой информации, поддерживать единый стиль общения, согласовывать содержание с отделом подготовки материалов и техническим отделом, а также соблюдать установленные сроки. Требуется умение писать ясно, живо и структурированно, проявлять креативность и чувство юмора, понимать стиль общения подростков, адаптировать тексты под Tone of Voice школы и разные аудитории (учеников и сотрудников), отлично владеть русским языком, быть внимательным к деталям и опечаткам, работать самостоятельно, уточнять вводные, предлагать идеи и доводить задачи до результата, а также оценивать объём работы, соблюдать дедлайны и заранее предупреждать о возможных задержках. Условия включают согласование объёма задач и сроков заранее, необходимость быть на связи для срочных публикаций в течение дня, вознаграждение в диапазоне 35 000–55 000 рублей в зависимости от количества курсов и подготовленных материалов.

Задачи: — Поддержка клиентов на всех этапах взаимодействия с продуктом, включая работу с API, помощь в тестировании и поддержку при переходе в продакшн. — Оказание постоянной поддержки клиентам, ответы на вопросы по продукту, помощь с клиентским порталом, выявление и документирование багов и проблем. — Поддержка технической команды, Project Manager и Account Manager в управлении и помощи клиентам. — Помощь в расследовании транзакций и операций при возникновении вопросов или проблем в процессах отчетности и сверки. — Участие в мониторинге показателей производительности продукта и помощь в расследовании падений производительности, аномалий и инцидентов. — Поддержание высоких стандартов коммуникации и обслуживания клиентов. — Внесение предложений по улучшению процессов поддержки и документации. Требования: — Опыт работы не менее 2 лет на аналогичной позиции. — Опыт работы с финтех-продуктами, такими как платежные или банковские решения, виртуальные карты, цифровые кошельки или аналогичные продукты. — Готовность разбираться в сложных случаях, задавать вопросы и проактивно искать информацию. — Владение английским языком на уровне Intermediate и выше. — Опыт работы с Jira и Confluence. — Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и процессов релиза. — Опыт работы с API: понимание процессов аутентификации, построение запросов, чтение технической документации, отправка запросов с помощью cURL, Postman или аналогичных инструментов, интерпретация ответов. — Желание понимать проблемы и помогать клиентам, умение работать в команде, проактивность и внимательность к деталям. — Опыт чтения и анализа логов в ClickHouse и Grafana будет преимуществом. Условия: — Удаленная работа. — Компенсация занятий по английскому языку. — Гибкий старт рабочего дня.

Компания из сферы iGaming, работающая в формате B2B и функционирующая как стартап, ищет опытного дизайнера для удалённой работы. В обязанности входит создание и поддержка каталога для iGaming-агрегатора, разработка геймификационных элементов, а также развитие дизайн-системы, включая создание логотипов и других визуальных компонентов. Кандидат должен иметь не менее пяти лет опыта на схожей должности, владеть инструментами искусственного интеллекта для автоматизации рабочих процессов, а также свободно говорить на украинском и русском языках.

Задачи: — Работа над backend-системой крупного коммерческого банка. — Тестирование: 90% backend, 10% frontend. — Автоматизация тестирования: 70% автоматизированное, 30% ручное. Требования: — Опыт работы в QA от 5 лет. — Опыт автоматизации тестирования на Java от 2 лет. — Опыт тестирования mobile/web-приложений от 2 лет. — Опыт работы с REST API и интеграционным тестированием. — Работа с SQL/NoSQL-базами данных: сложные запросы и выгрузки, JOIN, VIEW. — Опыт покрытия новой функциональности автотестами на Java. — Опыт написания библиотек и инструментов для автоматизации тестирования. — Опыт работы с CI/CD: Jenkins, GitLab CI. — Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ или аналогами. — Опыт работы с мок-сервисами: WireMock или аналогами. — Знание процессов и методологий разработки ПО. — Опыт работы с микросервисными системами: Spring Cloud, Kubernetes, OpenShift или аналогами. — Опыт развёртывания инфраструктуры. — Опыт работы с системами кеширования: Redis, Hazelcast. Условия: — Удалённая работа по РФ. — Полная занятость. — Зарплата от 250 000 до 300 000 ₽ на руки, в зависимости от опыта и пожеланий кандидата. Инструменты: Docker, Docker Compose, Jenkins, Kubernetes, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket.

Задачи: — Вести полный цикл кадрового делопроизводства по двум юридическим лицам с общей численностью около 380 сотрудников. — Контролировать подписание кадровых документов в системе КЭДО. — Вести табель учёта рабочего времени. — Разрабатывать и актуализировать должностные инструкции и локальные нормативные акты. — Готовить и подавать кадровую отчётность в СФР. — Готовить различные формы отчётности, включая внутреннюю кадровую отчётность, аналитику и данные по численности. — Администрировать компенсационные пакеты и контролировать их использование (мобильная связь, гсм). — Вести учёт отпусков, контролировать соблюдение графика и готовить отчёты по использованию отпусков. — Консультировать сотрудников по вопросам кадрового оформления и трудового законодательства. — Взаимодействовать с подразделениями холдинга по HR-вопросам. — Участвовать в HR-проектах, а также в улучшении и автоматизации кадровых процессов. Требования: — Высшее образование. — Практический опыт ведения кадрового делопроизводства и знание трудового законодательства. — Уверенное владение 1С. — Навыки подготовки кадровой отчётности. — Внимательность, организованность и умение соблюдать сроки. — Ответственный подход к работе и готовность взаимодействовать с коллегами. — Интерес к улучшению и автоматизации рабочих процессов. — Умение доброжелательно и понятно консультировать сотрудников. Будет преимуществом: — Опыт работы с системами КЭДО. — Участие в проектах по автоматизации и улучшению кадровых процессов. — Опыт разработки и актуализации локальных нормативных актов. Условия: — Официальное оформление в соответствии с ТК РФ, с первого рабочего дня. — Стабильную и своевременную выплату заработной платы. — График работы 5/2, с 09:00 до 18:00. — Комфортный офис. — Поддержку коллег и открытое рабочее взаимодействие. — Понятный участок работы и возможность применять свой профессиональный опыт. — Скидки для сотрудников.

Задачи: — Разработка автотестов — Проведение функционального, регрессионного, смоук, модульного и интеграционного тестирования, в том числе через API и с использованием средств автоматизации — В отдельных случаях проведение ручного тестирования с использованием различных инструментов: SOAP UI, Postman, SQL, Kibana — Описание дефектов, составление багрепортов в Jira, мониторинг за их исправлением — Активное взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом по задачам — Взаимодействие со смежными командами — Участие в совершенствовании процессов тестирования — Анализ и тестирование бизнес требований — Разработка и поддержание актуальной тестовой документации Требования: — Опыт автоматизации тестирования на C# от 1 года — Желание развиваться в автоматизации на C# с применением BDD подхода — Умение проектировать тест-кейсы и готовить тестовые данные для тестирования — Опыт тестирования API — Опыт работы с SOAP, REST, SQL — Практический опыт применения практик тест-дизайна — Рабочие знания клиент-серверной архитектуры — Опыт ручного тестирования от 1 года обязателен

Задачи: — Создавать и развивать AI-ассистентов для разработки и аналитики: кодовые AI ассистенты для автоматизации разработки, помощник аналитика для ускорения экспериментов с использованием LLM. — Проектировать архитектуру агентских решений и их интеграцию с платформой: определять, что остаётся доменной логикой, а что становится переиспользуемым компонентом платформы. — Совместно с командой MLOps формировать требования к платформенным примитивам (Embedding Service, Vector Store, Retrieval/Search API) и внедрять их в пайплайны ассистентов. — Проектировать и развивать систему оценки агентов: разрабатывать метрики, строить симуляции, изолированные и верифицируемые среды оценки. — Вести полный цикл разработки: от ресёрча и MVP до поддержки и развития решения – с анализом ошибок и фидбека пользователей. — Исследовать новые подходы в разработке AI-агентов: harness-среда агента, память, компактизация контекста. Требования: — Опыт промышленной ML-разработки от 5 лет, опыт с LLM от 3 лет. — Опыт разработки AI-агентов и понимание современных паттернов проектирования: память, планирование, циклы агента, tool use, structured output. — Владение Python, способность системно писать код и доводить решения до продакшена. — Ежедневное использование кодинг AI-ассистентов (Codex / Claude Code): понимание их внутреннего устройства, границ применимости, настроенный цикл разработки. — Опыт разработки RAG-систем: retrieval, чанкование, sparse / dense / hybrid поиск, reranking, agentic retrieval. — Понимание основ ML/DL и NLP: метрики качества, embeddings, устройство трансформеров, инференс LLM. — Знание алгоритмов и структур данных, опыт работы со стеком (FastAPI, Docker, Redis, Postgres, Airflow, vLLM). Условия: — ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья. — Страхование жизни. — Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%. — Программа привилегий и скидок от BestBenefits. — До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада. — Бесплатные юридические консультации. — Дополнительные выходные в случае важных событий. — Яркие мероприятия и много неформального общения. Развитие для каждого: — Опытный наставник для каждого новичка. — Обучение и участие во внешних конференциях. — Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи. — Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно. — Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями. — Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами.

В рамках проекта, который уже успешно продаёт портреты по фото через Авито с активным аккаунтом, рейтингом 4,9 и около 180 отзывов, требуется специалист для развития этого канала продаж по всей России. Основные задачи включают разработку стратегии продвижения на Авито, расширение работы на 2–3 аккаунта, управление объявлениями, продвижением и аналитикой, проведение тестирования гипотез, создание эффективной воронки от просмотра объявления до оформления заказа, а также организацию перевода клиентов из Авито в MAX или Telegram для минимизации потерь обращений. Важной целью является повышение общей конверсии и масштабирование успешных решений. Кандидат должен иметь опыт работы с Авито, понимать его как канал продаж, иметь подтверждённые кейсы с результатами и уметь влиять на конверсию, а не просто размещать объявления. Предлагается долгосрочное сотрудничество с условиями, обсуждаемыми индивидуально.

Задачи: — Анализировать конкурентов и лучшие практики job board-платформ; — Продумывать путь соискателя и работодателя: от регистрации до отклика и найма (CJM, user flow); — Снижать когнитивную нагрузку: проектировать экраны так, чтобы пользователь с первых секунд понимал контекст страницы, статус процесса и ключевое целевое действие; — Собирать прототипы ключевых сценариев в Figma; — Описывать логику продукта: роли пользователей, статусы вакансий и откликов, ограничения, нестандартные ситуации; — Готовить техническую документацию и ТЗ для разработки; — Рисовать интерфейсы на основе существующей дизайн-системы; — Проводить аудит текущего дизайна MVP и определять основные точки улучшения; — Работать в тесной связке со всей командой; Требования: — Уверенное владение Figma, Miro; — Опыт проектирования сложных сценариев: несколько ролей, статусы, ветвления; — Опыт UX-райтинга и локализации интерфейсов; — Опыт в написании документации и бизнес требований для разработки; — Умение предложить и обосновать продуктовое решение, а не только рисовать по готовому ТЗ; — Опыт прямой работы с бизнесом и разработкой; — Опыт работы с AI инструментами; — Понимание влияния UX/UI-решений на конверсию, retention и другие продуктовые метрики; — Умение работать с уже существующим продуктом, находить слабые места и аргументированно предлагать улучшения; — Сильные навыки UI и хороший визуальный вкус; — Опыт работы в продуктовом дизайне от 3 лет (в продуктовых компаниях или сложных сервисах, не только студийные лендинги); — Наличие в портфолио кейсов сложных веб-сервисов, личных кабинетов или платформ с двусторонней аудиторией (B2B/B2C, маркетплейсы, SaaS); Будет плюсом: — Опыт запуска продукта на стадии MVP; — Опыт в HR-tech, маркетплейсах или других двусторонних платформах; — Опыт работы с зарубежными рынками; — Понимание frontend-ограничений и принципов реализации дизайн-систем в коде; — Английский язык на уровне Intermediate и выше; Условия: — Part-time; — Полная удалёнка; — Гибкое оформление: ИП, СЗ и др; — Возможность влиять на визуальное и продуктовое развитие платформы; — Минимум бюрократии и прямое взаимодействие с командой продукта и разработки; — Условия и вилка по ЗП обсуждается индивидуально.

Задачи: — выполнение плана по заявкам и их качеству; — настройка Яндекс.Директа, анализ эффективности кампаний и их корректировка; — разработка новых гипотез, идей и стратегий, их внедрение и тестирование; — подготовка рекламных креативов самостоятельно или совместно с командой школы; — мониторинг и анализ активности конкурентов по данному рекламному каналу. Требования: — опыт настройки рекламных кампаний в нишах EdTech (онлайн школы, образовательные продукты) от 1 года (опыт настройки рекламы в нише удаленных профессий будет преимуществом); — наличие кейсов и готовность их продемонстрировать; — опыт работы с системой аналитики Яндекс Метрика; — склонность ориентироваться на бизнес-показатели эффективности рекламы; — ответственность, проактивность и желание работать на результат. Условия: — удалённая работа, гибкий график; — своевременная и полная оплата труда (обсуждается с успешным кандидатом в зависимости от опыта).

Задачи: — поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML; — потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB; — развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей; — документирование, оптимизация и мониторинг пайплайнов и потоков данных. Требования: — уверенное знание Python и SQL; — опыт построения ETL-процессов на стеке команды: Airflow, Spark, Kafka, ClickHouse, MongoDB, Hive, S3; — будет плюсом опыт с CI/CD, Docker и Grafana; — будут плюсом базовые знания ML: обучение и инференс моделей, работа с feature store. Условия: — необходимое оборудование и софт для работы; — официальное трудоустройство; — ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; — льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; — бесплатная подписка на сервисы партнеров: корпоративный спорт; — насыщенная корпоративная жизнь; — электронная библиотека издательства МИФ с почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.

Требования: — Опыт участия во внедрении систем планирования поставок, производства или цепей поставок (Supply Chain) — Знание принципов Supply Chain Planning: баланс спроса и предложения, пополнение запасов — Опыт разработки или настройки решений на low-code платформах — Уверенное понимание реляционной модели данных и SQL О компании: Проект планирования сети поставок (In.Plan). Условия: Загрузка ~160 ч/мес, длительность от 3 месяцев с возможностью продления.

Задачи: — разработка витрин (70–80 % задач) — сопровождение на уровне 3-й линии (20–30 %) — поднятие витрин в MVP с нуля — реализация витринной разработки и интеграция с командой веба Требования: — опыт работы дата-инженером от 3 лет — продвинутый уровень работы с GreenPlum либо аналогичными БД на MPP — навыки работы с Airflow и Python — обязательный опыт работы с S3 — понимание интеграций со стеком BigData/Spark

Для нас важно: — широкий кругозор, инициативность, любознательность; — готовность много общаться и грамотно излагать свои мысли; — уже полученное профильное IT-образование; — или непрофильное образование, дополненное курсами по тестированию (не более 1,5 лет назад) или небольшим релевантным опытом работы. Мы Ренью — команда с большим опытом разработки комплексных, высоконагруженных решений для крупных российских заказчиков и государства. У нас в активной фазе разработки несколько крупных проектов федерального уровня с долгосрочной перспективой сотрудничества. Зачем вам к нам? — развитие технических компетенций; — работа с крупными российскими заказчиками; — неформальное и близкое общение, прямые короткие коммуникации; — открытое обсуждение проблем и совместный поиск решений; — благоприятная обстановка и поддержка внутри команды. Зачем вам эта стажировка? — освоение профессии QA-инженера на реальном проекте с первого дня; — программа обучения с практической частью; — обучение повышению качества продукта, техникам тест-дизайна, локализации багов; — тестирование различных типов информационных взаимодействий (REST и SOAP API, MQ и др.); — написание SQL-запросов для извлечения информации из баз данных; — и многое другое. Ваша команда: — опытный наставник для поддержки и ответов на вопросы; — возможность взаимодействовать с разработчиками, системными аналитиками, DevOps-инженерами, менеджерами проекта и другими участниками команды. Этапы отбора: — прием заявок; — заполнение анкеты; — технический тест; — тестовое задание; — техническое собеседование; — soft-skills интервью с HR; — отбор участников. После стажировки: — при успешном прохождении стажировки и финального интервью — переход в штат на позицию junior с достойной зарплатой; — перспектива дальнейшей постоянной работы; — обучение с опытными наставниками; — реальные интересные задачи; — современные средства командной разработки; — оплачиваемая стажировка на 3 месяца с ежемесячной выплатой стипендии; — занятость 40 часов в неделю с гибким графиком; — формат стажировки на выбор: удаленно или в офисе в центре Екатеринбурга (ул. Московская, 4).

Задачи: — Проектировать и реализовывать агентное ядро — turn-loop, оркестрацию tool-calling, управление подагентами, контекст-менеджмент: компакция и токен-бюджеты, промпт-архитектура, устойчивый роутинг моделей с graceful degradation — Разрабатывать плагинную архитектуру для интеграции с внешними B2B-системами — писать MCP-серверы, обеспечивать безопасное исполнение кода в песочницах, строить абстракции над LLM-провайдерами Anthropic, OpenAI, Bedrock, Vertex через LiteLLM и собственные прокси — Оркестрировать мультиагентные workflow — проектировать взаимодействие агентов на собственной архитектуре, адаптированной под доменную специфику — Разрабатывать систему оценки качества — создавать eval-гейты, бенчмарки для агентов, инструменты для трассировки и отладки Требования: — Опыт создания production-агентных систем, построения мультиагентных рантаймов с подагентами, планировщиками, динамическим роутингом моделей — Важен опыт разработки сложных отказоустойчивых систем, а не просто цепочки из нескольких вызовов — Опыт разработки на Python, TypeScript, Bun или Node.js — Опыт интеграции с LLM-провайдерами — работа с OpenAI API, Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI, использование или написание собственных шлюзов на базе LiteLLM — Понимание нюансов кэширования, стриминга, retry-политик — Опыт работы с LangChain или LangGraph, CrewAI, Agno, LlamaIndex или OpenAI/Anthropic Agents SDK, а также с MCP — Понимание их ограничений и готовность создавать собственные решения, если опенсорс не закрывает доменные требования — Опыт построения системы оценки и мониторинга, настройки трассировки с помощью OTel или Langfuse, внедрения eval-гейта, разработки бенчмарков для агентов, умение измерять качество и надежность — Опыт технического лидства на уровне больших фичей или продукта — Готовность писать как высокоуровневую архитектуру, так и низкоуровневый код для работы с SDK Anthropic и OpenAI и прокси-слоями

Задачи: - Ручное и автотестирование ИТ-систем для полного цикла обслуживания юридических лиц (счета, продукты, проводки, учет и т.д.). Начать тестирование с API и DB, затем UI. - Изучение, анализ и тестирование требований. - Участие в оценке трудозатрат и планировании работ по тестированию. - Проведение функционально-интеграционного тестирования через базу данных, регрессионное тестирование. - Разработка тест-кейсов. - Анализ, локализация, регистрация и проверка исправлений дефектов. - Написание автотестов на языке Java. - Написание автотестов на API/DB/UI. - Поддержка текущих автотестов. Требования: - Опыт тестирования от 3-5 лет. - Опыт back-end тестирования от 2 лет. - Опыт автотестирования от 1 года. - Опыт с АБС или с платежами, счетами, проводками. - Знание процессов разработки ПО (SDLC). - Знание СУБД (Oracle, PostgreSQL), умение составлять DDL/DML запросы. - Опыт работы с инструментами DBeaver/PGadmin или аналогами. - Знание теории и опыт тестирования REST API, xml/json. - Опыт работы с Postman. - Знание ООП, умение писать автотесты на Java. - Опыт работы с JUnit 5, JDBC, Retrofit 2 или аналогами. - Работа с логами (Splunk, ELK). - Опыт работы с очередями сообщений Kafka или аналогами. - Опыт работы с системами управления проектами: Jira, Confluence, X-Ray (или аналоги Zephyr, Testrail, Test IT). - Опыт работы с системой непрерывной интеграции Jenkins. - Навык работы с системой контроля версий Git. - Знакомство с BDD. Условия: - Возможность профессионального и карьерного роста, участие в разных проектах. - Опыт работы в распределенной команде профессионалов. - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. - Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы. - Формат работы - удаленно на территории РФ.

Задачи: — Создавать игровые локации — от блок-схем и планировки до полноценного блокинга в UE5; — Прорабатывать структуру и сюжетное наполнение локаций совместно с нарративными дизайнерами; — Взаимодействовать с художниками, программистами и другими участниками команды; — Вести и поддерживать левел-дизайнерскую документацию в понятном для смежных отделов формате; — Участвовать в разработке и внедрении новых игровых механик непосредственно в движке; — Тестировать свои решения и дорабатывать локации на основе обратной связи. Требования: — Практический опыт работы с Unreal Engine 5 — сборка сцен, работа с уровнями и базовая настройка проекта; — Хорошее понимание принципов Level Design: композиция пространства, навигация игрока, pacing, игровые сценарии и читаемость локации; — Способность самостоятельно доводить задачи до результата; — Внимательность и ответственность в работе; — Умение спокойно воспринимать и использовать обратную связь; — Желание развиваться в геймдеве и создавать действительно увлекательные игровые пространства. Будет плюсом: — Опыт работы с игровыми проектами на Unreal Engine; — Понимание основ Blueprint и взаимодействия LD с программированием; — Наличие реализованных локаций или других работ в портфолио. Условия: — Зарплата: 60 000–90 000 ₽; — Опыт: от 1 до 3 лет; — Full-time — 7,5 часов в день; — График: 5/2; — Формат: удалённая работа.