Задачи:
— принимать решения через данные совместно с продуктовыми командами
— выбирать и декомпозировать бизнес-метрики через финансовую модель
— разрабатывать калькуляторы для оценки влияния изменений ставки, одобрения, удержания на P&L
— писать бизнес-требования к продуктовым изменениям с обоснованием
— коммуницировать с заказчиками для выявления потребностей и подсвечивания рисков
— проектировать и развивать модели доходности кредитных продуктов
— считать юнит-экономику новых проектов и оценивать текущие
— оценивать результаты запусков, анализируя причины успеха или неуспеха в цифрах
— строить дашборды в Power BI для управленческой и продуктовой аналитики
— анализировать динамику юнит-экономики, конверсии и финансового результата, а не только планы продаж
Требования:
— опыт продуктовой или финансовой аналитики от 2 лет
— продвинутый SQL
— опыт разработки и поддержки продукта: юнит-экономика, когортный анализ, P&L на уровне продукта
— навыки визуализации в BI (Power BI, Tableau, Superset)
— понимание взаимосвязи денежных потоков, риска и LTV с продуктовыми метриками
Будет плюсом:
— знание банковских и кредитных продуктов
— опыт расчёта калькуляторов доходности и сценарного моделирования
Задачи:
— Выбор и внедрение CRM-платформы
— Настройка триггерных цепочек
— Работа с Web/PWA Push, WhatsApp и аналитикой инкрементальности
Требования:
— Опыт построения CRM-инфраструктуры с нуля
— Знание SQL или продуктовая аналитика
— Опыт когортного анализа и проведения A/B-тестов
Условия:
— Полностью удалённая работа
— Гибкий график
— KPI-бонусы за рост CRM-дохода
Задачи:
— Выстроить продуктовую аналитику: события, воронки, ключевые метрики.
— Считать и визуализировать метрики по данным продукта (SQL, PostgreSQL).
— Анализировать поведение пользователей в вебе, iOS и Android.
— Формулировать и проверять продуктовые гипотезы, готовить выводы для команды.
— Помогать в описании требований к новым фичам вместе с продуктом и разработкой.
Требования:
— Опыт работы продуктовым аналитиком от 1 года.
— Уверенный SQL.
— Понимание продуктовых метрик (retention, конверсии, воронки, когорты).
— Знание статистики: проверка гипотез, значимость, доверительные интервалы.
— Опыт проведения A/B-тестов: дизайн, расчёт выборки, интерпретация результатов.
— Опыт построения дашбордов и отчётов.
Будет плюсом:
— Python (pandas) для анализа данных.
— Опыт в медтехе или health-продуктах.
ВкусВилл — российская розничная сеть супермаркетов и сервис доставки продуктов для здорового питания.
Вакансия: Сеньор Продуктовый аналитик.
Возможность удалённой работы или работы в офисе по желанию (Москва).
Mycar Digital — цифровой проект для автомобилистов: маркетплейс по продаже и покупке авто, автоматизация бизнес-процессов, автокредитование и дилерские центры.
Офис или гибрид (Алматы, Казахстан).
Location: Sofia
Xometry (NASDAQ: XMTR) powers the industries of today and tomorrow by connecting the people with big ideas to the manufacturers who can bring them to life. Xometry’s digital marketplace gives manufacturers the critical resources they need to grow their business while also making it easy for buyers at Fortune 1000 companies to tap into global manufacturing capacity.
Product Analyst
Product Analyst is embedded within a product squad, providing analytical support to grow our two key marketplace platforms: the customer-facing platform and the partner-facing platform.
The role involves deep analysis of user behavior, end-to-end analytics, and the planning and analysis of A/B tests. You will work in close collaboration with Product Managers to drive data-driven decisions, with a key focus on optimizing pricing strategies and identifying product growth opportunities.
This position works end-to-end: clarifying problems, shaping metrics, partnering with DWH, building usable tools, and supporting adoption. The scope of the role is cross-regional.
Tech Stack:
Analytics/DWH: SQL, Python, Snowflake, Airflow, Looker, Amplitude, Google Analytics, Google Sheets, DataHub, Git, Statsig, DBT
Application Platform: PostgreSQL, Ruby, Salesforce
Project/Process Management: JIRA, Miro, Figma
AI-Native: Claude, Spec-Driven Development
How You’ll Contribute:
Experimentation & A/B Testing:
Partner with Product Managers and stakeholders to define the problem, success metrics, and hypotheses; propose experiments and measure impact on the business
Own product A/B testing and the end-to-end product hypothesis pipeline, from ideation to analysis and implementation
Formulate hypotheses for new product features, design A/B experiments, analyze results, and provide recommendations to improve user conversion and engagement
Design and analyze A/B tests for different pricing models and strategies to maximize revenue while balancing conversion rate and bookings
Analytics & Reporting:
Build and maintain dashboards in Looker; ensure correctness of data, clarity, usability, and decision support
Analyze product funnels, user behavior, and platform performance (activation, conversion, retention, pricing effects) to drive product growth, revenue, and margin
Track lifecycle KPIs, trends, and customer feedback, and recommend actions
Conduct in-depth product analysis and uncover insights not covered by self-service analytics
Data Quality & Partnership:
Specify data needs, validate data quality, and collaborate with DWH on marts and metrics
Treat analytics as a product: start with “why,” simplify, and ensure usability and adoption
What You’ll Bring to Xometry:
Education: Bachelor’s or Master’s in Data Science, Computer Science, IT, Engineering, or a related field
Experience: 3+ years in product analytics, ideally within B2B/B2C marketplaces
Technical Skills: Strong SQL and Python; experience with BI tools (Looker, Tableau, Qlik, or similar); familiarity with Git, JIRA, Confluence, or equivalents
Quantitative Skills: Solid foundations in probability and statistics; hands-on experience with statistical analysis and experimentation (hypothesis testing, A/B test design, power analysis), regression, and time-series analysis
Nice to Have: Understanding of DWH concepts (design, data structures, ETL/ELT) and applied experience with Statsig or another A/B testing platform
Soft Skills: Strong business sense, clear communication, structured thinking, attention to data quality, and the ability to decompose ambiguous asks into deliverables
Curiosity: A track record of self-directed development in adjacent disciplines such as entrepreneurship, business administration, product, UX, machine learning, or human behavior and psychology is a strong plus
Languages: Fluent English with strong communication skills is required; Russian is a big plus; German or another EU language is a plus
Location: Sofia, Bulgaria
Please apply with an English CV
#LI-Hybrid
#Promoted
Xometry is an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without attention to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran or disability status.
Please read our
privacy policy
here.
Location: Munich
Xometry (NASDAQ: XMTR) powers the industries of today and tomorrow by connecting the people with big ideas to the manufacturers who can bring them to life. Xometry’s digital marketplace gives manufacturers the critical resources they need to grow their business while also making it easy for buyers at Fortune 1000 companies to tap into global manufacturing capacity.
Product Analyst
Product Analyst is embedded within a product squad, providing analytical support to grow our two key marketplace platforms: the customer-facing platform and the partner-facing platform.
The role involves deep analysis of user behavior, end-to-end analytics, and the planning and analysis of A/B tests. You will work in close collaboration with Product Managers to drive data-driven decisions, with a key focus on optimizing pricing strategies and identifying product growth opportunities.
This position works end-to-end: clarifying problems, shaping metrics, partnering with DWH, building usable tools, and supporting adoption. The scope of the role is cross-regional.
Tech Stack:
Analytics/DWH: SQL, Python, Snowflake, Airflow, Looker, Amplitude, Google Analytics, Google Sheets, DataHub, Git, Statsig, DBT
Application Platform: PostgreSQL, Ruby, Salesforce
Project/Process Management: JIRA, Miro, Figma
AI-Native: Claude, Spec-Driven Development
How You’ll Contribute:
Experimentation & A/B Testing:
Partner with Product Managers and stakeholders to define the problem, success metrics, and hypotheses; propose experiments and measure impact on the business
Own product A/B testing and the end-to-end product hypothesis pipeline, from ideation to analysis and implementation
Formulate hypotheses for new product features, design A/B experiments, analyze results, and provide recommendations to improve user conversion and engagement
Design and analyze A/B tests for different pricing models and strategies to maximize revenue while balancing conversion rate and bookings
Analytics & Reporting:
Build and maintain dashboards in Looker; ensure correctness of data, clarity, usability, and decision support
Analyze product funnels, user behavior, and platform performance (activation, conversion, retention, pricing effects) to drive product growth, revenue, and margin
Track lifecycle KPIs, trends, and customer feedback, and recommend actions
Conduct in-depth product analysis and uncover insights not covered by self-service analytics
Data Quality & Partnership:
Specify data needs, validate data quality, and collaborate with DWH on marts and metrics
Treat analytics as a product: start with “why,” simplify, and ensure usability and adoption
What You’ll Bring to Xometry:
Education: Bachelor’s or Master’s in Data Science, Computer Science, IT, Engineering, or a related field
Experience: 3+ years in product analytics, ideally within B2B/B2C marketplaces
Technical Skills: Strong SQL and Python; experience with BI tools (Looker, Tableau, Qlik, or similar); familiarity with Git, JIRA, Confluence, or equivalents
Quantitative Skills: Solid foundations in probability and statistics; hands-on experience with statistical analysis and experimentation (hypothesis testing, A/B test design, power analysis), regression, and time-series analysis
Nice to Have: Understanding of DWH concepts (design, data structures, ETL/ELT) and applied experience with Statsig or another A/B testing platform
Soft Skills: Strong business sense, clear communication, structured thinking, attention to data quality, and the ability to decompose ambiguous asks into deliverables
Curiosity: A track record of self-directed development in adjacent disciplines such as entrepreneurship, business administration, product, UX, machine learning, or human behavior and psychology is a strong plus
Languages: Fluent English with strong communication skills is required; Russian is a big plus; German or another EU language is a plus
Location: Munich, Germany
Please apply with an English CV
#LI-Hybrid
#Promoted
Xometry is an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without attention to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran or disability status.
Please read our
privacy policy
here.
Яндекс Путешествия — сервис по поиску и бронированию отелей, авиабилетов, билетов на поезда и автобусы.
Вакансия: Миддл Продуктовый аналитик.
Возможен гибридный формат работы, удалённая работа или офис в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Казани.
Readymag is a design tool for creating websites, landing pages, portfolios, magazines, editorials, and presentations.
Remote work (GMT+1). Flexible working hours.
Задачи:
— Анализировать продуктовые метрики и поведение пользователей
— Выявлять точки роста и оптимизации продукта
— Подготавливать отчёты и презентации для команды
Требования:
— Опыт работы в продуктовой аналитике, предпочтительно в игровой индустрии
— Уверенное владение инструментами аналитики и визуализации данных
— Способность работать с большими объёмами данных
Условия:
— Удалённая работа или релокация на Кипр
— Полная занятость
— Работа в игровой компании
Задачи:
— превращать продуктовые данные в инсайты
— проводить глубокий анализ данных
— владеть ключевыми показателями эффективности (KPI)
— разрабатывать и поддерживать системы измерения, которые формируют стратегию продукта по автострахованию
Используемые технологии: SQL, BigQuery, GA4, Amplitude, Tableau, Looker Studio
Условия:
— полностью удалённая работа
Задачи:
— Анализировать данные по мошенничеству, AML и поведению пользователей для выявления пробелов в логике обнаружения и возможностей оптимизации правил.
— Изучать паттерны поведения пользователей для различения легитимной активности от мошеннической или подозрительной.
— Разрабатывать, внедрять и совершенствовать правила обнаружения в областях мошенничества, AML и санкций.
— Исследовать новые типологии и неизвестные атаки, предлагать стратегии их смягчения.
— Постоянно улучшать показатели мошенничества и ложных срабатываний, балансируя точность обнаружения и удобство для клиентов.
— Проводить контролируемые эксперименты и A/B тесты для оценки влияния на уровень мошенничества и качество оповещений.
— Выполнять контроль качества оповещений, анализировать ложные срабатывания и повышать точность.
— Сотрудничать с командами продукта, инженерии и дата-сайенс для улучшения моделей риска, логики оповещений и автоматизации.
— Использовать AI и инструменты на базе LLM для ускорения расследований и масштабирования анализа.
— Готовить понятные визуализированные отчеты по трендам рисков, эффективности правил и текущим угрозам.
Требования:
— Опыт работы на позиции продуктового аналитика от 4 лет.
— Экспертный уровень SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы.
— Продвинутые навыки работы с инструментами визуализации данных.
— Практический опыт использования AI-инструментов в аналитике и расследованиях.
— Способность видеть бизнес-смысл в данных и ясно его коммуницировать.
— Английский язык на уровне не ниже Upper-Intermediate.
— Желательно: знания теории вероятностей и математической статистики (A/B тесты, причинно-следственный анализ).
— Желательно: опыт использования Python для аналитики данных (NumPy, Pandas).
— Желательно: опыт в области риска, комплаенса или борьбы с мошенничеством.
Условия:
— Гибридный формат работы в офисах в Лимассоле или Алматы, либо полностью удаленно вне офисов.
— Поддержка релокации на Кипр (виза, пакет).
— Бюджет на обучение и развитие.
— Полностью оплачиваемый отпуск и больничные.
— Компенсация на спорт.
— Реальные перспективы роста, значительная ответственность и возможность влиять с первого дня.
— Возможность развивать экспертизу и формировать будущее финтеха.
О компании:
Vivid — финансовая платформа, основанная в 2019 году в Берлине, быстро выросшая и работающая по всей Европе. Компания строит AI-native организацию, где автоматизация берет на себя рутинные задачи, позволяя командам сосредоточиться на стратегии и масштабируемых решениях. Миссия — помочь клиентам управлять и приумножать свои финансы с помощью современных инструментов и технологий.
Задачи:
— Переводить сложные данные в убедительные истории, которые направляют продуктовые решения и стратегию.
— Совместно с менеджерами продуктов определять ключевые показатели эффективности (KPI), метрики и измеримые цели, связывающие влияние продукта с бизнес-результатами.
— Проектировать, запускать и оценивать A/B тесты и причинно-следственные анализы для измерения влияния новых функций и пользовательских потоков.
— Выявлять инсайты, которые помогают оценить возможности, выделить компромиссы и улучшить приоритизацию в дорожной карте продукта.
— Сотрудничать с инженерами и командами данных для обеспечения надежных и масштабируемых моделей данных и трекинга.
— Создавать дашборды, обеспечивать самообслуживание и повышать грамотность в работе с данными среди продуктовых команд.
Требования:
— Опыт работы 4+ года в продуктовой аналитике или смежной области, желательно в SaaS или продуктах для конечных пользователей.
— Опыт проектирования и оценки A/B тестов и других экспериментальных методов.
— Сильные навыки SQL и работы с BI-инструментами (например, Tableau).
— Знание Python или R для продвинутого анализа будет плюсом.
— Продуктовый склад ума: умение переводить данные в гипотезы, возможности и продуктовые решения.
— Хорошее понимание статистики, причинно-следственного анализа и умение отделять сигнал от шума.
— Умение ясно и убедительно рассказывать истории, влияя на менеджеров продуктов, инженеров и руководителей.
— Проактивность, внимательность к деталям и способность самостоятельно вести инициативы.
Условия:
— Годовой бюджет на профессиональное развитие.
— Щедрая политика отпусков для баланса работы и личной жизни.
— Комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для сотрудника и его семьи.
— Гибридный формат работы: часть времени дома, часть — в офисе.
— Поддержка релокации для сотрудника и его семьи.
— Бюджет на профессиональное развитие для посещения конференций, тренингов и курсов.
— Бесплатные обеды и закуски в офисе.
