Продуктовый аналитик вакансии

• Опыт построения или развития аналитики цифрового продукта.

• Опыт от 3 лет в аналитике процессов и операций, интралогистике, производстве или количественной продуктовой аналитике. • SQL, Python, Excel.

В рамках удалённой работы требуется продуктовый аналитик для команды, которая занимается развитием мобильной платформы, ориентированной на профессиональное общение и деловой нетворкинг. Платформа направлена на создание ценных контактов и поддержку реального сотрудничества между пользователями. Основные задачи включают анализ продукта для улучшения пользовательского опыта и поддержки бизнес-целей проекта.

• провести аудит текущей аналитики и определить пробелы; • анализировать игровые воронки, поведение и возвращаемость игроков (retention);

Ищу продуктового аналитика в направление роботизации сборки заказов в дарксторах — комплектацию и упаковку (гибрид, мск).

— Анализ поведения пользователей, воронок и удержания (Retention); — Построение витрин данных, дашбордов и событийной аналитики;

• Опыт в аналитике в геймдеве от 6–7 лет.

Senior Product Analyst (Web Analytics) / Ведущий продуктовый аналитик - развитие внутренней платформы веб-аналитики. Крупная международная iGaming-компания ищет Senior Product Analyst для развития внутренней платформы веб-аналитики и поддержки продуктовых и бизнес-команд.

Ищем человека, который говорит с бизнесом на одном языке. Того, кто видит за цифрами решение, а за решением — деньги. Того, кто не боится сказать «эта гипотеза не сработает» — и объяснить почему. Это позиция для тех, кому действительно интересно: — видеть, как гипотеза превращается в работающий продукт; — не сидеть в стороне, когда решается, каким будет следующий шаг продукта; — не просто считать, а понимать, что стоит за каждой цифрой.

Опыт в продуктовой аналитике от 4–6 лет, обязательно в subscription-продуктах (воронка, онбординг, пейвол, конверсия), желательно в международных мобильных и веб-приложениях в сферах EdTech, Health & Fitness, Wellness, Productivity, Consumer AI или HR-tech.

Предстоит строить дашборды основных воронок, разрабатывать эксперименты и анализировать результаты, находить аномалии и ставить задачи на сбор недостающих событий и логов. — более 2 лет в продуктовой аналитике;

— вместе с продактом и продуктовыми дизайнерами определить ключевые пользовательские сценарии и события, которые нужно отслеживать; — собрать карту целей и событий для Яндекс Метрики;

Опыт: 4–6+ лет. Опыт в продуктовой аналитике в подписных продуктах, особенно в воронках, онбординге, платном доступе и конверсии.

В команду Kaspi Pay требуется специалист по персонализации, который умеет анализировать клиентские данные и превращать их в конкретные решения. Основные задачи включают изучение поведения партнёров, создание сегментов, запуск персонализированных предложений и сценариев, а также развитие активации, удержания и использования продуктов Kaspi Pay. Необходимо проверять гипотезы, оценивать результаты запусков, выбирать оптимальные продукты, каналы и моменты для предложений, а также взаимодействовать с командами продукта, аналитики и дизайна. Требования к кандидату: уверенное владение SQL и способность самостоятельно работать с данными, опыт в CRM, CVM, Growth или Product Analytics, знание сегментации, A/B-тестирования и работы с контрольными группами, опыт в retention, activation, cross-sell или lifecycle-коммуникациях, а также умение доводить проекты от идеи до запуска с измеримым результатом.

Опыт продуктовой аналитики в B2C подписочных сервисах (веб / мобайл)-глубокое понимание воронок и пейволлов. Реальные кейсы, когда ваши выводы на основе данных меняли продуктовые решения.

- Опыт в роли Billing / Payment Analyst, Payment Manager или Anti-Fraud от 1.5 лет.

Задачи: — Разработка и поддержка витрин данных. — Автоматизация процессов на Python и Airflow. — Написание и оптимизация сложных SQL-запросов. — Работа с большими объемами данных в Spark. — Загрузка данных в КХД из Excel, API и различных БД. — Перенос и объединение данных между разными системами и СУБД. — Проектирование структуры таблиц и архитектуры данных. — Разработка ad hoc автоматизаций и внутренних решений. — Настройка чекеров и Data Quality: полнота, дубли, freshness, аномалии, бизнес-правила. — Мониторинг загрузок, витрин и алертов при ошибках. Требования: — Сильный SQL и понимание оптимизации запросов. — Уверенный Python. — Практический опыт с Airflow и Spark / PySpark. — Понимание ETL / ELT и принципов построения data pipelines. — Знание разных типов СУБД и их особенностей: PostgreSQL / Greenplum, ClickHouse, Trino / Presto или аналогов. — Понимание OLTP / OLAP, column-store / row-store, MPP-архитектуры. — Умение проектировать таблицы, выбирать гранулярность, ключи, партиционирование и структуру витрин. Условия: — Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков. — Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога. — Клубы по интересам: спикеры, футбол, йога, шахматы и др. — Поддержка семей: гибкий подход и проекты для детей сотрудников. — Скидки и партнерские программы на обучение, страхование, покупки. — Комфортная рабочая среда: бесплатное питание, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

– Уверенное знание SQL; – Аналитическая работа с данными и документацией;