Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Разработка и поддержка витрин данных.
— Автоматизация процессов на Python и Airflow.
— Написание и оптимизация сложных SQL-запросов.
— Работа с большими объемами данных в Spark.
— Загрузка данных в КХД из Excel, API и различных БД.
— Перенос и объединение данных между разными системами и СУБД.
— Проектирование структуры таблиц и архитектуры данных.
— Разработка ad hoc автоматизаций и внутренних решений.
— Настройка чекеров и Data Quality: полнота, дубли, freshness, аномалии, бизнес-правила.
— Мониторинг загрузок, витрин и алертов при ошибках.
Требования:
— Сильный SQL и понимание оптимизации запросов.
— Уверенный Python.
— Практический опыт с Airflow и Spark / PySpark.
— Понимание ETL / ELT и принципов построения data pipelines.
— Знание разных типов СУБД и их особенностей: PostgreSQL / Greenplum, ClickHouse, Trino / Presto или аналогов.
— Понимание OLTP / OLAP, column-store / row-store, MPP-архитектуры.
— Умение проектировать таблицы, выбирать гранулярность, ключи, партиционирование и структуру витрин.
Условия:
— Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков.
— Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога.
— Клубы по интересам: спикеры, футбол, йога, шахматы и др.
— Поддержка семей: гибкий подход и проекты для детей сотрудников.
— Скидки и партнерские программы на обучение, страхование, покупки.
— Комфортная рабочая среда: бесплатное питание, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.