Разработка вакансии - гибрид

Задачи: — Развивать существующее React-приложение и проектировать новые функциональные возможности. — Улучшать архитектуру, качество кода и проводить рефакторинг существующих модулей. — Работать с данными, поступающими в режиме реального времени через WebSocket. — Взаимодействовать с командой разработки и участвовать в обсуждении технических решений. — Влиять на развитие продукта и предлагать собственные инженерные решения. Требования: — Уверенный опыт коммерческой разработки на React и TypeScript. — Опыт работы с Redux Toolkit или аналогичными инструментами управления состоянием. — Умение писать поддерживаемый и масштабируемый код. — Опыт рефакторинга и развития существующих проектов. — Понимание принципов проектирования frontend-приложений. Будет преимуществом: — Опыт работы с приложениями, использующими WebSocket или другие технологии реального времени. — Опыт проектирования архитектуры React-приложений. — Опыт оптимизации производительности интерфейсов. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании с соблюдением ТК РФ. — Гибкий формат работы: удаленно, гибрид или офис. — Оформление полиса ДМС. — Спортивные инициативы: поддержка футбольной и волейбольной команд, турниры. — Корпоративные скидки и привилегии от BestBenefits.

Location: Hyderabad, India Workplace: Hybrid WHO WE ARE Notion is the collaborative AI workspace where teams and agents think together https://www.youtube.com/watch?v=vkpYpWfEK5s. We're building one place where your knowledge, projects, meetings, and AI tools live side by side, so work is faster, clearer, and less fragmented. Millions of individuals, small teams, and large companies run their work on Notion. Notinos (our employees) are customer zero in bringing this future of work to life. We care about craft, building things that last, and the belief that great work is still fundamentally human. Our goal isn’t to ship the next feature. Each and every team of Notinos is working to set the standard for how humans work together in the AI era. From building a business’s system of record to making and managing AI agents to automating away the busy work, we care deeply about giving our customers more time for their life’s work. ABOUT THE ROLE Build AI-powered developer experience that makes engineers enabled. You’ll join our Developer Experience team, united by the mission of “Engineers can do their work quickly, easily, comfortably, and safely.” You’ll be part of a team spanning the US and India that turns ambiguous goals into shippable projects that meaningfully improve developer throughput and reliability. Your team owns AI experiences, remote and local dev environments, builds and CI, deploys, testing, and verification. You’ll work on a relatively broad scope within a well-resourced team. This role is based in Hyderabad, India. We work from our offices on Mondays, Tuesdays and Thursdays (our Anchor Days) because we do our best thinking and building together in person. We’re looking for someone who’s excited to work alongside the team during those days. WHAT YOU'LL ACHIEVE - You build an AI harness to auto-resolve bugs reported for the Notion app. This is high-leverage work for the engineering org and requires solid engineering to improve resolution accuracy. - You improve CI and build reliability so engineers get early feedback when changes break CI. We’re committed to a 5-minute CI time and are already on track. - You improve developer features for our in-house, AI-first remote development environments - helping shape the future of software engineering. - You execute a shared roadmap with our US engineering team to increase developer satisfaction and enablement, informed by our DevEx survey. - You collaborate with engineers across the company to deliver an industry-leading developer experience, working deeply with tools like the TypeScript language server, lint tooling, and the Notion CLI to improve developers’ day-to-day experience. SKILLS YOU'LL NEED TO BRING - Over 10 years of experience with strong software engineering fundamentals and a track record of turning ambiguous goals into well-scoped, shippable milestones. - Leadership: Can create technical roadmap and has a strong ability to plan and execute very large projects. Motivate the team for the goal. - Enjoys learning new technologies and has demonstrated innovation through past work. - Thrive in ambiguity and can solve business problems through technology. - Ownership: Demonstrates strong ownership and accountability for the success of the project and the team. - Collaboration: Demonstrates strong communication and collaboration skills. Able to partner with cross-functional teams and engineering teams across time zones. - Experience building or operating developer tooling (CI/CD, infrastructure workflows, internal platforms) with a focus on reliability, observability, and developer trust. - Comfortable with creating with AI agents and hardening them: defining guardrails, adding evaluation/testing, and iterating based on real workflow feedback. - Comfortable with creating with agentic workflows: pros-cons of code based orchestration; cost analysis; scalability issues; very long running workflows; verification/ralph loops. - Systems-level debugging and performance thinking; you can identify bottlenecks, choose pragmatic fixes, and avoid accidental complexity. - Ability to multiply the team: clear written communication, high-quality reviews, and coaching/mentoring that helps others ship faster and better. - Some knowledge about building AI harness would be additive - tool building; context harness. By clicking “Submit Application”, I understand and agree that Notion and its affiliates and subsidiaries will collect and process my information in accordance with Notion’s Global Recruiting Privacy Policy https://notion.notion.site/Notion-Global-Recruiting-Privacy-Policy-fc3eb4e829354a26a2bb6fd5e289b550. https://dev.notion.so/a3ce416456924276a59de91bca740028?pvs=21 #LI-Onsite A NOTE ON AI You don’t need deep AI expertise for every role, but we do expect every Notino to be intellectually curious, drawn to tinkering and discovery, and excited to use AI as a real collaborator in their work. For some roles, AI fluency is a core requirement — when that’s the case, we'll say so explicitly in the qualifications. People who thrive here don’t treat AI as a novelty. They use it to think better, and make their work easier for others to build on. EQUAL OPPORTUNITY & ACCOMMODATIONS We hire talented people from a wide range of backgrounds. If you’re excited about this role but don’t meet every bullet, we still encourage you to apply. Notion is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of any legally protected characteristic. Consistent with applicable law, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records. Notion provides reasonable accommodations during the application process; if you need one, please let your recruiter know. Notion is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate in hiring or any employment decision based on race, color, religion, national origin, age, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), marital status, ancestry, physical or mental disability, genetic information, veteran status, gender identity or expression, sexual orientation, or other applicable legally protected characteristic. Notion considers qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. Notion is also committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If you need assistance or an accommodation due to a disability, please let your recruiter know.

About the team The Technical Success team ensures safe and effective deployment of ChatGPT and OpenAI API applications for developers and enterprises, acting as trusted advisors to maximize value from models and products. The Ecosystem team builds and scales third-party integrations around ChatGPT and Codex, working across product, engineering, partnerships, safety, legal, policy, and go-to-market to create useful, trustworthy, and technically sound integrations. About the role The Applied Deployment Engineer will build and deepen ChatGPT integrations with third-party messaging platforms, focusing initially on partner work and future opportunities with other messaging apps globally. This hands-on, partner-facing engineering role involves working closely with external product and engineering teams to improve integrations, expand capabilities like image generation, increase retention, and translate partner needs into OpenAI’s product and engineering roadmap. The role requires daily coding, making changes across platform or monorepo surfaces, and balancing technical discovery, product tradeoffs, prototyping, debugging, and executive communication. It suits a product-minded engineer with excellent communication skills, sound technical judgment, and ability to work across cultures, time zones, and organizations. The role is based in the San Francisco office with a hybrid work model (3 days in office per week) and relocation assistance. Responsibilities — Partner with messenger app product and engineering teams to design ChatGPT-powered experiences fitting chat, group, contact, and app-tab surfaces. — Deepen existing partner integrations focusing on user experience, retention, reliability, and features. — Build prototypes, integration guides, reference flows, and launch checklists to help partners move from concept to production. — Debug API, latency, authentication, quota, quality, and user-experience issues across partner and OpenAI systems. — Translate privacy, trust, login, and data-handling requirements into clear technical constraints and implementation plans. — Collaborate with product, engineering, design, partnerships, legal, policy, and support teams to ensure reliable, scalable, and maintainable partner launches. — Capture repeatable patterns from messenger integrations and create reusable playbooks for future partners. — Travel periodically to meet international partners during key integration, launch, and post-launch milestones. Requirements — Strong software engineering background with daily coding enjoyment. — Experience building or deploying API integrations with external partners, understanding client, backend, auth, privacy, reliability, and UX constraints. — Strong product sense and design judgment for consumer-facing experiences. — Ability to concretize ambiguous product ideas without over-specifying partner internals. — Clear communication with engineers, product leaders, executives, and business stakeholders. — Comfortable debugging distributed systems and narrowing performance or reliability issues into actionable hypotheses. — Deep care about user trust, privacy, and product quality, especially in sensitive communication contexts. — Ability to balance urgency with judgment and maintain launch momentum without skipping important details. Preferred qualifications — Experience with B2C consumer, social, or messaging products. — Experience working with international partners or in cross-cultural product and engineering environments. — Familiarity with OAuth/login flows, API rate limits, webviews, mobile release cycles, and partner launch operations. — Experience with AI product launches, developer platforms, or API-first products. — Prior customer-facing or partner-facing engineering experience, especially in startups or smaller companies. — Ability to collaborate across APAC time zones and travel internationally quarterly, sometimes for up to two weeks around major launch milestones. About OpenAI OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring general-purpose AI benefits all humanity, pushing AI capabilities boundaries and safely deploying them through products. The company values diverse perspectives and is an equal opportunity employer, complying with applicable laws and policies regarding background checks and fair chance employment.

Location: San Francisco; Remote; Toronto; New York; Montreal; Seattle Workplace: Hybrid ABOUT BASETEN Baseten powers mission-critical inference for the world's most dynamic AI companies, like Cursor, Notion, OpenEvidence, Abridge, Clay, Gamma, and Writer. By uniting applied AI research, flexible infrastructure, and seamless developer tooling, we enable companies operating at the frontier of AI to bring cutting-edge models into production. We're growing quickly and recently raised our $1.5B Series F https://www.baseten.co/blog/announcing-our-series-f/, led by Altimeter Capital, Conviction Partners, and Spark Capital. Join us and help build the platform engineers turn to ship AI products. THE ROLE We’re looking for a seasoned Frontend Engineer to craft performant and delightful user experiences across Baseten’s core platform. You’ll own critical parts of our web application stack and collaborate cross-functionally with product, design, and backend teams to launch impactful features that help users deploy and manage AI systems at scale. EXAMPLE INITIATIVES - Rolling Deployments https://www.baseten.co/blog/rolling-deployments-zero-downtime-model-updates/ - Model APIs for frontier models https://www.baseten.co/products/model-apis/ - Model training built for production inference https://www.baseten.co/products/training/ RESPONSIBILITIES - Design, implement, and maintain responsive, accessible, and user-friendly frontend interfaces using React and TypeScript - Collaborate closely with product designers to turn complex ideas into elegant, intuitive UIs - Optimize application performance and reliability, with a focus on rendering speed and responsiveness - Drive major frontend initiatives, including partnering with backend teams to define APIs and test and refine end-to-end flows - Establish best practices, and mentor other engineers on frontend technologies - Build reusable component libraries and frontend infrastructure that accelerate product development - Partner with backend and platform teams to define and refine APIs and end-to-end flows REQUIREMENTS - 5+ years of experience building production-grade web applications - Deep expertise in React, TypeScript, and modern web development tooling - Track record of building well-crafted, performant, and scalable UIs - Strong product intuition and empathy for the user experience - Experience working in cross-functional product teams in a fast-paced environment - Excellent communication and collaboration skills NICE TO HAVE - Familiarity with Tailwind CSS, Next.js, or other modern frontend frameworks - Background in developer tools or data/ML infrastructure products - Experience with WebSockets, real-time data, or custom visualization tooling - Contributions to open-source projects or public engineering work BENEFITS - Competitive compensation, including meaningful equity - (U.S. only) 100% coverage of medical, dental, and vision insurance for employee and dependents - Flexible PTO policy including company wide Winter Break (our offices are closed from Christmas Eve to New Year's Day!) - Paid parental leave - Fertility and family-building stipend through Carrot - (U.S. only) Company-facilitated 401(k) - Exposure to a variety of ML startups, offering unparalleled learning and networking opportunities. Apply now to embark on a rewarding journey in shaping the future of AI! If you are a motivated individual with a passion for machine learning and a desire to be part of a collaborative and forward-thinking team, we would love to hear from you. At Baseten, we are committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We provide equal employment opportunities to all employees and applicants without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, genetic information, disability, or veteran status. We are an Equal Opportunity Employer and will consider qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with applicable law (by example, the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance, where applicable).

Задачи: - Работать в команде по развитию ИИ-зации платформы: создание AI-агентов, разработка MCP серверов, работа с A2A протоколом. Требования: - Знание или опыт Java 17+; - Знание или опыт Spring (data, web, security); - Знание микросервисов: понимание концепции и теории REST API; - Знание или опыт с Git; - Понимание Temporal.io, k8s, протоколов MCP/A2A и AI-агентов будет плюсом.

AppEvent — это стабильная, современная и аккредитованная IT компания, продуктом которой является модульная платформа автоматизации учёта и онлайн записи. Уже 9 лет мы помогаем партнёрам из спортивной и образовательной сфер, фотостудиям/лофтам и др. увеличивать конверсию, структурировать работу и экономить. AppEvent уже пользуются компании в 14 странах мира и это не предел. Мы приглашаем в команду Python Middle разработчика для усиления команды, который будет разрабатывать backend веб и мобильных приложений. Вакансия для тех, кто хочет развиваться и создавать продукт на весь мир. Чем предстоит заниматься: — Проектировать и разрабатывать компоненты систем — Решать нестандартные задачи — Проводить code review — Выпускать релизы — Помогать менее опытным коллегам и организовывать работу — Непрерывно обучаться, совершенствовать свои знания и навыки — Прорабатывать задачи (валидация тз) с аналитиками — Наставничество над Backend разработчиками Чек-лист ожидаемых скилов: — Отличное знание Python 3 — Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет — Опыт работы и отличное знание фреймворка Django 3, DRF — Опыт работы с Celery — Знание SQL, Redis, Docker — Опыт работы с реляционными СУБД (MySQL) — Знаете SQL — Опыт работы с MongoDB, Redis — Опыт работы с Docker — Опыт работы с Unix — Умение оценивать сроки и декомпозировать задачи — Желание разрабатывать большие проекты — Умения работать в команде и ориентации на результат — Стремления к развитию Будет плюсом: — Опыт разработки на Perl — Опыт ревью кода — Опыт выкатки релизов Что мы предлагаем: — Четкие, понятные и интересные задачи — Развитие до лида и руководителя — График 5/2, 8 часов в день. Начало рабочего дня можно сдвигать — Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем — Возможность воспользоваться льготной IT ипотекой до 6 % — Оформляем по ТК РФ и соблюдаем его с первого дня — Белая зп, размер обсудим на собеседовании — Программа онбординга — Корпоративный психолог — Возможность влиять на процесс и результат — Кухня, где ты можешь отдохнуть на пуфике, выпить кофе или чай, как ты любишь. — Офигенные корпоративы

Задачи: — Лидировать в продукте направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST) для новых сервисов — Разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы — Разработывать промпты и сценарии для генеративных моделей — Оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование Ignite, работа с очередями Kafka, создание и оптимизация RAG-систем для работы с данными — Участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов, контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований и использование фреймворков для ML — Практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений — Знания в области асинхронных приложений, продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов), опыт с брокерами сообщений Kafka, с Docker и Kubernetes — Знания алгоритмов и структур данных — Понимание принципов работы генеративных моделей (GPT, GigaChat и др.) — Высокая культура совместной работы с BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum) — Опыт в системном/бизнес-анализе будет плюсом — Знание основ современных LLM, архитектуры AI-агентов и опыт интеграции ML-решений (NLP, LLM) в продукты будет плюсом — Навыки использования AI-инструментов (GigaChat, DeepSeek, ChatGPT) для анализа, генерации и автоматизации будут плюсом — Практический опыт работы с фреймворками ML/DS: (LangChain/GIgaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.) будет плюсом. Условия: — Комфортный современный офис на м.Кутузовская — Формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — Корпоративный спортзал и зоны отдыха — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Управлять проектами: ставить цели, вести бэклог и взаимодействовать с внутренними заказчиками. — Заниматься активной разработкой кода, создавая и эксплуатируя поисковый движок на C++ и сервисы на Go. — Формировать стратегию развития и цели команды на долгосрочный горизонт (квартал — полгода). — Развивать сотрудников через менторство, составление ИПР и проведение performance review. — Планировать найм, проводить собеседования и осуществлять онбординг новых разработчиков. — Оптимизировать систему под высокие нагрузки (200 млн объявлений в индексе, сотни миллионов поисков в сутки). Требования: — Опыт коммерческой разработки на C++ от 4 лет. — Опыт управления техническими проектами и командами. — Глубокое знание базовых структур данных и алгоритмов. — Навыки проектирования и защиты архитектурных решений (БД, очереди, кеши). — Умение достигать целей через эффективную командную работу. Условия: — Прозрачная система бонусов и премий. — Оплата профильного обучения: курсы, конференции и доступ к библиотеке МИФ. — Социальный пакет: ДМС с первого дня, фитнес и компенсация питания. — Гибкий формат работы: удалёнка или современный офис в Москве. — Возможность работать с многомиллионной аудиторией в окружении сильных инженеров.

Задачи: -разрабатывать и развивать сервисы на Python -работать над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью -участвовать в код-ревью, формирование best practices команды. Требования: -писать чистый и быстрый код на Python (3.12+) от 5-х лет -строить сервисы на FastAPI, работать с async/await (aiohttp) и внешними API -проектировать и оптимизировать запросы к PostgreSQL, использовать Redis -работать с данными: pandas, numpy -разрабатывать и тестировать (pytest) модули для AI-сервисов, используя Langchain/Langgraph.

Задачи: — Разработка и развитие core-функционала криптовалютной биржи — Развитие и поддержка микросервисной архитектуры — Работа с финансовыми операциями, событиями и интеграциями — Проектирование отказоустойчивых решений — Обеспечение консистентности данных и идемпотентности процессов — Оптимизация производительности и надежности сервисов — Участие в архитектурных обсуждениях и принятии технических решений — Работа с существующей кодовой базой и постепенное развитие legacy-компонентов Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки на Java от 5 лет — Обязательный опыт работы с Crypto Exchange или биржевыми продуктами — Понимание финансовых транзакций и событийной архитектуры — Уверенное владение PostgreSQL, Kafka и Redis — Опыт проектирования высоконагруженных распределенных систем — Понимание принципов отказоустойчивости, консистентности и идемпотентности — Высокий уровень инженерной ответственности и самостоятельности Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ — Формат работы: офис в Казани или удаленно по РФ — Работа над действующей криптобиржей в продакшене — Небольшая сильная backend-команда — Возможность влиять на техническое развитие продукта — Международный масштаб бизнеса и амбициозные задачи

Задачи: — Писать на Python и разрабатывать платформу мониторинга zVirt Metrics; — Работать с технологиями снятия метрик производительности с конечных устройств и сервисов (хосты виртуализации, виртуальные машины, сетевые коммутаторы и системы хранения данных); — Погрузиться в способы эффективного хранения и обработки метрик; — Вместе с командой планировать и разбивать задачи на шаги, а потом доводить их до результата; — Предлагать новые архитектурные решения и участвовать в проектировании всей системы; — Смотреть код коллег, давать обратную связь и самому получать её (code-review); — Описывать сделанное в документации для упрощения работы в будущем. Требования: — Уверенное владение Python (более 3 лет); — Знание asyncio, алгоритмов и ООП; — Опыт работы с Tornado, Sanic, FastAPI или SQLAlchemy; — Умение писать аккуратный, понятный и тестируемый код (PEP 8, pytest); — Настройка и использование mypy, ruff и poetry; — Опыт работы с Victoria Metrics/Victoria Logs или другими Time Series DB; — Знание Docker и Kubernetes; — Уверенное владение Linux; — Чтение и написание документации на английском. Будет плюсом: — Опыт работы в продуктовой команде и разработки инфраструктурных решений; — Навыки программирования на Go, Rust или C/C++.

Задачи: — Проектирование и разработка архитектуры веб-проектов, создание отказоустойчивой серверной части и сложной бизнес-логики. — Проведение технического Code Review, рефакторинг текущих решений, устранение технических ошибок и оптимизация производительности. — Поддержка текущих систем, доработка существующих и вывод в продакшн новых сервисов. — Построение межсервисного взаимодействия и интеграция со сторонними сервисами через RESTful API. — Написание технической документации и самостоятельное тестирование готового функционала. Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки на C# / .NET от 5 лет. — Глубокое понимание жизненных циклов DI, механизмов обработки HTTP-запросов и практический опыт работы с TPL (Task Parallel Library). — Опыт проектирования и построения архитектуры сервисов, знание способов межсервисного взаимодействия. — Уверенные навыки работы с базами данных MySQL и MongoDB, включая использование Entity Framework. — Опыт асинхронного взаимодействия через брокеры сообщений, в частности RabbitMQ. — Умение эффективно работать в команде, аргументировать решения и доводить задачи до конца. — Будет плюсом опыт с RabbitMQ (MassTransit), Advanced MongoDB/MySQL, SignalR, MS Orleans, Roslyn/SourceGenerators, Kubernetes/Helm/Docker, Kibana/Grafana. Условия: — Официальное трудоустройство согласно законодательству Грузии. — Гибкий формат работы: офис в Тбилиси, гибрид или удалённо. — График 5/2, 8-часовой рабочий день с гибким началом. — Социальный пакет: 24 дня отпуска, оплачиваемые больничные и 4 дополнительных Day Off в году.

Location: Paris, France Workplace: Hybrid HEALTH CAN’T WAIT. Not for symptoms to get worse. Not for a six‑month appointment. Not for a system to catch up. But that’s exactly how healthcare works today. You wait, until you can’t. Alan exists to end the wait. Health is a universal right, and we believe this right can only become real when it’s coupled with prevention. We need to stop treating health as something we repair and start treating it as something we build, every day. It’s not solely a question of willpower. It’s the healthcare system itself that needs to work for everyone, in a sustainable way. So we are building the new standard in prevention insurance. Alan is the first company that integrates insurance, prevention, and care into a single, acclaimed user experience. We are on an incredible journey to build a global leading company, with a unique culture https://alan.com/en/careers. We already partner with 40K+ companies of all sizes, serving more than 1M+ members, and have reached €800M+ in ARR. Prevention as the new norm. That's what we're building with our team of 1000+ people. If it speaks to you: we're hiring across France, Spain, Belgium, and Canada. And beyond. ⭐️ THE DATA TEAM - Being part of Alan's data team means you'll have a positive impact on people's health and wellbeing. - We create insights to help our colleagues focus on what is most impactful. - We build features and tools powered by data that directly help our members. - Examples include: - going deep into health consumption patterns, - understanding our product usage, - creating visibility to help our sales team perform, - automating how we reimburse our members, - building products that help our members stay healthy...  We also believe in having a full stack approach: - Each one of us contributes to all 3 aspects of the data spectrum (analytics, engineering, science). This encourages strong ownership and drives impact. - We own our infrastructure. We pride ourselves on a nimble data stack that gives us the flexibility we need. We're mainly using SQL, Python, R, Airflow, Snowflake, and Metabase. - We build in-house tooling to organize our data and serve it to the rest of the company. 🎯 EXPECTED SKILLS AND ABILITIES You would thrive at Alan if most of this sounds like you: - Passionate about owning ambitious problems and developing simple solutions for them - Demonstrated impact during a first successful experience. - Experience or willingness to grow in all 3 aspects of the data spectrum (analytics, engineering, science) -- being specialized in one of these areas is good too! - Proficient in SQL, Python and/or R- Setting a high standard of rigor and precision for yourself, interested in your craft - Great listening and communication skills - Humble, kind, collaborative, and still willing to grow (no matter your seniority!) - Fluent and clear in English, both oral and written (no need to speak French!) For this role we are looking to hire within the C1-E level range https://alan.com/en/careers/a/salary-equity. ⚙️ IMPORTANT NOTE: WE HIRE PEOPLE, NOT ROLES. If you're excited about this opportunity but don't check every box, we'd love to hear from you. Everyone, no matter how underrepresented, should feel free to apply, as it can only bring learnings or success. If you identify yourself as a woman: Did you know that research shows women often apply only when meeting 100% of requirements? Remember, this is just a guide, not a checklist. We'll be thrilled to receive your application! 🔖 Check out our About Alan https://alan.com/about and Career https://alan.com/careers pages, as well as our Medium https://medium.com/alan, blog https://blog.alan.com/ and Glassdoor page https://www.glassdoor.com/Overview/Working-at-Alan-EI_IE1696043.11,15.htm for more info. YOU WANT TO KNOW MORE ABOUT ALAN? - 🙌 Perks & Benefits https://alan.com/en/careers/a/salary-equity: Alaners are provided with a stimulating environment and perks ensuring they are happy, efficient and spend only high-quality time with co-workers. - 🤘 A strong culture https://alan.com/en/about/a/leadership-principles: People joining Alan are often surprised and delighted by our innovative working method. We have a set of cultural values that guide our approach to work 🔄 A quick note about the process Note: While you're applying for a specific area, you may join a different engineering team based on where we think you'll have the most impact. Check out descriptions of other areas here https://www.notion.so/Software-Engineering-Areas-Alan-2c61426e8be7805bacd2cdbc08c32640?pvs=21.

Location: New York City Workplace: Hybrid About Pinecone Pinecone is the trusted AI knowledge company. Its trusted AI knowledge platform—including its Database, Nexus, and Marketplace products—power accurate, fast, and cost-effective AI applications for more than 10,000 customers and 1M developers worldwide. Pinecone's mission is to make AI knowledgeable. For more information, visit pinecone.io http://pinecone.io. About the Team and Role: Join a team that builds robust, real-time distributed systems for a cutting-edge database. We care about performance, reliability, scalability, and most of all learning and having fun together. Whether you’re a seasoned coder or just getting started, if you’re passionate about technology and eager to learn, you’ll fit right in. Who we are: - We show up to work, ready to collaborate and build technologies that make a difference, with people who genuinely care. - We chase improvements such as tail latencies, bytes throughput, cache hit rate, and operational cost efficiency. - We believe learning is ongoing and that even the most complex problems can have simple solutions. What You’ll Do: - Collaborate with teammates to design and build database features that power AI applications. - Learn how to tune performance and support reliability in distributed systems (don’t worry, we’ll guide you). - Help Pinecone run smoothly on popular cloud providers. - Take ownership of your work and grow your skills every day. - Have fun. Who You Are: - 5+ years of work experience - programming in Rust, Go, C++, or a comparable language. - You’re genuinely curious about distributed systems and eager to dive deep into technical challenges. - You approach problems with creativity and persistence, and you’re comfortable asking thoughtful questions or seeking feedback. - You’re excited to learn, value constructive feedback, and appreciate mentorship. Bonus Points: - You have hands-on experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) or have demonstrated an ability to pick up new tools quickly. - You’re comfortable thinking in async or multi-threaded environments, or can show you’re ready to learn. - You’ve explored performance tools or have a track record of optimizing code for speed, reliability, or efficiency. Perks & Benefits: - Comprehensive health coverage (medical, dental, vision, and mental health resources) - 401(k) plan - Equity award - Flexible time off - Paid parental leave - Annual company retreat - WFH equipment stipend All qualified applicants will receive considerations for employment without regard to race, color, religion, sex, age, disability, marital status, familial status, sexual orientation, pregnancy, gender identity, gender expression, national origin, ancestry, citizenship status, veteran status, and any other legally protected status under federal, state, or local anti-discrimination laws.

Задачи: — Создание приложений и разработка API на Python с использованием веб-фреймворков (FastAPI / Aiohttp или другой асинхронный фреймворк). — Работа с СУБД через ORM или SQLAlchemy, уверенное владение SQL, индексы, оптимизация запросов (для старших позиций). — Участие в проектировании архитектуры, выдвижение предложений по улучшению решений и процессов. Требования: — Опыт создания приложений и разработки API на Python с использованием веб-фреймворков. — Опыт работы с СУБД через ORM или SQLAlchemy, уверенное владение SQL, индексы, оптимизация запросов (для старших позиций). — Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов. Условия: — Оклад + полугодовая премия 20%. — Гибридный формат работы, возможность работать удаленно, гибкий график. — Возможность профессионального и карьерного роста, регулярная обратная связь, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала. — Корпоративная жизнь с мероприятиями, конкурсами, внутренними митапами, демо-днями, обменом опытом, программами корпоративного волонтерства и предпринимательства. — Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья. — Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги, специальные предложения от компаний-партнёров). — Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.

Задачи: — Владение полным циклом проектирования решений для вычислительных, хранилищных, сетевых и дата-центровых инфраструктур. — Трансляция требований HPC и AI/ML нагрузок в масштабируемые и отказоустойчивые инфраструктурные решения. — Определение эталонных архитектур с учетом плотности GPU, соотношений хранения и сетевой интеграции. — Сотрудничество с командами продуктов, инфраструктуры и эксплуатации для создания согласованных проектов. — Создание поэтапных дорожных карт решений в соответствии с бизнес-требованиями и планированием емкости. Требования: — Подтвержденный опыт в архитектуре решений для дата-центров. — Экспертиза в проектировании GPU-плотных сред, AI/ML и HPC нагрузок. — Глубокие технические знания интеграции вычислительных, хранилищных и сетевых систем. — Наличие или готовность к переезду в Даллас, Техас. Условия: — Работа в гибридном формате: 3 дня в неделю в офисе в Далласе. — Поддержка релокации. — Зарплата от $180,000 до $250,000 в год плюс бонусы.

Задачи: - Проведение различных исследований качества медиа с помощью референсных метрик (VMAF, ViSQOL и так далее). - Участие в разработке сервисного фреймворка для анализа качества медиа в сложных сценариях при динамически меняющихся сетевых условиях на различных платформах. - Участие в совершенствовании методики измерений. Требования: - Знание Python. - Опыт использования Git. - Опыт работы в терминале и знание Bash.

Требования: - Опыт работы от 3 лет в разработке - Владение Python 3.x, знание ООП, асинхронного программирования - Опыт работы с API: requests, httpx, FastAPI/Flask - Знание ReactJS/TS - Умение работать с SQL, PostgreSQL, Oracle - Навыки Git, CI/CD, автоматизации развертывания и мониторинга - Опыт в администрировании серверов - Готовность к изучению новых технологий Обязанности: - Развитие цифровых сервисов департамента - Поддержка стабильности сервисов - Анализ требований и поиск оптимальных решений Условия: - Прозрачная заработная плата + премия по KPI - Гибкий график работы: 5/2 - Удаленная или офисная работа в Москве, СПб, Екатеринбурге или Сочи - Программа ДМС с первого дня работы - Возможности для карьерного роста и обучения