Разработка вакансии - гибрид

Задачи: - Исследование поведения AI-агентов (tool calling, MCP, multi-step workflows) и создание детекций аномальных и вредоносных паттернов. Тестирование и валидация контролей - Реализация crawler-компонентов для discovery страниц, форм, endpoint’ов и параметров - Разработка механизмов обнаружения injection points в query, body, headers, cookies, forms и API-запросах - Интеграция DAST-движка с AI-агентами и backend Требования: - Уверенное знание Python - Опыт backend-разработки и построения устойчивых сервисов - Понимание базовых web-уязвимостей - Опыт работы с browser automation: Playwright, Puppeteer или Selenium - Умение проектировать код, устойчивый к нестабильному поведению web-приложений

Задачи: — Проектирование и реализация новых решений для подключения к рынкам — Разработка и поддержка высоконагруженных, низколатентных приложений на C++ — Поиск возможностей для снижения задержек и улучшения производительности системы — Повышение надежности, стабильности и масштабируемости ключевой инфраструктуры — Поиск и устранение сложных технических проблем и узких мест в производительности — Взаимодействие с командами для внедрения новой функциональности и улучшения платформы Требования: — Опыт коммерческой разработки на современном C++ не менее 3 лет — Опыт создания или поддержки HFT, высоконагруженных и/или низколатентных систем — Хорошее понимание алгоритмов, структур данных и шаблонов проектирования ПО — Знание основ сетевых технологий, включая REST API и WebSockets — Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки Желательно: — Знание протокола FIX — Опыт работы с AWS, Kubernetes, Grafana, Kibana или Prometheus — Опыт разработки на Python — Знакомство с Kafka Условия: — Удаленная работа с последующим переездом в Дубай О кандидате: — Проактивность и внимательность к деталям — Умение эффективно решать технические задачи — Быстрое освоение новых технологий и концепций — Умение работать в команде и взаимодействовать с разными отделами — Ответственность и коммуникабельность Вакансия предлагает возможность работать в технически сложной среде с прямым влиянием на производительность и развитие торговой платформы в сотрудничестве с опытными инженерами и профессионалами в области трейдинга.

Задачи: — Ведение миграции устаревших сервисов на современную архитектуру с использованием Node.js. — Владение backend-компонентами в кросс-функциональной команде для реализации end-to-end функционала. — Проектирование и реализация REST API на инфраструктуре AWS. — Мониторинг производственных сервисов для обеспечения высокой производительности, масштабируемости и надежности. — Сотрудничество с продакт-менеджерами и frontend-инженерами для выпуска качественных функций. — Использование AI-инструментов и агентных рабочих процессов для максимизации продуктивности разработки. Требования: — Свободное владение английским языком (устным и письменным). — Опыт работы с Node.js и/или Java 21+ (Spring Boot). — Практический опыт работы с AWS, Docker и Kubernetes. — Владение PostgreSQL и Elasticsearch. — Опыт работы с распределенными системами, микросервисами и межсервисным взаимодействием. — Готовность работать в офисе в Берлине не менее 80% времени. Плюсы: — Опыт работы с CI/CD пайплайнами. — Знакомство с AI-копилотами и агентами LLM. — Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежных областях. Условия: — Визовая поддержка для международных кандидатов. — 28 дней отпуска плюс дополнительные дни за выслугу и особые случаи. — Бесплатный обед в офисе и доступ к полностью оборудованному спортзалу. — Корпоративная пенсионная программа и поддержка психического здоровья через nilo.health. — Поддержка профессионального развития и культура обратной связи. — Инициативы по устойчивому развитию через внутреннюю Green команду.

Задачи: — Ведение миграции устаревших сервисов на современную архитектуру с использованием Node.js. — Владение backend-компонентами в кросс-функциональной команде для реализации end-to-end функционала. — Проектирование и реализация REST API на инфраструктуре AWS. — Мониторинг производственных сервисов для обеспечения высокой производительности, масштабируемости и надежности. — Сотрудничество с продакт-менеджерами и frontend-инженерами для выпуска качественных функций. — Использование AI-инструментов и агентных рабочих процессов для максимизации продуктивности разработки. Требования: — Свободное владение английским языком (устным и письменным). — Опыт работы с Node.js и/или Java 21+ (Spring Boot). — Практический опыт работы с AWS, Docker и Kubernetes. — Владение PostgreSQL и Elasticsearch. — Опыт работы с распределенными системами, микросервисами и межсервисным взаимодействием. — Готовность работать в офисе в Берлине не менее 80% времени. Плюсы: — Опыт работы с CI/CD пайплайнами. — Знакомство с AI-копилотами и агентами LLM. — Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежных областях. Условия: — Визовая поддержка для международных кандидатов. — 28 дней отпуска плюс дополнительные дни за выслугу и особые случаи. — Бесплатный обед в офисе и доступ к полностью оборудованному спортзалу. — Корпоративная пенсионная программа и поддержка психического здоровья через nilo.health. — Поддержка профессионального развития и культура обратной связи. — Инициативы по устойчивому развитию через внутреннюю Green команду.

Обязанности: • проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций • развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий • формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования • проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации • распределение нагрузки между членами команды • контроль сроков выполнения задач, релизных циклов и выполнения выставляемых требований • организация внутренних процессов в команде. Требования: • профессиональный опыт на Python от 7 лет, опыт работы в должности технического лидера от 3 лет, опыт работы с K8s, OpenShift • понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы • опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) • понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF), базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio), понимание принципов и инструментов Scrum, понимание принципов CI/CD • уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit, уверенный Linux пользователь • опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy), с инструментами контейнеризации приложений (Docker) • практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience. Условия: • только гибридный формат работы, г. Москва и г.Самара • годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.

Location: San Francisco, California; New York, New York Workplace: Hybrid WHO WE ARE Notion is the collaborative AI workspace where teams and agents think together https://www.youtube.com/watch?v=vkpYpWfEK5s. We're building one place where your knowledge, projects, meetings, and AI tools live side by side, so work is faster, clearer, and less fragmented. Millions of individuals, small teams, and large companies run their work on Notion. Notinos (our employees) are customer zero in bringing this future of work to life. We care about craft, building things that last, and the belief that great work is still fundamentally human. Our goal isn’t to ship the next feature. Each and every team of Notinos is working to set the standard for how humans work together in the AI era. From building a business’s system of record to making and managing AI agents to automating away the busy work, we care deeply about giving our customers more time for their life’s work. ABOUT THE ROLE: Notion is looking for an experienced engineer who has designed and built secure software systems to help define the security foundations for our AI products. You’ll work with product and engineering teams on agent runtimes, tool permissions, retrieval, content writes, observability, and abuse-resistant design. You’ll turn product risks into clear architecture, reusable guardrails, automated tests, and production systems that help teams ship new features safely. This role is based in San Francisco. We work from our offices on Mondays, Tuesdays and Thursdays (our Anchor Days) because we do our best thinking and building together in person. We’re looking for someone who’s excited to work alongside the team during those days. WHAT YOU'LL ACHIEVE: - Define and build security architecture for product surfaces that operate across customer workspace content, including tool execution, content writes, retrieval, permission checks, provenance, and auditability. - Make the secure path the easy path for product teams by shipping reusable libraries, review patterns, test fixtures, and guardrails that prevent classes of vulnerabilities. - Build automated red-team and regression testing for risks such as prompt injection, indirect instruction following, data exfiltration, tool misuse, cross-tenant leakage, and unsafe workspace mutations. - Translate threat models for new product surfaces into concrete engineering requirements, production checks, and launch criteria. - Use production signals, incident learnings, and targeted experiments to harden Notion over time, then feed those learnings back into architecture and developer workflows. - Help define the security bar for how engineers use coding agents, MCP-enabled tools, hooks, and internal automation without introducing new risk. SKILLS YOU'LL NEED TO BRING: - Secure software engineering craft: You have 8-10+ years of experience designing, building, or securing complex software systems, and you are comfortable working in production code with product and platform engineers. - Security architecture judgment: You can look at a complex system and reason about where the permissions, data flow, or trust boundaries are likely to get weird, and help re-design it to make them better. - Security product strategy: You can turn a complex security risk you see into a product design or architecture that can be built. - Builder mindset: You’d rather leave behind a useful tool, test, library, or pattern than a task or project for someone else to pick up later. NICE TO HAVES: - Experience building or securing products with tool use, retrieval, workflow automation, content writes, or complex permission boundaries. - Hands-on experience with prompt-injection testing, red teaming, model behavior evaluation, or abuse-resistant application design. - Experience with enterprise SaaS security models: permissions, sharing, audit logs, data residency, encryption, compliance, or customer-facing trust guarantees. - Experience building developer tooling, CI checks, coding-agent workflows, MCP integrations, or internal frameworks that shape how engineers build software. - Public security research, vulnerability writeups, conference talks, or open-source work related to product security or secure developer infrastructure. Notion is committed to providing highly competitive cash compensation, equity, and benefits. The compensation offered for this role will be based on multiple factors such as location, the role’s scope and complexity, and the candidate’s experience and expertise, and may vary from the range provided below. For roles based in San Francisco, the estimated base salary range for this role is $270,000 - $340,000 per year. By clicking “Submit Application”, I understand and agree that Notion and its affiliates and subsidiaries will collect and process my information in accordance with Notion’s Global Recruiting Privacy Policy https://notion.notion.site/Notion-Global-Recruiting-Privacy-Policy-fc3eb4e829354a26a2bb6fd5e289b550. https://dev.notion.so/a3ce416456924276a59de91bca740028?pvs=21 #LI-Onsite A NOTE ON AI You don’t need deep AI expertise for every role, but we do expect every Notino to be intellectually curious, drawn to tinkering and discovery, and excited to use AI as a real collaborator in their work. For some roles, AI fluency is a core requirement — when that’s the case, we'll say so explicitly in the qualifications. People who thrive here don’t treat AI as a novelty. They use it to think better, and make their work easier for others to build on. EQUAL OPPORTUNITY & ACCOMMODATIONS We hire talented people from a wide range of backgrounds. If you’re excited about this role but don’t meet every bullet, we still encourage you to apply. Notion is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of any legally protected characteristic. Consistent with applicable law, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records. Notion provides reasonable accommodations during the application process; if you need one, please let your recruiter know. Notion is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate in hiring or any employment decision based on race, color, religion, national origin, age, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), marital status, ancestry, physical or mental disability, genetic information, veteran status, gender identity or expression, sexual orientation, or other applicable legally protected characteristic. Notion considers qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. Notion is also committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If you need assistance or an accommodation due to a disability, please let your recruiter know.

Location: San Francisco Workplace: Hybrid ABOUT BASETEN Baseten powers mission-critical inference for the world's most dynamic AI companies, like Cursor, Notion, OpenEvidence, Abridge, Clay, Gamma, and Writer. By uniting applied AI research, flexible infrastructure, and seamless developer tooling, we enable companies operating at the frontier of AI to bring cutting-edge models into production. We're growing quickly and recently raised our $1.5B Series F https://www.baseten.co/blog/announcing-our-series-f/, led by Altimeter Capital, Conviction Partners, and Spark Capital. Join us and help build the platform engineers turn to ship AI products. THE ROLE As the Engineering Manager for Baseten's Cloud Platform team, you will directly manage a team of cloud platform engineers responsible for building the systems and processes that keep our infrastructure scalable, reliable, and efficient — from automated deployments and monitoring to performance optimization and incident response. You are a people-first leader with a strong cloud infrastructure background. You set a high bar for reliability and operational excellence, engage credibly in technical discussions and code reviews, and know how to build a culture of ownership and accountability. You'll spend most of your time close to the work: unblocking your team, shaping technical direction on day-to-day decisions, and developing your engineers. At Baseten, we work closely with our users to understand their struggles operationalizing ML — you'll keep your team connected to that mission and translate user learnings into better infrastructure.   RESPONSIBILITIES - Recruit, hire, and grow a high-performing team of cloud platform engineers; provide ongoing coaching, feedback, and career development through regular 1:1s. - Set clear performance expectations, hold a high bar, and create an environment where engineers do their best work. - Foster a culture of ownership, accountability, and continuous improvement. - Drive day-to-day technical decisions through design reviews, code reviews, and architectural discussions; translate the infrastructure roadmap into clear team priorities and milestones, and hold execution against them. - Establish standards and best practices for reliability, performance, and operational excellence; ensure the team owns projects end-to-end, from specification through production. - Exercise and encourage good judgment on tooling and architectural tradeoffs, with a bias against unnecessary complexity. - Partner with product and engineering teams to align infrastructure work with business priorities; represent your team's progress, capacity, and technical tradeoffs clearly to leadership. - Serve as the escalation point for major incidents; drive resolution with urgency, ensure the team learns systematically, and stay connected to users so those learnings feed back into infrastructure improvements.   REQUIREMENTS - Proven experience directly managing engineers in a cloud infrastructure, platform engineering, or SRE context (not managing managers). - Extensive hands-on experience with Kubernetes, with the ability to engage credibly in architectural discussions and code reviews. - Strong background building and maintaining scalable, production infrastructure. - Familiarity with infrastructure-as-code tools (e.g., Terraform, CloudFormation, Pulumi) and CI/CD tooling (e.g., GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Jenkins). - Demonstrated ability to drive projects end-to-end — from specification to execution — and coach your team to do the same. - Strong written and verbal communication skills; able to influence across teams without direct authority. - Track record of recruiting and growing engineering talent. - Openness to learning about ML infrastructure; prior machine learning experience is not required.   NICE TO HAVE - Experience with OSS observability tooling (Prometheus, ELK stack, Grafana, OpenTelemetry). - Background in multi-cloud environments or GPU infrastructure. - Experience building and managing on-call rotations and incident response processes. BENEFITS - Competitive compensation, including meaningful equity - (U.S. only) 100% coverage of medical, dental, and vision insurance for employee and dependents - Flexible PTO policy including company wide Winter Break (our offices are closed from Christmas Eve to New Year's Day!) - Paid parental leave - Fertility and family-building stipend through Carrot - (U.S. only) Company-facilitated 401(k) - Exposure to a variety of ML startups, offering unparalleled learning and networking opportunities. Apply now to embark on a rewarding journey in shaping the future of AI! If you are a motivated individual with a passion for machine learning and a desire to be part of a collaborative and forward-thinking team, we would love to hear from you. At Baseten, we are committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We provide equal employment opportunities to all employees and applicants without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, genetic information, disability, or veteran status. We are an Equal Opportunity Employer and will consider qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with applicable law (by example, the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance, where applicable).

Location: New York, NY (HQ) Workplace: Hybrid ABOUT RAMP Ramp is building the smart infrastructure for finance teams, embedded in the transaction flow of every dollar a business spends. We automate how over $275B in annualized spend flows in and out of 85,000+ companies: authorizing payments, flagging risk, categorizing spend, and closing books. The problems are high-stakes, data-dense, and unforgiving. We hire people with high agency and high urgency. We look for slope over intercept. We care less about where you trained and more about what you’ve built. At Ramp, everyone is a builder who owns problems end to end and makes consequential decisions that shape the outcome. The median Ramp customer saves 7.5% and grows revenue 16% in their first year – far in excess of businesses operating without Ramp. We believe every ambitious company deserves the same. If you want to build systems that directly shape how companies move and manage billions, Ramp is the place to do it. ABOUT THE ROLE The Onboarding team owns the product flows and platform that powers all new customer account creation at Ramp. This includes Ramp's application decisioning system that interfaces with our fraud, compliance, and credit underwriting models. As an engineer here, you’ll own workstreams that expand Ramp's total serviceable market and improve the end-to-end customer onboarding experience. You’ll partner with product, data, and design, and work directly with stakeholders across sales, marketing, risk strategy, operations, and finance to accelerate Ramp’s growth. This role offers the opportunity to have an outsized impact on Ramp’s overall growth trajectory. WHAT YOU’LL DO - Build software to grow Ramp to its next millions of users - Scale the output of our application decisioning ops team through automation and AI assistance - Drive business outcomes through metric-driven software development - Own the customer journey from discovering and applying to Ramp through getting approved for and onboarding to the product WHAT YOU NEED - Minimum of 2 years of experience in a software development role - Experience shipping fast, reliable applications using modern development tools and infrastructure - Ability to thrive in a fast-paced, constantly improving, start-up environment that focuses on solving problems with iterative technical solutions - Ability to improvise and develop creative solutions when common approaches fail. Strong value of pragmatism over idealism in times of uncertainty - Perpetual curiosity and passion for honing your craft NICE-TO-HAVES - Experience with Python (Flask), SQL, and modern observability tooling - Experience with applying AI/LLMs in production use cases - Fintech or payments experience (credit underwriting, risk, compliance) - Exposure to AI- or rule-based automation systems BENEFITS AVAILABLE TO ALL FULL-TIME RAMP EMPLOYEES (GLOBAL) - Flexible PTO - Centralized home-office equipment ordering - Health and wellness stipend - Budget for intra-office travel - Weekly coffee stipend UNITED STATES - 100% medical, dental & vision insurance coverage for you, with partial coverage for dependents - One Medical annual membership - 401(k), including employer match on contributions made while employed by Ramp - Fertility HRA (up to $10,000 per year) - Parental leave: up to 16 weeks (birthing + bonding) or 8 weeks (bonding only) at 100% pay - Pet insurance - In-office perks: lunch, snacks, drinks, and more - Relocation expense coverage to NYC or SF (if needed) CANADA - Group medical, dental, and vision coverage through Sun Life - Life, AD&D, and disability coverage - Fertility drug coverage (up to $4,000 lifetime) - Group Retirement Plan with employer match (RRSP + DPSP) - Parental leave: up to 16 weeks (birthing + bonding) or 8 weeks (bonding only) at 100% pay, with additional time available at reduced pay - Employee Assistance Program and virtual care through Lumino Health UNITED KINGDOM - Private medical insurance through Freedom Elite - Virtual GP and at-home care via eMed x Livi - Workplace pension through Penfold, with salary sacrifice option - Parental leave: up to 16 weeks (birthing + bonding) or 8 weeks (bonding only) at 100% pay with additional time available at reduced pay REFERRAL INSTRUCTIONS If you are being referred for the role, please contact that person to apply on your behalf.   OTHER NOTICES Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.   Beware of recruiting scams: Ramp will only contact you through official @Ramp.com http://Ramp.com email addresses and will never ask for payment or sensitive personal information during the hiring process.   Ramp Applicant Privacy Notice https://ramp.com/legal/applicant-privacy-notice

Задачи: - Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей - Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG) - Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы - Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant) - Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование) - Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD) - Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности - Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг Требования: - Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6 лет - Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API - Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI) - Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных - Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes - Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования - Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum) - Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций Будет плюсом: - Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества - Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами - Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление - Работа с GigaChat API Условия: - Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах - Опыт работы в распределенной команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.

Задачи: — участвовать в проектировании RAG-архитектуры под B2B-кейсы: помогать выбирать источники данных, настраивать ingestion, chunking, базовые стратегии retrieval (dense/hybrid) под руководством более опытных коллег; — настраивать LLM/агентов под предметную область: реализовывать промпты, подключать инструменты (tool calling), работать с контекстом и базовой памятью; — реализовывать POC/POV на данных клиента, проводить итерационные улучшения на основе метрик и обратной связи; — строить Data Ingestion пайплайны с OCR; — реализовывать evaluation-пайплайны: генерация тестовых наборов, запуск auto-eval, участие в human-eval; — считать и анализировать ключевые метрики (accuracy, coverage, latency, user success rate), готовить отчеты для команды; — участвовать в настройке мониторинга: логирование, базовые алерты, анализ неуспешных кейсов и их фиксы; — участвовать в интеграции с инфраструктурой (Kubernetes, облако), работать с метриками и логами; — участвовать в нагрузочном тестировании для оценки скорости инференса и необходимых ресурсов. Требования: — опыт работы с Python (pandas, PyTorch/TF, API LLM); — опыт работы в ML/DS/NLP от двух лет; — опыт работы с LLM/RAG; — понимание полного цикла ML-разработки; — практический опыт работы с RAG: настройка retrieval, работа с embedding-моделями, векторными БД (FAISS, Qdrant, Pinecone и др.); — понимание базовых техник улучшения качества (reranking, filtering, prompt tuning); — опыт работы с агентными фреймворками (LangChain / LangGraph / LlamaIndex / ADK и др.); — базовое понимание agentic-подходов и tool calling; — опыт prompt engineering и настройки LLM под задачи; — базовый опыт fine-tuning (или понимание подходов: LoRA, QLora, instruction tuning); — понимание оптимизации инференса (на уровне использования инструментов: vLLM, quantization и др.); — опыт работы с популярными ML фреймворками: tranformers, vllm, sglang, pytorch; — SQL, базовое понимание работы с данными и пайплайнами; — опыт деплоя сервисов (Docker, FastAPI), базовое понимание Kubernetes/облака; — навыки логирования, мониторинга и базовых A/B-экспериментов; — опыт работы с evaluation для ML/LLM (auto-метрики + участие в ручной оценке, LLM-as-Judge).

Задачи: — Улучшать локальные среды разработки, системы сборки и тестовые процессы для повышения опыта разработчиков. — Оптимизировать процессы CI/CD для увеличения скорости разработки и снижения трений в инженерных командах. — Разрабатывать инструменты, фреймворки и автоматизацию для упрощения разработки и деплоя кода. — Сотрудничать с инженерными командами для выявления проблем в рабочих процессах и внедрения лучших практик продуктивности. — Оценивать новые инструменты и продвигать решения, ориентированные на разработчиков, для повышения инженерного качества. Требования: — Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт. — Опыт работы не менее 3 лет в качестве инженера-программиста с фокусом на системах сборки или внутренних инструментах. — Подтвержденный опыт разработки и деплоя приложений на C++ и Python. — Опыт работы с современными системами сборки (CMake, Bazel) и системами контроля версий (Git, devcontainers). — Владение CI/CD системами, такими как GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins или TeamCity. — Глубокие знания Linux-систем (предпочтительно Ubuntu/Debian) и контейнеризации (Docker). Плюсы: — Навыки скриптинга на Python или Bash для автоматизации. — Знакомство с Infrastructure-as-Code (IaC). Условия: — 30 дней оплачиваемого отпуска в год. — Гибридный формат работы и гибкий график. — Полная поддержка визы и релокации для международных кандидатов. — Субсидии на EGYM Wellpass и Deutschlandticket. — Выгодная программа лизинга велосипедов через JobRad. — Финансовая поддержка курсов местного языка. Процесс найма: — Первичный скрининг. — До 4 раундов интервью для оценки технических навыков и соответствия культуре компании.

О КОМПАНИИ Мы — команда с 7+ лет опыта в разработке экономических моделей для стартапов и Web3-проектов по всему миру. Создаём токеномики, которые помогают привлекать инвестиции, удерживать ценность токена и строить устойчивую экономику. В нашем портфолио 30+ проектов с общей капитализацией свыше $180 млн. Сейчас строим внутреннюю AI-инфраструктуру и ищем специалиста для развития направления AI-агентов и автоматизации аналитики. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ • Разворачивать self-hosted AI-систему и AI-агентов; • Построить пайплайны: — аналитики и аудитов; — токеномики и экономического моделирования; — исследований и ресёрча; • Автоматизировать генерацию и проверку инсайтов; • Валидировать результаты AI и корректировать модели; • Развивать и масштабировать систему; • Общаться с клиентами на английском языке: презентовать результаты, защищать выводы, участвовать в preSale. КЛЮЧЕВЫЕ ТРЕБОВАНИЯ • Практический опыт разработки токеномики и подтвержденные результаты (кейсы, модели, портфолио, участие в запусках); • Опыт работы в аналитике / финансах от 3 лет; • Практический опыт построения AI workflows / AI automation; • Опыт работы с AI-агентами, orchestration или research automation; • Понимание: token utility, incentive design, supply/demand dynamics, типичных проблем токеномик (инфляция, давление на цену и т.д.); • Английский язык на уровне B2+ (обязательно). ВАЖНО Мы не ищем “теоретика токеномики”. Нужен человек, который уже делал модели и понимает, где они ломаются в реальности. ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ • Возможность напрямую влиять на экономику продуктов; • Работа с международными крипто-проектами; • Сильная команда с глубокой экспертизой в Web3; • Гибкие условия оформления и индивидуальный подход к вознаграждению.

Компания Тензор приглашает Python-разработчика с обязательным знанием C++ и SQL для работы над решениями в области электронного документооборота и интеграций. Требования: — знание Python (3.11), обязательное знание C++ (C++20), SQL. Обязанности: — Разработка решений по разбору и обработке файлов электронной отчетности, интеграции Desktop-приложений и облачных сервисов в сфере ЭО/ЭДО; — Поддержка и развитие высоконагруженных приложений документооборота; — Разработка ядра бэкенд-платформы и сервисов на её основе; — Расширение возможностей кроссплатформенного desktop-приложения (WebRTC/SIP, взаимодействие с уведомлениями, обработка задач и документов). Стек: C++20, Python 3.11, Node.js, PostgreSQL, SQLite, Redis, KeyDB, Clickhouse, Elastic Search, RabbitMQ, Kafka. Условия и бонусы: — стабильная зарплата + бонусы и премии, — гибкий график, — офис, удаленка или гибрид по выбору, — ДМС со стоматологией, — компенсация спорта, — обучение за счёт компании, — карьерный рост, — корпоративные мероприятия.

Обязанности: • разработка и сопровождение AI-агентов для автоматизации процессов оценки кредитного риска • интеграция LLM и ML-моделей в агентные пайплайны (оркестрация, tool-calling, memory, RAG) • проектирование агентных архитектур: определение инструментов, стратегий и логики принятия решений • написание технической документации: описание агентов, регламенты, схемы взаимодействия. Требования: • опыт разработки на Python от 3 лет, особенно в контексте написания бизнес-логики или скриптов автоматизации • уверенное и архитектурных паттернов • опыт работы с агентными фреймворками: LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналоги • понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm, pytorch — опыт интеграции моделей в продуктовые системы • работа с Python-библиотеками pyspark / pandas / numpy для анализа данных • опыт работы с HTTP(S), RESTful API (интеграция агентов и моделей с внешними сервисами) • опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm • опыт работы с Git Условия: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • график работы- гибрид • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Писать высококачественный, производительный код преимущественно на Go. — Реализовывать новые микросервисы и управлять миграцией с устаревшего Ruby монолита. — Сотрудничать с менеджерами продуктов, дизайнерами и дата-сайентистами для преобразования требований в технические решения. — Оптимизировать системы для низкой задержки и высокой надежности при большой нагрузке. Требования: — Опыт разработки масштабируемых backend-сервисов от 3 лет (5+ для senior). — Сильные инженерные основы, владение Go, Python, C++, Java или Ruby. — Глубокие знания PostgreSQL, MongoDB, Redis и брокеров сообщений RabbitMQ или Kafka. — Минимум год практического опыта с задачами, связанными с картографией (геопространственные данные, сопоставление с картой, алгоритмы маршрутизации). — Проживание или готовность к переезду в Лондон, Великобритания. Плюсы: — Опыт работы с движками маршрутизации OSRM и OpenStreetMap. — Владение C++. — Интуиция по реальным навигационным кейсам (дрейф GPS, перерасчет маршрутов). Условия: — Офис в Западном Лондоне с гибким началом и окончанием рабочего дня. — Опционы на акции компании и бюджет на профессиональное развитие. — Частная медицинская и стоматологическая страховка, страхование жизни и критических заболеваний. — Современный MacBook Pro и 4k монитор. — Поддержка при переезде, включая спонсорство визы и компенсацию расходов. Процесс найма: — Скрининг рекрутером. — Задачи по алгоритмам и кодинг вживую. — Проектирование системы и структурированный обзор опыта (для senior+).