Бэкенд вакансии - гибрид

Задачи: Разработка на Go в области системного backend. Работа с распределёнными системами, хранением данных, поиском и надёжностью сервисов.

• 5+ лет продакшен-опыта в бэкенде на любом современном языке (Java, Go, Rust, Python, Ruby) и готовность перейти на .NET. • 2+ года разработки микросервисов.

• 5+ лет опыта на Java. • Сильные навыки Spring.

-проектировать и создавать микро-сервисы для работы банковских сервисов. -развивать инфраструктуру наших сервисов: отказоустойчивость, быстродействие, консистентность данных, архитектурный каркас для быстрого написания бизнес-логики.

Исправлением ошибок и разработкой новых функций в нашем варианте прошивки OpenBMC, в частности, с целью наладки взаимодействия с UEFI/BIOS x86. Взаимодействием с сообществом и мейнтейнерами проекта OpenBMC.

— Опыт коммерческой разработки на C# от 4 лет; — Опыт работы с .NET 8, ASP .NET Core, EFCore;

Задачи • Управлять командой разработчиков: координировать и декомпозировать задачи, контролировать технические решения и проводить code review. • Помогать команде решать сложные технические задачи.

Требования опыт коммерческой разработки на Go — goroutine, каналы, gRPC, работа с памятью и GC(как плюс); bash, grep, awk, curl;

Зона ответственности: — Выполнение роли бэкенд-разработчика в команде web-разработки, отвечающей за развитие e-commerce платформы B2B. — Разработка бэкенда B2B-личного кабинета на PHP Laravel. — Реализация продуктовых задач, работа с техническим долгом и исправление ошибок. — Проектирование серверной части, структуры данных и связей между ними. — Разработка и поддержка интеграций с внутренними и внешними системами. — Участие в развитии инфраструктуры и переходе на Kubernetes. Необходимые компетенции: — Коммерческий опыт бэкенд-разработки на PHP 8.0+ и Laravel от 3-х лет, уровень middle+. — Опыт работы с MySQL/PostgreSQL, RabbitMQ/Kafka, Elasticsearch и Redis. — Уверенное владение Git и умение эффективно использовать AI-инструменты в разработке. — Опыт разработки e-commerce решений или систем со сложной бизнес-логикой будет преимуществом. — Самостоятельность, инициативность и готовность глубоко погружаться в технические детали и проектирование решений. Условия: — Оформление в аккредитованную ИТ-компанию (декретная ставка). — Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с точки зрения технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения, в том числе участие в конференциях и таунхоллах. — График работы: 5/2, гибридный или удалённый формат. — Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается с успешным кандидатом). — Программа ДМС (большой выбор клиник, стоматологическая помощь, госпитализация, полис для выезда за рубеж, скидка на страховку для родственников). — Доплата до полного оклада на период отпусков. — Фитнес в офисе (йога, пилатес, кикбоксинг и прочее), корпоративные футбольная и волейбольная команды. — Корпоративные скидки на продукцию компании, многочисленные партнёрские программы. — Развитая корпоративная культура: быстрый оффер, гибкость в принятии решений, комфортный современный офис, подарки на день рождения и новый год, винные дегустации.

Задачи: — стажёрская позиция C#-разработчика в Ozon Tech для студентов технических специальностей — возможность роста в команде разработки Требования: — учёба на технической специальности бакалавриата или магистратуры — уверенное владение языком программирования на базовом уровне — умение работать с Git — понимание принципов архитектуры ПО: клиент-сервер, микросервисы, монолит — внимательность к деталям — понимание принципов чистого кода: code style, naming, Design patterns, SOLID — умение аргументированно предлагать улучшения — умение читать и анализировать логи — ответственный подход к изменениям — будет плюсом навык написания unit-тестов Условия: — гибридный формат работы в Москве — полная занятость — зарплата по договорённости

Job description.

Key requirements: strong understanding of any Python/Java/.NET language.

Задачи: — Повышение эффективности утилизации GPU: формирование гипотез, исследование способов повышения эффективности, участие в реализации и внедрении решений. — Формирование рекомендаций и лучших практик по повышению производительности GPU-инфраструктуры. — Оптимизация и профилирование: поиск узких мест в производительности и их устранение с помощью профилировщиков, оптимизация доступа к памяти, ядрам, времени ожидания и пропускной способности. — Развитие инструментов диагностики: создание и улучшение инструментов для выявления и устранения инфраструктурных проблем, влияющих на эффективность утилизации, стабильность и скорость GPU-вычислений для обучения и инференса. — Исследование и внедрение современных решений: изучение новейших подходов к организации инфраструктуры для обучения и инференса, оценка их эффективности и внедрение в проекты. — Анализ архитектуры, тестирование, интеграция: взаимодействие с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами, участие в оценке аппаратных решений, предложение улучшений для будущих поколений GPU, разработка планов тестирования, формирование бенчмарков, анализ регрессий производительности. Требования: — Знание Python и опыт системного программирования, разработка библиотек или фреймворков. — Опыт работы с PyTorch и распределённым обучением через torch.distributed. — Применение подходов параллелизации (data parallelism, tensor parallelism, pipeline parallelism, expert parallelism) для распределённого инференса или обучения. — Интерес к LLM и MLOps, понимание задач и вызовов эксплуатации больших моделей в продакшене. — Опыт работы с GPU (NVIDIA) и CUDA: понимание архитектуры GPU, разработка или оптимизация алгоритмов под CUDA, использование Nsight, nvprof или аналогов. — Умение оптимизировать производительность GPU-приложений и повышать эффективность утилизации GPU. — Способность анализировать профили и метрики производительности. — Навыки чтения и оптимизации сложного кода. — Эффективная командная работа и готовность делиться знаниями. Будет плюсом: — Уверенное владение C/C++ или аналогичными низкоуровневыми языками. — Опыт работы с библиотеками RL-обучения для LLM: veRL, slime, NeMo-RL, SkyRL и другими. — Опыт работы с библиотеками инференса: vLLM, SGLang, TRTLLM. — Опыт оптимизации под реальные продакшен-нагрузки, работа с low-latency- или real-time-системами.

-Масштабирование и повышение доступности системы. -Необходимо обеспечить стабильную работу системы распределённого трассирования в условиях роста нагрузки.

-Внутреннее внедрение CRM системы в качестве разработчика. -Разработка, доработка и создание интеграционных модулей в рамках CRM-системы.

Задачи: — Оптимизация производительности — Написание тестов — Работа с внешними сервисами и API — Использование экосистемы .NET — Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, тестировщиками и менеджерами проектов для согласованного процесса разработки — Освоение новых версий .NET и сопутствующих библиотек — Освоение требуемых IDE, LLM, AI инструментов — Улучшение знания смежных технологий, в том числе DevOps Требования: — Высшее техническое образование — Опыт работы в команде от 3 лет — Уверенное владение C# — .NET Core 8+ — Понимание и применение SOLID — Знание протокола HTTP — Опыт разработки WEB API — Опыт работы с микросервисной архитектурой — Понимание структур данных и алгоритмов — Работа с БД через Entity Framework — Знание SQL: умение писать сложные запросы — Unit, интеграционное тестирование — Уверенное использование Git — Опыт интеграции сторонних библиотек и SDK — Опыт использования AI инструментов в разработке Будет плюсом: — Full stack — React JS — PostgreSQL — Опыт построения CI/CD — Опыт использования подхода Spec Driven Development — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия: — Комфортный современный офис в Москве (Варшавское шоссе, 25Астр6) — График работы – офис, гибрид после испытательного срока — Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — Корпоративный спортзал и зоны отдыха — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Проектировать и разрабатывать масштабируемые микросервисы для высоконагруженных банковских систем. -Проектировать и оптимизировать сложные запросы к MS SQL Server (T-SQL), обеспечивая высокую производительность при работе с большими объемами данных.

🔵Разрабатывать и запускать бэкенд-фичи вместе с продуктовыми командами (мобайл, веб, маркетинг, аналитика). 🔵Подключать AI- и API-провайдеров и автоматизировать интеграции, чтобы новые подключения не требовали ручной работы.