Location: New York; San Francisco
Workplace: Hybrid
ABOUT BASETEN
Baseten powers mission-critical inference for the world's most dynamic AI companies, like Cursor, Notion, OpenEvidence, Abridge, Clay, Gamma, and Writer. By uniting applied AI research, flexible infrastructure, and seamless developer tooling, we enable companies operating at the frontier of AI to bring cutting-edge models into production. We're growing quickly and recently raised our $1.5B Series F https://www.baseten.co/blog/announcing-our-series-f/, led by Altimeter Capital, Conviction Partners, and Spark Capital. Join us and help build the platform engineers turn to ship AI products.
THE ROLE
Baseten's GTM org is in hyper growth. As it grows and matures, the needs of the GTM stack get more sophisticated with scale — and this team exists to stay ahead of those needs. Our GTM Engineering team plays a critical role in building and maintaining the connective tissue across Baseten’s GTM tools, processes, and user experience for the field.
The GTM tooling landscape is changing fast, and the teams that win are the ones that adapt and iterate the fastest. This role exists to make sure Baseten is one of them.
You'll design, build, and ship AI-powered workflows that scale our GTM functions as a competitive advantage. We want someone who can walk in, audit what we have, identify what we're missing, and start shipping fast.
You know when to reach for Clay and when to build something custom in Claude Code. You think two to three steps ahead about how the thing you build today fits into the broader systems architecture tomorrow. And you bring a point of view — on our stack, on what we should be building, and on where AI can do something low-code tooling simply can't.
RESPONSIBILITIES
- Ship AI-powered workflows for the field — build the agents and automations that give reps and managers real leverage, off-loading the manual and repetitive work. Reach for AI where it does something low-code can't.
- Get insights in front of reps — turn Salesforce, warehouse, and usage data into the dashboards, scores, and alerts reps actually act on. A build isn't done until the field is using it.
- Audit the stack and generate your own backlog — we have a lot of tools, some overlap, and real gaps. Walk in with a point of view, identify what's missing or broken, and prioritize without waiting to be handed a roadmap.
- Ship rep-productivity workflows fast — triage asks from the field, find the low-hanging fruit, and build it. A good week looks like a VP of Sales asking for something Monday and having it live by Wednesday.
- Know when to go custom — not everything belongs in a point-and-click tool. Spin up bespoke AI-powered solutions in Claude Code when the problem calls for it, and make that call with judgment, not default.
- Think in systems, not solutions — every workflow you build has upstream and downstream implications. Anticipate them, design for them, and don't create technical debt that someone else has to unwind six months later.
- Integrate third-party APIs to sync events and information across disparate systems — ensuring data flows reliably between the tools your team depends on every day.
- Document what you build — if people can't find it, understand it, or trust it, it doesn't matter how well it works.
REQUIREMENTS
- 3+ years of experience in GTM Engineering, workflow automation, or a technical RevOps role — ideally at a high-growth, AI-native B2B company
- You’ve shipped production agents on Vercel — build custom internal GTM apps and agents on Vercel, with durable workflows and sandboxed execution, so what you ship runs reliably in production instead of as one-off scripts
- Genuine fluency with AI coding assistants and agent tooling (Claude Code, Cursor, Codex, or similar) — you're actively building with these tools in production, not just experimenting
- Hands-on experience with Clay as a primary enrichment and workflow tool — you have opinions about how to use it well and you've pushed it to its limits
- Direct experience with Salesforce — you know the data model, you've built on it, and you're comfortable owning CRM-level changes
- A track record of owning end-to-end AI and automation workflows, not just contributing to or consuming them
- Proficiency with integration and automation platforms (n8n, Zapier, Make, Workato, or similar) and a fundamental understanding of APIs and webhooks
- Strong judgment on the build decision — you know when low-code gets you 80% of the way there and when it becomes the bottleneck, and you act accordingly
- Experience in high-growth B2B technology companies
NICE TO HAVE
- Familiarity with enrichment and data-provider ecosystems beyond Clay
- Comfort building reporting and alerting on a data warehouse (BigQuery, Databricks) and BI layer (Sigma, Hex) — not as a data engineer, but as a consumer and builder on top of the data layer
- Experience building with agent platforms (Gumloop, n8n, Notion Agents, etc.) and/or agent frameworks (Vercel AI SDK, Claude Agent SDK, Mastra, etc.)
- Experience with highly technical software sales cycles and complex GTM motions
- An instinct for stack consolidation — you've inherited a messy tool environment before and helped bring it toward something more intentional without breaking what works
- Systems thinker — you naturally break problems into composable parts, building solutions with separation of concerns so they're reusable, extensible, and easy to maintain
- Comfortable with a little sprawl — you're not paralyzed by ambiguity or imperfect tooling. You know how to experiment, build fast, and clean up as you go
- Challenging work and exposure to a variety of ML startups.
BENEFITS
- Competitive compensation, including meaningful equity
- (U.S. only) 100% coverage of medical, dental, and vision insurance for employee and dependents
- Flexible PTO policy including company wide Winter Break (our offices are closed from Christmas Eve to New Year's Day!)
- Paid parental leave
- Fertility and family-building stipend through Carrot
- (U.S. only) Company-facilitated 401(k)
- Exposure to a variety of ML startups, offering unparalleled learning and networking opportunities.
Apply now to embark on a rewarding journey in shaping the future of AI! If you are a motivated individual with a passion for machine learning and a desire to be part of a collaborative and forward-thinking team, we would love to hear from you.
At Baseten, we are committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We provide equal employment opportunities to all employees and applicants without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, genetic information, disability, or veteran status.
We are an Equal Opportunity Employer and will consider qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with applicable law (by example, the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance, where applicable).
Задачи:
— разработка и доработка AI-агентов на Python с использованием FastAPI, aiohttp, LangGraph (или аналогичных фреймворков)
— проектирование и реализация end-сервисов по оценке залога в контексте микросервисной архитектуры
— создание и поддержка процессов инференса ML-моделей, интеграция предсказаний моделей в основную инфраструктуру платформы
— анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов.
Требования:
— опыт разработки на Python и бэкенд-сервисов (FastAPI, aiohttp или flask/aiohttp)
— опыт проектирования и запуска AI- или rule-based агентов в продуктах
— понимание принципов REST API, асинхронного программирования на Python, event-driven подходов, интеграции микросервисов.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
— формат работы – офис/гибрид
— оформление на срочный трудовой договор в рамках проекта
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
- Проектирование и разработка мобильных и веб-приложений, сервисов с использованием современных фреймворков (Django, Flask, FastAPI)
- Работа с базами данных: создание, оптимизация, написание запросов
- Интеграция с внешними системами и сервисами (REST API)
- Оптимизация производительности и масштабируемости решений для работы с большими объемами данных
- Работа в проектной команде: участие во встречах, code review, менторство
Требования:
- Опыт создания приложений и разработки API на Python не менее 5-ти лет (Django либо FastAPI/Aiohttp)
- Опыт работы с СУБД через ORM, уверенное владение SQL
- Опыт проведения код ревью
- Опыт принятия технических решений, проектирования архитектуры
AvitoTech — оплачиваемая программа стажировок для студентов 2–4 курса бакалавриата. Большинство бэкенд-команд Авито работают на Go, но в некоторых основной язык — Python, и для них тоже открыты позиции на стажировке. Лучшие стажёры получают предложение о переходе в штат.
Кому подойдёт (направление Python):
- Уверенно пишешь на Python и уже используешь его библиотеки в своих проектах
- Знаешь основы SQL: запросы с несколькими JOIN, назначение транзакций, ACID и CTE
- Можешь писать REST CRUD-сервисы на Python
- Понимаешь основы асинхронного программирования
Стажировка 9 месяцев, старт октябрь 2026, от 25 часов в неделю
Формат работы: удалённо или очно (Москва, Санкт-Петербург, Казань, Самара, Нижний Новгород)
Задачи:
- Решить задачу по масштабированию системы
- Обеспечить отказоустойчивость системы
- Обрабатывать миллионы сообщений в секунду от распределенных устройств на многопоточной Java 11, с модернизацией до актуальных версий
- Работать с Hazelcast и Kafka для распределенных вычислений и хранения данных
Требования:
- Опыт от 5 лет на Java
- Опыт на высоконагруженном бэкенде
- Опыт работы с многопоточными структурами данных
- Будет плюсом: опыт работы с Python
Задачи:
— самостоятельно дорабатывать функционал платформы на Java;
— тестировать новый функционал;
— анализировать ТЗ и согласовывать планы выполнения работ для текущих задач;
— локализовывать дефекты, расследовать инциденты и повышать качество программного продукта.
Требования:
— опыт работы бэкенд-разработчиком от 3-х лет;
— опыт работы с системами управления версиями GIT;
— опыт коммерческой разработки;
— опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах;
— опыт работы с реляционными БД и SQL;
— опыт работы с REST/API и Kafka;
— опыт работы с OAuth;
— базовые знания и опыт работы с CI/CD на уровне понимания и небольшой донастройки пайплайнов;
— проактивность при выполнении рабочих обязанностей;
— развитые коммуникационные навыки.
Желательные требования:
— базовые навыки работы в Linux;
— умение работать с системами логирования и мониторинга, Distributed tracing;
— опыт работы с Gitlab.
Условия:
— официальное оформление со всеми социальными гарантиями;
— возможность работы в гибридном формате;
— комфортный офис в шаговой доступности от м. Войковская и МЦК «Балтийская» с компенсацией питания;
— ДМС с телемедициной и стоматологией с первого дня работы, льготное подключение родственников;
— выгодный зарплатный проект с доступом к масштабной экосистеме сервисов;
— внешнее обучение и участие в конференциях, митапы, хакатоны и обмен практиками;
— полис путешественника и льготные программы страхования;
— свободный дресс-код и никакой бюрократии.
Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки продуктов и товаров первой необходимости. Наша команда разрабатывает бэкенд платформы, которая автоматизирует бизнес-процессы на складах Лавки. Мы отслеживаем в реальном времени, сколько продуктов и на каких полках хранится в каждом дарксторе, и помогаем совершенствовать складские процессы. Благодаря нашей системе кладовщики быстро и чётко собирают заказы, а курьеры и роботы доставки привозят только свежие продукты.
Мы используем:
* Python 3, asyncio, aiohttp, asyncpg, pytest
* шардированный PostgreSQL как основную базу данных
* MongoDB для сервера доставки событий на фронтенд
* ClickHouse для аналитики
* Amazon SQS для очереди сообщений
* OpenAPI для взаимодействия с фронтендом (React и Vue), мобильными приложениями и внешними сервисами
* Docker для локальной разработки и деплоя
* покрытие кода тестами — более 90%
* AI-инструменты
Задачи:
— автоматизировать сложные бизнес-процессы, связанные с жизненным циклом товаров на складах и доставкой заказов клиентам
— разработать инфраструктуру для сбора и отображения метрик в реальном времени
— создавать идемпотентные и асинхронные API
— интегрироваться с внешними сервисами
— работать в кросс-функциональной команде и тесно сотрудничать с продактами, аналитиками, дизайнерами и тестировщиками
— создавать гибкие, масштабируемые и отказоустойчивые сервисы
— распиливать монолит и добавлять сервисы на Go
— проводить код-ревью, держать codecoverage близким к 90%, улучшать мониторинги и алерты для сохранения uptime 99,9%
Требования:
— уверенное знание Python
— опыт работы с базами данных: SQL, NoSQL
— понимание денормализации данных, документоориентированных и колоночных СУБД
— умение писать тесты
— опыт разработки веб-приложений
— понимание устройства *nix-подобных операционных систем
— способность работать в команде и самостоятельно
— готовность быстро расти вместе с Лавкой
Дополнительно:
— понимание нюансов асинхронного программирования на Python
— опыт работы с PostgreSQL
— опыт разработки высоконагруженных веб-приложений и распределённых систем обработки данных с тысячами RPS и миллионами записей
— опыт разработки приложений на Go
— опыт проектирования и разработки сервисов с нуля
Задачи:
— Разрабатывать и реализовывать новый функционал Termidesk VDI на Python, PyQt5 и Sh/Bash.
— Интегрировать продукт с Astra Linux, платформой ПК СВ «Брест» и другим программным обеспечением.
— Проектировать и исследовать новые технологии и протоколы для продукта виртуальных рабочих мест.
— Участвовать в тестировании реализованного функционала и документировать решения в базе знаний.
— Обсуждать задачи с разработчиками, участвовать в онлайн-встречах, помогать в реализации и проводить код-ревью.
Требования:
— Опыт программирования на Python от 5 лет.
— Продвинутое знание Linux.
— Опыт проектирования и реализации REST API и работы с JSON.
— Знание сетей TCP/IP, LDAP, HTTP(S), firewall, сетевых и Unix-сокетов.
— Опыт многопоточного и асинхронного программирования на Python, а также работы с Win32 API, D-Bus, ctypes.
— Знание процессов аутентификации, авторизации и шифрования, CMake и Git.
— Английский — для чтения и понимания технической документации.
Хорошо, если есть:
— Опыт работы с Jira, oVirt, libvirt-python, VMware или Docker.
— Знание C/C++, PyQt5 и Shell-скриптов на Sh/Bash.
— Знание принципов доменной аутентификации Kerberos.
Условия:
— Оформление по ТК РФ, белый доход и полный социальный пакет.
— Гибкое начало рабочего дня по договорённости с руководителем.
— Возможность выбрать удалённый, офисный или гибридный формат работы.
— Добровольное медицинское страхование.
Задачи:
— Развёртывание и конфигурация Matrix-хоумсервера на инфраструктуре заказчика.
— Настройка отказоустойчивости и масштабирования backend-инфраструктуры.
— Интеграция аутентификации и корпоративных сервисов безопасности.
— Разработка кастомных серверных модулей под требования.
— Настройка аудита, логирования и мониторинга.
— Обеспечение безопасности, нагрузочное тестирование и подготовка к аудиту.
Требования:
— Опыт Backend-разработчиком от 4 лет.
— Коммерческий опыт работы с Matrix (Synapse / Dendrite / Element) - обязательно.
— Готовность к релокации в Саудовскую Аравию на 3 месяца (релокацию оплачиваем) - обязательно.
— Senior-уровень backend-разработки: Python (Synapse - Python/Twisted) и/или Go.
— Глубокий опыт с PostgreSQL : репликация, оптимизация запросов, HA.
— Redis (кэширование, Pub/Sub).
— Docker, CI/CD, уверенное администрирование Linux.
— Опыт с self-hosted / on-premise инфраструктурой и объектным хранилищем (MinIO / S3 / Ceph).
— Nginx, TLS/HTTPS.
— Понимание принципов E2EE, криптографии и безопасной архитектуры (zero-trust, defense-in-depth).
— Опыт интеграции LDAP/AD и SSO (SAML 2.0 / OIDC).
— Разговорный английский (проект международный, коммуникация с заказчиком).
Будет плюсом:
— Опыт с WebRTC.
— Elasticsearch / OpenSearch.
— Опыт интеграции ICAP / антивирусных решений (ClamAV).
— Опыт с SIEM, compliance и аудитом (immutable/WORM-логи).
— Опыт на международных enterprise / госпроектах с повышенными требованиями к ИБ.
Задачи:
- Развивать функциональность вокруг учётной системы (OEBS) для финансовых процессов Яндекс Вертикалей, участвовать в доработке учётной логики, проектировании новых сценариев и интеграций, а также в развитии сервисов вокруг OEBS.
- Реализовывать мультивалютные расчёты: разрабатывать механику учёта обязательств в валюте, проведения платежей в разных валютах, расчёта курсовых разниц и поддержки рублёвых.
- Создавать решения для работы с виртуальными картами: проектировать и реализовывать логику работы с депозитами в платёжных системах, списаниями, контролем балансов, а также архитектуру учёта и хранения этих средств.
- Автоматизировать процессинг входящих документов и ЭДО, развивать документооборот с партнёрами, в том числе для международных направлений, возможны интеграции с существующими решениями для парсинга документов.
- Проектировать надёжные и масштабируемые интеграции: работать с синхронным и асинхронным взаимодействием между сервисами, снижать риски отказов и дублирования финансовых операций, контролировать нагрузку на интеграции и помогать подключать новые финансовые сценарии к существующей архитектуре.
Требования:
- Программирование на Java 21+ в стеке Spring, Spring Boot.
- Знание Hibernate, JDBC.
- Опыт работы с базами данных PostgreSQL.
- Понимание принципов микросервисной архитектуры.
- Тестирование кода и написание юнит-тестов.
- Аккуратность и внимательность к деталям.
- Готовность самостоятельно прорабатывать технические и архитектурные решения.
Обязанности:
• активно участвовать в разработке, развитии облачной инфраструктуры Банка и связанных сервисов (automate infrastructure provisioning, infrastructure as code)
• участие в разработке backend части облачной платформы и микросервисов
• подготовка документации, схем, участие в проектирование архитектуры и процессов
• предварительное тестирование кода. Написание полного стэка тестов.
Требования:
• высшее техническое образование (ИТ)
• опыт работы: не менее 3 лет разработки программного обеспечения
• хорошие знания и опыт разработки на Python, хорошие знания особенностей СУБД PostgreSQL, знание T-SQL
• опыт работы с контейнерами (Istio/OpenShift/k8s), опыт написание тестов и тест кейсов, опыт проектирования и развития REST API, gRPC
• знание подходов при разработке микросервисных приложений
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
• комфортный современный офис по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1, рядом с м. Кожуховская
• возможность перейти на гибридный формат работы после адаптации
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Разрабатывать и оптимизировать критически важные компоненты интеграционной платформы
— Поддерживать и улучшать архитектуру, включая проектирование и реализацию новых функций
— Внедрять лучшие практики по написанию кода, тестированию и развертыванию отказоустойчивых систем
— Проводить code review и менторинг других разработчиков для развития технической экспертизы команды
Требования:
— Опыт коммерческой разработки backend банковских ИТ-решений от 5 лет, уровень senior
— Более 5 лет опыта разработки на Java 17+, включая глубокие знания Java Core, JMM и JVM
— Глубокие знания и опыт работы с Spring Framework, включая Spring Boot, Spring Data, Spring Security, а так же WebFlux
— Опыт работы с событийными микросеврисными архитектурами через Kafka
— Практический опыт работы с очередями сообщений (Kafka / Artemis) и Kafka Streams
— Практический опыт работы с форматом Avro и Schema Registry
— Умение проектировать и разрабатывать API
— Опыт работы с WSO2 и Gravitee
— Знания SQL и принципов работы реляционных и нереляционных баз данных
— Понимание методологий CI/CD, включая инструменты автоматизации (Jenkins)
— Опыт работы с системами контейнеризации и оркестрации (Docker / Kubernetes)
— Знания методологий экстремального программирования: TDD, BDD, DDD, Pair Programming и их практическое применение
— Понимание принципов методологий DevOps и Agile
Будет плюсом:
— Опыт участия в проектах по импортозамещению интеграционных решений
— Опыт работы в финансовом секторе или крупном интеграторе от 3 лет
— Опыт работы на Linux
Условия:
— Разработка на современном стеке технологий
— Работа в гибкой методологии разработки
— Возможность работать как в офисе, так и в гибридном/удаленном формате
— Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы
— Новая техника для комфортной работы
— Сессия профессионального развития персонала дважды в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника
Задачи:
- Анализировать требования совместно с командой и прорабатывать архитектурные решения
- Разрабатывать и сопровождать функциональность от идеи до релиза
- Проектировать и развивать микросервисную архитектуру продукта
- Писать тесты и обеспечивать качество кода
- Проводить code review и участвовать в подготовке дизайн‑документов
- Брать на себя техническое лидерство в задачах
- Взаимодействовать со смежными командами при интеграциях
- Участвовать в оценке, планировании и развитии инженерных стандартов
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Java 11+ или Kotlin
- Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры и API (REST, gRPC), включая интеграции между сервисами
- Опыт работы со Spring Framework
- Опыт работы с Kafka и реляционными базами данных, включая PostgreSQL
- Опыт написания unit‑ и интеграционных тестов
- Понимание принципов работы JVM, многопоточности и основ оптимизации производительности
- Понимание принципов контейнеризации, процессов сборки и доставки, а также мониторинга сервисов
- Умение проектировать решения с нуля, писать и проводить ревью дизайн‑документов, принимать ответственность за архитектурные решения
- Будет плюсом опыт работы с Camunda
- Будет плюсом опыт работы с NoSQL базами данных
Задачи:
— Разрабатывать API для сервисов технической поддержки банка
— Придумывать, как оптимизировать и автоматизировать процессы
— Создавать внутренние инструменты, библиотеки и прототипы
Задачи:
— разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты
— проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами
— разрабатывать интерфейсы и коннекторы для подключения к платформе LLM, инструментов (tools), баз знаний, внешней памяти и RAG-компонентов
— строить и поддерживать пайплайны оценки качества агентов (evals, LLM-as-a-judge)
— использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям
— участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов
Требования:
— опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
— практический опыт разработки кода с ИИ-агентами: Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги
— сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов и обосновать архитектурные trade-off-ы
— умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту
— умение критически оценивать и валидировать решения, сгенерированные AI-агентами: находить ошибки, проверять корректность и границы применимости
— опыт разработки веб-сервисов и API на FastAPI, Flask или аналогах
— уверенное знание SQL и навыки проектирования реляционных схем данных
— опыт работы с Docker, Kubernetes или OpenShift
Условия:
— комфортный, современный офис м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— льготная ипотека для каждого сотрудника
— бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— отсутствие строгого дресс-кода
