Задачи:
- Разработка финтех-сервисов
- Проектирование, разработка и запуск микросервисов финансовых служб
- Повышение отказоустойчивости, надёжности и производительности сервисов
- Развитие инфраструктуры, инструментов разработки и процессов
Требования:
- Уверенное владение Java, Kotlin или любым другим ООЯП, готовность писать на Kotlin
- Знание основных алгоритмов и структур данных, а также областей их применения
- Знакомство с SQL, опыт работы с реляционными базами данных
- Внимательность к деталям и ответственное отношение к работе
Компания БФТ — российский вендор, разработчик программных продуктов и заказных решений, входит в группу компаний «Ростелеком». За 28 лет на ИТ-рынке компания имеет более 3300 сотрудников в 21 городе и реализовала более 7100 проектов по всей стране. Среди заказчиков масштабных федеральных проектов — Социальный фонд России, Росреестр, Роструд, Минцифры и другие. Решениями компании пользуются более 100 млн человек по всей стране.
В настоящий момент открыта вакансия Java разработчика на проект ГИС «Единая централизованная цифровая платформа в социальной сфере» (ЕЦП) — крупнейший федеральный проект автоматизации и реинжиниринга социальной сферы, охватывающий более 50 млн граждан страны. Проект имеет микро-сервисную архитектуру, событийную модель работы с данными, хранит и обрабатывает в режиме реального времени 5,5 ПБ данных, и обрабатывает более 5000 обращений к системе в секунду.
Задачи:
— Разработка и поддержка сервисов в микросервисной архитектуре
— Интеграция с внешними и внутренними системами
— Контроль сроков выполнения задач и качества кода
— Сопровождение внедрения программ и программных средств
— Участие в оптимизации и улучшении кода и используемых технологий
— Взаимодействие со смежными командами разработки и архитекторами
— Анализ технических рисков и сбоев в работе систем и их устранение
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 3 лет
— Хорошее знание Java 11+
— Опыт разработки с использованием Spring 4+
— Знание основ многопоточности и Java Memory Model (JMM)
— Практический опыт работы с Maven
— Владение системой контроля версий Git
— Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных (PostgreSQL / Cassandra)
— Практический опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ)
— Знание основ CI/CD (GitLab CI) для автоматизации процессов сборки и деплоя
Условия:
— Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ
— Корпоративная техника для комфортной работы
— ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников
— Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках
— Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации друзей
— Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в обучении
Задачи:
— разработка backend API и распределённых сервисов
— поддержка высоконагруженных и конкурентных систем
Требования:
— 3+ года профессионального опыта в разработке
— сильный production-опыт с Python
— практический опыт с PostgreSQL и Redis
— опыт построения и поддержки backend API и распределённых сервисов
— опыт работы с конкурентными и высоконагруженными системами
— понимание принципов software architecture и system design
— опыт с Git и современными процессами разработки
— хорошее понимание сетевых основ: HTTP, TCP/IP, веб-технологии
— опыт с Prometheus, Grafana, Loki
— покрытие тестами (Pytest, Unit тесты, Интеграционные тесты) не менее 80%
Будет плюсом:
— опыт работы в доменах финансовый сектор, логистика, карты, 1С, документооборот
Требования к софт скиллам:
— самостоятельность
— проактивность
Условия:
— fulltime
— работа с проживанием в таунхаусе на время разработки проекта в Москве
— компания предоставляет релокацию
О компании:
Djatu — B2B-маркетплейс (агрегатор) для тяжёлых и негабаритных грузоперевозок с акцентом на доверие, безопасность сделки и полный цифровой цикл. Стадия — Seed.
Задачи:
-разработка на Java/Kotlin с использованием PostgreSQL
-ревью и оптимизация кода
-подготовка архитектурных решений, эксплуатационной документации
-участие в тестировании, подготовка и проведение нагрузочного тестирования
-внедрение доработок в промышленную эксплуатацию
-локализация и устранение ошибок, анализ инцидентов
-наставничество, развитие компетенций команды
Требования:
-опыт разработки на Java/Kotlin (>3 лет)
-опыт проектирования и оптимизации работы с БД
-навыки работы с генеративными AI-моделями
-опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
-опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
-инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
-опыт работы с критичными и высоконагруженными приложениями
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы
— проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов (логика сценария, состояния, переходы, ограничения, ошибки, fallback-ветки, затронутые компоненты и критерии приемки)
— развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, настраивать эмбеддинг модели, реализовывать ограничения (лимиты) вызовов LLM с целью оптимизации затрат у ускорения работы
— оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka)
— участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины.
Требования:
— опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований
— практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений
— понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей
— практический опыт работы с фреймворками ML/DS:(LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.)
— глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes
— высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum)
— опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов.
Условия:
— комфортный современный офис на м. Кутузовская
— формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Проектирование и разработка бэкенд-сервисов DSPM: разработка ядра продукта, включая пайплайны сканирования, обработки и парсинга документов, матчеры чувствительной информации, хранение и шифрование результатов.
— Проектирование и разработка высоконагруженных отказоустойчивых бэкенд-сервисов, способных обрабатывать терабайты клиентских данных в потоковом режиме с акцентом на производительность, надёжность и стоимость обработки.
— Сопровождение сервисов на всём жизненном цикле: от дизайна и код-ревью до выкатки и эксплуатации, включая мониторинг и алерты.
Требования:
— Уверенное владение Java и понимание JVM, включая принципы многопоточности и внутреннее исполнение кода.
— Опыт разработки бэкенд-сервисов в продакшене с использованием Spring Boot, gRPC, баз данных и очередей или топиков.
— Инженерная зрелость и продуктовое мышление, внимательность к качеству кода, включая тесты, код-ревью и наблюдаемость.
— Способность самостоятельно разбираться в смежных компонентах и доводить задачи до результата.
Задачи:
- Внедрять AI-инструменты, агентов и сценарных ботов в продукты и сервисы.
- Разрабатывать микросервисы для обработки данных.
- Проектировать и оптимизировать ETL-процессы.
- Поддерживать и развивать потоковые и пакетные системы обработки данных.
- Повышать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость существующих решений.
- Интегрировать различные системы и источники данных.
- Автоматизировать мониторинг и систему алертинга.
Требования:
- Опыт работы с данными и их трансформацией с использованием SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Trino и другие).
- Уверенное знание Python.
- Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow).
- Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов
Обязанности:
• разработка сервисов и библиотек для AI агентов
• поддержка и развитие существующих сервисов
• проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов
• интеграция продуктов компании с партнерами
• контроль за качеством и отказоустойчивостью.
Требования:
• высшее оконченное образование
• опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
• владение инструментами контроля версий (Git), знание паттернов и антипаттернов разработки (SOLID, ООП)
• опыт работы с фреймворками fastapi, asyncpg, aiopg и написания тестов с использованием pytest
• практический опыт проведения code-review, а также работы с PostgreSQL (написание запросов, работа с индексами и транзакциями).
• понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) и архитектуры RAG, опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering и Tool calling.
• знание протоколов взаимодействия между агентами.
• опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы в OpenShift или Kubernetes будет плюсом
• понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов) будет плюсом
• понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами) будет плюсом
• навыки работы с генеративными AI-моделями будут плюсом
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет плюсом.
Условия:
• офис рядом с метро Кропоткинская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
- Фикс дефектов;
- Разработка небольших эндпойнтов;
- Выполнение рабочих задач от наставника.
Требования:
- Знание Java 17, Spring 3, SQL;
- Понимание микросервисной архитектуры;
- Студенты 1 и 2 курсов бакалавриата или специалитета, и студенты колледжей, обучающиеся на любом курсе по ИТ-специальности.
Задачи:
- Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры
- Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки
- Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем
- Участвовать в брейнштормах
Требования:
- Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет
- Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
- Понимание асинхронной парадигмы программирования
- Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.)
- Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных
- Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений
- Опыт построения архитектур сложных систем
- Умение оценивать сложность задачи
- Умение декомпозировать задачи
- Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence
- Опыт работы с Linux (Bash)
- Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc)
- Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.)
Будет плюсом:
- Навык владения любой системой оркестрации контейнеров (Kubernetes, Deckhouse)
- Понимание и опыт работы с DDD/Event driven архитектурой
- Опыт работы с потоковой обработкой данных Apache Kafka Streams
- Опыт работы с Prometheus Grafana, ELK, HashiCorp Vault, Keycloak
- Опыт разработки интеграционных решений
- Понимание асинхронной парадигмы программирования
Условия:
- Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений
- Работа в гибкой методологии разработки
- Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате, и удаленном формате
- Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы
- Новая техника для комфортной работы
- Сессии профессионального развития 2 раза в год с планом индивидуального развития и обратной связью
- Корпоративная культура со своими ценностями и традициями
Задачи:
— null
Требования:
— опыт коммерческой разработки более года
— уверенное владение Java
— знание базовых алгоритмов и структур данных
— понимание принципов работы многопоточных программ
— опыт работы с базами данных
— знание сетевых протоколов HTTP, TCP, UDP
— знание Spring framework
— умение проектировать API и структуру базы данных
— тестирование собственного кода
— знание принципов CI/CD
Будет плюсом:
— опыт проведения код-ревью
— опыт проектирования архитектуры приложений
— оптимизация приложений и баз данных
— опыт наставничества
Задачи:
— Совершенствовать сервис
— Разрабатывать продуктовую и бизнес-логику
— Реализовывать интеграции с сервисами базовой инфраструктуры
— Улучшать observability и архитектуру решения
Требования:
— Разрабатывали на Python от трёх лет
— Знакомы с классическими алгоритмами и структурами данных
— Знакомы с Tortoise ORM или другой ORM
— Работали с многопоточностью: процессами, тредами, очередями, локами
— Проектировали базы данных
— Разрабатывали gRPC или REST API
Задачи:
— Разработка программного обеспечения для учета торговых транзакций и расчета позиций в инвестиционном фонде.
— Работа в команде Middle Office для трансформации бизнес-процессов, предоставление инвестиционным командам точной и своевременной информации о сделках, позициях, прибыли и производительности.
— Создание сложных финансовых систем для предоставления данных в реальном времени о производительности и оценке финансовых активов.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук или аналогичной области.
— Опыт программирования не менее 8 лет, из них минимум 5 лет на Java (Java Core и многопоточность).
— Опыт работы с Kafka и/или другими системами обмена сообщениями в реальном времени.
— Опыт с распределенными кэш-технологиями, такими как Memcached, Ignite.
— Опыт разработки распределенных, масштабируемых и ресурсоемких приложений.
— Экспертные знания SQL и запросов к базам данных.
— Сильные аналитические способности, умение самостоятельно изучать код и проводить обратное проектирование.
— Умение работать как самостоятельно, так и в кросс-функциональных командах.
— Желательно опыт работы с AWS.
— Приветствуется опыт или знания в финансовой сфере, включая транзакции, позиции, управление прибылью и производительностью.
— Опыт в финансовых услугах обязателен.
— Знание Python будет плюсом.
Условия:
— Гибкий режим работы: удаленно или гибридный.
— Возможность работать удаленно из Грузии, Сербии, Испании, Кипра, Армении, Португалии или Польши, либо гибридно в Кракове или Лимассоле.
— Медицинская страховка для сотрудников в Польше и на Кипре, а также 50% покрытие страховки для супругов и детей.
— 24 дня оплачиваемого отпуска.
— 10 дней оплачиваемого больничного.
— 50% компенсация расходов на профессиональное обучение, образование и конференции.
— Помощь с релокацией в Польшу или на Кипр, включая билеты на самолет, оплату аренды жилья на первый месяц для сотрудника и официальной семьи.
— Поддержка в оформлении визы, разрешения на въезд и вида на жительство.
Локации: Испания, Грузия, Сербия, Польша, Кипр, Португалия, Армения.
Piklema занимается разработкой решений в области предиктивной аналитики для горнодобывающей отрасли.
Формат: Гибрид (Москва)
Требования:
— Уверенный Python (asyncio, threading, multiprocessing)
— Опыт backend-разработки (FastAPI или аналоги, БД, ORM)
— Практический опыт с Docker и docker-compose
— Уверенный Linux (настройка, диагностика, работа с сервисами)
— Понимание работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Redis, Celery, Dramatiq)
— Базовое понимание сетей (TCP/IP, маршрутизация)
— Опыт деплоя и сопровождения сервисов
— Понимание, как работает система в продакшене (логи, метрики, отказоустойчивость)
— Навыки работы с GPU и умение запускать и отлаживать приложения в Docker с GPU
— Понимание принципов observability (метрики, логи, трейсы)
— Опыт или знакомство с инструментами: Grafana, Prometheus, Telegraf, Loki
Задачи:
• Проектировать, разрабатывать и валидировать код;
• Находить совместно с аналитиками и тестировщиками наилучшие решения;
• Совместно с devops инженерами поддерживать стенды разработки в рабочем состоянии;
• Решать интеграционные задачи;
• Писать unit-тесты и проверять собственные решения.
Условия:
• Работа в крупной, международной IT-компании;
• Оформление по ТК/ИП;
• График — 5/2;
• IT аккредитация;
• Техника для комфортной работы;
• Система аттестаций;
• Возможность принять участие в интересном проекте и последующих проектах компании.
