Python-разработчик

Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки продуктов и товаров первой необходимости. Наша команда разрабатывает бэкенд платформы, которая автоматизирует бизнес-процессы на складах Лавки. Мы отслеживаем в реальном времени, сколько продуктов и на каких полках хранится в каждом дарксторе, и помогаем совершенствовать складские процессы. Благодаря нашей системе кладовщики быстро и чётко собирают заказы, а курьеры и роботы доставки привозят только свежие продукты. Мы используем: * Python 3, asyncio, aiohttp, asyncpg, pytest * шардированный PostgreSQL как основную базу данных * MongoDB для сервера доставки событий на фронтенд * ClickHouse для аналитики * Amazon SQS для очереди сообщений * OpenAPI для взаимодействия с фронтендом (React и Vue), мобильными приложениями и внешними сервисами * Docker для локальной разработки и деплоя * покрытие кода тестами — более 90% * AI-инструменты Задачи: — автоматизировать сложные бизнес-процессы, связанные с жизненным циклом товаров на складах и доставкой заказов клиентам — разработать инфраструктуру для сбора и отображения метрик в реальном времени — создавать идемпотентные и асинхронные API — интегрироваться с внешними сервисами — работать в кросс-функциональной команде и тесно сотрудничать с продактами, аналитиками, дизайнерами и тестировщиками — создавать гибкие, масштабируемые и отказоустойчивые сервисы — распиливать монолит и добавлять сервисы на Go — проводить код-ревью, держать codecoverage близким к 90%, улучшать мониторинги и алерты для сохранения uptime 99,9% Требования: — уверенное знание Python — опыт работы с базами данных: SQL, NoSQL — понимание денормализации данных, документоориентированных и колоночных СУБД — умение писать тесты — опыт разработки веб-приложений — понимание устройства *nix-подобных операционных систем — способность работать в команде и самостоятельно — готовность быстро расти вместе с Лавкой Дополнительно: — понимание нюансов асинхронного программирования на Python — опыт работы с PostgreSQL — опыт разработки высоконагруженных веб-приложений и распределённых систем обработки данных с тысячами RPS и миллионами записей — опыт разработки приложений на Go — опыт проектирования и разработки сервисов с нуля