Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
-Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python. -Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency.
Задачи:
— Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python
— Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency
— Разработка AI/LLM-интеграций и orchestration-логики: вызов моделей, обработка результатов, управление контекстом и состоянием задач
— Построение агентских workflow с использованием LangGraph / аналогичных orchestration-инструментов
— Реализация RAG-пайплайнов: поиск контекста, работа с embeddings/vector storage, формирование контекста для LLM
— Разработка API на FastAPI, интеграция внутренних и внешних сервисов
— Работа с PostgreSQL, Redis, Kafka/Redis Streams и другими инфраструктурными компонентами
— Обеспечение надёжности AI-задач: timeouts, retries, rate limiting, dead-letter handling, idempotency, fault tolerance
— Реализация streaming-ответов от AI-сервисов, например через SSE/WebSocket/Redis Streams
— Наблюдаемость AI-пайплайнов: logging, metrics, tracing, Langfuse/аналогичные инструменты, анализ latency и стоимости LLM-вызовов
— Участие в проектировании архитектуры микросервисов и распределённых систем
Требования:
— Умение разрабатывать LLM-агентов и работать со skills, memory, tool calling и сложными многошаговыми диалоговыми сценариями
— Понимание принципов построения мультиагентных систем и умение выстраивать взаимодействие между агентами
— Опыт с RAG и retrieval: построение пайплайнов поиска, индексации и работы с контекстом
— Умение создавать и интегрировать MCP-серверы, подключать внешние и внутренние системы и инструменты
— Понимание построения evaluation, трассировки и метрик качества для AI-систем
— Умение оптимизировать latency, стоимость, производительность и стабильность AI-решений
— Способность пройти полный путь от AI-прототипа до production: от архитектуры и экспериментов до запуска, мониторинга и дальнейшего развития продукта
Условия:
— Полная занятость
— График 5/2
— Удалённый формат работы
— Опыт работы 1–3 года
— Зарплата от 140 000 ₽ за месяц, на руки
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
80/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Python-разработчик; понятные задачи; прозрачная оплата; гибкий формат; современный стек.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Понятные задачи
Задачи подробно описаны: разработка backend-сервисов для AI/Agent-платформы, проектирование асинхронных пайплайнов, интеграция AI/LLM-моделей и orchestration-логики.
Из объявления
-Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python … -Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency … -Разработка AI/LLM-интеграций и orchestration-логики: вызов моделей, обработка результатов, управление контекстом и состоянием задач
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.