Задачи:
— разработка и доработка AI-агентов на Python с использованием FastAPI, aiohttp, LangGraph (или аналогичных фреймворков)
— проектирование и реализация end-сервисов по оценке залога в контексте микросервисной архитектуры
— создание и поддержка процессов инференса ML-моделей, интеграция предсказаний моделей в основную инфраструктуру платформы
— анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов.
Требования:
— опыт разработки на Python и бэкенд-сервисов (FastAPI, aiohttp или flask/aiohttp)
— опыт проектирования и запуска AI- или rule-based агентов в продуктах
— понимание принципов REST API, асинхронного программирования на Python, event-driven подходов, интеграции микросервисов.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
— формат работы – офис/гибрид
— оформление на срочный трудовой договор в рамках проекта
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.