Задачи:
— Поддержка, сопровождение и расширение игровых и движковых систем.
— Проектирование, реализация и поддержка ключевых игровых функций, включая системы локомоции, анимации и камеры.
— Разработка инструментов и утилит для отладки, поддерживающих разработку игрового процесса.
— Сотрудничество с гейм-дизайнерами и кросс-функциональными командами для создания увлекательных игровых механик.
— Написание, улучшение и поддержка автоматизированных и игровых тестов.
— Отладка, профилирование, оптимизация и решение технических проблем совместно с QA и другими отделами.
— Тесное взаимодействие с дизайнерами, аниматорами, QA, продакшеном и другими командами для обеспечения целостного игрового опыта.
— Написание чистого, поддерживаемого и хорошо протестированного кода.
— Поддержка и наставничество других инженеров, обмен знаниями, предоставление обратной связи и развитие технических навыков.
— Сотрудничество с Product Owner и инженерной командой для определения технических приоритетов и поддержки целей проекта.
Требования:
— Минимум 5 лет опыта работы с Unreal Engine, предпочтительно на AA или AAA проектах.
— Прямой опыт работы с игровыми темами, такими как локомоция, бой и системы камеры.
— Подтвержденный опыт руководства командой разработки около 7 человек или аналогичного масштаба.
— Участие в релизе как минимум одного AA или AAA проекта в роли лидера или менеджера.
— Владение C++ и Unreal Engine 5.
— Глубокое понимание игровых систем (например, motion matching, анимационные системы).
— Сильные коммуникативные и лидерские навыки.
— Опыт управления рисками и развития команды.
— Свободное владение английским языком (устным и письменным).
— Ценит открытую, конструктивную обратную связь и уважительный диалог.
— Способен вносить собственную точку зрения, оставаясь при этом командным игроком.
— Уверенно решает проблемы и преодолевает трудности в команде.
Условия:
— Работа в офисе в гибридном или полном режиме в Варшаве, Польша.
— Требуется релокация.
— Пакет релокации: авиабилет, квартира компании на первый месяц, перевозка питомца и семьи, доставка вещей.
— Помощь с легализацией и налоговыми вопросами.
— Уроки польского языка для сотрудников и их супругов/партнеров.
— Оплачиваемый отпуск от 20 до 26 дней в году и оплачиваемый больничный.
— Частная медицинская страховка с выбором планов, включая стоматологию и реабилитацию, доступная также для родственников.
— Страхование жизни и пенсионные планы.
— Ежегодные скрининги на рак, оплачиваемые компанией.
— Психологическая и психиатрическая поддержка.
— Спортивная карта для доступа к спортивным и фитнес-объектам.
— Отпуск по менструации для сотрудников, испытывающих боль.
— Сеть поддержки родителей RED Parents Network и летний лагерь для детей.
— Пакет приветствия, тренинги, лекции, курсы, онлайн-обучение.
— Кафетерий с подписками, дополнительными медицинскими пакетами, ваучерами и компенсацией транспорта.
— Подарки для новорожденных и регулярные акции с сувенирами.
— Собачий офис, социальные мероприятия, здоровое питание в столовых.
— Международная рабочая среда.
— Экологические инициативы на кампусе.
— Место для велосипедов, ремонтное оборудование и душевые.
— Тренажерный зал с залом для скалолазания, поддержка тренера, занятия йогой и боксом.
— Отсутствие дресс-кода.
Зарплата: ориентировочно 39 800 – 54 670 PLN брутто в месяц. Возможна долгосрочная программа поощрения с опционом на акции CDPR после периода вестинга. Окончательное предложение зависит от опыта и квалификации.
Тип контракта: трудовой договор (Umowa o pracę).
Задачи:
— Разработка и поддержка основного фреймворка и ключевых компонентов программного обеспечения для торгового движка Kraken, с акцентом на транспортный уровень сообщений на базе Aeron.
— Проектирование и реализация решений для обмена сообщениями с низкой задержкой и высокой доступностью по путям unicast, multicast и IPC.
— Оптимизация и профилирование полного стека системы для минимизации задержек в производственной инфраструктуре.
— Создание и расширение интеграций Aeron Archive для надежного воспроизведения сообщений и сохранения потоков.
— Разработка решений для снижения рисков, обеспечения безопасности и защиты систем и данных.
— Взаимодействие с кросс-функциональными командами и вклад в выполнение дорожной карты продукта.
Требования:
— Опыт работы с современным C++ не менее 5 лет.
— Опыт работы с Linux в одной из областей: распределённые и/или высококонкурентные системы; системы с низкой задержкой и/или высокими объёмами транзакций.
— Глубокое понимание основ систем с низкой задержкой.
— Желателен опыт работы с Aeron или аналогичными транспортами сообщений.
— Высокий уровень владения Python, Rust и SQL.
— Желательно знакомство с криптовалютами и блокчейн-технологиями.
Условия:
— Полностью удалённая работа с сотрудниками Kraken в более чем 70 странах.
— Фокус на передовой безопасности, обучении криптовалютам и поддержке клиентов мирового класса.
— Поощрение к подаче заявки даже при неполном соответствии требованиям, особенно при страсти и знаниях в криптообласти.
— Равные возможности трудоустройства без дискриминации и домогательств.
Задачи:
— Ведение полного цикла разработки команды аналитиков и дата-инженеров
— Сбор, анализ и формализация требований внутренних заказчиков
— Управление сроками, рисками и устранение блокеров
— Оптимизация процессов и мониторинг мотивации в команде
— Помощь руководителям в управлении перформансом и постановке целей
Требования:
— Навыки управления кросс-функциональными командами в разработке от 5+ лет
— Реальный опыт ведения AI/ML-проектов (LLM/RAG/агенты или классический ML/DS)
— Техническая грамотность для диалога с разработчиками и дата-инженерами
— Опыт организации полного цикла разработки: бэклог, сроки и риски
— Навыки фасилитации командных встреч (Scrum, Kanban, ретроспективы)
— Способность самостоятельно принимать решения и соблюдать сроки
— Умение декомпозировать задачи в условиях неопределённости
Плюсом:
— Инженерный бэкграунд (разработка, дата-инженерия, system design)
— Знание SQL
— Опыт с LLM
— Опыт в iGaming
Условия:
— Стабильная зарплата в EUR по ТК Кипра
— Годовой бонус (13‑ая зарплата)
— Корпоративное питание в офисе
— Тимбилдинги и корпоративные мероприятия
— Компенсация спорта и языковых курсов
— Возможность релокации через 3 месяца
— Оплата обучения и повышения квалификации
— Прямое участие в стратегическом развитии компании
— Чёткие процессы и профессиональный рост
УдалённоseniorCyprus
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Ведение полного цикла разработки команды аналитиков и дата-инженеров
— Сбор, анализ и формализация требований внутренних заказчиков
— Управление сроками, рисками и устранение блокеров
— Оптимизация процессов и мониторинг мотивации в команде
— Помощь руководителям в управлении перформансом и постановке целей
Требования:
— Навыки управления кросс-функциональными командами в разработке от 5+ лет
— Реальный опыт ведения AI/ML-проектов (LLM/RAG/агенты или классический ML/DS)
— Техническая грамотность для диалога с разработчиками и дата-инженерами
— Опыт организации полного цикла разработки: бэклог, сроки и риски
— Навыки фасилитации командных встреч (Scrum, Kanban, ретроспективы)
— Способность самостоятельно принимать решения и соблюдать сроки
— Умение декомпозировать задачи в условиях неопределённости
Плюсом:
— Инженерный бэкграунд (разработка, дата-инженерия, system design)
— Знание SQL
— Опыт с LLM
— Опыт в iGaming
Условия:
— Стабильная зарплата в EUR по ТК Кипра
— Годовой бонус (13‑ая зарплата)
— Корпоративное питание в офисе
— Тимбилдинги и корпоративные мероприятия
— Компенсация спорта и языковых курсов
— Возможность релокации через 3 месяца
— Оплата обучения и повышения квалификации
— Прямое участие в стратегическом развитии компании
— Чёткие процессы и профессиональный рост
Задачи:
— Определять и владеть долгосрочной стратегией QA для студии.
— Руководить, поддерживать и развивать существующую команду опытных QA специалистов.
— Устанавливать масштабируемые процессы QA для поддержки нескольких команд и проектов.
— Управлять отношениями с внешними поставщиками QA и аутсорсинговыми партнерами.
— Сотрудничать с продакшеном, инженерией и DevOps для выявления рисков качества и согласования приоритетов автоматизации.
— Контролировать готовность релизов для Early Access, запуска и будущих проектов.
Требования:
— Опыт работы в QA игр или инженерии качества ПО не менее 8 лет.
— Опыт руководства QA-командой не менее 3 лет, включая руководство командами через хотя бы один релиз.
— Подтвержденный опыт наставничества старших QA инженеров и масштабирования QA организаций.
— Глубокое понимание стратегии QA на протяжении всего жизненного цикла разработки.
— Опыт управления внешними поставщиками QA и аутсорсинговыми партнерами.
— Способность балансировать стратегическое планирование с практическим участием.
Плюсом будет:
— Опыт работы с Unreal Engine.
— Опыт поддержки игр на этапах Early Access или полного запуска.
— Опыт работы в средах разработки для ПК и/или консолей.
— Опыт тестирования инструментов для игроков или технологий для создателей контента.
Условия:
— Конкурентная зарплата с дополнительными пенсионными взносами и долей в доходах.
— Щедрая политика отпусков: 30 дней ежегодного отпуска.
— Гибкий график работы с акцентом на баланс работы и личной жизни.
— Плоская иерархия и культура, поощряющая эксперименты и развитие.
— Доступ к передовым технологиям и команде ветеранов индустрии.
Задачи:
— Анализировать и повышать эффективность закупки рекламного трафика из in-app, social и web-источников: оценивать источники, каналы, кампании, аудитории и связки по ключевым закупочным метрикам, определяя зоны для масштабирования и оптимизации.
— Проводить когортный и сегментный анализ, ad hoc-анализ закупки трафика.
— Системно находить точки роста, формулировать, приоритизировать и тестировать growth-гипотезы на основе данных: от оптимизации закупки трафика, креативов и рекламных платформ до улучшения монетизации, удержания и окупаемости пользователей.
— Анализировать и улучшать эффективность алгоритмов автоматизации закупки трафика: оценивать качество решений, искать причины просадок, формулировать требования к доработкам и адаптировать логику под новые источники, рекламные платформы и бизнес-цели.
— Проводить предиктивную и инициативную аналитику, помогая заранее выявлять риски, просадки эффективности и новые возможности для роста.
— Строить и поддерживать аналитические и функциональные dashboards.
— Проверять точность ключевых отчетов, данных, трекинга и аналитических систем; работать с данными из рекламных платформ, BI, CRM, MMP, attribution tools и внутренних баз.
— Координировать аналитические задачи в рамках своего направления: взаимодействовать с analytics team, следить за качеством аналитики и помогать переводить результаты анализа в бизнес-рекомендации.
— Анализировать и улучшать продуктовые метрики собственных приложений, находя точки роста в удержании, монетизации, пользовательском поведении и общей эффективности продукта.
Требования:
— Опыт работы в data analytics от 7 лет.
— Опыт в mobile app analytics и рекламной медиации для приложений с рекламной монетизацией: понимание работы mediation-платформ, ad networks, waterfall / bidding-логики, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики.
— 4+ года опыта с digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing.
— Глубокая экспертиза в ключевых закупочных и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др.
— Опыт проведения когортного анализа, ad hoc-анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез.
— Умение находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации.
— Опыт работы с MMP, attribution и tracking tools: Adjust, Voluum, Amplituda, MixPanel, Firebase или аналогичными платформами.
— Опыт работы с SQL для проведения ad hoc-анализа, извлечения данных и моделирования.
— Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования.
— Понимание принципов маркетинговой атрибуции, tracking, conversion measurement и качества данных.
— Навыки работы и построения отчетностей, dashboards в BI-инструментах (Looker).
— Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run).
— Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику.
— Сильные аналитические способности и системное мышление.
— Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат.
— Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд.
— Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных дисциплин.
Условия:
— Удаленный формат взаимодействия.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Зарплата - по договоренности, в зависимости от Вашего уровня и опыта.
— Работаем по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
Задачи:
— Анализ и документирование существующих сервисов и интеграций компании.
— Сбор и формализация функциональных и нефункциональных требований, подготовка технических заданий.
— Описание взаимодействия систем, API и потоков данных (SOAP/REST).
— Моделирование процессов и сущностей предметной области с использованием BPMN и UML.
— Участие в проработке технических решений, архитектуры и интеграций с партнерами.
— Подготовка тестовых сценариев и документации для внешних пользователей.
— Анализ рисков и причин ошибок на этапе разработки.
Требования:
— Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 3 лет в IT-сфере (банки, финтех, телеком, интеграторы).
— Владение BPMN и UML, умение формализовать процессы и требования.
— Практический опыт описания интеграций и API: REST/SOAP, sequence diagram, XSD, JSON Schema.
— Понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Apache Kafka).
— Опыт работы с инструментами Jira, Confluence, Miro, Figma, Enterprise Architect.
— Знание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и подходов управления разработкой (Agile, Kanban), включая опыт декомпозиции крупных задач.
— Базовые навыки работы с SQL для анализа и проверки данных.
Условия:
— Официальное оформление и белая конкурентная заработная плата.
— Расширенный полис ДМС, включающий стоматологию и получение медикаментов (после испытательного срока).
— Работа в современном технологичном офисе со своим спортзалом прямо на локации.
Задачи (первый этап — диагностика):
— Посмотреть структуру бота
— Проверить основные модули
— Посмотреть базу, логи, бэкапы
— Оценить риски
— Дать короткий технический вывод по текущему состоянию проекта
Требования:
— Опыт с Python
— Опыт с Telegram-ботами
— Умение работать с чужим кодом
— Опыт с действующими проектами
— Понимание серверов, логов, деплоя и бэкапов
— Аккуратность при работе с продакшеном, ответственность и нормальная коммуникация
Будет плюсом:
— aiogram
— pyTelegramBotAPI
— Telethon
— API-интеграции
— работа с базами данных
— опыт с платежными системами
Условия:
— удалённо
— частичная занятость
— зарплата от 60 000 до 150 000 ₽
Задачи:
— Генерировать и исследовать идеи торговых стратегий, выявлять источники доходности и неэффективности на DEX-perps, с приоритетом на рыночно-нейтральные конструкции.
— Разрабатывать и тестировать стратегии на исторических данных с учетом комиссий, проскальзывания, funding rate и других факторов исполнения.
— Оценивать стратегии по риск-доходности, анализировать Sharpe ratio, максимальную просадку, поведение в разных рыночных режимах и скрытые экспозиции.
— Доводить торговую логику до кода, готового к исполнению, и пересматривать стратегии по мере изменения рыночной среды.
— Документировать каждую стратегию: логику, параметры, ожидаемый профиль доходности, ограничения и условия отказа.
— Взаимодействовать с аналитиками DeFi и внешними партнерами в рамках исследования и внедрения стратегий.
Требования:
— Опыт разработки, тестирования и валидации торговых стратегий, ориентированный на самостоятельную работу.
— Глубокое понимание perpetual futures: funding, basis, margin, liquidation mechanics, order book dynamics.
— Практический опыт работы с DEX-perps, например Hyperliquid, и их API.
— Уверенная работа с Python и инструментами для анализа данных и временных рядов: pandas, Polars, NumPy.
— Строить стратегии с учетом risk management с самого начала.
— Подтвержденный опыт live-стратегий и реальным PnL.
— Опыт с направленными, статистическими и событийными стратегиями будет преимуществом.
— Опыт работы с CEX API будет плюсом.
Условия:
— Конкурентная заработная плата, обсуждаемая по итогам интервью.
— Оформление по ТК Кипра.
— Бесплатные завтраки и обеды в офисе.
— Компенсация абонемента в спортзал.
— Компенсация 50% стоимости курсов английского языка.
— График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00.
— Возможность принимать самостоятельные решения и видеть результат своей работы в цифрах.
— Юридическое сопровождение процесса переезда.
Bitrefill is a profitable fintech company operating globally, enabling people to spend crypto on gift cards, mobile top-ups, subscriptions, and bill payments in over 180 countries. The QA team is small, hands-on, and focused on building test automation infrastructure with autonomy and few meetings.
Задачи:
— Авторство и поддержка E2E автоматизированных тестов с использованием Playwright и Maestro.
— Создание регрессионных, smoke и sanity тестов для критических процессов: оформление заказа, платежи, погашение подарочных карт, управление аккаунтом.
— Интеграция автоматического запуска тестов в CI/CD для выполнения при каждом деплое на staging.
— Работа с внутренним инструментом MCP для управления тест-кейсами через API в Qase.
— Поиск и исправление нестабильных тестов, улучшение стабильности и скорости выполнения.
— Сотрудничество с разработчиками для понимания новых функций и преобразования требований в автоматизированное покрытие.
— Участие в планировании тестирования, оценке рисков и принятии решений о том, что автоматизировать, а что тестировать вручную или исследовательно.
Требования:
— Опыт 2-4 года в написании и поддержке E2E автоматизированных тестов.
— Навыки программирования, опыт разработки, применение их в автоматизации тестирования.
— Использование AI-инструментов для написания и отладки тестов.
— Опыт с современными фреймворками автоматизации тестирования (Cypress, Playwright, Selenium и др.).
— Опыт или интерес к мобильной автоматизации (Maestro, Appium, Detox и др.).
— Умение работать в условиях ранних стадий QA, где процессы не фиксированы.
— Владение JavaScript/TypeScript.
— Опыт в backend-разработке и инфраструктуре.
— Опыт тестирования API (REST, валидация запросов/ответов).
— Знание концепций CI/CD и запуска тестов в пайплайнах.
— Понимание рабочих процессов тестирования: кейсы, сьюты, прогоны, отчеты.
Желательно:
— Опыт с Spur или Maestro.
— Опыт с инструментами управления тестами и API (Qase, TestRail и др.).
— Интерес к Bitcoin/криптовалютам или опыт тестирования платежных/финтех продуктов.
— Опыт тестирования e-commerce или маркетплейсов.
Личностные качества:
— Самостоятельность, готовность брать ответственность в небольшой удаленной команде.
— Восприятие нестабильных тестов как задачи для решения.
— Интерес к влиянию AI на QA и желание работать с AI-усиленными процессами.
— Умение писать качественный код автоматизации и стремление к улучшению рабочих процессов.
Задачи:
— Владение backend-функционалом от начального проектирования до развертывания и мониторинга.
— Создание и масштабирование инфраструктуры для торговли в реальном времени, включая системы ценообразования, управления рисками, исполнения и расчетов.
— Разработка backend-сервисов с использованием TypeScript/Node.js, Kafka, Redis, очередей и WebSockets.
— Интеграция с EVM-цепочками, кошельками, RPC, смарт-контрактами и потоками транзакций в блокчейне.
Требования:
— Опыт backend-разработки в продуктивных средах не менее 4 лет.
— Глубокие знания TypeScript и Node.js.
— Опыт работы с Python, распределенными системами и backend-инфраструктурой.
— Твердое понимание экосистем EVM и архитектуры Web3.
— Готовность работать в часовом поясе CET-IST.
Плюсом:
— Интерес к DeFi, perpetuals или финансовым технологиям.
Условия:
— Работа в быстрорастущем стартапе с высоким уровнем ответственности.
— Возможность создавать критически важные системы для высокопроизводительной торговой платформы.
Задачи:
— создание цифровых помощников для управления рисками инвестиционных портфелей в мультиагентной системе, анализирующей отчетность эмитентов, новостную повестку, судебные производства, котировки, кредитные рейтинги.
Требования:
— глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей (LLM);
— опыт разработки и интеграции AI-агентов и multi-agent систем;
— понимание методов и алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка (NLP);
— опыт с RAG (retrieval-augmented generation) и Knowledge Graph;
— навыки prompt engineering;
— опыт с инструментами и фреймворками: LangChain, GigaChain, LangGraph, LangFlow, n8n, Flowise, OpenRouter, NeuroAPI, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Mistral;
— программирование на Python (приоритет); Java/Go/JavaScript — будет плюсом;
— разработка и интеграция backend-сервисов и WebUI для AI-решений;
— протоколы обмена данными: REST, WebSocket, JSON-RPC, gRPC;
— системы логирования, мониторинга и диагностики для AI-приложений;
— базовые DevOps и CI/CD практики;
— опыт реализации и сопровождения AI-агентов в production-средах;
— разработка приложений на базе LLM с использованием популярных open-source и коммерческих моделей;
— интеграция внешних данных (базы знаний, API) для расширения возможностей AI-агентов;
— построение кастомных пайплайнов обработки запросов и ответов;
— участие в проектах по оптимизации производительности и масштабируемости LLM-систем;
— командная разработка и взаимодействие с продуктовой и DevOps-командами.
Условия:
— удаленная работа;
— полная занятость;
— грейд middle+/senior;
— зарплата от 260 000 до 350 000 ₽ в месяц.
Задачи:
— Участвовать в проектировании, реализации и поддержке высокочастотных off/on-chain систем для количественных исследований, симуляций и реальной торговли в масштабах.
— Сотрудничать с командой количественного управления рисками для перевода моделей, сигналов и гипотез в надежный и эффективный производственный код.
— Разрабатывать масштабируемые исследовательские платформы для сбора данных, вычисления признаков, мониторинга и бэктестинга на больших наборах данных и различных рынках.
— Оптимизировать производительность и надежность торговых и аналитических систем с учетом задержек, пропускной способности и стабильности.
— Создавать инструменты и библиотеки для ускорения исследовательских и off/on-chain мониторинговых рабочих процессов и обеспечения воспроизводимости между командами.
— Сотрудничать с другими инженерными командами для постоянного развития исследовательского и торгового стека компании.
Требования:
— Степень бакалавра, магистра или PhD в области компьютерных наук, инженерии, математики, физики или смежных технических областях.
— Сильные навыки программирования на C++, Rust или Python с чистым, поддерживаемым кодом и хорошими навыками отладки.
— Глубокое понимание структур данных, алгоритмов оптимизации и проектирования систем; опыт с распределенными системами, параллелизацией, управлением памятью или высокопроизводительными вычислениями будет плюсом.
— Опыт создания или поддержки количественных финансовых исследовательских фреймворков, больших данных или алгоритмических торговых систем.
— Практический опыт в одной или нескольких областях: микроструктура рынка, маркет-мейкинг, моделирование машинного обучения, моделирование/торговля деривативами, on-chain торговля и децентрализованная ликвидность.
— Страсть к работе в совместной, ориентированной на данные среде, где инженерия и математика движут открытием альфы.
Условия:
— Удаленная работа или офис в Нью-Йорке (возможна помощь с переездом в некоторых случаях).
— Зарплата 150-250 тыс. USD в год брутто + токены (до 750 тыс. USD общей компенсации по текущей оценке).
Задачи:
— анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска
— проводить проверку качества данных
— автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python).
Требования:
— хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей
— разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных
— знаешь основы Data Science
— умеешь писать запросы SQL/Oracle PL
— интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями
— опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах
— желание учиться работе с ИИ (обучат).
Условия:
— стажеры решают боевые задачи, получают реальный опыт работы в DataScience
— знакомство с многообразием моделей в экосистеме Сбера
— работа в команде студентов и выпускников НГУ и НГТУ.
Задачи:
— Идентификация и квалификация потенциальных клиентов HNW/UHNW, предпринимателей и семейных офисов.
— Представление экосистемы управления капиталом, цифровых активов и корпоративных решений.
— Анализ инвестиционных целей и профилей риска клиентов для передачи квалифицированных лидов менеджерам по работе с клиентами.
— Поддержание долгосрочных доверительных отношений через сложные циклы продаж.
— Ведение записей в CRM и координация с внутренними командами для беспрепятственного онбординга клиентов.
Требования:
— Опыт в бизнес-развитии, продажах или привлечении клиентов в финансовом секторе.
— Свободное владение английским и русским языками (письменно и устно).
— Право на работу на Кипре или готовность к переезду.
— Глубокое понимание финансовых рынков и инвестиционных принципов.
— Высокий эмоциональный интеллект и умение выстраивать доверительные отношения с состоятельными клиентами.
— Самостоятельность, ориентированность на результат и организованность.
Плюсы:
— Сертификация CySEC или готовность её получить.
— Наличие сети контактов HNW/UHNW или профессионалов частного банкинга.
— Опыт работы с цифровыми активами или альтернативными инвестициями.
— Владение CRM-системами.
Условия:
— Конкурентная базовая зарплата с неограниченной бонусной схемой, зависящей от результатов.
— Оплата сертификации CySEC и поддержка профессиональных квалификаций (например, CFA).
— Гибкий режим работы в международной команде.
— Чёткая карьерная лестница от привлечения клиентов до старшего менеджера по работе с клиентами.
— Работа с международными частными клиентами и наставничество от опытных инвестиционных специалистов.
Задачи:
• Сбор, обработка и анализ медицинских, демографических и иных статистических данных по вопросам профилактики поведенческих факторов риска
• Работа с обращениями и запросами органов государственной власти
• Мониторинг реализации целевых показателей федеральных проектов, связанных с поведенческими факторами риска
• Экспертиза и подготовка проектов нормативных правовых актов, отзывов на законопроекты в сфере общественного здоровья
• Подготовка отчетов, аналитических материалов, служебных записок, участие в написание научных статей
• Взаимодействие с другими органами государственной власти
Требования:
• Высшее образование
• Excel, PowerPoint на продвинутом уровне
• Владение статистическими инструментами SPSS / R / Stata / Python как преимущество
• Английский язык на уровне выше среднего
• Интерес к вопросам общественного здоровья
• Развитые аналитические способности
Условия:
• Стабильная официальная заработная плата
• Рабочий день с 9:30 до 18:15 (в пятницу до 17:00)
• Оформление и социальные гарантии в соответствии с ТК РФ
• Возможность быть причастным и влиять на развитие здравоохранения.
Обязанности:
• разработка и сопровождение AI-агентов для автоматизации процессов оценки кредитного риска
• интеграция LLM и ML-моделей в агентные пайплайны (оркестрация, tool-calling, memory, RAG)
• проектирование агентных архитектур: определение инструментов, стратегий и логики принятия решений
• написание технической документации: описание агентов, регламенты, схемы взаимодействия.
Требования:
• опыт разработки на Python от 3 лет, особенно в контексте написания бизнес-логики или скриптов автоматизации
• уверенное и архитектурных паттернов
• опыт работы с агентными фреймворками: LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналоги
• понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm, pytorch — опыт интеграции моделей в продуктовые системы
• работа с Python-библиотеками pyspark / pandas / numpy для анализа данных
• опыт работы с HTTP(S), RESTful API (интеграция агентов и моделей с внешними сервисами)
• опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm
• опыт работы с Git
Условия:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• график работы- гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— координация задач, сроков и ресурсов;
— коммуникация между командами и стейкхолдерами;
— управление рисками и приоритезацией;
— обеспечение соблюдения процессов (Agile, CI/CD);
— баланс бизнес-целей с технической реализацией.
Требования:
— опыт управления техническими проектами от 2 лет на позиции Middle Project Manager или выше в IT-сфере, предпочтительно с фокусом на инфраструктурные проекты, DevOps или администрирование;
— знание Agile/Scrum и других гибких методологий (Kanban, SAFe);
— успешный опыт руководства кросс-функциональными командами (админы, DevOps, SRE), включая планирование работ, распределение задач и контроль выполнения;
— понимание DevOps-практик, CI/CD, облачных платформ (AWS) и инфраструктурной автоматизации (Terraform, Ansible);
— уверенное владение инструментами управления проектами (Jira, Confluence) и метриками эффективности (SLA, SLO, MTTR);
— понимание процессов разработки, тестирования и эксплуатации;
— сильные soft skills: фасилитация, управление конфликтами, мотивация команд;
— способность быстро погружаться в технические детали, критически оценивать риски и принимать решения на основе данных;
— адаптивность и проактивность в условиях меняющихся требований;
— английский язык Upper-Intermediate (B2+) или выше: чтение/написание технической документации, участие в переговорах с англоязычными заказчиками и командами.
Условия:
— релокация в Тбилиси с помощью компании;
— формат работы гибридный в Тбилиси или удалённо (для РФ/РБ с условием релокации в Тбилиси).
