Задачи:
— создание цифровых помощников для управления рисками инвестиционных портфелей в мультиагентной системе, анализирующей отчетность эмитентов, новостную повестку, судебные производства, котировки, кредитные рейтинги.
Требования:
— глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей (LLM);
— опыт разработки и интеграции AI-агентов и multi-agent систем;
— понимание методов и алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка (NLP);
— опыт с RAG (retrieval-augmented generation) и Knowledge Graph;
— навыки prompt engineering;
— опыт с инструментами и фреймворками: LangChain, GigaChain, LangGraph, LangFlow, n8n, Flowise, OpenRouter, NeuroAPI, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Mistral;
— программирование на Python (приоритет); Java/Go/JavaScript — будет плюсом;
— разработка и интеграция backend-сервисов и WebUI для AI-решений;
— протоколы обмена данными: REST, WebSocket, JSON-RPC, gRPC;
— системы логирования, мониторинга и диагностики для AI-приложений;
— базовые DevOps и CI/CD практики;
— опыт реализации и сопровождения AI-агентов в production-средах;
— разработка приложений на базе LLM с использованием популярных open-source и коммерческих моделей;
— интеграция внешних данных (базы знаний, API) для расширения возможностей AI-агентов;
— построение кастомных пайплайнов обработки запросов и ответов;
— участие в проектах по оптимизации производительности и масштабируемости LLM-систем;
— командная разработка и взаимодействие с продуктовой и DevOps-командами.
Условия:
— удаленная работа;
— полная занятость;
— грейд middle+/senior;
— зарплата от 260 000 до 350 000 ₽ в месяц.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.