Задачи:
— анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска
— проводить проверку качества данных
— автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python).
Требования:
— хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей
— разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных
— знаешь основы Data Science
— умеешь писать запросы SQL/Oracle PL
— интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями
— опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах
— желание учиться работе с ИИ (обучат).
Условия:
— стажеры решают боевые задачи, получают реальный опыт работы в DataScience
— знакомство с многообразием моделей в экосистеме Сбера
— работа в команде студентов и выпускников НГУ и НГТУ.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.