GTE

GTE is the world’s fastest decentralized trading venue, backed by GSR, IMC, Flow Traders, and other top-tier market makers and VCs. The company offers trading from anywhere in the world, 24/7, permissionless, with no brokerage account required. The team includes talent from Jump, Citadel, HRT, GSR, Google, Palantir. Задачи: — Design low-latency ingestion pipelines, ensuring message ordering, deduplication, and backpressure handling. — Implement consensus-based failover and snapshotting for resilience and leader coordination. — Manage memory layout, allocation strategy, and hot-path locality. — Coordinate with infrastructure team to handle data persistence, cold storage, and historical reindexing. Требования: — Remarkable backend engineering experience in production environments in Rust or C++. — Strong grasp of distributed systems design: log replication, failure recovery, snapshotting, consensus (Raft/Paxos). — Deep familiarity with event-driven architectures: ordered delivery, deduplication, replay, state machines. — Experience with high-throughput async systems such as tokio, epoll, io_uring. — Proficient with memory-safe performance tuning: preallocation, arena allocators, cache-line alignment. — Comfortable working close to the metal: Linux internals, syscall-level tuning, and debugging with perf. Плюсом будет: — Experience with Go in production environments. — Prior work on crypto data indexers, block explorers, or DeFi. — Knowledge of low-level blockchain primitives (e.g., Merkle proofs, EVM logs, calldata parsing). — Contributions to open-source Rust or crypto infrastructure projects. — Exposure to consensus layer mechanics or validator/network observability. Условия: — Remote work or office in NYC (relocation help may be provided in some cases). — Salary 150-250k USD/year gross + tokens (up to 750k total compensation by current valuation).

150 000 – 250 000 $

Задачи: — Участвовать в проектировании, реализации и поддержке высокочастотных off/on-chain систем для количественных исследований, симуляций и реальной торговли в масштабах. — Сотрудничать с командой количественного управления рисками для перевода моделей, сигналов и гипотез в надежный и эффективный производственный код. — Разрабатывать масштабируемые исследовательские платформы для сбора данных, вычисления признаков, мониторинга и бэктестинга на больших наборах данных и различных рынках. — Оптимизировать производительность и надежность торговых и аналитических систем с учетом задержек, пропускной способности и стабильности. — Создавать инструменты и библиотеки для ускорения исследовательских и off/on-chain мониторинговых рабочих процессов и обеспечения воспроизводимости между командами. — Сотрудничать с другими инженерными командами для постоянного развития исследовательского и торгового стека компании. Требования: — Степень бакалавра, магистра или PhD в области компьютерных наук, инженерии, математики, физики или смежных технических областях. — Сильные навыки программирования на C++, Rust или Python с чистым, поддерживаемым кодом и хорошими навыками отладки. — Глубокое понимание структур данных, алгоритмов оптимизации и проектирования систем; опыт с распределенными системами, параллелизацией, управлением памятью или высокопроизводительными вычислениями будет плюсом. — Опыт создания или поддержки количественных финансовых исследовательских фреймворков, больших данных или алгоритмических торговых систем. — Практический опыт в одной или нескольких областях: микроструктура рынка, маркет-мейкинг, моделирование машинного обучения, моделирование/торговля деривативами, on-chain торговля и децентрализованная ликвидность. — Страсть к работе в совместной, ориентированной на данные среде, где инженерия и математика движут открытием альфы. Условия: — Удаленная работа или офис в Нью-Йорке (возможна помощь с переездом в некоторых случаях). — Зарплата 150-250 тыс. USD в год брутто + токены (до 750 тыс. USD общей компенсации по текущей оценке).

150 000 – 250 000 $

Задачи: — Проектировать, реализовывать и оптимизировать API-стек и SDK, включая REST и websocket протоколы для торговли и данных в реальном времени. — Разрабатывать компоненты с высокой производительностью для механизма сопоставления и логики шлюза. — Совершенствовать спецификации API и улучшать показатели задержек в сотрудничестве с заинтересованными сторонами. — Интегрировать компоненты биржи, такие как сопоставление, клиринг и состояние аккаунта, в единый интерфейс. — Проводить тщательное бенчмаркинг, нагрузочное тестирование и измерение задержек. — Поддерживать тестовые стенды, документацию по API и версионирование. Требования: — Обширный опыт с распределёнными бэкенд-системами и производительными API в реальном времени. — Сильные навыки в Go, Rust, Python, Java или TypeScript. — Экспертиза в паттернах проектирования API (OpenAPI, gRPC, REST, websockets) и лучших практиках аутентификации и ограничения скорости. — Знание архитектур торговых систем, включая жизненный цикл ордеров и логику сопоставления. — Умение отлаживать и проектировать в высоконагруженных конкурентных средах. Плюсом будет: — Опыт с Rust или Python в приложениях с чувствительностью к задержкам. — Опыт создания шлюзов бирж, FIX-движков или торговых API. — Знание моделей криптокошельков и ончейн ордеров. — Опыт в HFT, количественной торговле или симуляционных средах. — Знакомство с инструментами доступа к рынку, такими как колокация и маршрутизаторы ордеров. Условия: — Гибкий формат работы: полностью удалённо или в офисе в Нью-Йорке. — Конкурентная компенсация, включая зарплату и токены. — Помощь с релокацией в Нью-Йорк. — Возможность работать с командой мирового класса из Jump, Citadel, Google и Palantir.

12 500 – 20 800 $