GTE is the world’s fastest decentralized trading venue, backed by GSR, IMC, Flow Traders, and other top-tier market makers and VCs. The company offers trading from anywhere in the world, 24/7, permissionless, with no brokerage account required. The team includes talent from Jump, Citadel, HRT, GSR, Google, Palantir.
Задачи:
— Design low-latency ingestion pipelines, ensuring message ordering, deduplication, and backpressure handling.
— Implement consensus-based failover and snapshotting for resilience and leader coordination.
— Manage memory layout, allocation strategy, and hot-path locality.
— Coordinate with infrastructure team to handle data persistence, cold storage, and historical reindexing.
Требования:
— Remarkable backend engineering experience in production environments in Rust or C++.
— Strong grasp of distributed systems design: log replication, failure recovery, snapshotting, consensus (Raft/Paxos).
— Deep familiarity with event-driven architectures: ordered delivery, deduplication, replay, state machines.
— Experience with high-throughput async systems such as tokio, epoll, io_uring.
— Proficient with memory-safe performance tuning: preallocation, arena allocators, cache-line alignment.
— Comfortable working close to the metal: Linux internals, syscall-level tuning, and debugging with perf.
Плюсом будет:
— Experience with Go in production environments.
— Prior work on crypto data indexers, block explorers, or DeFi.
— Knowledge of low-level blockchain primitives (e.g., Merkle proofs, EVM logs, calldata parsing).
— Contributions to open-source Rust or crypto infrastructure projects.
— Exposure to consensus layer mechanics or validator/network observability.
Условия:
— Remote work or office in NYC (relocation help may be provided in some cases).
— Salary 150-250k USD/year gross + tokens (up to 750k total compensation by current valuation).
Задачи:
— Участвовать в проектировании, реализации и поддержке высокочастотных off/on-chain систем для количественных исследований, симуляций и реальной торговли в масштабах.
— Сотрудничать с командой количественного управления рисками для перевода моделей, сигналов и гипотез в надежный и эффективный производственный код.
— Разрабатывать масштабируемые исследовательские платформы для сбора данных, вычисления признаков, мониторинга и бэктестинга на больших наборах данных и различных рынках.
— Оптимизировать производительность и надежность торговых и аналитических систем с учетом задержек, пропускной способности и стабильности.
— Создавать инструменты и библиотеки для ускорения исследовательских и off/on-chain мониторинговых рабочих процессов и обеспечения воспроизводимости между командами.
— Сотрудничать с другими инженерными командами для постоянного развития исследовательского и торгового стека компании.
Требования:
— Степень бакалавра, магистра или PhD в области компьютерных наук, инженерии, математики, физики или смежных технических областях.
— Сильные навыки программирования на C++, Rust или Python с чистым, поддерживаемым кодом и хорошими навыками отладки.
— Глубокое понимание структур данных, алгоритмов оптимизации и проектирования систем; опыт с распределенными системами, параллелизацией, управлением памятью или высокопроизводительными вычислениями будет плюсом.
— Опыт создания или поддержки количественных финансовых исследовательских фреймворков, больших данных или алгоритмических торговых систем.
— Практический опыт в одной или нескольких областях: микроструктура рынка, маркет-мейкинг, моделирование машинного обучения, моделирование/торговля деривативами, on-chain торговля и децентрализованная ликвидность.
— Страсть к работе в совместной, ориентированной на данные среде, где инженерия и математика движут открытием альфы.
Условия:
— Удаленная работа или офис в Нью-Йорке (возможна помощь с переездом в некоторых случаях).
— Зарплата 150-250 тыс. USD в год брутто + токены (до 750 тыс. USD общей компенсации по текущей оценке).
Задачи:
— Проектировать, реализовывать и оптимизировать API-стек и SDK, включая REST и websocket протоколы для торговли и данных в реальном времени.
— Разрабатывать компоненты с высокой производительностью для механизма сопоставления и логики шлюза.
— Совершенствовать спецификации API и улучшать показатели задержек в сотрудничестве с заинтересованными сторонами.
— Интегрировать компоненты биржи, такие как сопоставление, клиринг и состояние аккаунта, в единый интерфейс.
— Проводить тщательное бенчмаркинг, нагрузочное тестирование и измерение задержек.
— Поддерживать тестовые стенды, документацию по API и версионирование.
Требования:
— Обширный опыт с распределёнными бэкенд-системами и производительными API в реальном времени.
— Сильные навыки в Go, Rust, Python, Java или TypeScript.
— Экспертиза в паттернах проектирования API (OpenAPI, gRPC, REST, websockets) и лучших практиках аутентификации и ограничения скорости.
— Знание архитектур торговых систем, включая жизненный цикл ордеров и логику сопоставления.
— Умение отлаживать и проектировать в высоконагруженных конкурентных средах.
Плюсом будет:
— Опыт с Rust или Python в приложениях с чувствительностью к задержкам.
— Опыт создания шлюзов бирж, FIX-движков или торговых API.
— Знание моделей криптокошельков и ончейн ордеров.
— Опыт в HFT, количественной торговле или симуляционных средах.
— Знакомство с инструментами доступа к рынку, такими как колокация и маршрутизаторы ордеров.
Условия:
— Гибкий формат работы: полностью удалённо или в офисе в Нью-Йорке.
— Конкурентная компенсация, включая зарплату и токены.
— Помощь с релокацией в Нью-Йорк.
— Возможность работать с командой мирового класса из Jump, Citadel, Google и Palantir.
УдалённоNew York
12 500 – 20 800 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
