Задачи:
— Управление полным жизненным циклом AI-продуктов: от идеи и прототипирования до внедрения и масштабирования.
— Проектирование и развитие продуктов на базе больших языковых моделей (LLM), AI-агентов, мультиагентных систем.
— Формирование продуктовой архитектуры совместно с AI-инженерами и техническими командами.
— Определение сценариев использования AI-агентов, ролей агентов, взаимодействия между ними и бизнес-логики системы.
— Управление приоритетами разработки, формирование roadmap и контроль достижения продуктовых целей.
— Создание MVP, проведение экспериментов, проверка гипотез и улучшение AI-продуктов на основе данных и обратной связи.
— Определение ключевых метрик эффективности AI-решений (качество, скорость, автоматизация, экономический эффект).
— Пресейл на русском и английском языках: выявление возможностей применения AI и сопровождение внедрения решений.
Требования:
— Высшее образование в области ИТ или математики.
— Опыт работы в роли product/project-менеджер, бизнес-аналитик или DS от 3-х лет в ML/Big Data-проектах.
— Навыки ведения проектной деятельности и развития IT-продуктов.
— Умение формировать и работать с бэклогом.
— Умение работать с продуктовыми и техническими метриками ML-продуктов, понимание принципов обучения моделей.
— Понимание принципов проведения A/B-тестов для оценки эффективности изменений.
Условия:
— Офис или Гибрид в 1 минуте от метро Октябрьская.
— Оформление в соответствии с ТК РФ, премии по результатам работы.
— ДМС со стоматологией.
— Работа в международной распределенной команде профессионалов.
— Свобода действий — возможность привносить новые идеи.
— Возможность карьерного и профессионального роста на международном уровне, индивидуальный подход к росту каждой личности.
Задачи:
— Ведение проектирования, разработки и поддержки платформы управления денежными средствами.
— Модернизация архитектуры платформы и используемых технологий.
— Уточнение и критический анализ требований от владельцев продукта, бизнес-аналитиков и пользователей.
— Защита технических предложений и обеспечение решений, способных обрабатывать различные проблемы и исключительные ситуации.
— Предоставление поддержки уровня L2/L3 для продукта.
Требования:
— Опыт программирования на Java не менее 5 лет, включая Java Core и многопоточность.
— Опыт работы с Kafka или другими системами обмена сообщениями в реальном времени.
— Опыт с механизмами восстановления и управлением исключениями.
— Опыт работы с PostgreSQL, MySQL или Oracle.
— Опыт работы с Python и сильные аналитические и обратные инженерные навыки.
— Высшее образование в области компьютерных наук или смежной области.
— Способность работать самостоятельно и в кросс-функциональной команде.
Условия:
— Гибкий удалённый или гибридный формат работы.
— Медицинская страховка с покрытием 50% для семьи в Польше и на Кипре.
— 24 дня оплачиваемого отпуска и 10 дней оплачиваемого больничного.
— Возмещение 50% расходов на профессиональное обучение, образование и конференции.
— Пакет по релокации с билетами на самолёт и проживанием на первый месяц для сотрудников и их официальных семей.
— Профессиональная команда с мероприятиями по тимбилдингу.
Основная задача роли — обеспечивать движение задач и проектов до результата, контролировать исполнение, координировать сотрудников и готовить аналитику, необходимую руководителю для принятия управленческих решений. Это не роль ассистента и не функция простого контроля поручений. Нужен человек, который умеет самостоятельно разбираться в процессах и данных, находить отклонения, закономерности и проблемные зоны и превращать массив информации в понятные выводы для руководителя.
Обязанности:
— сопровождать задачи после планёрок: контролировать сроки, координировать сотрудников, доводить задачи до результата;
— самостоятельно решать текущие организационные вопросы и выносить на руководителя только то, где действительно требуется управленческое решение;
— вести и контролировать CRM, рабочие таблицы и процессы;
— анализировать базы данных, продажи, загрузку, показатели по проектам и регионам;
— готовить руководителю не просто цифры, а выводы для принятия решений: где проблема, где потенциал роста, что меняется и на что нужно обратить внимание;
— делать расчёты, сводные таблицы, аналитику и при необходимости участвовать в описании и улучшении процессов.
Требования:
— сильные аналитические способности и системное мышление;
— уверенный Google Sheets, нейросетей;
— умение работать с большими таблицами и массивами данных;
— способность увидеть за цифрами бизнес-смысл;
— самостоятельность и высокий уровень ответственности;
— умение структурировать хаотичную информацию;
— способность одновременно вести несколько процессов и проектов;
— умение формулировать выводы коротко и по существу.
Будет преимуществом:
— опыт работы бизнес-аналитиком;
— знание битрикс 24 и 1С;
— опыт построения управленческой отчётности;
— опыт автоматизации отчётности и работы с BI-системами.
УдалённоМосква
120 000 – 120 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка и поддержка автоматизированных тестов на Java;
— Проектирование тест-кейсов по функциональным и нефункциональным требованиям;
— Проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования (включая смежные системы);
— Анализ и расследование несоответствий, выявленных на регрессионном тестировании;
— Поддержка тестовых сред;
— Взаимодействие с заинтересованными лицами, разработчиками, бизнес-аналитиками, инженерами QA и командами поддержки.
Требования:
— Опыт автоматизации тестирования backend на Java от 5 лет;
— Практический опыт автоматизации UI тестирования;
— Знание SQL;
— Опыт чтения и анализа логов;
— Глубокое понимание SDLC и процессов тестирования;
— Свободный английский язык.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с CI/CD (Github);
— Знакомство с Datadog, Splunk или аналогичными инструментами;
— Опыт работы с Linux;
— Опыт работы с Kafka или другими системами обмена сообщениями в реальном времени;
— Знание финансовой доменной области.
Условия:
— Зарплата от 4500 до 5800 USD gross (зависит от региона, обсуждается);
— Оформление fulltime;
— Формат — удалённо (Польша, Сербия, Грузия, Испания, Португалия, Армения) либо гибрид (Польша);
— Медицинская страховка (Польша), 50% покрытие страховки для супруг(а/и) и детей;
— 24 дня оплачиваемого отпуска;
— 10 дней оплачиваемого больничного;
— 50% компенсация профессионального обучения и конференций;
— Перелёт и аренда жилья на 1 месяц, поддержка с визой и разрешениями при релокации в Польшу;
— Работа в сильной профессиональной команде;
— Регулярные тимбилдинги.
Вакансия Senior/Lead Python Engineer в компании Careeroom LTD. Формат работы удалённый (Yerevan). Полная занятость.
Careeroom LTD — небольшое HR-агентство (10-50 сотрудников), специализирующееся на подборе персонала для различных ролей: операционный блок (PM, бизнес-аналитик, тех.поддержка, системный аналитик, юрист, главный бухгалтер, HRD), продукт (Product owner, архитектор ПО, архитектор ИС), продажи и маркетинг (Business Developer, маркетолог, РОП, директор по продажам), разработка (Teamlead, techlead, Go, Java, Ruby, PHP, Python, CV, ML, ios, android, Quantitative Researcher, С++), тестирование (ручное, автоматизация, нагрузочное), аналитика (бизнес-аналитик, системный аналитик, BigData).
Преимущества работы с Careeroom LTD:
— официальное трудоустройство с возможностью уменьшить налогооблагаемую базу за счёт затрат на подбор персонала;
— формирование кадрового резерва для оперативного закрытия вакансий;
— проведение тестирования кандидатов с использованием методологии MMPI для оценки психологического рельефа, мотивации и профессионального выгорания;
— быстрый подбор первых кандидатов;
— большая база лояльных кандидатов и активный поиск лучших специалистов;
— прозрачные процессы подбора с отчётностью по динамике и эффективности;
— оплата только за результат, все расходы на поисковые системы и сайты берёт на себя агентство;
— возможность закрытого поиска без публикации вакансий.
Вакансия предполагает работу с Python на уровне senior/lead.
Задачи:
— Строить крупномасштабные конвейеры данных, обрабатывающие миллиарды событий ежедневно.
— Проектировать и развивать платформу самообслуживания для хранилища данных и бизнес-аналитики для игровых команд.
— Проектировать и развивать конвейеры машинного обучения для поддержки дата-сайентистов в создании новых моделей на основе игровых данных.
— Применять практики непрерывной интеграции и доставки.
— Оптимизировать тестирование, инструменты и качество данных.
— Сотрудничать с инженерами данных, дата-сайентистами, бизнес-аналитиками, командами маркетинга и продуктовых команд.
Требования:
— Обучение или недавнее завершение обучения по специальности компьютерные науки, программная инженерия или смежные области.
— Понимание принципов проектирования ПО, объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, алгоритмов и структур данных.
— Навыки программирования на Python, Java, C# или аналогичных языках.
— Знание реляционных баз данных.
— Интерес к построению конвейеров данных и работе с крупномасштабными данными.
— Возможность работать в гибридном формате на территории Белграда, Сербия.
Условия:
— Оплачиваемая стажировка на полный рабочий день с гибкостью в связи с учебой.
— Наставничество и поддержка от опытных разработчиков игр, помощь в развитии карьеры.
— Коллаборативная среда, основанная на прозрачности, доверии и командной работе.
— Обеды, закуски, напитки, доступ в спортзал, организованные спортивные мероприятия, эргономичные рабочие места и современное техническое оборудование.
— Доступ к игровой комнате для детей, музыкальному уголку, настольным играм, видеоиграм и последним игровым консолям.
— Возможность внести вклад в игры, которыми пользуются миллионы пользователей.
Задачи:
— описание и рефакторинг бизнес-процессов операционного производства компании
— составление схем бизнес-процессов в нотации, подходящей для агентной автоматизации
— работа в команде с бизнес-аналитиками, системными аналитиками и разработчиками для формирования автоматизаций на внедряемой платформе автоматизации
Требования:
— опыт коммерческой работы аналитиком бизнес-процессов (бизнес-аналитиком) от 2–3 лет
— отличное владение нотациями моделирования процессов BPMN 2.0, UML и инструментами визуализации Miro, Camunda, Visio, Draw.io или аналогами
— подтвержденный опыт перехода от хаотичного «AS IS» к системному и эффективному «TO BE» с пониманием влияния цифровизации на логику работы бэк-офиса
— умение настойчиво докапываться до сути рутинных операций
— опыт разработки BRD, FRD, ведения баз знаний
— системное мышление, дипломатичность, нацеленность на результат, умение работать в команде и с конечным заказчиком
— будет плюсом: опыт постановки задач разработчикам через ITSM-систему
— опыт работы на проектах автоматизации бухгалтерского, кадрового учета или юридических функций
— понимание архитектуры/процессов 1С, опыт в консалтинге по операционной эффективности
— опыт в проектах по стандартизации процессов в условиях высокой вариативности и исключений, оценка метрик трудоемкости и потенциала оптимизации, производительности, SLA
— умение работать с большим количеством вариаций
— опыт в трансформационных проектах с применением RPA, AI
Задачи:
— Сбор и анализ бизнес-требований с бизнес-аналитиками и ключевыми заказчиками;
— Проектирование витрин данных: перевод бизнес-требований в технические требования для инженеров данных;
— Проектирование логических схем для Data Marts в PostgreSQL и ClickHouse;
— Data Mapping: поиск источников данных, описание правил трансформации и объединения данных;
— Анализ логики существующих отчетов (MS SQL, OLAP-кубы SSAS Tabular, сложные Excel-файлы);
— Приемка и тестирование данных перед передачей в BI-систему (Yandex DataLens);
— Ведение документации и координация команды.
Требования:
— Высшее или неоконченное высшее образование;
— Опыт системного/бизнес-анализа или аналитика данных от 2 лет;
— Уверенное владение SQL (сложные SELECT-запросы с JOIN, оконными функциями, CTE);
— Понимание принципов построения DWH и жизненного цикла отчетности;
— Навыки прототипирования интерфейсов и визуализации данных с BI-инструментами;
— Умение работать с API, анализировать JSON/XML для маппинга;
— Знание BPMN, UML, опыт ведения документации в Confluence и Jira;
— Системное мышление, коммуникативные навыки, умение переводить бизнес-требования в технические.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Yandex DataLens, Tableau или Power BI;
— Базовые знания Python для чтения ETL-скриптов и проверки гипотез в Jupyter Notebook;
— Понимание архитектуры OLAP-кубов (SSAS), знакомство с DAX/MDX;
— Опыт работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД;
— Навыки написания технической документации (Swagger/OpenAPI, ER-диаграммы);
— Опыт работы в Agile/Scrum-командах.
Условия:
— Работа удаленно или в офисе в БЦ Кунцево Плаза, 5 минут от м. Молодежная;
— График 5/2 с гибким началом рабочего дня;
— Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата, больничный, отпуск 28 дней;
— ДМС включая стоматологию (условия зависят от стажа);
— Дисконтная карта на продукцию компании, участие в распродажах;
— Корпоративные скидки на фитнес;
— Перспективы профессионального и карьерного роста;
— Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни, вкусный капучино.
Задачи:
— Участие в сборе и структурировании требований совместно с бизнес-аналитиком, менеджером продукта и инженерами.
— Общение с пресейлом, техподдержкой, внешними партнерами, разработкой.
— Помощь бизнес-аналитику и менеджеру продукта в структурировании продуктовых и пользовательских требований и сценариев.
— Изучение продуктов-аналогов и текущих особенностей работы продукта.
— Участие в прототипировании и исследовании технологий.
— Участие в выработке, проработке и оформлении технической концепции и технического решения по новым функциям.
— Участие в управлении требованиями и постановка задач разработке.
— Разработка внутренней документации продукта.
— Сопровождение разработки и тестирования.
— Участие во внутренней приемке релизов.
Требования:
— Готовность быстро осваивать область системного/сетевого администрирования или опыт и знания в этой области.
— Умение моделировать и описывать деятельность, функции, структуры данных, интерфейсы, алгоритмы.
— Умение работать с требованиями.
— Знакомство с основными концепциями процедурного и объектно-ориентированного программирования.
— Умение моделировать и описывать архитектуру и дизайн систем и программных приложений.
— Готовность изучать и применять новые инструменты для повседневной работы.
— Базовый опыт и знания в области интеграции систем/сервисов.
— Базовые навыки проектирования реляционных баз данных и нереляционных структур данных, базовый SQL.
— Понимание жизненного цикла ИТ-систем, процессов разработки, сопровождения и развития ПО.
— Базовые навыки и готовность изучать и взаимодействовать с технологиями.
— Минимальные навыки программирования/написания скриптов (Python, C++, Go приветствуются).
— Минимальные навыки работы с системами версионирования исходного кода.
— Готовность читать исходный код, работать с логами, конфигурациями и данными в системах.
— Навыки работы с командной строкой, базовые навыки работы с Linux.
Приветствуется, но не обязательно:
— Навыки программирования на любом языке и базовые навыки проектирования ПО.
— Базовые навыки администратора сети.
— Знакомство с архитектурой Linux.
— Знакомство с информационной безопасностью и технологиями защиты данных.
— Знакомство с формальной логикой.
— Знакомство с классификацией и атрибутами качества требований.
— Опыт работы с системами моделирования, Sparx Systems Enterprise Architect, Visual Paradigm или другими.
— Отсутствие "аллергии" на высшую математику, включая дискретную математику, структуры данных и алгоритмы, реляционную алгебру.
— Знакомство со стандартами, нотациями и практиками моделирования IDEFx, DFD, UML, BPMN, ARIS и др.
— Знакомство с подходами к описанию функций в виде Use Case, User Story, пользовательских сценариев.
— Знакомство с Agile практиками Story mapping, Event storming, CJM, Service Blueprint, 4 context architecture.
— Практики бизнес-анализа, включая Business Canvas, понимание структуры бизнес-плана, умение работать с бизнес-целями, проектированием бизнес-процессов и обоснованием ценности проектов и функций.
— Знакомство с ГОСТ серии 34 и 19 и современными стандартами системной инженерии и управления требованиями.
— Опыт фасилитации групповых рабочих сессий.
— Знакомство с Domain Driven Design, шаблонами интеграции приложений, шаблонами реализации микросервисной архитектуры.
Условия:
— Стабильное постоянное трудоустройство в быстрорастущей компании, занимающейся импортозамещением.
— Работа в аккредитованной Минцифры IT-компании, продукты которой находятся в реестре российского ПО.
— Нет бюрократии, собеседование в 1-2 этапа с быстрым фидбеком, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кода.
— Плавный ввод в должность, период адаптации, наставничество.
— Офисный формат работы, офис возле м. Белорусская/Савеловская.
— ДМС со стоматологией.
— Внутреннее и внешнее обучение.
Задачи:
— Сбор и формализация требований от бизнеса и внутренних стейкхолдеров (CPO, CTO, Product).
— Проектирование и документирование интеграций: API-контракты между сервисами (каталог, платёжный гейтвей, авторизация, BNPL/рассрочка).
— Ведение и актуализация технической документации: схемы данных, диаграммы взаимодействия сервисов, API-спецификации (OpenAPI/Swagger).
— Постановка задач в бэклог с учётом различных точек входа пользователей и разных владельцев UI-поверхностей.
— Анализ и описание event-трекинга (Amplitude) совместно с продуктовой аналитикой: формирование контракта на события и их свойства для предотвращения бесконтрольного роста и рассинхронизации.
— Участие в проектировании миграций (NoSQL → Postgres, переход на Kafka как единый брокер сообщений) с точки зрения влияния на бизнес-процессы и данные.
— Работа с требованиями PCI DSS.
Требования:
— 4+ лет опыта работы системным бизнес-аналитиком в продуктовой разработке или интеграционных проектах.
— Опыт работы на стыке заказчик — разработка в структуре внешний владелец продукта / аутсорс / аутстафф / подрядчик.
— Понимание принципов формального разделения зон ответственности между участниками проекта.
— Уверенное владение нотациями моделирования UML, BPMN или аналогами для описания процессов и взаимодействий.
— Понимание архитектуры микросервисов, опыт описания и проектирования REST/HTTP API (OpenAPI/Swagger).
— Базовое понимание работы асинхронного брокера сообщений Kafka на уровне паттернов интеграции.
— Понимание реляционных БД (PostgreSQL) на уровне ER-моделирования.
— Знакомство с NoSQL-базами будет плюсом.
— Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичным стеком для постановки и документирования задач.
— Понимание принципов работы Kubernetes на уровне влияния на разработку и эксплуатацию продукта.
Условия:
— Развитие и карьерный рост.
— Возможность стать частью профессиональной дружной команды.
— Офис в центре города (г. Алматы, ул. Наурызбай батыра, д. 31).
— Отсутствие дресс-кода.
Задачи:
— Управление задачами и документацией с использованием Jira и Confluence.
— Проектирование API и интеграций с применением REST, SOAP, Swagger, Postman, cURL, JSON, XML, Kafka, событийно-ориентированной архитектуры и микросервисов.
— Моделирование и создание диаграмм BPMN, UML, PlantUML (Sequence, ER, Activity diagrams).
— Работа с базами данных и запросами SQL, PostgreSQL, RDBMS.
— Обеспечение аутентификации и авторизации с использованием Keycloak, Bearer tokens, межсервисной аутентификации.
— Поддержка мобильной разработки и уведомлений через FCM, APNs, управление жизненным циклом мобильных приложений, deep links, in-app навигация.
— Работа с фронтендом и аналитикой: ревью дизайна в Figma, Google Tag Manager, Markdown, JSON-шаблоны для UI-компонентов, UTM-параметры.
— Использование системы контроля версий Git.
— Дополнительно: системы маршрутизации, матрицы траблшутинга, мультиязычность (RU, EN, KZ).
Требования:
— Опыт работы системным или бизнес-аналитиком не менее 3 лет.
— Глубокое понимание принципов микросервисной и событийно-ориентированной архитектуры.
— Практический опыт проектирования API, понимание синхронной и асинхронной коммуникации систем.
— Знание Kafka и её ключевых концепций.
— Владение BPMN и UML для визуализации бизнес-процессов и логики систем.
— Навыки работы с SQL, включая сложные запросы в PostgreSQL, и понимание реляционных СУБД.
— Опыт работы с системами управления задачами и документацией, инструментами тестирования API, контроля версий, создания диаграмм как кода.
— Понимание механизмов межсервисной аутентификации и токен-ориентированной авторизации.
— Понимание жизненного цикла мобильных приложений.
— Уровень английского языка — Intermediate и выше.
Условия:
— Работа в Казахстане в международной компании Andersen (pre-IPO, 19 лет на рынке, полный цикл услуг, стандарты управления проектами).
— Участие в проектах для предприятий Северной Америки, Западной Европы, Израиля, Австралии и ОАЭ.
— Работа в доменах: FinTech, Healthcare, Retail, Telecom, Media & Entertainment, Logistics, Travel & Hospitality, eCommerce и других.
— Возможность влиять на цифровые продукты на всех этапах — от сборки бэклога до релиза в продакшн.
Задачи:
• Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления.
• Находить наиболее перспективные точки применения AI.
• Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты.
• Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты.
• Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации.
• Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив.
• Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования.
• Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI.
• Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы.
• Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах.
Требования:
• 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation.
• Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов.
• Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG.
• Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип.
• Product mindset и ориентация на быстрый результат.
• Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap.
• Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом.
• Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом.
• Высокая самостоятельность и ответственность за результат.
AI-инструменты и технические навыки:
• Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM.
• Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling.
• Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов.
• Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases.
• Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов.
• Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов.
• Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации.
• Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных.
Кого мы ищем:
• Не классического бизнес-аналитика или координатора.
• Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой.
Главный результат:
• Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.
От кандидата ожидается отличное владение JavaScript (от 3 лет), знание Node.js, ES6, Git, Webpack, Babel, TypeScript или Flow, HTML, CSS, RESTful API, React и React Native, Redux, Redux-thunk или Redux-saga, понимание ООП, знание и применение паттернов, знание принципов функционального программирования.
О проекте:
Наша команда развивает банковскую CRM систему для клиентских менеджеров, объединяющую основные бизнес-процессы: работа с клиентами, канбан-доска сделок (кредиты, депозиты, гарантии и др.), индивидуальное ценообразование, планировщик задач, интеллектуальная система управления, анализ рынка и аналитика. Backend реализован на микросервисной архитектуре с использованием Java 17, Kotlin, Spring Boot, OpenShift, Istio, JMS, REST, Maven, GIT. Frontend разрабатывается в микрофронтендной архитектуре с использованием TypeScript, React 18, Redux, redux-saga, module-css, Webpack, rollup, Ramda. Системный анализ ведется в Confluence, для документирования REST API используется Swagger. В проекте задействовано более 20 команд разработки, работающих по Scrum. В каждой команде выделены роли: владелец продукта, бизнес-аналитик, дизайнер, системный аналитик, back-end разработчик, front-end разработчик, тестировщик и автоматизатор тестирования.
Условия:
Работа в стабильной компании с "белой" заработной платой; оформление по ТК РФ с первого дня; аккредитация ИТ-компании; расширенный социальный пакет (ДМС включая стоматологию, корпоративные скидки на фитнес, футбольная и волейбольная секции); профессиональное обучение и развитие; насыщенная корпоративная жизнь; обеспечение современной техникой.
Задачи:
— Проектировать, писать и поддерживать высококачественный Apex код, пользовательские интерфейсы на LWC и асинхронные backend-фреймворки.
— Архитектурно строить безопасные двунаправленные интеграции между Salesforce и сторонними корпоративными платформами (SAP, HubSpot, BigQuery) с использованием REST/SOAP API и middleware.
— Профилировать логи выполнения, оптимизировать сложные обработчики триггеров и рефакторить неэффективный legacy-код для обеспечения быстрой загрузки страниц и стабильной обработки больших объемов данных.
— Управлять развертываниями с использованием Salesforce CLI и Git-ориентированных CI/CD пайплайнов, обеспечивая безопасное управление sandbox-средами и предсказуемость релизов.
— Сотрудничать с архитекторами Salesforce, бизнес-аналитиками и владельцами продуктов для трансформации бизнес-требований в масштабируемые технические решения.
Требования:
— Опыт разработки 5+ лет с Salesforce Sales Cloud и Service Cloud.
— Экспертное владение Apex (классы, триггеры, batch jobs, queueables) и Lightning Web Components (LWC).
— Продвинутые знания SOQL и SOSL, умение проектировать масштабируемые модели данных (custom objects, junction objects, big objects) и оптимизировать запросы для предотвращения ошибок governor limits.
— Опыт построения, потребления и защиты внешних веб-сервисов через REST/SOAP API, Named Credentials, OAuth2, Pub/Sub API, MuleSoft.
— Знание enterprise design patterns в Apex (Trigger Frameworks, Service Layer, Selector Layer, Domain Layer) и умение анализировать trade-offs между декларативным и программным подходами.
— Опыт работы с Salesforce CLI, source-driven development (SFDX), Git workflows, unit testing с покрытием >85%, CI/CD инструментами (Copado, Gearset, GitHub Actions).
— Активные сертификаты Salesforce Platform Developer I & II (PD1 / PD2) предпочтительны.
— Свободное владение английским языком.
— Локация в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Опыт с Salesforce CPQ, OmniStudio (Vlocity), Experience Cloud.
— Сертификаты Data Architecture & Management Designer или Integration Architecture Designer.
— Знакомство с Data Cloud (CDP), CRM Analytics (Tableau CRM/Einstein Analytics), AI функциями (Agentforce/Einstein 1).
— Опыт миграции Visualforce и Aura компонентов в LWC.
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода.
— Предсказуемый график работы 8 часов в день.
— До 24 оплачиваемых гибких дней отпуска в год.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная оплата каждый месяц.
Задачи:
• Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления.
• Находить наиболее перспективные точки применения AI.
• Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты.
• Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты.
• Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации.
• Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив.
• Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования.
• Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI.
• Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы.
• Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах.
Требования:
• 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation.
• Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов.
• Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG.
• Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип.
• Product mindset и ориентация на быстрый результат.
• Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap.
• Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом.
• Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом.
• Высокая самостоятельность и ответственность за результат.
AI-инструменты и технические навыки:
• Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM.
• Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling.
• Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов.
• Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases.
• Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов.
• Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов.
• Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации.
• Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных.
Кого мы ищем:
• Не классического бизнес-аналитика или координатора.
• Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой.
Главный результат:
• Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.
Задачи:
— выявление и формализация функциональных и нефункциональных требований к разрабатываемому ПО;
— написание проектной и эксплуатационной документации (ТЗ, ТП, сервисная документация);
— взаимодействие с командой бизнес-аналитиков и разработчиков (уточнение требований, разработка проектных решений, постановка задач разработчикам);
— описание межсистемных интеграций;
— описание бизнес кейсов (регламенты работы) заказчика в бэк-лог для разработчика;
— постановка задач разработчикам;
— выявление функциональной зоны ответственности микросервисов и проектирование их работы;
— составление контрактов взаимодействия между компонентами систем.
Требования:
— опыт работы системным аналитиком от 4 лет;
— опыт работы с СУБД: Postgres, Oracle, MSSQL, Clickhouse;
— опыт разработки проектной документации (описание продукта, ТЗ, постановка задач);
— понимание микросервисной архитектуры;
— опыт проектирования интеграционных взаимодействий;
— знание методологий разработки ПО Agile, Waterfall;
— опыт работы с Jira, Confluence;
— знание нотации UML (Sequence diagram, ER diagram);
— знание Swagger;
— понимание принципов REST API;
— опыт работы с JSON, XML;
— опыт работы с очередями Kafka, RabbitMQ.
Будет плюсом:
— высшее образование в ИТ или смежных дисциплинах;
— опыт в разработке ПО;
— опыт в управлении проектами;
— опыт работы в финансовых технологиях от 2 лет;
— знание специфики финансовых продуктов и услуг: интернет-банкинг, платежные системы, кредитование.
Условия:
— работа в динамичной и инновационной компании;
— возможности для профессионального роста и развития;
— конкурентоспособная заработная плата;
— гибкий график работы и возможность удалённой работы.
Сфера деятельности компании: торгово-производственная компания, реализующая товары из драгоценных металлов, более 15 лет на рынке. Позиция открыта в отделе бизнес-анализа.
Требования:
— Высшее образование (экономическое или техническое)
— Опыт работы на аналогичной должности от 2 лет (бизнес-аналитик, маркетинговый аналитик, финансовый аналитик)
— Уверенное владение SQL, Python, Excel
— Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow
— Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета
— Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса
— Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде
— Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям
— Владение английским языком на уровне intermediate и выше
Задачи:
— Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным
— Анализ эффективности маркетинговых мероприятий
— Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы
— Сравнительный анализ плановых и фактических показателей (включая P&L, Cash Flow)
— Планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI)
— Мониторинг и анализ ценообразования
— Работа с витринами данных
— Расчеты больших массивов данных в SQL/Python
Условия:
— Место работы: г. Москва, ВАО
— График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00
— 1 удаленный день в неделю после прохождения испытательного срока
— Полностью официальная заработная плата
— Уровень зарплаты: оклад от 200 000 руб. на руки (обсуждается индивидуально по результатам собеседования)
— Возможность профессионального и карьерного роста
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
— 3 дополнительных дня отпуска
— Корпоративные тренинги
— Изучение английского языка
— Уютный офис
— Программа лояльности для сотрудников, специальные условия от банков-партнеров