Мальцева Мария

Задачи: — Изучать строительные и производственные процессы, нормативные документы и существующие практики работы. — Выявлять потребности и ограничения заказчиков, пользователей, инженеров, технологов и других экспертов. — Описывать бизнес-процессы и формализовать сложную бизнес-логику: правила, ограничения, исключения и сценарии работы. — Исследовать источники данных, их структуру, качество и полноту. — Анализировать данные с помощью SQL, проверять гипотезы и выявлять расхождения. — Определять бизнес-показатели и правила их расчёта, описывать ключевые сущности и связи между данными. — Преобразовывать бизнес-потребности в согласованные требования, описывать пользовательские сценарии и критерии приёмки. — Взаимодействовать с архитекторами и разработчиками, проверять реализованную функциональность и участвовать в приёмке. Требования: — Опыт работы над внешними проектами для строительства, промышленности или производства, среди стейкхолдеров которых есть инженеры реального сектора или технологи. — Опыт работы аналитиком на разноплановых проектах. — Опыт с типовыми проектами, поставленными на поток не будет релевантным опытом. — Опыт работы со сложной бизнес-логикой и решения новых, нешаблонных задач. — Умение преобразовывать разрозненную информацию в формализованные бизнес-требования. — Опыт работы бизнес-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком данных на сложных проектах. — Опыт работы над внешними проектами в строительстве, промышленности, производстве или смежных областях, взаимодействия с инженерами, технологами или другими экспертами реального сектора. — Опыт работы с нетиповыми задачами и сложной бизнес-логикой, умение превращать разрозненную и противоречивую информацию в согласованное описание. — Владение методами сбора и анализа требований: интервью, рабочие встречи, анализ документов и данных. — Практический опыт использования BPMN и UML. — Уверенное владение SQL для исследования и анализа данных. — Понимание принципов моделирования данных: сущности, атрибуты, связи и справочники. — Умение определять показатели, документировать логику их расчёта и объяснять выводы бизнесу и команде разработки. — Понимание жизненного цикла разработки ПО, принципов работы API и интеграций. — Умение самостоятельно организовывать аналитическую работу, аргументировать решения и договариваться с участниками проекта. Будет преимуществом: — Опыт работы с нормативной и технической документацией в строительстве или промышленности. — Опыт анализа больших массивов данных, выявления аномалий и проверки гипотез. — Опыт работы с BI-инструментами, построения отчётов и визуализаций. — Знание Python или других инструментов обработки данных. — Опыт описания интеграций, проектирования хранилищ данных или обсуждения выбора СУБД. Условия: — Работа в аккредитованной Минцифры компании. — Официальное оформление, полностью «белый» доход, ДМС. — Оклад обсуждается по результатам собеседования. — Профессиональный и финансовый рост, нестандартные задачи и значимый проект для портфолио. — 8-часовой рабочий день. — Гибридный формат: три дня в неделю в офисе, два дня удалённо. — Офис в центре Москвы: Малая Сухаревская площадь, д. 12. — Испытательный срок — 3 месяца. — 8-часовой рабочий день, начало в 10:00–11:00 (МСК). — Продукт уже прошёл пилоты на крупных строительных проектах. — Сильная инженерная команда с опытом реализации федеральных проектов.