Вакансии

Роль включает в себя определение методов измерения, моделирование и экспериментов для повышения вовлеченности пользователей и улучшения контента. Глубокая экспертиза в как минимум одной соответствующей области, с широтой и любопытством к работе в соответствующих областях.

Команда Ads Data Science Reddit ищет высокомотивированного главного специалиста по данным, который будет вообще за стратегическое применение передовых финансовых методов на нашей рекламной платформе для улучшения интеллекта, поддерживающего опыт рекламодателей на Reddit. Определите будущее науки о данных рекламы:

В этой роли вы будете руководить высокоэффективной командой Machine Learning Engineers, сосредоточенной на создании рекомендательных систем, которые поддерживают устойчивый рост пользователей, постов и сообществ. Ваша команда будет улучшать релевантность для новых, с низким сигналом и незарегистрированных пользователей;

Определение технического видения и стратегии: Определите техническое видение и долгосрочную дорожную карту для извлечения кормов, согласуйте инвестиции в крупномасштабные рекомендательные системы с продуктом, экосистемой и бизнес-целями Reddit.

Задачи: — Создавать рекламные впечатления и разрабатывать шаблоны для веб-приложений Reddit, которые повышают производительность и функциональность рекламы. — Сотрудничать с командами по продукту, дизайну и инженерии для инноваций и реализации простых решений для сложных задач. — Участвовать в полном цикле разработки: проектирование, разработка, контроль качества, эксперименты, анализ и развертывание. Требования: — Опыт работы от 3 лет в веб-инжиниринге. — Уверенное владение TypeScript и JavaScript. — Готовность справляться с задачами по созданию данных, высокоотзывчивых и отказоустойчивых приложений. — Опыт работы с лучшими практиками проведения тестирования, планированием качества кода/шаблонов, наблюдательностью. — Умение проводить тщательную проверку кода и принимать обратную связь. — Опыт использования инструментов GenAI для повышения производительности программной инженерии. — Отличные коммуникативные навыки для сотрудничества в полностью удаленной среде и обсуждения сложных тем с техническими и нетехническими аудиториями. Предпочтительные квалификации: — Опыт работы в области рекламных технологий. — Опыт работы на сайтах, ориентированных на потребителей (высокое качество производства в масштабе). Условия: — Полный рабочий день. — Возможность удалённой работы. Технологии, используемые в команде: TypeScript, HTML, CSS, Go, React, Thrift, gRPC, Kubernetes, Docker, Codex, Cursor.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Наша команда развивает аналитическую платформу для ключевых медиасервисов VK — VK Видео, VK Музыка, а также других медиапроектов. Задачи Разрабатывать отчёты в Superset от этапа идеи до готового решения Собирать и формализовывать требования к отчётам и данным Оптимизировать отчётность: аудит, унификация метрик, сокращение общего количества отчётов по всем направлениям Развивать Data Governance. Выстраивать процессы сбора и хранения данных Проектировать витрины данных и сложные ETL/ELT-процессы как совместно с командой DWH, так и самостоятельно в Airflow Передавать знания по разработке отчётов другим аналитикам Способствовать укреплению data-driven культуры Требования Умение собирать и уточнять требования, понимать бизнес-проблему заказчика и предлагать подходящее решение Глубокое знание SQL: оконные функции, CTE, понимание плана выполнения запроса Опыт в проектировании отчётов и подготовке данных для них Понимание архитектуры хранилищ данных: что такое слои, зачем они нужны и как работают Практический опыт работы с одним из BI-инструментов: Apache Superset, Tableau, Power BI, DataLens Системное мышление, способность видеть за набором таблиц и графиков целостную картину бизнеса Коммуникативные навыки: умение объяснить сложное техническими терминами инженерам и простым языком — бизнесу Ориентация на результат Будет плюсом Знание JavaScript/CSS/HTML для кастомизации визуальных элементов Опыт работы с Python для анализа данных (Pandas, NumPy) и автоматизации Опыт использования ИИ для задач аналитики (например, для поиска аномалий или автоматизации процессов)

Location: Санкт-Петербург АС ЦАРС – это централизованный архивный сервис, в котором хранятся все документы всех отделений банка. В хранилищах трудятся 1000 человек и сотни роботов. Мы используем полностью автоматизированные хранилища с разреженным воздухом. Наш продукт упрощает жизнь сотрудникам банка и внешним контрагентам, представляет возможности найти и получить скан документа, или заказать оригинал с доставкой. Продукт является облачным решением в контейнерной среде, построен в микросервисной архитектуре и активно развивается. Вся наша разработка разбита на несколько кросс-функциональных команд, в каждой из которых есть представители разных компетенций – аналитики, разработчики, инженеры по качеству, продуктовые менеджеры. Команда формируется вокруг определенной части сервиса, а её состав определяется направлением деятельности. Обязанности * управление QA-направлением кластера (~12 специалистов, включая функциональное и автоматизированное тестирование), координирование работы QA-команд, распределение зон ответственности, контроль загрузки и эффективность использования ресурсов, участие в подборе, адаптации, оценке и развитии QA-специалистов * организация, повышение эффективности и контроль соблюдения установленных процессов тестирования * контроль проведенного тестирования в релизах, контроль выполнения тестовых метрик и достижения целей по тестированию и качеству * разработка, запуск автотестов и анализ результатов * выполнение ручного функционального, интеграционного, е2е тестирования * управление дефектами * работа с базами данных, в том числе создание сложных SQL запросов * разработка тестовой документации (тест-кейсы, прогоны и т.п.) на основе анализа требований * применение гИИ-инструментов для повышения эффективности тестирования, анализа требований, подготовки тестовых сценариев и обработки результатов. Требования * опыт в управлении командой до 10 человек от 2 лет  * опыт в тестировании от 6 лет (ручное + авто) * опыт написания автотестов на Java, знание Rest Assured, JUnit * опыт работы с БД на уровне написания сложных запросов * навыки работы с генеративными AI-моделями и понимание возможностей их применения в процессах тестирования * владение инструментами управления разработкой и тестированием (Jira, Confluence) * знание современных подходов к процессу тестирования и обеспечению качества Условия * комфортный современный офис: г. Санкт-Петербург, ул. Уральская, 1литерМ * график работы – офис, гибрид после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Екатеринбург Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) - бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Команда продукта Automata DataBase обеспечивает бесперебойную работу и оптимизацию баз данных Oracle и Postgres во внутреннем контуре компании, решая задачи администрирования, мониторинга и повышения отказоустойчивости. Обязанности устанавливать, настраивать и администрировать СУБД Oracle и Postgres; устранять аварийные сбои и неисправности систем, входящих в зону ответственности подразделения; проводить мероприятия по исследованию причин аварий СУБД; разрабатывать скрипты автоматизации с использованием Ansible; реализовывать DevOps-практики и поддерживать инфраструктуру; обеспечивать on-call дежурство в объеме 2–3 дней в месяц. Требования знание архитектуры и опыт администрирования СУБД Oracle и Postgres от 5-ти лет; знание RMAN, AWR, Statspack, SQL/PLSQL, Shell/Bash на уровне администратора; знание ОС Linux для администрирования ОС и СУБД, диагностики и оценки ресурсов; опыт работы с СУБД в режиме 24x7; понимание CI/CD и DevOps-практик; опыт работы с Ansible, Terraform/Vagrant, cloud-init. Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference! полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки. А ЕЩЕ: медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее; отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день; гибридный и удаленный формат.

Обязанности: полный цикл исследований по микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам и риску в crypto/DeFi.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании В команду центра Мой МТС мы ищем руководителя группы продуктовой аналитики, который сочетает сильную техническую и статистическую экспертизу с навыками управления командой и способен самостоятельно погружаться в сложные аналитические задачи Обязанности управлять командой продуктовой аналитики: планировать и приоритизировать задачи, развивать сотрудников, участвовать в найме и обеспечивать качество аналитических решений; развивать систему продуктовых метрик: формировать ключевые KPI совместно с бизнесом, определять методологии расчёта, анализировать динамику показателей и находить точки роста; развивать продуктовую отчётность: проектировать и совершенствовать дашборды; организовывать аналитическое сопровождение A/B-тестов, обеспечивать корректность методологии и помогать продуктовым командам принимать решения на основе результатов; проводить продуктовые исследования: анализировать пользовательское поведение, проверять гипотезы, выявлять причины изменений метрик и формировать рекомендации; развивать аналитическую инфраструктуру: взаимодействовать с Дата инженерами и смежными командами по вопросам создания витрин, подключения новых источников данных и повышения их качества; работать с продуктовыми командами и руководством: участвовать в формировании продуктовой стратегии, определять аналитические приоритеты и обеспечивать принятие решений на основе данных; самостоятельно решать сложные аналитические задачи, проводить техническое ревью и помогать команде с нестандартными исследованиями. Требования опыт управления командой от 5-6 человек не менее 3 лет, включая найм, развитие сотрудников и управление результативностью. Опыт в продуктовой аналитике не менее 6 лет; SQL - экспертный уровень, Python - продвинутый уровень; глубокое знание теории A/B-тестирования: статистические критерии, проверка гипотез, оценка мощности и размера выборки, доверительные интервалы, ошибки I и II рода, методы повышения чувствительности экспериментов; практический опыт проведения A/B-тестов: от проектирования эксперимента до интерпретации результатов и формирования рекомендаций; опыт работы с системами событийной аналитики: Яндекс Метрика, МТС Аналитика, Google Analytics или аналогичные решения; понимание принципов построения продуктовых метрик, аналитики пользовательского поведения и оценки эффективности продуктовых изменений. Условия оклад + годовой бонус; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Workplace: office Обязанности Отвечать за архитектуру и развитие приложения: модульность, инфраструктура сборки, качество и предсказуемость релизов на iOS и Android; Проектировать решения в тесной связке с платформенными командами X5 — суперапп собирается из общего слоя компонентов, и умение договариваться о контрактнах здесь ключевой навык; Развивать CI/CD и процессы: фича-модули, автоматизация, быстрые итерации до сторов; Растить инженеров команды: менторство, код-ревью, технические интервью; Профессиональные навыки Опыт коммерческой разработки от 5 лет (iOS и/или Android); Опыт в роли техлида или лида не менее 3х лет; Глубокие знания в области разработки (натив, бэкенд); Опыт проектирования приложения с модульной архитектурой; Понимание CI/CD и релизных циклов мобильных приложений; Опыт кросс-командных интеграций: API, контракты, версионирование общих библиотек; Зрелые коммуникации — продуктовая и бизнес-сторона слышат тебя без переводчика; Будет плюсом: Опыт в супераппах, e-commerce или ритейле; Знание обеих платформ, опыт с KMP;

Workplace: hybrid Обязанности Руководить командой из 3–4 разработчиков: ставить цели, формировать и приоритизировать бэклог, декомпозировать инициативы, распределять ответственность и контролировать результат Развивать платформенные компоненты и внутренние сервисы вокруг работы с данными: повышать их надёжность, масштабируемость, производительность, наблюдаемость и удобство для пользователей платформы Находить узкие места в текущем дата-ландшафте, инженерных процессах и пользовательских сценариях; превращать наблюдения в понятные инициативы с оценкой эффекта и планом реализации Самостоятельно разрабатывать и проводить сложные технические прототипы (PoC) для проверки архитектурных решений, новых технологий и подходов к оптимизации Принимать ключевые архитектурные решения, проводить технические ревью, задавать инженерные стандарты и обеспечивать качество реализации Планировать и вести технические инициативы от идеи до промышленного внедрения: цели, метрики успеха, риски, зависимости, этапы и результат Развивать инженеров в команде: менторить, давать регулярную обратную связь, повышать самостоятельность и качество технических решений Выстраивать рабочее взаимодействие со смежными командами — инфраструктурой, аналитикой, ML/AI, инфраструктурой, безопасностью и продуктовыми командами Улучшать процессы разработки: CI/CD, тестирование, документацию, эксплуатационные практики, мониторинг, управление инцидентами и техническим долгом. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП Полугодовые премии по результатам работы Возможность работать удалённо или в гибридном формате Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники» Гибкий график работы Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок») Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров) Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки Опыт с data stack: Spark, Flink, Kafka, Trino, ClickHouse, Iceberg, Airflow, Kubernetes, Object storage, catalog/governance-системы Опыт разработки и эксплуатации сложных распределённых систем и/или платформ данных Опыт управления инженерной командой либо выраженный опыт технического лидерства с готовностью отвечать за развитие людей и поставку результата Умение совмещать управление и hands-on работу: не только делегировать, но и лично погружаться в архитектурно сложные или исследовательские задачи, прототипировать или брать самые сложные задачи на себя Опыт проектирования и внедрения платформенных компонентов, внутренних сервисов или инфраструктурных продуктов Практический опыт оптимизации производительности, стоимости, надёжности или DX в инженерных системах Умение работать через цели и измеримый эффект: связывать технические инициативы с ценностью для пользователей и организации Навыки декомпозиции, приоритизации и делегирования; умение удерживать баланс между быстрыми улучшениями, развитием платформы и устранением технического долга Умение ясно доносить технические решения до инженеров и руководителей Опыт развития Internal Developer Platform, self-service-подходов или платформы как продукта Опыт миграций, стандартизации дата-ландшафта, построения observability и управления стоимостью обработки данных Опыт формирования технической стратегии и roadmap платформы; это обычно включает архитектурную целостность и взаимодействие со смежными технологическими направлениями.

Задачи: — самостоятельно строить производство с нуля, включая помещение, оборудование, первую партию и серию продукции; — формировать и вести команду около 30 человек на старте, включая руководителей, мастеров, начальников смен и операторов; — принимать решения самостоятельно без постоянных указаний и не бояться неопределённости; — быстро осваивать новые технологии; — договариваться с инженерами, подрядчиками, контрактными производствами и китайскими партнёрами. Требования: — опыт запуска площадки или линии до серийного выпуска; — опыт управления производством от 30 человек и формирования команды; — опыт в производстве электроники, электротехники, приборостроения, автокомпонентов или высокотехнологичного машиностроения; — опыт запуска линий SMT и сборки электроники будет преимуществом; — понимание требований автопрома; — навыки планирования, работы с бюджетами, закупками, логистикой и качеством; — английский язык на уровне Intermediate+ и понимание работы с китайскими партнёрами; — опыт управления несколькими площадками и вывода новых изделий в серию будет преимуществом. Условия: — возможность построить производство с нуля и стать ключевой фигурой в его создании; — подчинение собственнику, делегирование полномочий и влияние на стратегию производства; — карьерный рост до руководителя производственно-технического блока вместе с новым заводом; — работа с китайскими инженерами и стажировка в Китае, обучение продукту и процессам; — зарплата 400–500 тыс. ₽ gross при полном соответствии профилю; — оформление по ТК РФ, ДМС, оплата больничных, отпусков и командировок.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Команда модерации Авито разрабатывает и поддерживает процессы, которые помогают проверять пользовательский контент. Это сложная система на основе алгоритмов машинного обучения, LLM и ручной проверки. Для пользователей и компании важно, чтобы модерация на всех этапах работала быстро, стабильно и точно. Мы ищем аналитика, которому предстоит развивать методологию оценки качества модерации, разрабатывать новые метрики и подходы, автоматизировать операционные процессы. В этой роли вы сможете вместе с коллегами из смежных функций искать возможности улучшать качество модерации, определять приоритеты работы команды и напрямую влиять на опыт пользователей. Какие задачи вас ждут: развивать систему метрик и инструменты оценки качества автоматической и ручной модерации; участвовать в запуске новых направлений и сценариев модерации; развивать методологию тестирования изменений в алгоритмах проверок, оценивать их влияние на пользователей и контент; автоматизировать сложные операционные процессы и повышать их эффективность; развивать инструкции и сценарии анализа качества для AI-агентов, чтобы аналитики, продакт-менеджеры и DS-инженеры могли самостоятельно решать типовые задачи. Мы ждём, что вы: работали в аналитике данных не менее двух лет; умеете превращать результаты анализа и математических моделей в понятные бизнес-решения; знаете математику и статистику и применяете их для решения продуктовых задач; умеете расставлять приоритеты, планировать и вести комплексные аналитические проекты; уверенно владеете SQL: работаете с большими массивами данных, пишете и оптимизируете сложные запросы, создаёте витрины данных; понятно визуализируете данные, презентуете результаты исследований и даёте рекомендации; умеете объяснять сложное простыми словами и договариваться с коллегами. Работа у нас — это: самостоятельная зона ответственности и участие в продуктовых решениях о проверках и ограничениях контента; обсуждение исследований и подходов, поддержка опытных аналитиков; работа в команде, где аналитики и смежные функции используют AI-агентов, развивают AI-инструменты для самостоятельного анализа и сокращают количество типовых разовых запросов к аналитикам; личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции; возможность работать из офиса или удалённо, в том числе из другой страны; понимание своего влияния на бизнес и продукт; постоянный рост и развитие: живая матрица компетенций, внутреннее и внешнее обучение, программы наставничества, обмен опытом в профессиональных комьюнити; широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Задачи: — Управление эксплуатацией технологического оборудования, инженерных систем (энергоснабжение, холодоснабжение, водоподготовка, вентиляция) и зданий. — Руководство проектами технического развития (CAPEX), включая подбор оборудования, контроль монтажа, пусконаладочных работ и ввод мощностей в эксплуатацию. — Повышение эффективности производства через внедрение инструментов TPM, анализ OEE и снижение времени внеплановых простоев. — Обеспечение соблюдения норм промышленной и экологической безопасности, управление системой ХАССП, прохождение проверок Ростехнадзора и Роспотребнадзора. — Контроль энергозатрат, оптимизация фонда оплаты труда технической службы и затрат на ремонт. — Руководство коллективом технических специалистов (механики, электрики, КИПиА, инженеры по охране труда и промышленной безопасности) численностью до 50 человек. Требования: — Опыт работы не менее 5 лет в роли Главного инженера или Технического директора в пищевой промышленности (мясопереработка, молочная продукция, напитки). — Глубокие знания пищевого оборудования, включая автоматизированные линии упаковки, конвейерные системы и промышленные холодильные установки. — Успешный опыт реализации проектов технического перевооружения. — Знание нормативной базы РФ в области пищевой безопасности и охраны труда. — Высшее техническое образование. — Готовность работать на территории завода в Московской области. Условия: — Оклад 550 000 ₽ gross (до вычета НДФЛ). — Годовой бонус по результатам выполнения KPI (OEE, бюджет CAPEX, показатели безопасности). — Официальное трудоустройство по ТК РФ с полностью белой заработной платой. — Предоставление служебного жилья или компенсация аренды для иногородних кандидатов. — Дополнительно: ДМС, корпоративное питание, транспорт от узлового метро. — Прямое подчинение генеральному директору, право вето при выборе поставщиков оборудования.

Создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR). Построение online/offline метрик качества, написание методологий оценки для мониторинга качества и регрессионного тестирования.

Задачи: — Обеспечить операционную реализацию стратегии компании, направленную на максимальную доходность портфеля, высокую заполняемость, бесперебойную эксплуатацию объектов, предсказуемые расходы и высокий уровень сервиса для арендаторов. — Контролировать заполненность площадей, динамику арендных ставок, дебиторскую задолженность, согласовывать условия договоров аренды и дополнительных соглашений. — Совместно с арендным блоком удерживать долю свободных площадей в целевых значениях и контролировать скорость погашения дебиторской задолженности. — Организовывать техническое обслуживание инженерных систем, контролировать подрядчиков (клининг, охрана, техническое обслуживание), принимать помещения и контролировать качество отделочных работ. — Контролировать SLA по заявкам, скорость устранения аварий и качество обратной связи с арендаторами. — Поддерживать целевые показатели удовлетворённости арендаторов (CSI/NPS). — Исполнять эксплуатационные бюджеты по каждому объекту, контролировать возмещение коммунальных затрат арендаторами, оптимизировать расходы без потери качества услуг. — Развивать руководителей объектов, управляющих и инженеров. — Внедрять автоматизацию процессов, включая систему заявок, дашборды и отчётность. — Контролировать сроки, бюджет и качество работ на объектах реконструкции и запуска. — Обеспечивать соблюдение требований надзорных органов, безопасность, работу со страховыми случаями, внутреннюю отчётность и регламенты.

Задачи: — Работа системным аналитиком с опытом от 3-х лет. — Участие в инхаус проектах web или мобильной разработки не менее 1 года. — Самостоятельная коммуникация с заказчиком, уточнение и согласование бизнес и функциональных требований. — Декомпозиция комплексных задач, формулирование технических требований. — Описание логики работы интерфейса web или мобильного приложения. — Подготовка детальной постановки задачи на разработку, включая логику интерфейса, спецификации методов сервисов, требования к очереди, форматы сообщений, мапинги, структуру базы данных. — Подготовка постановки на интеграционное взаимодействие, описание контрактов веб-сервисов, требований к очереди. — Подготовка схемы интеграционного взаимодействия между несколькими системами. — Работа с микросервисной архитектурой. — Работа с RestAPI. — Работа с брокерами сообщений Kafka или Rabbit MQ. — Использование Postman или аналогов для отправки HTTP-запросов. — Понимание форматов данных JSON, XML, CSV. — Понимание реляционной модели данных и написание простых SQL-запросов (подзапросы, join, группировка, DML-операции). Требования: — Обязателен опыт работы в финтехе. — Завершенное высшее техническое образование (IT инженер/естественные науки). — Устойчивый опыт работы с SOAP и корпоративной шиной (ESB) — без этого опыт не рассматривается. — Опыт работы с UML component diagram и UML Sequence Diagram. Условия: — Удаленный формат работы. — Локация: Москва. — Гражданство РФ. Для отклика необходимо направить CV и чек-лист по требованиям с отметками и указанием компаний, где был получен соответствующий опыт.