Менеджер по машинному обучению, релевантность ленты новостей (поиск информации)
Зарплата не указана
Формат
Удалённо
Грейд
senior
География найма
География найма не уточнена
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Определение технического видения и стратегии: формирование технического видения и долгосрочной дорожной карты для систем извлечения контента, согласование инвестиций в масштабные рекомендательные системы с продуктом, экосистемой и бизнес-целями Reddit.
— Планирование и приоритизация: установление широких целей и создание комплексной дорожной карты команды с балансом между качественными моделями, расширением инвентаря, скоростью экспериментов, низкой стоимостью и надежностью операций.
— Лидерство и развитие команды: обеспечение и поддержка развития команды, поиск возможностей для роста навыков и работы сотрудников.
— Техническое выполнение и доставка: контроль проектирования, разработки и оптимизации систем поиска релевантных, эффективных, свежих и качественных кандидатов для персонализированных лент.
— Измерение и обучение: внедрение строгих методов измерения, экспериментов и отладки для оценки качества извлечения, охвата кандидатов и влияния на последующие этапы.
— Сотрудничество с платформой и инфраструктурой: взаимодействие с командами платформы ML, задействования, ранжирования, безопасности и создания продуктов для масштабируемых систем извлечения с низкой задержкой.
— Операционная эффективность: поддержание стандартов производительности, надежности, задержки, эффективности, затрат и ответственных практик.
— Кросс-функциональное партнерство: работа с партнерами по всей компании для выявления ключевых возможностей, установления ожиданий и отчетности о работе команды.
— Набор и рост: сотрудничество с командой по набору для привлечения, проведения собеседований и найма талантливых инженеров по машинному обучению.
Требования:
— Опыт управления командами ML не менее 2 лет, включая создание и руководство высокоэффективными командами ML или рекомендательными системами.
— Глубокая экспертиза в области машинного обучения, практический опыт работы с крупномасштабными производственными ML-рекомендательными системами, включая модели извлечения, системы на основе встраивания, последовательные модели, трансформеры и приложения на основе LLM.
— Технические знания в области рекомендательных систем, включая сохранение кандидатов, системы встраивания/индексирования, передачу ранжирования, персонализацию ленты, исследование качества контента и стратегии измерения.
— Стратегическое мышление с умением разрабатывать и доносить технологические изменения в условиях неопределенности, балансируя релевантность, здоровье экосистемы, масштабируемость и бизнес-влияние.
— Ориентированность на результат и страсть к разработке масштабируемых, хорошо сформулированных и ответственных AI-решений, приносящих бизнес-ценность.
— Исключительные навыки общения и сотрудничества, способность эффективно передавать сложные технические знания разнообразным аудиториям и строить крепкие отношения с кросс-функциональными сотрудниками.
Условия:
— Полный рабочий день с возможностью удаленной работы.
— Комплексные медицинские льготы и программы замещения доходов.
— Глобальные программы льгот, включая рабочее пространство, профессиональное развитие и поддержку в сфере здравоохранения.
— Поддержка планирования семьи, уход и подтверждение генетической идентичности.
— Льготы по психическому здоровью и коучингу.
— Гибкий отпуск и оплачиваемое время для волонтерства.
— Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком.
— Возможность работы в международной команде и участие в глобальных программах льгот.
Это объявление может охватывать более одного уровня карьеры.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Автоотклики