Задачи:
- Внедрять AI-инструменты, агентов и сценарных ботов в продукты и сервисы.
- Разрабатывать микросервисы для обработки данных.
- Проектировать и оптимизировать ETL-процессы.
- Поддерживать и развивать потоковые и пакетные системы обработки данных.
- Повышать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость существующих решений.
- Интегрировать различные системы и источники данных.
- Автоматизировать мониторинг и систему алертинга.
Требования:
- Опыт работы с данными и их трансформацией с использованием SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Trino и другие).
- Уверенное знание Python.
- Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow).
- Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов
Мы - команда FRE B2B Дивизион AI трансформации и исследования данных блока "Финансы". Наша команда занимается внедрением AI в процессы ценообразования кредитных банковских продуктов. В своей работе мы реализуем весь жизненный цикл создания Агента - от сбора требований и отрисовки архитектуры до интеграции решения в бизнес-процессы, от прохождения требований Регуляторов (Модельные Риски, Надежность, Кибербезопасность) до предоставления результатов руководству Банка.
Задачи:
— проектирование, разработка и внедрение AI-агентов
— создание и оптимизация RAG-пайплайнов
— интеграция агентов в производственные процессы
Требования:
— опыт разработки и внедрения генеративных моделей (LangChain, LangGraph или кастомные реализации)
— опыт работы с открытыми моделями машинного обучения (Llama, Mistral, Qwen и другие)
— понимание полного цикла проекта с искусственным интеллектом
— знакомство с инструментами RAG (пайплайны, векторные БД FAISS/Chroma/Qdrant)
— владение Python-библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
— опыт работы с системами контроля версий и трекерами задач
Будет плюсом:
— глубокое понимание нейронных сетей и их обучения (архитектуры MLP, CNN, RNN/LSTM, трансформеры)
— базовые знания математики (анализ, линейная алгебра, теория вероятности и статистика)
— представление о финансах
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Участвовать в создании сети агентов для реализации шагов дата-процесса;
— Настраивать мониторинг реализации практик DataGov;
— Реализовывать интеграции с платформой работы с данными MWS Data и платформой интеграций MWS OctApi;
— Разрабатывать backend-сервисы на Python для управления метаданными, контроля качества данных и оркестрации дата-процессов;
— Проектировать и поддерживать API для взаимодействия с продуктовыми командами;
— Тестировать реализованные сервисы, готовить техническую документацию;
— Взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках их обучения работе с сервисами DataGov;
— Участвовать в код-ревью и совершенствовании архитектуры решений.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет;
— Опыт работы с LLM и API OpenAI от 1 года;
— Практический опыт проектирования и реализации AI-агентов с использованием LangChain/LangGraph;
— Уверенное владение Docker и Docker Compose, опыт запуска приложений в production-среде;
— Опыт настройки и поддержки CI/CD pipelines;
— Знание принципов работы с базами данных (SQL и NoSQL);
— Опыт работы с Git (branching-стратегии, code review);
— Понимание принципов микросервисной архитектуры и REST API;
— Опыт работы с Linux (терминал, базовое администрирование);
— Умение писать чистый, поддерживаемый код и покрывать его тестами;
— Готовность работать в команде, инициативность и внимательность к деталям.
ГибридseniorМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— разрабатывать новые продукты, сервисы и UI в рамках инициатив
— исследовать и привносить новые подходы и инициативы в процессы команды (PDLC, product development lifecycle)
— повышать стабильность приложений за счёт автоматизации и написания тестов
— разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты
— проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами
— использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям
— участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов
Требования:
— общий опыт работы не менее 5 лет
— front: TypeScript, React/Vue, Tailwind
— backend: Node.js/Python, PostgreSQL
— DevOps: CI/CD, GitLab, Docker, GitHub Actions
— умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту, и собирать из них целостное решение
— вайбкодинг и практический опыт разработки кода с AI-агентами: Codex, GigaCode, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги
— продуктовое мышление: важно не просто «закрыть таску», а запустить фичу, которая принесёт пользу конечным клиентам
— понимание принципов наблюдаемости, отказоустойчивости и надёжной эксплуатации сервисов
— готовность нести ответственность за итоговое качество кода независимо от того, написан он вручную или с помощью агента
Будет плюсом:
— несколько завайбкоженных проектов в портфолио
— опыт работы с OpenClaw или схожими платформами оркестрации агентных систем
Условия:
— работа над платформой для GenAI-агентов, часть технологического контура банка
— AI-инструменты — рабочая норма, ценится инженер с system design и ответственностью за качество
— много нового функционала без тяжёлого legacy, изменения доводятся до промышленного контура
— прозрачные процессы, регулярное улучшение инженерных практик, атмосфера открытости и взаимопомощи
— гибридный формат работы, офис рядом с м. Кутузовская
— ДМС и корпоративные льготы
Требования:
— Senior+ уровень: 4+ года практического опыта работы над проектами в области AI/ML или разговорного AI, предпочтительно в финтехе, телекоммуникациях или ритейле
— Подтвержденный опыт в prompt engineering: написание и итерация промптов для LLM для реальных продуктовых кейсов
— Опыт проектирования сквозных разговорных сценариев для чат-ботов или AI-агентов, включая распознавание намерений, диалоговые деревья, обработку fallback, копирайтинг для потребителей
— Опыт тестирования промптов / QA и работы с инструментами AI Observability (например, LangSmith)
— Опыт итерации промптов и проведения оценок (prompt engineering + тест-кейсы + human-in-the-loop)
Желательно:
— Опыт в UX-дизайне или UX-исследованиях
— Опыт с AI Voice
— Опыт в бизнес-анализе процессов: способность переводить сложные рабочие процессы в четкие, структурированные диалоговые сценарии
Задачи:
— Анализировать работу бизнес-процессов на стороне клиента: изучать внутренние инструкции для сотрудников, а также реальные записи и транскрипты разговоров
— На основе анализа проектировать скрипты и промпты для AI-агентов с целью автоматизации процессов
— Создавать обучающие и тестовые наборы данных
— Разрабатывать и применять методологии оценки качества работы AI-агентов и использовать их для улучшения агентов
Условия:
— Команда создала отмеченные наградами AI-продукты для технологических корпораций: устройства, голосовые ассистенты, продукты, реально используемые в мире
— Современный стек технологий: речевые технологии, NLP, генеративный AI (LLMs, диффузионные модели), голосовая агентская архитектура с приоритетом конфиденциальности и локальным развертыванием
— Высокий инженерный уровень и реальная ответственность за продукт, работающий в продакшене
— Быстрый карьерный рост благодаря старшей команде и большому количеству реальных задач
— Стартап-ритм с корпоративной стабильностью: реальные клиенты, реальный доход, отсутствие бюрократии
— Полностью удаленная работа по всей Европе
— 21 день отпуска + государственные праздники + 5 больничных дней
— Частные уроки английского через Preply
Задачи:
— Управлять полным циклом извлечения данных с комплексных веб-сайтов, обеспечивая полное покрытие, точность и надежную доставку структурированных наборов данных.
— Использовать внутренние инструменты (Apify, OpenRouter) и собственные методы для ускорения сбора данных, проверки и выполнения задач в соответствии с требованиями.
— Обеспечивать надежное извлечение данных с динамических и интерактивных веб-источников, адаптируя подходы для работы с контентом, рендеренным JavaScript, и изменяющимся поведением сайтов.
— Поддерживать стандарты качества данных через проверки валидации, контроль согласованности между источниками, соблюдение форматов и систематическую проверку перед доставкой.
— Масштабировать операции по сбору данных для больших наборов, используя эффективное пакетирование или параллелизацию, мониторить сбои и поддерживать стабильность при незначительных изменениях структуры сайтов.
Требования:
— Минимум 3 года релевантного опыта в области инженерии данных, веб-скрапинга, автоматизации или разработки ПО.
— Высшее образование (бакалавр или магистр) в инженерии, прикладной математике, компьютерных науках или смежных технических областях является плюсом.
— Опыт веб-скрапинга на Python с использованием BeautifulSoup, Selenium или аналогичных инструментов, включая работу с динамическим контентом (JS, AJAX, бесконечная прокрутка) и API через прокси.
— Умение извлекать данные из сложных структур (иерархии, архивные страницы, нестабильный HTML).
— Опыт очистки, нормализации и валидации данных, предоставление структурированных наборов данных в форматах CSV, JSON, Google Sheets.
— Практический опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и AI-фреймворками для улучшения автоматизации и решения задач.
— Внимательность к деталям и ответственность за точность данных.
— Самостоятельность в работе и умение решать проблемы без постоянного контроля.
— Знание английского языка на уровне Upper-intermediate (B2) или выше.
Условия:
— Частичная занятость, удаленная работа с гибким графиком.
— Работа в уникальной гибридной среде, где человеческий опыт и AI-агенты работают совместно.
— Возможность участия в бонусных программах, основанных на производительности и качестве работы.
Оплата:
— До $30 в час в зависимости от уровня и темпа вклада.
— Компенсация варьируется в зависимости от проекта, сложности и требуемой экспертизы.
О проекте:
МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Запущена новая публичная платформа собственной разработки — MWS Cloud Platform. Big Data – один из ключевых юнитов МТС, с 20 петабайтами данных, 5 000 метрик на профиль и 400 профессионалами в команде. КонтентКрафт — умный ИИ-помощник для малого и микробизнеса, автоматизирующий продвижение в соцсетях: анализ бизнеса, генерация контента, планирование публикаций и отслеживание результатов.
Задачи:
— Разрабатывать AI-Агентов;
— Разрабатывать AI-боты для Telegram и Max;
— Автоматизировать клиентский путь;
— Автоматически генерировать контент для малого и среднего бизнеса, интегрироваться с AI-платформой;
— Проводить тестирование взаимодействия с AI-платформой.
Требования:
— Студенты 3-6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
— Знание основ ООП;
— Знание синтаксиса Python, способность реализовать простой алгоритм самостоятельно;
— Базовые знания SQL (запросы с условиями и агрегацией, SELECT, JOIN);
— Знание индексов и понимание их работы;
— Базовые навыки работы с нейросетями (openAI);
— Умение работать с git (ветки, коммиты);
— Понимание протоколов HTTP/HTTPS, REST API;
— Базовые навыки работы с Docker.
Условия:
— Наличие куратора, наставник с самого начала;
— Гибкий график, начало работы с 8 до 11, занятость 30-40 часов в неделю;
— Официальное оформление сроком от 6 до 9 месяцев с возможностью остаться в штате.
Задачи:
- Разрабатывать AI-Агентов;
- Разрабатывать AI-боты для Telegram и Max;
- Заниматься автоматизацией клиентского пути;
- Заниматься автоматической генерацией контента для малого и среднего бизнеса, осуществлением интеграции с AI-платформой;
- Проводить тестирование взаимодействия с AI-платформой
Требования:
- Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
- Знание основ ООП;
- Знание синтаксиса python, способность реализовать простой алгоритм самостоятельно;
- Базовые знания SQL (способность написать запросы с условиями и агрегацией, SELECT, JOIN);
- Знание индексов и понимание их работы;
- Базовые навыки работы с нейросетями (openAI);
- Умение работать с git (работа с ветками, с коммитами);
- Понимание протоколов HTTP/HTTPS, REST API;
- Базовые навыки работы с docker
Требования:
— 4+ года опыта
— Знание SQL
— Знание Python
— Опыт в использовании AI тулов и агентов
— Уровень английского B2+
Компания Exness — ведущий брокер на рынке трейдинга, проводит в среднем 40M+ сделок в день в 13 странах.
Размер команды — 2000+ человек, более 1M клиентов по всему миру.
Компания помогает с релокацией сотруднику и членам семьи в Лимассол.
Компания занимается созданием данных для обучения и оценки моделей генеративного искусственного интеллекта (GenAI). В команде работают эксперты из более чем 50 областей и представители более 100 стран. Компания сотрудничает с крупными технологическими компаниями и стартапами, имеет стратегических инвесторов и распределённую по миру удалённую команду.
Задачи:
— Создавать задачи и критерии их оценки для оценки AI coding агентов.
— Формировать изолированную среду, эмулирующую рабочее место разработчика с Linux, инструментами разработки, серверами MCP и реальным кодом веб-приложения.
— Создавать контекст задачи: тикеты, обсуждения, документацию, чтобы агент мог самостоятельно разобраться с задачей.
— Строить виртуальную компанию с кодовой базой, инфраструктурой и историей разработки.
— Собирать и калибровать задачи, превращая черновики в полные задачи с промптом и критериями оценки.
— Итеративно работать с AI агентом, проверять тесты, анализировать результаты, проектировать крайние и сложные сценарии.
Требования:
— Опыт разработки не менее 8 лет на любом современном языке программирования.
— Готовность и способность работать преимущественно на Python.
— Практический опыт использования AI coding агентов (Claude Code, Codex) в инженерных процессах.
— Умение решать задачи, ясно мыслить и объяснять технические решения.
— Практическое понимание Docker и рабочих процессов разработки.
— Готовность вносить технический вклад и выполнять задачи.
Условия:
— Фриланс с возможностью перехода в проектную команду.
— Гибкий полностью удалённый график.
— Работа на переднем крае AI разработки с известными клиентами.
— Дружелюбное сообщество.
Технологический стек:
— Backend: Python, FastAPI
— Frontend: JavaScript/TypeScript, React
— Инфраструктура: Docker, PostgreSQL, Kafka, Redis
Особенности:
— Работа с задачами, которые сложно создать без использования передовых AI моделей.
— Оценка решений AI агентов, которые могут иметь множество валидных вариантов.
Вакансия архивирована.
Задачи:
— Проектирование AI- и классических решений: разработка агентов, tools, skills, subagents, SDK к OpenCode;
— Применение нейросетей для оптимизации собственной работы (генерация спецификаций, промпт-инжиниринг, прототипирование диаграмм PlantUML, написание MCP, агентов, скилов);
— Ведение технической документации в рамках концепции Doc-as-code;
— Согласование технических решений и плотная коммуникация с командами разработки и сопровождения.
Требования:
— Общий опыт работы в аналитике от 3 лет;
— Подтвержденный опыт работы в проектах по разработке и внедрению AI-фич и AI-агентов (включая агентов в формате .md);
— Понимание принципов работы LLM и современных агентных архитектур (ReAct, LangChain, AutoGen и др.);
— Понимание NLP, архитектуры RAG (retrieval-augmented generation) и уверенные навыки prompt engineering;
— Практический опыт работы с harness-агентами;
— Уверенное владение технологическим стеком: REST API, WebSocket, OpenAPI/AsyncAPI, брокеры сообщений (Kafka), реляционные БД (PostgreSQL);
— Опыт работы с инструментами моделирования и документации;
— Развитые софт-скиллы: инициативность, коммуникабельность, умение аргументированно доносить точку зрения, нетоксичность.
Условия:
— Работа в финтех-проекте компании Bellintegrator;
— Платформа автоматизации жизненного цикла инвестиционных сделок для юридических лиц;
— Удаленная работа с таймзоной Мск ±2 часа;
— Полная занятость с оформлением по ТК РФ;
— Вилка зарплаты 220 000 – 250 000 руб. на руки, определяется по грейду.
Важное требование к резюме:
— Резюме должно содержать детально подтвержденный опыт;
— По каждому проекту необходимо четко описать: описание проекта, роль, конкретные задачи и зону ответственности, используемые технологии и инструменты.
Задачи:
— Сотрудничать в планировании, проектировании, разработке, развертывании и улучшении продуктов интеграции данных и хранилища данных (DWH).
— Разрабатывать, создавать и поддерживать тестовые наборы для проверки корректности и точности процессов интеграции данных и ETL.
— Внедрять AI-интеграцию (агенты, большие языковые модели) в процессы QA, включая мониторинг, тестирование, обеспечение качества данных и автоматизированный код-ревью.
— Совместно с командой определять и описывать политики, стандарты и руководства по данным для других команд.
— Участвовать в проектировании и реализации процессов сверки, мониторинга, оповещений и других процессов обеспечения качества данных.
— Исследовать проблемы качества данных и работать над их улучшением.
— Обеспечивать качество решений с данными, поддерживающих бизнес-требования.
— Помогать в определении и внедрении лучших практик в команде для обеспечения качества решений с данными.
— Совместно с командой устранять и решать возникающие проблемы.
— Анализировать и тестировать новые функции перед их запуском.
— Участвовать в приёмочном тестировании пользователями.
Требования:
— Опыт работы Quality Assurance Engineer не менее 4 лет.
— Опыт использования AI-инструментов и агентов (Cursor, Claude Code, Codex) для повышения эффективности QA и оркестрации процессов.
— Экспертные знания SQL, особенно ClickHouse.
— Опыт автоматизации тестирования на Python с использованием pytest.
— Опыт работы с продуктами потоковой обработки данных (Kafka Connect, Flink).
— Опыт тестирования потоковых систем будет плюсом.
— Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом.
— Знания Grafana, PagerDuty, Terraform будут плюсом.
— Понимание моделирования данных, хранилищ данных, ETL и техник интеграции данных.
— Опыт влияния на разработчиков в вопросах лучших практик.
— Отличные аналитические и проблемно-решающие навыки.
— Ориентация на результат, инициативность и ответственность.
— Отличные устные и письменные навыки английского языка (уровень не ниже upper-intermediate).
— Русский язык на уровне upper-intermediate или выше — опционально.
Условия:
— Конкурентная зарплата и ежегодный бонус по результатам работы.
— Полная поддержка релокации для кандидата и семьи (перелёты, жильё, визы, юридическая помощь).
— Медицинская страховка топ-уровня с покрытием для всей семьи (медицинская, стоматология, зрение, психическое здоровье), а также страхование жизни.
— Неограниченные возможности для обучения: внешние курсы, уроки английского, развитие карьеры и лидерских навыков.
— Оплата образования (школа, детский сад).
— 21 рабочий день отпуска, плюс официальные праздники, оплачиваемые больничные, декретные и отпуск по уходу за ребёнком.
— Программа признания сотрудников: брендированные подарки, выходные на день рождения, бюджеты на празднования свадеб, рождений и важных событий.
— Командные поездки и корпоративные мероприятия.
— Программа акций компании.
— Корпоративный автомобиль MINI Cooper Countryman и личная парковка.
— Бесплатные спортивные клубы, доступ в спортзал Sanctum Club, водные мотоциклы.
— Доступ к корпоративному врачу.
— Эксклюзивные скидки в кафе, спортзалах и местных сервисах.
— Налоговые льготы для экспатов: до 50% освобождения от подоходного налога.
— Поддержка в процессе натурализации для релокантов.
Дополнительно:
— Работа в международной команде с английским как основным языком.
— Вакансия в офисе в Лимассоле, Кипр.
— Процесс найма: вводный звонок с рекрутером, проверка английского (если нужно), техническое интервью с живым кодированием, поведенческое интервью.
Location: Москва, гибрид, RU; Россия
О команде
Мы формируем стратегическое видение компании и определяем направления её развития. Команда отвечает за разработку сценариев роста, оценку эффективности бизнес-решений и внедрение передовых инструментов аналитики и искусственного интеллекта. Мы работаем на стыке данных и управления, помогая топ-менеджменту принимать взвешенные решения и выстраивать долгосрочную траекторию развития Авито.
Какие задачи вас ждут:
лидировать стратегические инициативы компании: от выявления возможностей роста до запуска реализации;
разрабатывать сценарии развития бизнеса и оценивать последствия стратегических решений;
формировать требования к AI-инструментам поддержки принятия решений и использовать их в работе;
проектировать AI-агентов и ассистентов для стратегических задач;
синтезировать и валидировать качество аналитических выводов, гипотез и финансовых моделей, включая результаты AI-анализа;
участвовать в приоритизации инициатив и распределении ресурсов между направлениями бизнеса;
управлять стратегической коммуникацией, готовить рекомендации и материалы для топ-менеджмента;
выявлять возможности применения AI для роста бизнеса и повышения эффективности.
Мы ждём, что вы:
имеете опыт работы от 5 лет в стратегии или биздеве в ведущих BigTech-компаниях или топ-консалтинге;$
опыт защиты стратегии на C-level от 3 лет;
уверенно используете AI-инструменты и агентные системы в ежедневной работе;
понимаете принципы работы с данными, мультиагентные системы, RAG и LLM-workflow;
обладаете развитыми навыками структурного и критического мышления;
имеете опыт лидерства в кросс-функциональных проектах;
владеете английским языком на уровне Upper-Intermediate.
Работа у нас — это:
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания;
самостоятельный поиск решений амбициозных задач и поддержка инициатив;
возможность напрямую влиять на масштабный продукт и показатели компании;
поддержка развития и обучения: командные брейнштормы, обмен экспертизой, ориентация на международные бенчмарки;
доступ к передовым технологиям и инструментам искусственного интеллекта для решения сложных бизнес-задач;
гибкий формат работы и баланс между профессиональной нагрузкой и личным временем.
Задачи:
- Разработка и поддержка backend на Java 21 / Spring Boot, AI/ML-сервисов на Python / FastAPI
- Проектирование архитектуры: модульный монолит / микросервисы, event-driven (Kafka / RabbitMQ)
- Внедрение AI/ML компонентов: LLM, ИИ-агенты, RAG, self-hosted инференс (vLLM)
- Работа с данными: PostgreSQL, pgvector, Redis, графовые БД (Neo4j / Amazon Neptune)
- Разработка и интеграция API: REST, API Gateway, медстандарты FHIR / HL7, GRPC
- Управление инфраструктурой и DevOps: AWS, Docker, Kubernetes, GitLab, Terraform
- Обеспечение наблюдаемости: мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, CloudWatch)
- Обеспечение безопасности и авторизации: OAuth2 / OIDC, управление секретами, шифрование данных по стандартам HIPAA / SOC 2
- Сильный системный дизайн сервисов, API, баз данных и облака (AWS)
- Активное участие в платформенной части, включая кодирование
- Понимание архитектуры AI/LLM и интеграция ИИ-агентов и инференса
- Самостоятельность и ответственность в условиях стартапа
- Английский язык для чтения документации и общения с партнёрами
- Высшее образование в IT, системном анализе, прикладной математике или инженерии
Будет плюсом:
- Опыт архитектуры AI/LLM-систем (агенты, RAG, self-hosted инференс / vLLM)
- Знания распределённых систем, опыт с графовыми БД
- Опыт работы в стартапах или роль founding / lead engineer
- Понимание безопасности и соответствия стандартам HIPAA / SOC 2 или аналогам
Условия:
- Официальное трудоустройство по ТК РК
- Работа из офиса в Астане, после 7–8 месяцев возможен гибрид или удалёнка
- Зарплата $4000–$5000 + опционы / доля в компании (обсуждается)
Задачи:
— Развивать внутренний AI-сервис для автоматизации ad-hoc запросов бизнеса, аналитиков и дата-инженеров
— Проектировать и реализовывать AI-агентов, workflows и сценарии text2sql, retrieval, explanation и генерации готовых результатов
— Подготавливать и улучшать данные для агентов: витрины, описания таблиц и полей, join-логику и бизнес-правила
— Реализовывать сценарии сборки отчетов, прогнозов, сверки данных, сценарного планирования и выявления отклонений в воронке продаж
— Развивать функциональность генерации графиков, таблиц, Excel-выгрузок, слайдов и других пользовательских артефактов
— Улучшать качество ответов агентов, тестировать решение на реальных кейсах и внедрять улучшения по данным, промптам и логике workflows
Требования:
— Опыт работы от 4+ лет
— Уверенный Python и SQL
— Опыт работы с аналитическими БД, желательно ClickHouse и PostgreSQL
— Практический опыт создания AI-агентов и LLM workflows, включая prompt engineering, function calling, structured output и reasoning
— Опыт подготовки данных для AI-сервисов: витрины, метаданные, справочники и правила работы с таблицами
— Понимание требований production-сервиса: API, авторизация, логирование, обработка ошибок и безопасность
— Опыт интеграции AI-решений с внутренними и внешними источниками данных
— Плюсом: опыт с Yandex AI Studio, open-source моделями и Next.js
Условия:
— Формат работы: удаленно
— Занятость: полная, full-time
— Трудоустройство: ТК/ИП
— Вилка зарплаты: от 250 000 до 290 000 ₽ в месяц
Задачи:
— Разработка и развитие AI-платформы для healthtech-продукта на рынке США
— Проектирование архитектуры продукта: модульный монолит / микросервисы, event-driven архитектура
— Работа с Go как основным backend-языком
— Разработка и интеграция AI/ML-сервисов на Python / FastAPI
— Интеграция LLM, AI-агентов, RAG и self-hosted inference в продуктовую систему
— Работа с workflow orchestration через Temporal
— Проектирование API и интеграций: REST, API Gateway, FHIR / HL7, gRPC
— Работа с базами данных и инфраструктурой данных: PostgreSQL, pgvector, Redis, Neo4j / Amazon Neptune
— Участие в построении облачной инфраструктуры на AWS
— Настройка и развитие DevOps-процессов: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform
— Обеспечение наблюдаемости систем через Prometheus / Grafana, CloudWatch, OpenTelemetry
— Участие в вопросах безопасности, авторизации и compliance: OAuth2 / OIDC, управление секретами, шифрование данных, HIPAA / SOC 2
— Hands-on разработка платформенной части, не только архитектурное проектирование
Требования:
— Сильный опыт системного дизайна: сервисы, API, интеграции, базы данных, распределённые системы и облачная инфраструктура
— Опыт разработки на Go и готовность писать код
— Понимание AI / LLM на архитектурном уровне
— Понимание интеграции AI-агентов, RAG и инференса в продуктовые системы
— Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
— Понимание принципов event-driven архитектуры и workflow orchestration
— Самостоятельность, ownership и готовность работать в условиях неопределённости стартапа
— Английский язык для чтения технической документации и взаимодействия с партнёрами из США
— Высшее образование в области IT, системного анализа, прикладной математики или инженерии
Будет плюсом:
— Архитектурный опыт построения AI / LLM-систем: агенты, RAG, self-hosted inference, vLLM
— Опыт использования Temporal или аналогичных систем оркестрации workflow
— Понимание распределённых систем: масштабирование, согласованность, отказоустойчивость
— Опыт работы с графовыми базами данных
— Опыт работы в стартапах или в роли founding / lead engineer
— Понимание требований безопасности и compliance: HIPAA, SOC 2 или аналогичные стандарты
— Опыт работы с AWS
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РК
— Работа из офиса в Астане
— После 7–8 месяцев возможен гибридный или удалённый формат
— Зарплата: $3 000–$4 000
— Опционы / доля в компании обсуждаются отдельно
— Работа в healthtech-стартапе для рынка США
— Возможность влиять на архитектуру продукта и технические решения
— Участие в создании AI-платформы с реальным impact для healthcare-сферы
Задачи:
— Полное владение дизайном Telegram Mini App — основного продукта.
— Проектирование AI Content Studio и пользовательских сценариев: создание изображений, видео и текстового контента.
— Разработка лендингов и визуального оформления продукта.
— Визуализация возможностей Mira — превращение абстрактных AI-функций в понятные и привлекательные кейсы внутри продукта.
— Помощь в формировании механики чата: как Mira отвечает, задаёт вопросы и действует.
— Превращение сложных AI-механик (память, персонализация, приватный режим) в простые и интуитивные взаимодействия.
— Быстрое исследование, прототипирование и итерации.
— Использование продуктовой аналитики, качественных исследований и собственного суждения для принятия решений.
— Поддержка и развитие дизайн-системы и стандартов качества продукта.
Требования:
— Опыт работы с потребительскими продуктами не менее 2 лет.
— Реализация значимых функций в мобильных или мессенджер-продуктах.
— Сильное продуктовое мышление: понимание логики, метрик и крайних состояний за макетом.
— Умение работать в условиях неопределённости и быстро выпускать продукт.
— Хорошие коммуникативные навыки и опыт кросс-функционального взаимодействия с продуктом и инженерией.
— Портфолио, демонстрирующее как мышление, так и исполнение.
Преимущества:
— Опыт работы с AI/агент-продуктами, разговорными интерфейсами или чат-приложениями.
— Опыт проектирования Telegram Mini Apps или понимание ограничений дизайна в мессенджерах (боты, нативные чат-паттерны).
— Понимание дизайна для доверия и приватности как части UX.
— Владение современными инструментами дизайна и прототипирования.
Условия:
— Удалённая работа с доступом к хабам в Дубае, Ереване, Лондоне и Белграде.
— Компенсация медицинских расходов.
— Обеспечение необходимым оборудованием.
— Доступ к передовым AI-моделям через mira.tg.
— 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год.
— 11 выходных дней в году.
— 14 дней оплачиваемого больничного.
— Доступ к внутренним конференциям, курсам английского и корпоративным мероприятиям.
Задачи:
— Архитектура AI-усиленного Growth Engine: создание автоматизированных, масштабируемых циклов роста по всему технологическому стеку для повышения эффективности, скорости и ROI.
— Полная ответственность за предсказуемую генерацию Sales Accepted Opportunities (SAOs) и квалифицированного пула потенциальных клиентов.
— Руководство движком спроса, поддерживающим глобальную команду продаж.
— Разработка рыночных стратегий выхода на рынок (GTM), ориентированных на сегменты SMB и Mid-Market, для повышения узнаваемости бренда и дохода.
— Управление полным циклом покупателя: от привлечения до расширения клиентской базы с помощью lifecycle-программ, стимулирующих допродажи и долгосрочное использование платформы.
— Сотрудничество с отделами продаж, продукта и клиентского успеха для согласования маркетинговых инициатив с приоритетами дорожной карты.
— Руководство и развитие высокоэффективной команды экспертов по росту, формирование культуры производительности, ответственности и постоянного улучшения.
Требования:
— Значительный опыт руководства в области growth marketing, demand generation или lifecycle в быстрорастущих B2B SaaS компаниях.
— Подтвержденный опыт ответственности за результаты по pipeline или доходам, а не только генерацию лидов.
— Опыт масштабирования full-funnel growth программ через платные, органические каналы, веб-сайт/CRO и lifecycle маркетинг.
— Практические знания AI и опыт интеграции AI-инструментов и агентов в маркетинговые процессы.
— Глубокое понимание современных метрик роста, моделей атрибуции и экспериментальных фреймворков.
— Опыт управления маркетинговыми бюджетами в несколько миллионов.
— Сильное партнерство с отделами продаж, RevOps, Product Marketing, Brand & Community, Partnerships & Field, Customer Success и руководством.
— Опыт построения и масштабирования высокоэффективных команд роста.
— Активная позиция, высокая исполнительность и стремление к результату.
— Интерес к поведению покупателей и интуиция в улучшении конверсии.
Условия:
— Работа в быстрорастущем scale-up с целью охвата 2 миллионов пользователей к 2025 году.
— Международная и разнообразная команда.
— Регулярная обратная связь и признание успехов.
— Гибридный режим работы: 2 дня в неделю в офисе в Берлине (вторник и четверг, с оплачиваемыми обедами).
— Гибкий график и возможность работать удаленно до 2 месяцев в году.
— Бюджет на обучение и развитие €2,000 в год и доступ к платформе Good Habitz.
— 30 дней отпуска в год плюс праздники (40 дней с опцией скорректированной оплаты) и саббатикал после 5 лет.
— Бесплатное членство в Urban Sports Club и подписка Oliva.
— Индивидуальные сессии терапии и соответствующие воркшопы.
— Корпоративные скидки от партнеров.
— Единовременный stipend на работу из дома €1,000.
— Ежемесячные командные мероприятия.
— Конкурентная зарплата и опционы до IPO.
