Middle Python-разработчик (LLM / Generative AI)

Мы - команда FRE B2B Дивизион AI трансформации и исследования данных блока "Финансы". Наша команда занимается внедрением AI в процессы ценообразования кредитных банковских продуктов. В своей работе мы реализуем весь жизненный цикл создания Агента - от сбора требований и отрисовки архитектуры до интеграции решения в бизнес-процессы, от прохождения требований Регуляторов (Модельные Риски, Надежность, Кибербезопасность) до предоставления результатов руководству Банка. Задачи: — проектирование, разработка и внедрение AI-агентов — создание и оптимизация RAG-пайплайнов — интеграция агентов в производственные процессы Требования: — опыт разработки и внедрения генеративных моделей (LangChain, LangGraph или кастомные реализации) — опыт работы с открытыми моделями машинного обучения (Llama, Mistral, Qwen и другие) — понимание полного цикла проекта с искусственным интеллектом — знакомство с инструментами RAG (пайплайны, векторные БД FAISS/Chroma/Qdrant) — владение Python-библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) — опыт работы с системами контроля версий и трекерами задач Будет плюсом: — глубокое понимание нейронных сетей и их обучения (архитектуры MLP, CNN, RNN/LSTM, трансформеры) — базовые знания математики (анализ, линейная алгебра, теория вероятности и статистика) — представление о финансах Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.