Toloka

Компания занимается созданием данных для обучения и оценки моделей генеративного искусственного интеллекта (GenAI). В команде работают эксперты из более чем 50 областей и представители более 100 стран. Компания сотрудничает с крупными технологическими компаниями и стартапами, имеет стратегических инвесторов и распределённую по миру удалённую команду. Задачи: — Создавать задачи и критерии их оценки для оценки AI coding агентов. — Формировать изолированную среду, эмулирующую рабочее место разработчика с Linux, инструментами разработки, серверами MCP и реальным кодом веб-приложения. — Создавать контекст задачи: тикеты, обсуждения, документацию, чтобы агент мог самостоятельно разобраться с задачей. — Строить виртуальную компанию с кодовой базой, инфраструктурой и историей разработки. — Собирать и калибровать задачи, превращая черновики в полные задачи с промптом и критериями оценки. — Итеративно работать с AI агентом, проверять тесты, анализировать результаты, проектировать крайние и сложные сценарии. Требования: — Опыт разработки не менее 8 лет на любом современном языке программирования. — Готовность и способность работать преимущественно на Python. — Практический опыт использования AI coding агентов (Claude Code, Codex) в инженерных процессах. — Умение решать задачи, ясно мыслить и объяснять технические решения. — Практическое понимание Docker и рабочих процессов разработки. — Готовность вносить технический вклад и выполнять задачи. Условия: — Фриланс с возможностью перехода в проектную команду. — Гибкий полностью удалённый график. — Работа на переднем крае AI разработки с известными клиентами. — Дружелюбное сообщество. Технологический стек: — Backend: Python, FastAPI — Frontend: JavaScript/TypeScript, React — Инфраструктура: Docker, PostgreSQL, Kafka, Redis Особенности: — Работа с задачами, которые сложно создать без использования передовых AI моделей. — Оценка решений AI агентов, которые могут иметь множество валидных вариантов. Вакансия архивирована.

Зарплата не указана

О компании: Toloka AI создает данные для ведущих моделей и инноваций в области генеративного ИИ, сотрудничая с крупными технологическими компаниями, стартапами и исследовательскими организациями по всему миру. Команда распределена по разным странам и включает экспертов из более чем 50 областей. Обязанности: — Планирование, создание и проведение интегрированных кампаний по генерации спроса через inbound, outbound, платные каналы, email, мероприятия и AI-поиск. — Управление полным воронкой от первого контакта до SQL с оптимизацией конверсий на каждом этапе. — Разработка и проведение программы непрерывных экспериментов с сообщениями, аудиториями, каналами и предложениями. — Создание программ account-based marketing (ABM) для приоритетных клиентов совместно с отделом продаж. — Определение и поддержание профиля идеального клиента (ICP) и целевых аудиторий в сотрудничестве с продажами и руководством. — Точное таргетирование по каналам, спискам и сегментам с использованием фирмографических, поведенческих и данных вовлеченности. — Тесное взаимодействие с командами продаж и SDR для обеспечения эффективного конвертирования маркетингового спроса в сделки. — Ведение регулярных обзоров воронки и качества лидов с отделом продаж. — Управление технологическим стеком для генерации спроса: CRM, маркетинговая автоматизация, обогащение данных, аналитика. — Создание и поддержка рабочих процессов кампаний, скоринга лидов, маршрутизации и nurture-секвенций. — Использование AI для масштабирования персонализации, распространения контента и операций кампаний. — Обеспечение чистоты данных, точной атрибуции и надежной отчетности. — Ведение отчетности и дашбордов по ключевым метрикам: созданная и влияющая воронка, стоимость за SQL, конверсии и ROI по каналам. Требования: — Опыт 6+ лет в генерации спроса, growth marketing или GTM-маркетинге, предпочтительно в B2B SaaS или технологической сфере. — Опыт создания или масштабирования функции генерации спроса с нуля. — Глубокое понимание полной воронки: inbound, outbound, ABM, performance marketing, SEO, email. — Умение определять ICP и трансформировать его в таргетинг и кампании, которые конвертируют. — Практический опыт работы с маркетинговыми инструментами (CRM, автоматизация, обогащение, аналитика). — Тесное сотрудничество с отделами продаж и SDR с общей ответственностью за воронку. — Владение данными: метрики конверсии, атрибуция, дизайн экспериментов. — Наличие конкретных результатов по улучшению конверсий, объема SQL или созданной воронки. Желательно: — Опыт маркетинга для технической или AI/ML аудитории, лабораторий foundation-моделей или корпоративных AI-команд. — Знакомство с новыми поисковыми поверхностями (AEO и GEO) и традиционным SEO. — Опыт создания и руководства небольшими кросс-функциональными командами (маркетинг и SDR). — Умение использовать генеративные AI-инструменты для масштабирования контента и операций кампаний.

Зарплата не указана